前两篇文章介绍了letter-shell串口终端和cmd-parse串口命令解析器在高云FPGA GW1NSR-4C SoC上的移植： letter-shell串口终端在高云FPGA上的移植 cmd-parser...串口命令解析器在高云FPGA上的移植 本文介绍一个非常简单、功能强大的按键驱动模块MultiButton在高云FPGA上的移植。...MultiButton简介 MultiButton， 一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块，可无限量扩展按键，按键事件的回调异步处理方式可以简化你的程序结构，去除冗余的按键处理硬编码，让你的按键业务逻辑更清晰...，单击按键事件 DOUBLE_CLICK，双击按键事件 LONG_PRESS_START，达到长按时间阈值时触发一次 LONG_PRESS_HOLD，长按期间一直触发 2....4C FPGA上的移植。
同一种编程语言之间的数据通信非常简单，因为数据的规范都是相同的，所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信，就比较麻烦了。...比如，PHP的Array既支持名字/值对集合，又支持有序值列表；在Objective-C中，名字/值对集合就是字典，有序值列表就是数组。...nullable id)JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 实际上，...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...当同一时间只有一个线 程尝试执行同步的代码区域时，锁会保持非竞争的状态。 事实上，在非竞争的情况下和大多数的应用中，JVM已经对同步进行了优化。非竞争锁在执行过程中不会带来任何额外的开销。...但是这种解决办法事实上无论何时都要对玩家进入牌桌进行控制——即使是在服务器的访问量较小的时候也是这样，那些等 待锁释放的线程注定会频繁的触发系统的竞争事件。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。...考虑到在这一种数据结构中可能会有数以千计的牌桌，而我们必须保护任何一张牌桌的人数不超过容量，在这样的情况下仍然会有很高的风险出现竞争事件。
相关资源： 如何定义你的机器学习问题 2.通过算法提高性能 机器学习是关于算法的。 所有的理论和数学都描述了从数据中学习决策过程的不同方法（如果我们限制自己进行预测建模）。...相关资源： 评估Keras深度学习模型的性能 在Python中使用重采样评估机器学习算法的性能 3.通过算法调整提高性能 这是肉的地方。 您可以经常在抽查时中快速发现一两个性能良好的算法。...有关超参数优化的好帖子，请参阅： 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1）诊断 如果你知道为什么性能不再提高，你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足？...相关资源： 在Python中使用scikit-learn来组合使用机器学习算法 如何提高机器学习的结果 2）结合视图 如上所述，但培训每个网络的不同观点或框架的问题。...通常情况下，使用简单的线性方法（如正则化回归），可以学习如何对来自不同模型的预测进行加权，以得到比预测平均值更好的结果。 基准结果使用子模型的预测均值，但提高了模型学习权重的性能。
然而，随着使用的普及，MySQL在实际应用中也暴露出了一些常见问题，尤其是当SQL语句不够优化时，可能会导致响应时间慢、CPU使用率高等性能瓶颈问题。...今天我总结了常见的SQL错误用法，供大家参考:LIMIT 语句错误用法：在应用程序中，分页查询是非常常见的操作场景。然而，LIMIT语句在数据量较大的情况下容易出现性能问题。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...通过将查询拆分为多个部分，再合并结果，可以减少MySQL在排序过程中的负担，进而提高查询速度。...EXISTS语句错误用法：MySQL在处理EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式，这会导致性能问题。
` ` }) export class AppComponent{} * ExampleComponent ,TabBody 在一个文件里...subscribe((isCentering: boolean) => { console.log(isCentering) // _beforeCentering.emit(true) 传的值...Component({ selector: 'tab-body', template: ` 点击触发事件
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下， Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有 O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到 5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到 4时，可以在 Set中找到它，就返回 true。
