首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何插入大斜杠来标注matplotlib轴

在matplotlib中,可以使用set_xticksset_xticklabels方法来插入大斜杠来标注轴。

具体步骤如下:

  1. 导入matplotlib库:import matplotlib.pyplot as plt
  2. 创建一个图形对象:fig, ax = plt.subplots()
  3. 绘制图形并设置x轴刻度:ax.plot(x, y),其中x和y分别为数据的x轴和y轴坐标
  4. 获取当前x轴刻度标签:xticks = ax.get_xticks()
  5. 创建新的x轴刻度标签列表,将大斜杠插入到每个刻度标签中:xticklabels = [f'/{int(tick)}' for tick in xticks]
  6. 设置新的x轴刻度标签:ax.set_xticklabels(xticklabels)
  7. 显示图形:plt.show()

这样,就可以在matplotlib图形的x轴上插入大斜杠来标注轴。

注意:以上步骤中的xy是示例数据,需要根据实际情况替换为你的数据。另外,如果需要标注y轴,可以使用set_yticksset_yticklabels方法来实现类似的效果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python数据分析之Matplotlib学习笔记

x,y的坐标 plt.plot(x, y) plt.show() 输出: [在这里插入图片描述] 2、柱形图 使用plt.bar import matplotlib.pyplot as plt...market的作用是用什么记号标记点 plt.scatter(x, y, color='red', marker='*') plt.show() 输出: [在这里插入图片描述] 5、泡泡图 在处理随机数的时候...分别对应上下左右四个如何操作,先看下面的例子。...这个是上面我第一次尝试得到的结果图: [在这里插入图片描述] 改善之后可变成这样(在画函数图像时应该更舒服一些): [在这里插入图片描述] 代码: import matplotlib.pyplot as...([]) # [] ,即不显示x刻度值 plt.show() 输出: [在这里插入图片描述] 对于颜色转换可以看一下这位大佬的总结:2020 RGB颜色查询大全 #000000 【颜色列表】 ②刻度值旋转

83120

Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

下面的示例使用 MATLAB 风格的命令设置线条列表上的多个属性。 setp使用对象列表或单个对象透明地工作。...你可以通过使用递增图形编号多次调用figure()创建多个图形。...标注文本 上面的text()基本命令将文本放置在域的任意位置。 文本的一个常见用法是对图的某些特征执行标注,而annotate()方法提供一些辅助功能,使标注变得容易。...有多种其他坐标系可供选择 - 详细信息请参阅标注文本和标注域。 更多示例可以在pylab_examples示例代码:annotation_demo.py中找到。...对数和其它非线性 matplotlib.pyplot不仅支持线性刻度,还支持对数和对数刻度。 如果数据跨越许多数量级,通常会使用它。

1.5K40
  • 如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入 需要插入pylot模块: import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是: plt.text() 2.3 text()源码...从小到大排序 设置如下: self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True) 结果显示: 图片 4.2 从到小排序

    27320

    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入 需要插入pylot模块: import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是: plt.text() 2.3 text()源码...从小到大排序 设置如下: self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True) 结果显示: 图片 5.2 从到小排序

    48040

    Matplotlib 中文用户指南 4.5 标注

    标注 原文:Annotation 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 基本标注 使用text()会将文本放置在域的任意位置。...源代码 注释(包括花式箭头)的所有高上的内容的更多信息,请参阅高级标注和pylab_examples示例代码:annotation_demo.py。...使用复杂坐标标注 matplotlib 中的标注支持标注文本中描述的几种类型的坐标。 对于想要更多控制的高级用户,它支持几个其他选项。...高级话题 域之间的缩放效果 mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator定义了一些补丁类,用于互连两个域。 理解代码需要一些 mpl 转换如何工作的知识。...请参阅lib/matplotlib/patches.py的源代码,并查看每个样式类是如何定义的。

    1.1K50

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    这章偏向于用合适的图实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值进行可视化。...将上面效果全部合并,这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉,只留 x 添加各种刻度。...验证一下: ? ? 一模一样! ? ? 。。。你这不是瞎耽误时间吗? 不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ?...第二章深度学 Matplotlib,只研究折线图,通过研究它的属性,一步步改进图的尺寸、像素、线条颜色宽度风格、坐标边界、刻度标签、图例、多图、多坐标系、标注、透明度等等,画出了一幅美图。

    3K21

    深度讲解Matplotlib

    这章偏向于用合适的图实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值进行可视化。...将上面效果全部合并,这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉,只留 x 添加各种刻度。...验证一下: ? ? 一模一样! ? ? 。。。你这不是瞎耽误时间吗? 不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ?...第二章深度学 Matplotlib,只研究折线图,通过研究它的属性,一步步改进图的尺寸、像素、线条颜色宽度风格、坐标边界、刻度标签、图例、多图、多坐标系、标注、透明度等等,画出了一幅美图。

    1.9K41

    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    这章偏向于用合适的图实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值进行可视化。...将上面效果全部合并,这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉,只留 x 添加各种刻度。...验证一下: ? ? 一模一样! ? ? 。。。你这不是瞎耽误时间吗? 不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ?...第二章深度学 Matplotlib,只研究折线图,通过研究它的属性,一步步改进图的尺寸、像素、线条颜色宽度风格、坐标边界、刻度标签、图例、多图、多坐标系、标注、透明度等等,画出了一幅美图。

