通过选择一个模型并对其进行测试，你会找到训练数据中存在的问题并对这些问题进行改进。...几乎任何一种总结都有助于改进实验结果，但是我发现混淆矩阵是一个很好的折衷方案，它给出的信息比一个精确的数字要多，但不会因为细节太多而使我困惑。...这张图来自于「重新审视数据的不合理有效性」，展示了当训练数据集的规模增长到数亿时，图像分类的模型精度是如何不断提高的。...我希望我已成功说服你在数据上花费更多的时间，并且给了你一些如何投资改善它的观点。...我总是惊叹即使针对严重缺陷的训练数据，模型一样会运作良好，因此我迫不及待的想看到我们的数据集模型改进以后还能做些什么。
SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时，Oracle读取特定百分比的BLOCK，考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录....Sample_Percent: Sample_Percent是一个数字，定义结果集中包含记录占总记录数量的百分比。 Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。
结语 这些改进标准梯度下降算法的方法都需要在模型中加入超参数，因而会增加调整网络所需的时间。
平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ，更多链接请点击阅读原文。...如果是这样，平台工程如何提供帮助？ 您不必成为行业分析师就知道平台工程现在是一个非常热门的话题；它可以说是软件工程中的当下话题。...那么，问题是我们如何才能使这些界限更清晰？我们如何才能以一种简单地让人们继续他们擅长的事情的方式实现专业化？目前行业共识似乎很明确：解决方案是平台工程。 什么是平台工程？...技术复杂性的增加和企业面临的挑战时代相结合，意味着改进不同技术团队合作的方式，使事情变得更简单、更高效是最重要的。 更重要的是，有明显迹象表明平台工程的实践确实在增长。...使平台工程成为主流 那么平台工程是如何成为行业新常态的呢？
选自arXiv 作者：Toan Q Nguyen、David Chiang 机器之心编译 参与：李亚洲、路雪 在本论文中，作者结合迁移学习与 BPE 方法，使用低资源的相关语言的平行数据改进同样低资源语言的神经机器翻译结果...链接：https://arxiv.org/abs/1708.09803 摘要：我们提出了一种简单的方法，对一种低资源的语言对的神经机器翻译结果，使用同样低资源的相关语言的平行数据帮助改进。
我们的观察结果是在众多数据的基础上完成的吗？还是说只观察了几个数据？ 我们做了什么假设？应如何验证我们现有的假设？我们为什么要做这些假设？ 这是唯一符合我们的结论和目标的计划吗？...我们能否让其他人来阐述一下他们是如何想的？ 不过，在思考之前，我们需要将足够多的数据收集到我们的信息池中。...首先我们会请团队成员说明这个改进目标的价值所在，然后具体是哪些角色需要做出这些改变，最后我们为了达成这个改进目标，将目标转化为一步一步具体可行的操作。...这里要说明的是，如果这个改进的工作量大，可以通过将其分解为更小的任务，然后在接下来的几个Sprint中逐渐改进。 举个例子：我们在会议中提出的改进是“限制工作在制品”。...为了更高效地完成回顾，我们之前也有说要如何调动起大家的积极性，那这篇文章希望能够帮助大家在回顾会议中能够更高效地思考。
erp管理系统改进措施？那么，有没有什么办法可以让erp变得更加好用呢？答案是肯定的。下面就来给大家介绍一些改进措施。1、简化操作流程ERP系统之所以复杂，很大程度上是因为它的功能太多。...结语通过上面的介绍，我们可以看到，虽然erp系统在企业管理中存在一些问题，但是只要我们采取一些改进措施，就可以让系统变得更加好用。
.—— Eleanor Roosevelt" 大家一般都会开启多线程去处理任务，如果需要获取线程处理结果怎么办？ 有人会说『全局变量』，但是又会引出共享全局变量后资源竞争导致数据错误的问题。...更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 那么该如何解决呢？
