在这篇文章中，机器之心根据视频为大家介绍了一个面向初学者的教程：如何使用谷歌 Mobile Vision API 在手机上开发应用。 ?...在此 Session 中，来自谷歌 Mobile Vision 团队的 Yulong Liu、Hsiu Wang 对 Mobile Vision API 的开发应用进行了讲解。...在视频中，Hisu 演示了如何使用 Mobile Vision 的 Face、Barcode 和 Text API。...Google Mobile Vision (GMV) 同时支持 iOS 与 Anriod 平台，用户只需根据 API 与业务需求简单地设定以下三个类即可构建完整的图像处理 Pipeline：设定 Detector...与 Google Cloud Vision API 共同使用。
在完成语音助手项目后，我想试试其他的AI的API 13，于是我瞄上了——智能文本识别。...通过研究HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Text Recognition API，我深刻感受到了鸿蒙生态在计算机视觉领域的强大支持。...该API能够快速将图像中的文本内容提取为结构化信息，官方给了足够的支持，也为开发者提供了丰富的应用场景。开始我的学习旅程每次接触新的API，我都会抱着探索和学习的态度，了解其使用场景和核心功能。...文本识别技术广泛应用于文档扫描、票据管理以及实时翻译等场景，因此我决定基于这一API开发一个支持文本识别与显示的应用，并记录下整个学习与开发过程。...第一步：理解Core Vision Text Recognition API的核心功能核心功能简介Core Vision Text Recognition API 提供了从图像中提取文本的能力，支持多语言高精度识别
选自Google Research 机器之心编译 参与：蒋思源 近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。...虽然如今通过 Cloud Vision API 和联网设备提供了大量的计算机视觉应用，如目标识别、地标识别、商标和文本识别等，但我们相信随着移动设备的计算力日益增长，这些技术不论何时、何地、有没有联网都可以加载到用户的移动设备中...而TF-slim 是用于定义、训练和评估复杂模型的 TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）轻量级高层 API。...TensorFlow Mobile：https://www.tensorflow.org/mobile/ 更详细的内容可阅读以下论文。...论文：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接：https://arxiv.org
12.3rd Mobile AI Workshop and Challenges 主页：https://ai-benchmark.com/workshops/mai/2023/ 探讨基于人工智能的移动应用...，如语音识别、图像识别、自然语言处理、视频分析等领域。...，如何设计有效的三维学习算法，以及如何在实际应用中应用这些算法。...37.Safe Artificial Intelligence for All Domains 主页：https://sites.google.com/view/saiad2023 聚集于如何使AI的应用更加安全.../ 探讨联邦学习在计算机视觉中的应用，如人脸识别、人员重识别和动作识别等。
在本文中，我们将获取免费Google API密钥、安装必要依赖项以及编写代码来构建超越传统文本交互的智能聊天机器人的过程。...这篇文章不仅是关于聊天机器人教程，还探讨了Gemini内置视觉与多模态方法如何使其能够根据视觉输入解释图像并生成文本。 Gemini 是什么？...) 输入图片： 输出内容： 图片内容识别并计算 在下面的代码中，我们要求Gemini Vision对图像中的对象进行计数，并以json格式提供响应。...生成文本和安全性：通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应，并且模型内置的安全功能可以防止不当查询，如入侵电子邮件或制造武器的请求。...视觉和多模态任务：使用 Gemini 的 gemini-pro-vision 模型，可以实现图像解释、基于图像生成故事以及对图像中的对象进行识别和计数等功能，展示了其在多模态处理上的强大能力。
提供了包括支持科学计算、前端 API、大规模分布式训练等主要改进和新特性。...不久之前，PyTorch 官方博客发布 1.8 版本，此版本由 1.7 发布以来的 3000 多个 commit 组成，重要更新内容包括在编译、代码优化和科学计算前端 API 方面的优化和改进，以及通过...本次新版的更新，主要包含以下亮点： 支持科学计算方面的重大改进，现已支持 torch.linalg、torch.special 以及 Complex Autograd； 使用 Mobile Interpreter...随着这两个应用程序的加入，现在提供了一整套演示应用程序，包括图像、文本、音频和视频。 ? 分布式训练 TorchElastic 现在是 PyTorch 核心的一部分。...这允许进一步优化和专门化程序，包括 TorchScript 优化，optimize_for_mobile API 、ONNX 和其他工具都使用它。 在模型部署时推荐 Freezing。