    2.3K31

    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

    这章偏向于用合适的图实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...「标签」,该对象包含的是坐标标签 「刻度」和「标签」都是对象,下面代码通过改变它们一些属性值进行可视化。...将上面效果全部合并,这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉,只留 x 添加各种刻度。...验证一下: ? ? 一模一样! ? ? 。。。你这不是瞎耽误时间吗? 不这样把默认属性值的显性写出来,我怎么知道如何改进? ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ?...第二章深度学 Matplotlib,只研究折线图,通过研究它的属性,一步步改进图的尺寸、像素、线条颜色宽度风格、坐标边界、刻度标签、图例、多图、多坐标系、标注、透明度等等,画出了一幅美图。

    2.1K40

    Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

    此时间刻度取决于时间中的事件。 Matplotlib最初是由John D. Hunter编写的,第一个公开版本于2003年发布。...例如,如果我正在制作一个带有线图的散点图,我可以通过增加它的 zorder 将线向前移动。 标注 要掌握时间图绘制,需要先了解 Matplotlib 中的标注标注分为基本标注和高级标注。...高级标注: 使用框和文本来标注,在pyplot模块(或Axes类的text方法)中的text()函数接受bbox关键字参数,在文本周围绘制一个框。 关键点:箭头及文本,首先学习下箭头➡️如何绘制。...'axes pixels' 距离域左下角的像素数量 'axes fraction' 0,0 是域左下角,1,1 是右上角 'data' 使用域数据坐标系 textcoords:注释文本的坐标系属性...这两个参数可以通过分别设置xycoords和textcoords指定xy和xytext的坐标系。

    1.8K30

    python下Matplotlib绘图案例与常见设置简介

    其中:title为图像标题,Axis为坐标, Label为坐标标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容: ?...当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()获得当前的figure。...X标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置。...正常X标注不会是这样的,为了说明此问题特意标注成这样,如此看来 0.3 和 0.4的标注重叠了,当然了解决重叠的问题可以通过改变figure 的size实现,显然此处并不想这样做。...Y间的间隔,向右移动X标注 显示效果对比: 设置前: ?

    1.5K60

    Matplotlib 系列之「绘制函数图像」

    label 标注 plt.xlim(-1,2) plt.ylim(-2,3) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置坐标刻度线 # Tick X 范围 (-1,...所属关系如下(图片来自网络): 图上:Title 为图像标题,Axis 为坐标, Label 为坐标标注,Tick 为刻度线,Tick Label 为刻度注释。...如果说不想使用 Anaconda,可以看看这篇推荐文章,教你如何安装 matplotlib(视频和文章教程)— 莫烦 Python -- Matplotlib 上面虽然贴了全部的代码,有 matplotlib...设置 x,y 坐标范围及标注 label 使用 plt.xlim 设置x坐标范围:(-1, 2); 使用 plt.ylim 设置 y 坐标范围:(-2, 3); 使用 plt.xlabel 设置...label 标注 plt.xlim(-1,2) plt.ylim(-2,3) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置坐标刻度线 # Tick X 范围 (-1,

    1.2K20

    数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

    也许你将使用的最基本的注释类型是标签和标题,但选项超出了这个范围。让我们看看一些数据,以及我们如何可视化和注释它,有助于传达有趣的信息。...有时最好将文本锚定到或图上的位置,与数据无关。在 Matplotlib 中,这是通过修改变换来完成的。 任何图形显示框架都需要一些在坐标系之间进行转换的方案。...:如果你在笔记本中执行此代码,你可以通过将%matplotlib inline更改为%matplotlib notebook,并使用每个绘图的菜单与它互动实现它。...箭头和标注 除了刻度线和文本,另一个有用的标注或标记是简单的箭头。 在 Matplotlib 中绘制箭头通常比砍价要困难得多。...可用箭头和注释样式的更多讨论和示例,可以在 Matplotlib 库中找到,特别是标注的演示。

    1K30

    Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

    pyplot 是 matplotlib 一个子模块,主要为底层的面向对象的绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字和坐标以实现所需的绘图。...2 绘制第一张图 按照剧本发展,我接下来以绘制曲线并逐步美化它为例子,一步步讲解如何绘制图形。在这过程中,我也会逐一说明各个函数的作用。...纵轴就是 Y 。...scatter() 是用于绘制散图,这里我们只是用其绘制单个点。scatter() 用法,后续文章会详细对其用法做说明。annotate() 则是添加标注 。...设置字体大小为 16 xycoords='data') # xycoords='data' 是说基于数据的值选位置 点已经被标注出来了,如果你还想给点添加注释。

    1.5K10

    快速上手matplotlib画图

    matplotlib中,整个图表为一个figure对象。其实对于每一个弹出的小窗口就是一个Figure对象,那么如何在一个代码中创建多个Figure对象,也就是多个小窗口呢?...▲将单位改成数学的字体格式 注意: 我们如果要使用空格的话需要进行对空格的转义"\ "这种转义才能输出空格; 我们可以在里面加一些数学的公式,如"\alpha"表示 如何去更换坐标原点,坐标呢?...▲更改坐标位置 d legend图例 我们很多时候会在一个figures中去添加多条线,那我们如何去区分多条线呢?这里就用到了legend。...▲更改后的图例样式 e 在图片上加一些标注annotation 在图片上加注解有两种方式: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x =...▲第一种标注方式 这里先介绍一下plot中的一个参数: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50

    1.5K20
    领券