我们只是重新计算之前已经获得并丢弃的结果。 为了避免这种重新计算，一种有效的做法是缓存所有过去 token 的 Transformer 相关内部状态，然后在需要未来 token 时从此缓存中检索结果。...例如，几乎所有对法学硕士提出的英语要求都要求模型知道如何说英语，但几乎没有对法学硕士提出的要求要求它知道 1510 年的法国国王是谁。...无论如何，共享专家始终会被路由：他们被排除在专家亲和力计算和任何可能的路由不平衡损失项之外。我们只关心确保路由专家的平衡路由。...仅从这些架构改进来看，我认为这种评价是正确的。这些改进似乎都不是通过对可能的想法进行强力搜索而发现的。...相反，它们看起来像是由了解 Transformer 的工作原理以及如何解决其各种架构缺陷的研究人员精心设计的。 如果我不得不猜测下一步可能在哪里找到类似的改进，那么计算优先级可能是个不错的选择。
而自从去年那篇best paper的SinGAN之后，如何使用单图训练GAN已经成为一个研究热点或趋势。 但样本的缺乏，对模型学习能力提出了更高的要求。...此外，本文展示了如何权衡图像质量与图像多样性，其中并行训练多阶段意味着以更少的多样性为代价、获得更好的全局一致性。 本文还对缩放参数的选择进行了实验，即如何决定在每个阶段训练什么样的图像分辨率。...例如图像协调 image harmonization，在训练初始模型后，可以在给定的特定图像上对其进行微调，以进一步改善结果。...结果，通常需要八到十个阶段来生成具有250宽或高的分辨率图像。 作者观察到，在低分辨率（小于60pix）下往往得不到足够的阶段数去训练。...实验结果（仅展示部分定性分析的示例） 无条件图像生成 ? 消融探究、超参影响 ? ? Image harmonization ?
假设您有这样一个问题:您正在进行一个异步调用，并且需要从原始函数返回该调用的结果。...const result = asynchronousFunction() return result } 但是，异步函数()在其中执行一些异步调用(例如fetch()调用)，并且不能直接返回结果值.../file.json').then(response => { return response }) } 该如何解决这个问题呢？ async/await是最直接的解决方案。...asynchronousFunction() return result } 现在返回一个promise，因为它是一个async函数: mainFunction() //returns a Promise 所以为了得到结果
如何测量 FCP 如何优化 FCP FCP的FQA 好了，天不早了，干点正事哇。...如果想停止记录代码覆盖率并查看结果，点击「Stop Instrumenting Coverage And Show Results」按钮。...❞ ---- 如何测量 FCP 下图是使用GTmetrix[4]对baidu的网站的性能分析。 尽管FCP由于用户感知而重要，但它是一种可量化的指标，可以进行测量和评分。...3秒 较差 (Poor) 超过3秒 以上表格显示了FCP时间按照良好、需要改进和较差三个类别进行划分的时间范围。...---- 如何优化 FCP 上述工具可以为我们提供网站速度和FCP得分的概述和评分。但是它们（以及其他工具如GTmetrix）还可以为我们提供优化FCP得分并使其更快绘制的建议。
一种可能的策略是集合预报8，即运行许多个模拟来更好地理解可能结果的范围，这在预测飓风轨迹的“意大利面条图(spaghetti plots)9”中很常见。
如何改进 NGINX 配置文件节省带宽？ 为HTML，CSS和JavaScript文件启用Gzip压缩 如您所知，用于在现代网站上构建页面的HTML，CSS和JavaScript文件可能非常庞大。...它比方法1稍微复杂一点，因为它取决于如何配置NGINX日志记录。...在我们的示例中，我们使用Ubuntu Server发行版中包含的标准nginx.conf，因此，无论虚拟主机如何，所有请求都记录到 /var/log/nginx/access.log中。
