案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...提升标题 Table.PromoteHeaders([判断日期列并重命名]) ? E.
OracleOracle 场景 今天下班前有个同事喊我帮忙看下,带逗号的字段怎么用字典表映射,如下图效果 我的思路是先把带逗号的字段转成多行，然后再映射,于是先拿 XSHG,XSHE 测试是否可行 SELECT...dual CONNECT BY ROWNUM <= LENGTH ('XSHG,XSHE') - LENGTH (REPLACE ('XSHG,XSHE', ',', ''))+1 发现可以，再加上映射字典表
特别是当这些列以"zzz"这样的不常见前缀开始时，如何快速准确地完成求和操作呢？本文将为你揭晓答案，让你的Excel技能更上一层楼！...通过本文的介绍，你将学会如何灵活运用这一技巧，应对各种类似的场景。准备工作在开始操作之前，请确保你的Excel已经打开，并且有一个包含以"zzz"开头的列的数据表。...扩展应用学会了这个技巧后，你可以将其应用到各种场景中，例如：特定部门的销售总额：如果你的数据表中包含了不同部门的销售数据，并且部门名称以特定前缀开始，你可以使用类似的方法进行求和。...特定条件下的数据汇总：不仅仅是求和，SUMIF函数还可以帮助你计算平均值、最大值、最小值等，只需替换相应的函数即可。...结语通过本文的介绍，你现在应该已经掌握了如何在Excel中对以"zzz"开头的列进行求和。这个技巧不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你在处理复杂数据时更加得心应手。
可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。 例如，有一个名为 customers 的表，其中包含以下列：customer_id、first_name、last_name、city、state。...我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列，然后按照 city 列的降序排列，可以使用以下 SQL 查询语句： SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中，state 列将首先按升序进行排序，然后 city 列将按降序进行排序。...注意，ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配，以便正确排序。
前戏 今天同事小姐姐找我求助这么一个问题； Java中的replaceAll()方法怎么才能同时替换多个不同的字符串呢？.../* 源码： * @param regex : 此字符串可以匹配正则表达式，也可以是一般字符 * @param replacement : 要替换成的字符串 */ public String...String replacement) { return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement); } 很显然，这个替换的字符是支持正则的...:省|市|区)", ""); 多个不同字符，通过 “|” 符号隔开； 符号替换方式：str2= str2.replaceAll("\\*|\\/|\\?"...,""); 注意了，符号替换与文字不同，需要用 “\\” 双斜杠转义。
比如substr_repace("Hello Test",'xxxx',1,4)替换成Hxxxx Test 那么如何实现替换多个字符串不同位置不同长度的子串。...先看一下整体的结构 ? substr_repace首先根据替换需要替换的内容的类型区分。字符类型和数组类型的替换采用不同的处理方式。...对于字符数据的替换 ? 如果替换的目标是一个数组，则取数组第一个元素作为实际替换的内容。 l是传入的第四个参数处理之后的长度值（l取值0-原字符串长度）。...然后执行三个copy操作，分别把from之前的原始字符串，替换后的字符串，from+l之后的字符串拷贝到结果字符串中取。所以说，这里的l指定的是原字符串有多少个字符被替换。...如果是数组类型，则在每次替换之后下标进行加一操作。保证每次循环，获取到的是对应于该数组元素需要替换的内容，起始位置，和替换长度。
要在HTML中实现响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸，可以使用CSS媒体查询和流动布局。...以下是实现响应式设计的一些关键步骤： 使用CSS媒体查询：CSS媒体查询允许根据屏幕尺寸和设备特性应用不同的CSS样式。...通过在CSS中使用@media规则，并指定不同的屏幕尺寸和样式，可以根据不同设备的屏幕尺寸来加载适当的样式。...and (min-width: 1025px) { /* 在屏幕宽度大于1025px时应用的样式 */ } 使用流动布局：流动布局允许元素根据屏幕尺寸自动调整大小和位置，以适应不同的设备。...通过将图像和文本包装在一个容器中，并使用CSS使其在不同设备上显示不同的布局，可以实现响应式的媒体对象。 通过结合使用这些技术和工具，可以实现在HTML中进行响应式设计以适应不同设备的屏幕尺寸。
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒的数据库，但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时，需要TOAST以获得最佳性能...PG中，可以通过列上设置“storage”属性来使用不同的TOAST存储策略。...但是，请务必注意，更改列的存储策略可能会影响查询的性能和表的大小。因此，建议使用不同存储策略测试您的特定用例，以确定哪个提供最佳性能。...当没有其他方法使行足够小以适合页面时才会行外存储。比如，有一个表，其中包含大量不经常访问的数据列，希望对其进行压缩以节省空间；该策略将压缩它，但会避免将其存储在行外。...因此，强烈建议在确定最佳策略之前测试不同的策略。