我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...现在，Google 的自动化标注系统帮助我们节省开支，同时，我们也加大自动化相机的部署规模，拍摄更多的照片，并对如何有效保护世界野生动物有了更深入的了解。...模型一旦创建完成，用户就可以通过托管在微软服务器上的 REST API 来访问它。Carapcea说，它可以用于识别食物和地标，甚至在零售环境中使用。 此外，生成的模型还能自动改进。...Custom Vision会选择对改进模型结果最有益的图像，同时允许用户手动标注图像，这样就能够持续提高模型整体的准确性和可靠性。
三.如何使用Goohle AI Studio? 让我们首先浏览一下 Google AI Studio 的用户界面，看看如何立即开始测试并为我们的应用程序生成代码。...Gemini Pro 与 Gemini Pro Vision 目前，Vertex AI Gemini API 和 Google AI Studio 支持以下模型： Gemini Pro： 用于自然语言任务...Gemini Pro Vision： 支持多模态提示。这意味着提示可以包括文本、图像和视频。...选择 Gemini Pro Vision 进行多模式提示 好的，对于这个示例，我们将切换到Gemini Pro Vision模型并编写由文本和下面的图像组成的多模式提示： Gemini 将处理文本提示，...然后识别图像中的内容，然后根据给定的信息响应提示。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。...Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...与该 API 位于同一个组（语音的认知服务）的其它 API 有必应语音（将语音转换为文本，然后再将文本转换为语音，并且还能理解语音隐含的意图）和自定义识别。
提供了包括支持科学计算、前端 API、大规模分布式训练等主要改进和新特性。 近年来，深度学习框架 PyTorch 凭借着其对初学者的友好性和灵活性，发展迅猛。...不久之前，PyTorch 官方博客发布 1.8 版本，此版本由 1.7 发布以来的 3000 多个 commit 组成，重要更新内容包括在编译、代码优化和科学计算前端 API 方面的优化和改进，以及通过...本次新版的更新，主要包含以下亮点： 支持科学计算方面的重大改进，现已支持 torch.linalg、torch.special 以及 Complex Autograd； 使用 Mobile Interpreter...随着这两个应用程序的加入，现在提供了一整套演示应用程序，包括图像、文本、音频和视频。 分布式训练 TorchElastic 现在是 PyTorch 核心的一部分。...这允许进一步优化和专门化程序，包括 TorchScript 优化，optimize_for_mobile API 、ONNX 和其他工具都使用它。 在模型部署时推荐 Freezing。
---- 新智元报道 来源：cloud.google.com/blog 作者：Sam Greenfield 编译：木青 【新智元导读】珍贵的纸质老照片该如何保存？...《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统，并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。
虽然许多这些技术，例如对象、地标、logo、文本识别等，是通过 Cloud Vision API 提供给互联网连接的设备，但我们相信，智能手机等移动设备日益强大的计算能力可以令这些技术交付到用户手中，不需互联网连接...但是，手机上以及嵌入式应用程序的视觉识别有许多挑战，模型必须要能够在资源有限的环境中快速、高效地运行，必须要充分利用有限的计算力、功率和空间。...这些模型可以使用TensorFlow Mobile在移动设备上高效运行。 ? 选择正确的MobileNet模型，以适应你的延迟时间和规模预算。内存和磁盘上网络的大小与参数数量成正比。...models/blob/master/slim/nets/mobilenet_v1.md 在TensorFlow-Slim Image Classification Library可以获取开始使用信息，了解如何在设备上运行模型...，请访问TensorFlowMobile：https://www.tensorflow.org/mobile
最近Google发布了使用 TensorFlow Hub 进行文本分类 (Text classification with TensorFlow Hub) 的 Colab，以演示如何使用 tf.keras...和 TF Hub 代码库中的预训练文本嵌入 (Text Embedding) 简便快捷地对电影评论中的情感进行分类。...Mushroom Classifier https://tfhub.dev/svampeatlas/vision/classifier/fungi_mobile_V1/1 iMet Collection...Hub 进行文本分类 https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/keras.../text_classification_with_hub.ipynb#scrollTo=ItXfxkxvosLH 预训练文本嵌入 https://tfhub.dev/google/tf2-preview
