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如何提高in sql表达式的性能

在SQL表达式中提高性能的方法有以下几点：

索引优化：通过创建适当的索引来加快查询速度。索引可以加速数据的查找和排序，减少数据库的IO操作。可以根据查询的字段和条件创建合适的索引，避免全表扫描。
查询优化：优化查询语句的写法，避免不必要的操作。可以使用合适的查询方式，如使用JOIN代替子查询，避免使用SELECT *，只选择需要的字段等。
数据库设计优化：合理设计数据库结构，避免冗余和重复数据。可以通过拆分大表、建立关联表、使用合适的数据类型等方式来提高性能。
缓存机制：使用缓存来减少数据库的访问次数。可以使用缓存技术如Redis、Memcached等，将经常访问的数据缓存起来，减少数据库的压力。
分区表：对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。将表按照某个字段进行分区，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
定期优化：定期进行数据库的优化和维护工作，如清理无用数据、重建索引、收集统计信息等。可以使用数据库的优化工具或者编写脚本来自动化这些操作。
硬件升级：如果数据库的性能问题无法通过软件优化解决，可以考虑升级硬件，如增加内存、扩展存储等。

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SQL调优之性能调优

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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YH2:In-Memory知识库

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Oracle 12.2新特性掌上手册 - 第二卷 In-Memory增强

编辑手记： In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。那么在12.2最新版本中，In-Memory有哪些增强特性呢？我们一起来学习。注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。文中配图来自Oracle文档。 1、In-Memory Expressions（列式存储表达式）内存中列存储允许

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编写高性能SQL

前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。　　下面是一个采用联接查询的SQL语句，上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。　当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。　　遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：　　这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。　　如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。　　对这个查询，可以改写为不使用NOT：　　虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.

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TiDB：向量化执行使表达式性能提升10倍成为可能

查询执行引擎对数据库系统性能非常重要。TIDB是一个开源兼容MySQL的HTAP数据库，部署广泛使用的火山模型来执行查询。不幸的是，当查询一个大库时，向量化模型会造成较高的解释开销以及较低的CPU CACHE命中率。

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关于隐式转换

昨天，一个读者向我提交了一个问题，请我就SQL server 隐式转换发表一些看法。当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候，它有两种选择。它使用隐式转换并能够执行或者转换错误而导致执行失败。在深入隐式转换之前，让我们假定错误的情形。

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.NET面试题系列[14] - LINQ to SQL与IQueryable

"理解IQueryable的最简单方式就是，把它看作一个查询，在执行的时候，将会生成结果序列。" - Jon Skeet

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编写 SQL 的排除联接

有两个表，就叫源表和目标表吧。它们有一个相同的字段，通过该字段可以把源表和目标表关联在一起，我们希望从源表中检索到的记录里的关联字段的值没有存在目标表中。举个例子，源表 dept，目标表 emp，获取 dept 表中部门编号不在 emp 表中的记录。在检查两张表的数据后，我们发现 emp 表中没有部门编号 40 的数据。

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MySQL 5.7 新特性详解

我们自豪的宣布 MySQL 5.7 稳定版开放下载了。 MySQL 5.7.9 是目前世界上最流行开源数据库的一令人兴奋的新版本，比 MySQL 5.6 快 3 倍，同时还提高了可用性，可管理性和安全性。一些重要的增强功能如下：

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MySQL parttion分区,以及分区和分表的区别

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如何使用calcite rule做SQL重写（上）

各位读者朋友，我想死你们了，今天我带着 calcite这个专题的第三篇文章来了，今天我们来说说sql重写，这可能也是大家都有需求的方面，我计划这个专题分为三篇来写：

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「聊设计模式」之解释器模式（Interpreter）

🏆本文收录于《聊设计模式》专栏，专门攻坚指数级提升，助你一臂之力，带你早日登顶🚀，欢迎持续关注&&收藏&&订阅！

MySQL 8 新特性详解

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任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

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第四章为IM 启用填充对象之启用和禁用列（IM-4.3 第三部分）

第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)

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我说Java基础重要，你不信？来试试这几个问题

代码生成技术广泛应用于现代的数据库系统中。代码生成是将用户输入的表达式、查询、存储过程等现场编译成二进制代码再执行，相比解释执行的方式，运行效率要高很多。尤其是对于计算密集型查询、或频繁重复使用的计算过程，运用代码生成技术能达到数十倍的性能提升。

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MyBatis处理模糊查询

模糊查询是一种搜索数据的方式，它允许您在不完全匹配数据的情况下找到相应的结果。模糊查询通常用于在大型数据集中查找数据，并且通常比精确匹配更具实用性。例如，在一个包含大量文章的数据库中，可以使用模糊查询查找所有包含特定关键字的文章。

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OceanBase 轻量级数仓关键技术解读

为了更好地聚合和治理跨域数据，帮助企业用较低的成本快速聚合分析，快速决策，不断的让企业积累的数据产生价值，从全域海量数据抓取，高性能流批处理，元数据血缘治理等等方面都对数仓类产品提出了非常高的要求。OceanBase 以其天然的分布式架构，高效的存储引擎和强大的数据处理能力，可以很好的帮助企业快速构建低延迟，高性能，低成本的轻量级数据仓库。

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SQL中 WITH AS 的使用方法

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C#进阶-LINQ表达式基础语法

本篇文章我们将演示LINQ扩展包的基础语法，以Select查询、Count计数、Average平均值、OrderBy排序函数为例，目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。

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视图索引

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。创建索引视图视图也称为虚拟表，这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似，并且，在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息，请参见视图解析。对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图，可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图，并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息，请参见聚集索引。说明只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版，才可以创建索引视图。在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息，请参见在视图上使用索引。在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改，这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时，索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一，从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。视图的要求在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求：当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素：选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。例如，下列选择列表是非法的： SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的： SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。行集函数。 UNION 运算符

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【文末送考研书籍】JAVA设计模式23：解释者模式，实现解释器对象表达式的拆解

解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一种语言的文法规则，并使用该规则来解释和执行特定的语言表达式。

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