建议先收藏后食用 通常来说做数据分析最常用的工具是Excel ，这篇文章就是通过 Python 与 excel 的功能对比介绍如何使用 Python 通过函数式编程完成 excel 中的数据处理及分析工作...后面我们将统一以 DataFrame 的简称 df 来命名数据表。 ...以数组的形式返回，不包含表头信息。 ...数据表合并 首先是对不同的数据表进行合并，我们这里创建一个新的数据表 df1，并将 df 和 df1 两个数据表进行合并。...数据分列 在数据表中 category 列中的数据包含有两个信息，前面的数字为类别 id，后面的字母为 size 值。中间以连字符进行连接。
例如，当查询语句指定WHERE子句谓词时，可以使用所引用列的包元数据来检查是否可以跳过对该包的扫描。 为了更好地理解在数据包上进行DML操作的流程，现在我们描述如何在列索引数据结构上进行DML操作。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。
人工智能AI时代: 不同规模的企业应该如何选择数据库以实现降本增效? 摘要 在这个AI时代，企业在选择数据库时面临着诸多挑战。...本文将深入探讨云数据库、大数据、数据安全、性能优化、成本控制等关键词，旨在帮助不同规模的企业找到最适合自己的数据库解决方案。无论是创业公司、中小企业还是大型企业，都能从中获取宝贵的信息。...在AI的浪潮下，每个企业都在寻找如何利用数据的秘诀。选择合适的数据库不仅能优化性能，还能显著降低成本，提高效率。这篇文章就是你的导航，带你领略不同规模企业在数据库选择上的智慧之旅！ 正文 1....云数据库的优势 创业公司通常资源有限，云数据库以其低成本、弹性伸缩和易于管理的特性成为首选。AWS、Azure和Google Cloud等提供多样化的云数据库服务。 b....小结 大型企业应重点关注大数据处理能力和高性能数据库系统，以实现数据的最大化利用。
该产品采用了一系列专有的数据脱敏规则，包括：数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、数据随机替换等，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性...l 脱敏规则灵活丰富：可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、随机字符串、重置固定值等多种多样的敏感数据处理方式，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性...强大的脱敏规则 4.jpg 针对不同行业对于数据格式和语义的定义不同，本脱敏系统在提供遮蔽、随机字符串替代、重置固定值和Hash（加密）等四种通用的脱敏规则之外，还结合数据方向、起始位置等参数设置，...，比如身份证字段和生日、年龄等 · 纵向乱序：保持或者打乱列与列之间的每行数据的对应关系 · 关联列计算：当列与列之间有运算关系时（比如A+B=C），脱敏后的数据仍然具有相同的运算关系 · 字典映射：根据特征字典...，将符合特征的数据替换为指定的值，比如可以将所有的“张三”统一替换为“李四” · 随机映射：根据特征字典，将符合特征的数据进行随机替换，比如可以将所有的“张三”替换为“李四、王五、赵六”当中的任意一个
维度列就有所不同，因为它们支持过滤和分组操作，所以每个维度都需要下列三种数据结构： 将值(始终被视为字符串)映射成整数 ID 的字典， 用 1 编码的列值列表，以及 对于列中每一个不同的值，用一个bitmap...字典仅将字符串映射成整数 id，以便可以紧凑的表示 2 和 3 中的值。3 中的 bitmap也称为反向索引，允许快速过滤操作（特别是，位图便于快速进行 AND 和 OR 操作）。...这些smoosh文件代表一起被“ smooshed”的多个文件，分成多个文件可以减少必须打开的文件描述符的数量。它们的大小最大 2GB（以匹配 Java 中内存映射的 ByteBuffer 的限制）。...最后 一、文章开头的问题，你是否已经有答案 Druid 的数据模型是怎样的？（时间戳列，维度列和指标列） Druid 维度列的三种存储数据结构如何？各自的作用？...（编码映射表、列值列表、Bitmap） Segment 文件标识组成部分？
维度列就有所不同，因为它们支持过滤和分组操作，所以每个维度都需要下列三种数据结构： 将值(始终被视为字符串)映射成整数 ID 的「字典」， 用 1 编码的「列值列表」，以及 对于列中每一个不同的值，用一个...字典仅将字符串映射成整数 id，以便可以紧凑的表示 2 和 3 中的值。3 中的 bitmap也称为反向索引，允许快速过滤操作（特别是，位图便于快速进行 AND 和 OR 操作）。...这些smoosh文件代表一起被“ smooshed”的多个文件，分成多个文件可以减少必须打开的文件描述符的数量。它们的大小最大 2GB（以匹配 Java 中内存映射的 ByteBuffer 的限制）。...最后 一、文章开头的问题，你是否已经有答案 Druid 的数据模型是怎样的？（时间戳列，维度列和指标列） Druid 维度列的三种存储数据结构如何？各自的作用？...（编码映射表、列值列表、Bitmap） Segment 文件标识组成部分？
