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    面试 SQL整理 常见的SQL面试题:经典50题

    ,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目...[没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 姓名...] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc...对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order...):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数' from score

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    sql语句面试经典50题_sql基础知识面试题

    ,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目...[没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 姓名...] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc...对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order...):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数' from score

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    常见的SQL面试题:经典50例

    ,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目... [没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */   select ...] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc... 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order... [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序

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    面试中经常被问到的 50 个 SQL 题,必须拿下!

    ,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目...[没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select...查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列...对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order...人的课程才统计):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数'

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    平平无奇SQL面试题:经典50例

    :需要先计算出每个学生选修了多少门课,需要用分组,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having...[没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select...查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列...对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order...人的课程才统计):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数'

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    常见的SQL面试题:经典50例

    ,所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目...[没有] group by 分组 [姓名相同:按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select...查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列...对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order...人的课程才统计):每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数'

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    MySQL查询语句执行顺序详解

    GROUP BY 子句 如果查询语句中包含GROUP BY子句,MySQL会对过滤后的数据进行分组。分组操作通常与聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)结合使用。...HAVING 子句 HAVING子句用于过滤分组后的数据。这一步与WHERE子句类似,但HAVING作用于分组结果集,而WHERE作用于原始数据集。...这一步是按指定的列对数据进行升序或降序排序。 sql 复制代码 ORDER BY table1.category DESC 9. LIMIT 子句 最后,LIMIT子句限制返回的行数。...GROUP BY category - 对剩余的数据按category列进行分组。 HAVING COUNT(id) > 1 - 过滤分组后计数大于1的组。...ORDER BY category DESC - 对结果按category降序排序。 LIMIT 10 - 返回前10行结果。 总结 理解MySQL查询语句的执行顺序有助于编写更高效的查询。

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    MySQL之数据库基本查询语句

    #按粉丝数降序排列Article信息 select * from Article order by fans desc; 对多个列降序排列 #按fans降序排列Article信息,再对articles...group by au_id; 分组排序复合查询(having) #根据aid统计文章总数大于5的 select au_id,count(*) as '数目' from Article group by...au_id having count(*)>5; with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计 #将Article按author进行分组,再统计每个人的总文章数 select author...(在什么之间) #查询粉丝数在400到450之间的Article信息,按文章数降序排列 select * from Article where fans between 400 and 450 order...select * from Article where author like '%o%' order by fans desc; #查询aid以2开头、1结尾的Article信息,按文章数降序排列

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    【MySQL-26】万字总结<SQL优化>——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】

    聚集索引有一个,但二级索引有很多,二级索引到叶子节点中挂的就是主键。主键比较长,二级索引比较多,会占用许多空间,搜索时耗费更多磁盘io 业务操作时,避免对主键的修改。...,一个降序 explain select id,age,phone from tb user order by age asc , phone desc; 四.group by优化 在分组操作时,可以...count(主键) InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 主键id值都取出来,返回给服务层。服务层拿到主键后,直接按行进行累加 (主键不可能为null) 。...字段有not null 约束:InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来,返回给服务层,直接按行进行累加。 count(1) InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。...服务层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,直接按行进行累加。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。

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    9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

    生成的Series可以按降序或升序排序,通过参数控制包括或排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...1、默认参数 2、按升序对结果进行排序 3、按字母顺序排列结果 4、结果中包含空值 5、 以百分比计数显示结果 6、将连续数据分入离散区间 7、分组并调用 value_counts() 8、将结果系列转换为...默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。...value_count() 返回的系列默认按降序排列。...一个常见的用例是按某个列分组,然后获取另一列的唯一值的计数。例如,让我们按“Embarked”列分组并获取不同“Sex”值的计数。

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    ​数据库原理及应用上机(实验三 SQL数据查询)

    )升序排列,同一系中的学生按年龄(Sage)降序排列。...【例17】 假设某些学生选修课程后没有参加考试,所以有选课记录,但没有考试成绩。 【例18】 查询所有有成绩的学生学号(Sno)和课程号(Cno)。...【例25】 查询全体学生情况,查询结果按所在系的系名(Sdpet)升序排列,同一系中的学生按年龄(Sage)降序排列。 4 集函数的使用 例26 查询学生总人数。...✨四、附加练习 查询学分为4分的课程的课程号及课程名; 查询选修课课程号为3且得分为90分以上的学生学号; 将课程表按学分升序排列,学分相同的按课程号升级排列 查询姓“李“的学生的学号、姓名、年龄,并且以年龄降序排列...通过本次实验的学习,我不仅掌握了 SQL 查询语句的基本语法和使用方法,还学会了如何优化查询语句,提高查询效率和准确性。 在实验过程中,我遇到了一些问题,如语法错误、数据类型不匹配等等。

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    9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

    生成的Series可以按降序或升序排序,通过参数控制包括或排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...默认参数 按升序对结果进行排序 按字母顺序排列结果 结果中包含空值 以百分比计数显示结果 将连续数据分入离散区间 分组并调用 value_counts() 将结果系列转换为 DataFrame 应用于DataFrame...默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。...value_count() 返回的系列默认按降序排列。...一个常见的用例是按某个列分组,然后获取另一列的唯一值的计数。例如,让我们按“Embarked”列分组并获取不同“Sex”值的计数。

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