按键对字典列表求和可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,用于按键对字典列表求和:
def sum_dict_list(dict_list):
result = {}
for dictionary in dict_list:
for key, value in dictionary.items():
if key not in result:
result[key] = value
else:
result[key] += value
return result
这个函数接受一个字典列表作为参数,并返回一个包含键值对求和结果的字典。
应用场景: 这种按键对字典列表求和的方法在处理数据集合时非常有用。例如,可以将每个字典视为一个数据点,键表示特征,值表示特征的取值,然后通过求和操作可以得到每个特征的总和。这在数据分析、机器学习等领域中经常用到。
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4试图查看别人的信息 1)通过浏览器,用Peter的账号登录系统。 2)点击Peter,进入查看用户信息。 3)显示Peter的邮件地址Email:peter@126.com。。 4)添加商品进入购物车。 5)查看购物车。 6)点击【生成订单】按键。 7)选择收货地址。 8)点击【下一步】按键。 9)记录当前的url为/view_order/577/。 10)查看所有订单。 11)再往购物车里添加几个商品。 12)在JMeter建立测试片段“试图查看别人的信息”。 13)拷贝暴力破解测试片段下的登录HTTP请求和查看商品列表HTTP请求到试图查看别人的信息测试片段下。 14)修改查看商品列表HTTP请求下的username值为jerry,password为${__digest(SHA-256,654321,,,)}。 15)建立查看用户信息HTTP请求,url值为/user_info/。 16)在查看用户信息HTTP请求下建立响应断言,测试模式中选择字符串和否,响应字符为Email:peter@126.com。 17)建立查看购物车HTTP请求,url值为/view_chart/。 18)在查看购物车HTTP请求下建立响应断言,测试模式中选择字符串和否,响应字符为:移除。 19)建立查看单个订单HTTP请求,url值为/view_order/577/。 20)在查看单个订单HTTP请求下建立响应断言,测试模式中选择字符串和否,响应字符为:生成时间:。 21)建立查看全部订单HTTP请求,url值为/view_all_order/。 22)在查看全部订单HTTP请求下建立响应断言,测试模式中选择字符串和否,响应字符为:删除。 23)在模块控制器中选择试图查看别人的信息,运行测试。 24)根据测试结果判断是否存在安全隐患,在图10中,jerry用户登录系统可以看见peter建立的第577号订单信息,存在安全隐患。
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