知识图谱可以使大语言模型变得更准确、透明，并且结果易于解释。 译自 How knowledge graphs improve generative AI 。 ChatGPT的初期热潮正在减退。...LLM是另一半，我们需要了解如何使它们协同工作。目前出现了四种模式: 使用LLM创建知识图谱。 使用知识图谱训练LLM。 在LLM交互路径中使用知识图谱丰富查询和响应。 使用知识图谱创建更好的模型。
在任何一个行业中，过程改进对任何一个行业都至关重要。在不断的变革中，我们不仅要不断提高产品的质量和标准，还要在创造产品或服务方面不断改进。...图片六西格玛采用的是DMAIC方法，其中一些方法简单易行，能够极大地促进过程的改进。定义阶段确定阶段：项目章程是一种很好的工具，适用于所有与项目有关的事务。...还包括了风险成本和质量差，其中包括改进前的基本指标，如何衡量。工程章程，包括流程图。这个流程图是个非常棒的可视化工具，它能让我们清晰地了解当前是否存在这个过程。...改进阶段改善阶段：这个阶段的工具，包括头脑风暴可能会解决问题。你可以进行一些试验来排除之前的风险。控制阶段控制阶段：这个阶段将引入新的改进流程。在这一阶段所使用的工具是将过程置于最优状态。
针对面试机器人的应用场景，存在以下几个问题： 1.面试中有很多开放性问题，候选人的回答是五花八门的，如何理解用户输入、高效响应用户？2.目前市场上面试机器人处理复杂对话场景依然困难。...在使用过程中，面试机器人会不断学习改进模型，渐进式提高自己。 特色 ? 这篇文章的优点就是提出了基于规则和数据驱动的混合框架来改进面试机器人。...2.混合与渐进式设计思路：混合指Chatbot采用规则和数据驱动的混合方法，渐进式指并在实践中通过学习不断改进。3.思路可以扩展到更多的Chatbot场景，而不仅仅是面试场景。...局限与改进 1.积极聆听的技巧有很多，当用户输入对应多个技巧时，机器人不能明确使用哪一个，而是随机选择。2.模型不能预测用户更深入的意图。...目前是基于用户输入的语义段预测，得到概括性的结果，没有深入分析内容中各个概念之间的联系。3.模型独立对待面试主题，没有分析各个主题之间的关联。4.不支持积极聆听中的提问技巧，即不会主动提问。
我们可以用PBC图表，来识别不可预测的信号，进而识别改进点和经验点。 下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号，然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...用PBC图表判断不可预测的信号 下面以控制自己体重为例，来说明如何用PBC图表的4个规则，判断不可预测的信号。 图2就是最近两年的体重的PBC图表，按月统计体重。...其实是那天我休年假去爬山，走了10多公里，出了很多汗，锻炼的结果。这就说明，锻炼能有效减轻体重。这是一个经过验证的经验，以后可以多采用。...图4 最近9天的体重的PBC图表 在了解了根据PBC图表，判断不可预测的信号的方法之后，该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢？ 用PBC图表实现度量驱动改进的步骤 1....如果条件允许，每月度量不如每周度量，每周度量不如每日度量，且边度量，边识别改进信号和经验信号。这样才能及时发现改进时机，尽早改进。
现实情况要求企业关注并尝试通过各种方法来抑制通货膨胀，包括不断改进的新方法。...大型企业现在正以新的活力密切更新他们的持续改进方法。领先的高管正在寻求流程、执行和自动化，以全面减轻成本的影响。这种新的紧迫感要求组织的各个层面通过增加价值、减少浪费和提高生产力来持续改进思维。...随着持续改进的心态，许多公司的另一个策略是调整定价。其中一些策略包括寻找本地供应商、转向自有品牌供应或商品，以及积极地重新评估现有的供应商关系。...现在是重新审视所有持续改进过程的时候了，精益六西格玛领导者有责任以身作则，并激励各自组织中的其他人树立持续改进的心态。
以我自己的公司为例，我们来看看入职体验可以如何改进。我公司新员工的入职流程为：新人来到公司，前台接待会引导到人力资源办理部办理入职手续，领取办公用品。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