net 2.0提供了一个新的类型，叫泛型，这是一个强类型，使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生，提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据，用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...，文件流等 不然在Catch到错误后占用的资源不能释放。 ...finally { conntion.close() } 10) 避免使用递归调用和嵌套循环，使用他们会严重影响性能，在不得不用的时候才使用...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下，Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到4时，可以在Set中找到它，就返回true。
上。...另外如果是非关键数据的话也可以使用SOFT方式，如FTP数据等，这样在远程机器暂时连接不上或关闭时就不会挂起你的会话过程。...这两个参数的设定对于NFS的执行效能有较大的影响 bg：在执行mount时如果无法顺利mount上时，系统会将mount的操作转移到后台并继续尝试mount，直到mount成功为止。...如何测试nfs存储性能 我们可以用dd命令来向nfs存储中写入一些数据来查看存储的性能。 更多的细节可以参考这个帖子。...如何用dd命令来测试nfs性能 然后我们可以用nfsiostat来查看存储的性能，例如iops，带宽，延迟等等。 具体的可以参考这个帖子。
老孟导读：首先 Flutter 是一个非常高性能的框架，因此大多时候不需要开发者做出特殊的处理，只需要避免常见的性能问题即可获得高性能的应用程序。...重建最小化原则 在调用 setState() 方法重建组件时，一定要最小化重建组件，没有变化的组件不要重建，看下面的Demo，这是一个设置页面， import 'package:flutter/material.dart..._SwitchWidget 和 Switch 组件，提高了性能。...强烈建议：在组件前加上 const 在组件前加上 const ，相当于对此组件进行了缓存，下面是未加 const 的代码： class ConstDemo extends StatefulWidget...ChildWidget(key: GlobalKey(),), Container(), ], ), ); } } 虽然通过 GlobalKey 提高了上面案例的性能
本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化，提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。...代码重构主要是指在原有代码的基础上，对代码的结构和逻辑进行简化，以提高代码的可读性、可维护性和执行效率。在这个过程中，需尽量减少不必要的计算和资源消耗，从而使程序运行得更加高效。...通过合理地创建和管理索引，可以显著提升数据库的性能，提高数据检索的效率，降低系统的资源消耗。关于数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...异步处理模式能显著提升系统响应速度与吞吐量，保障高效与稳定的系统运行。消息队列技术作为系统中间件，支持将耗时操作合理拆分为多个独立任务单元，在分布式的处理节点上并行处理。...总结通过以上方法的综合系统化的配置，可以提高系统的性能，但每个系统均存在其独特的性能瓶颈与优化关键点，因此在执行性能提升策略时，必须基于实际运行状况进行深入的剖析与调整。
这样的设计，看上去似乎并不存在问题。可当我们需要操作 DOM，我们就会用到 jQuery/Zepto。这个时候，除了当时移动端的手机性能问题。...在新的项目里，采用的是 Angular。 场景三：Angular 实现桌面端与移动应用代码复用 ?...演进 后来，桌面端从 Angular 1.x 迁移（重写一部分）到了 Angular 4.x，旧的应用还运行在旧有的 Angular 1.x 代码上，而新的应用则运行在新的系统上。...为什么 Angular 在选型里失去优势？ 在 Angular 1.x 到 Angular 2.x 这段期间里，有大量的技术人员因为奥斯本效应而选择了其他框架。...因为只有两三天时间，我直接排队了 React，我相信没有一天的时间，我是 Setup 不好 React 全家桶的。而 Angular 也被我排除了，因为它要构建出包发布，从流程规范上比较麻烦。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在元素上写事件和addEventListener()的区别 onclick添加事件不能绑定多个事件，后面绑定的会覆盖前面的。...addEventListener方式，不支持低版本的IE。（attachEvent 支持IE）。 普通方式绑定事件后，不可以取消。...addEventListener 是W3C DOM 规范中提供的注册事件监听器的方法。...: 事件类型字符串，不使用“on”前缀 – – callback：事件处理程序（回调函数） – – useCapture：可选参数，是否使用事件捕获的方式处理事件。...不传递时，默认为false，表示不使用事件捕获（使用事件冒泡），如果需要显示事件捕获，则显示传递true。
