如何按列对数据帧进行分组，并获得重复行数？

按列对数据帧进行分组，并获得重复行数可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和数据帧：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd']})

1. 使用groupby方法按列进行分组，并使用size方法获取每个分组的重复行数：

grouped = df.groupby('B').size()

1. 打印结果：

print(grouped)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd']})

# 按列进行分组，并获取重复行数
grouped = df.groupby('B').size()

# 打印结果
print(grouped)

输出结果：

B
a    1
b    1
c    2
d    2
dtype: int64

在这个例子中，我们按列'B'对数据帧进行了分组，并获得了每个分组的重复行数。对于列'B'中的值'a'和'b'，它们各自只有一行，所以重复行数为1。而对于值'c'和'd'，它们各自有两行，所以重复行数为2。

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