之前我们介绍过通过索引获取自己想要的数据，这节我们介绍在数据清洗过程中遇到缺失值、异常值时的一些处理方式以及我们需要对某列的值就行分组的时候怎么解决。...大家可以思考一下，如何通过这种方式删除含有缺失值的行以 及 删除全部都是缺失值的行 ?...向前后填充及限制 4.值的替换 df.replace()方法进行值的替换，上面我们简单介绍过其替换缺失值的情况 ?...replace进行值的替换同时，也可以进行多值的多值替换，通过列表或传递字典的形式 ?...字典形式 5.离散化与分箱 我们在做数据清洗处理的时候，往往会遇到对一些数据指标进行分组的情况，比如年龄段分组 一种方式我们可以自己定义函数，然后map或apply映射进行处理，这个可拓展性很强，除了对数值类进行分组外还可以对字符串等更多类型进行自定义分组
主要介绍：* 常见的字典方法* 如何处理查不到的键* 标准库中 dict 类型的变种* 散列表的工作原理 泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping...标准库里所有映射类型都是利用 dict 来实现的，它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用做这些映射里的键。 什么是可散列的数据类型？...根据这些定义，字典提供了很多种构造方法，https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict这个页面有个例子来说明创建字典的不同方式...那么，我们取值的时候，该如何处理找不到的键呢？ 映射的弹性查询 有时候，就算某个键在映射里不存在，我们也希望在通过这个键读取值的时候能得到一个默认值。...collections.OrderedDict collections.ChainMap collections.Counter 不可变的映射类型 标准库中所有的映射类型都是可变的，如果我们想给用户提供一个不可变的映射类型该如何处理呢
它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。 哈希函数：也称为是散列函数，是Hash表的映射函数，它可以把任意长度的输入变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。...发生这种情况是因为，散列表所做的其实是把随机的元素映射到只有几位的数字上，而散列表本身的索引又只依赖于这个数字的一部分。...只不过对于新增，在发现空表元的时候会放入一个新元素；对于更新操作，在找到相对应的表元后，原表里的值对象会被替换成新值。...这个过程中可能会发生新的散列冲突，导致新散列表中键的次序变化。 上面提到的这些变化是否会发生以及如何发生，都依赖于字典背后的具体实现，因此你不能很自信地说自己知道背后发生了什么。...如果想扫描并修改一个字典，最好分成两步来进行：首先对字典迭代，以得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；迭代结束之后再对原有字典进行更新。
0 1 2 0 0.35 0.00 0.00 1 -1.18 0.00 0.00 2 -1.26 -0.62 -1.28 3 -1.44 0.20 0.55 为不同列赋不同的填充值...、列或列中的数值进行一些转换，测试数据(data)如下，包含九类肉的名称和价格： 假设要添加一列用于表明每种食物的动物肉类型，映射如下： meat_to_animal = {'bacon': 'pig...方法可以接受一个函数或包含映射关系的字典型对象，但是在data中有一些肉类大写了，我们需要转换成小写。...999替换成0；同样的也可以传入列表，例如data.replace([-999, np.nan], 0)表示将-999和缺失值替换为0；data.replace([-999, np.nan], [0,...1])表示将-999替换成0，将缺失值替换为1；也可以传递字典，例如data.replace({-999: 0, np.nan: 1})也表示将-999替换成0，将缺失值替换为1。
图片ClickHouse支持数据压缩以节省存储空间。下面是ClickHouse中的几种常用压缩算法和压缩字典技术：1....压缩算法引用字典压缩（Dictionary Compression）：针对列中有较少不同值的情况，将不同的值使用整数来表示，并使用字典将原始值映射到新的整数值，从而减小存储空间。...压缩字典技术字符串哈希收缩字典：对于字符串类型的列，使用字符串哈希函数来映射字符串到整数，然后使用整数来表示，从而减小存储空间。...枚举字典：对于某些列可能只有几个预定义的值，可以使用枚举字典将原始值压缩成整数。3....它的分布式架构允许将数据分布在多个服务器节点上进行并行查询，以达到高并发和大规模数据处理的目的。如何调优ClickHouse以处理大规模数据集和复杂查询？
# 而且在查询时，是根据索引和元素存储大小去计算地址偏移量的，如果元素类型不一致，所占内存空间不相同，就不能实现随机存储，所以数组不能同时存储不同类型的数据； # # 列表如何存储？...# # Python中的列表与数组的区别在于： 数组定义好之后就无法扩容了，而列表在定义好之后可以扩容； 数组只能同时存储一种类型的数据，而列表可以同时存储不同类型的数据。 # # 字典如何存储？...# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中， # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？
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