在几乎所有处理复杂数据的部门中，Spark很快已成为跨数据和分析生命周期的团队的事实上的分布式计算框架。...因此，执行计划被分解为由阶段界定的新的“查询阶段”抽象。 催化剂现在停在每个阶段的边界，以根据中间数据上可用的信息尝试并应用其他优化。...这是启用AQE之前和之后第二个TPC-DS查询执行的最后阶段： 动态合并shuffle分区 如果随机播放分区的数量大于按键分组的数量，则由于键的不平衡分配，会浪费很多CPU周期 当两个 spark.sql.adaptive.enabled...在那种情况下，Spark会估计DPP过滤器是否真正提高了查询性能。 DPP可以极大地提高高度选择性查询的性能，例如，如果您的查询从5年的数据中的一个月中筛选出来。...并非所有查询的性能都有如此显着的提高，但是在99个TPC-DS查询中，有72个受到DPP的积极影响。 结论 Spark距其最初的核心范例还有很长的路要走：在静态数据集上懒惰地执行优化的静态计划。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...在监控软件的世界里，模糊逻辑也是个大明星，可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应，然后整个系统就会变得特别厉害！...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。...当然了，虽然模糊算法有点小厉害，能在一定程度上给监控软件加把劲，但实际上，在应用的大舞台上，我们还是要把各种领域专家的智慧、实际情况的现实情节，还有算法的表现效果这几把剑捏在一起看。
Kafka 在执行消息的写入和读取这么快的原因，其中的一个原因是零拷贝（Zero-copy）技术，下面我们来了解一下这么高效的原因。...DMA 在介绍零拷贝之前，我们先来看一个技术名词DMA（Direct Memory Access 直接内存访问）。...sendfile 是 Linux 2.1 开始引入的，在 Linux 2.4 又做了一些优化。...map(MapMode mode, long position, long size) throws IOException; 文件拷贝测试对比 下面我们看一下执行下面3段代码，并且 src.log 文件在不同大小的情况下的测试耗时结果...对于 mmap 和 sendfile 在文件较小的时候， mmap 耗时更短，当文件较大时 sendfile 的方式最优。 wxlogo2.png
一、提高调度器性能所做的优化 在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。...为了提高大规模作业调度器的性能，我们在 Flink 1.13 和 1.14 中实施了多项优化： 引入消费组的概念来优化与拓扑复杂性相关的过程，包括初始化、调度、故障转移和分区释放。...因此，对于正在运行大规模生产作业并希望获得更好调度性能的用户，请考虑将 Flink 升级到 1.14。 二、优化细节 上一部分简要介绍了我们为提高调度器性能所做的优化。...图 3 - ShuffleDescriptors 是如何分布的 为避免本地磁盘空间不足，当相关分区不再有效时，缓存将被清除，并为 TaskManagers 上的 blob 缓存中的 ShuffleDescriptors...总而言之，我们在 Flink 1.13 和 1.14 中做了一些优化来提高调度器在大规模作业中的性能。优化涉及的过程包括作业初始化、调度、任务部署和故障转移。
题目部分 在Oracle中，如何提高DML语句的效率？ 答案部分 若是批量处理海量数据的话通常都是很复杂及缓慢的，方法也很多，但是通常的概念是：分批删除，逐次提交。...下面介绍一下提高DML语句效率的常用方法。 DML语句 提高DML语句效率用方法 UPDATE ① 多字段更新使用一个查询。② 将表修改为NOLOGGING模式。...避免在更新的过程中涉及到索引的维护。④ 批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作，避免大量占用回滚段和临时表空间。⑤ 可以创建一个临时的大的表空间用来应对这些更新动作。⑥ 加大排序缓冲区。...⑦ 如果更新的数据量接近整个表，那么就不应该使用索引而应该采用全表扫描。⑧ 如果服务器有多个CPU，那么可以采用PARELLEL Hint，可以大幅度地提高效率。...⑨ 建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE。
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