一个常见且重要的示例是光学字符识别（OCR）。OCR将键入或手写的文本的图像转换为机器编码的文本。 图像识别过程的主要步骤是收集和组织数据，建立预测模型并使用它来识别图像。...图像识别的一个突出示例是Image Searcher Inc.的CamFind API。该技术可实现更高水平的移动商务。CamFind识别手表，鞋子，箱包和太阳镜等物品，并将购买选项返回给用户。...开发人员可以使用此图像识别API来构建自己的移动商务应用程序。同样，ViSenze是一家人工智能公司，通过深度学习和图像识别解决现实世界中的搜索问题。...我们设计了一种使用Google Vision技术的解决方案，以淘汰不相关的（非汽车）图像。Vision使用Google图像搜索功能的强大功能来检测露骨内容，面部特征，将图像标记为类别，提取文本等。...随着新数据和概念的引入，Google Vision会随着时间的推移而不断改进。随着我们收集更多数据（图像），我们将使用上述技术实现定制的图像识别解决方案。
从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样，本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案，它们分别是： Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖，通过Google Cloud SDK访问。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分，拥有良好的文档支持和社区资源。...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用，Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。
1.3 SimCLR改进自监督和半监督学习 在之前一期的NLP简报中，我们就介绍了SimCLR，它是Google AI提出了一种用于视觉表示的对比自我监督学习的框架，用于改善在诸如迁移学习和半监督学习等不同设置下的图像分类结果...Model Extraction of BERT-based APIs[17]，研究人员旨在测试基于BERT的API的安全性。...5.4 New mobile neural network architectures 如果你有兴趣为移动设备和边缘设备构建神经网络架构，那么这份综合博客文章可能适合你，New mobile neural...NLP Dashboard[41]是一个有趣的NLP Web应用程序，基于spaCy，Flask和Python构建，用于执行命名实体识别以及文本和新闻报道的统计分析。...这是一个内容丰富而令人印象深刻的github库[44]，它通过代码和注释为许多NLP场景提供了最佳实践和建议，例如文本分类，文本蕴含，文本摘要，问答等。
借助配套的 UI 模板，Slices 能够将应用内容以高动态、富交互的形式插入到多个使用场景中，比如 Google Search 和 Assistant。请进一步了解如何在应用中构建 Slices。...文本识别与 Smart Linkify 在 Android 9 中，我们对识别文本的机器学习模型进行了扩展，使其可以借助 TextClassifier API 识别出类似日期或航班号这样的信息。...此外， Smart Linkify 允许开发者通过 Linkify API 使用文本识别模块完成多项操作，比如对用户可采取的操作提出建议。...应用不再需要自行设计对话框，而是通过调用 BiometricPrompt API 触发系统对话框。除指纹识别以外 (包括屏幕下指纹识别)，该 API 还支持面部识别以及虹膜识别。 ?...用于 NFC 支付和安全交易的 Open Mobile API Android 9 将 GlobalPlatform Open Mobile API 的实现添加至平台中。
选自Google Open Source 作者：Jonathan Huang 机器之心编译 参与：黄小天、李泽南 近日，谷歌在其开源博客上发表了一篇名为《Supercharge your Computer...Vision models with the TensorFlow Object Detection API》的文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统...其中一个模型在示例图片中（来自 COCO 数据集）对象识别的效果 2016 年 10 月，谷歌内部的物体识别系统达到了业内最佳水平，在 COCO 识别挑战中名列第一。...今天，我们很高兴通过 TensorFlow Object Detection API 把该系统开源给更大的研究社区。...MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications (https://arxiv.org
，以及如何使用Gemini 构建一个多模态的聊天场景示例。...['GOOGLE_API_KEY'] = "AIzaSyAjsDpD-XXXXXXXXXXXXX" genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY...生成文本和安全性：通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应，并且模型内置的安全功能可以防止不当查询，如入侵电子邮件或制造武器的请求。...视觉和多模态任务：使用 Gemini 的 gemini-pro-vision 模型，可以实现图像解释、基于图像生成故事以及对图像中的对象进行识别和计数等功能，展示了其在多模态处理上的强大能力。...文章演示了如何使用Gemini API进行文本生成和基于视觉的任务，包括解释图像内容、根据图片写故事以及计算图像中的对象数量。
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