第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ,列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患的。...大致包括: 1.默认的收集参数FOR COLUMNS SIZE AUTO导致未使用列无法准确收集直方图; 2.自动采样率AUTO_SAMPLE_SIZE导致对大表的直方图收集信息不完全; 3.过长的列导致直方图记录信息不完整...直方图中不同的记录方式也势必会对预估行数产生一定的影响。...采样比例的不同,对直方图可能造成预估行数的差异。...4.2 数量型列过宽 如果针对数量型的列收集直方图,Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。记录在直方图中。
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属,并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...分组并进行内部计算 Table.Group(向下填充, {"自定义"}, {"计数", each Table.UnpivotOtherColumns...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。
但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色,就像下面的图片被红色方框圈住的部分。 ? image.png 今天找到了解决办法,在这里记录一下。...image.png 填充颜色用fill参数,更改线条颜色用color参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density(fill="#e72a8a",...image.png 这里需要注意的一个问题是默认的Y轴是小数,应该是某个值占所有的数据的比例,如果要把它改成频数可以加stat="bin"参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density...image.png 上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢?...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()...row, ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历
我们在使用表格控件时,经常需要动态生成表格的列,并且某些列要求特殊的样式(如右对齐) 表格样式---------------- 可以用cell-class-name 实现右对齐 表格头根据空格换行 ...--- 使用render-header addPullRightClass和renderheader都是methods中的函数 el-table模板 <el-table :data="filterData2...-05-03", name: "王小虎", address: "上海市普陀区金沙江路 1516 弄" } ], 样式右对齐函数(返回的是
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个pandas数据提取的问题,一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充?...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路:使用groupby填充,sort参数设置成False,得到的结果如下所示: 不过对于这个结果,粉丝还是不太满意的,但是实际上根据要求来的话,确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
本期的文章源于工作中,需要固定label的位置,便于在spark模型中添加或删除特征,而不影响模型的框架或代码。...spark的jupyter下使用sql 这是我的工作环境的下情况,对你读者的情况,需要具体分析。...sql = ''' select * from tables_names -- hdfs下的表名 where 条件判断 ''' Data = DB.impala_query(sql...) -- 是DataFrame格式 **注意:**DB是自己写的脚本文件 改变列的位置 前面生成了DataFrame mid = df['Mid'] df.drop(labels=['Mid'], axis...=1,inplace = True) df.insert(0, 'Mid', mid) # 插在第一列后面,即为第二列 df 缺失值填充 df.fillna(0) 未完待补充完善。
Math.random()是令系统随机选取0-1之间的14位的随机数 10就等于是100%的几率,现在的一个展示的是70%一个展示的是30%的几率,一般用于一个页面下有多条数据要展示的情况做的流量分流的效果
标签:Power Query 你碰到过要填充空行吗?就像下图1所示的这样。 图1 图1所示的工作表中,列A中有许多空行,要使用每段空行上方单元格中的内容来填充这些空行,结果应该如下图2所示。...图2 我们可以使用Excel的“填充”功能来实现。通常的操作是,选择单元格区域A2:A6,然后单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中的“填充——向下”命令,完成单元格区域A2:A6的填充。...也许有朋友说了,我可不可以直接选择单元格区域A2:A11,然后使用“填充——向下”命令,Excel会不会按我们的意图来分别填充相应的内容呢?你试试看,Excel只是会填充单元格A2中的内容。...3.在出现的“Power Query编辑器”中,选择类别“班级”所在的列,如下图3所示。...图3 4.在Power Query编辑器中,单击功能区“转换”选项卡“任意列”组中的“填充——向下”命令,如下图4所示。 图4 结果如下图5所示。 图5 正是我们想要的结果!
标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据,例如第1、2、5列的数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的?为了涵盖数据集,假设在声明lRow变量后,数组(ar)可以是: ar=Range(“A1:F”& lRow) 但如何对行执行此操作?...,但有一个优点,即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列,稍微修改上述代码,以满足你的需要。
上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...之前的硬编码风格,在 grafana 上通过 add query 完成,该操作是新增数据列,使得数据结果是一行多列,每个成就名就是一列。 ? ?...这种数据,用 grafana 的 bar gauge 图表类型展示效果很不错。 ? 之后没有硬编码的sql语句,得到的数据结果是多行2列,首列是成就名,次列是用户数。相当于之前数据结果的倒置。...小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。...我还分享了自己如何看待初学编程时的笨拙代码,如何应对一个难题接着一个难题的编程自学过程。希望我的笔记,带给你启发和力量。
影响基因型填充效果的因素有很多,比如填充软件的选择,reference panel的选择,样本个数,SNP的密度或者测序深度等等因素。...目前基因型填充的软件有很多种,每个软件各有优劣,如何选择是一个难题。 本篇解读的文献标题如下 ?...sample size,创建了如上图所示的6种不同的样本个数 sequencing coverage,定义了3种不同的测序深度 在part1中对前3个因素,共4X2X14=112种组合的填充结果进行评估...对于不同软件而言,impute2的内存消耗最大,其次是shapeit2+impute2, 内存消耗最小的是beagle4.1。 study样本大小对填充准确率和运行时间的影响如下 ?...在运行时间上,impute2对样本大小很敏感,样本越多,运行时间越久,其他两种软件的运行时间对样本大小不敏感。 不同测序深度的填充结果venn图如下所示 ?
excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...如何实现? ? 图1 (注:这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题,我觉得程序编写得很巧妙,使用了递归的方法来解决,非常简洁,特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享!)...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
如果我们想要按照预想的顺序排列,能做的应该也只有按列排序,因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列: 周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列,点击“按列排序”,选择[周数2],...原因分析 因为[周数2]这一列是由[周数]生成的,因此对[周数]进行排序计算时,引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序,而在计算[周数2]的时候发现,它是由[周数]计算而来,这就产生了循环依赖...关于这一点后续我会再发文总结,几个常见的循环依赖问题产生的原因以及如何进行避免。 那这个问题该怎么解决呢?...而且,一般情况下,我都是会将周数抽离出来作为单独的一个维度表,这样也可以对其他表进行关联计算: 那这个表是无法在pq里进行处理的。 此时我们应该如何做呢? 办法其实很简单。...结论 当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题,可以再新建复制一列想要排序的列,这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系,也就不存在循环依赖,因此可以放心地进行按列排序。
今天给大家如何利用Excel绘制直方图与正态分布曲线,还是先上几幅不同配色的图来看一下: 作图思路 先对原始的数据进行分割(组),计算每个分组的频数与正态分布后。...选择E3:E17单元格,在公式编辑栏中输入以下公式,按组合键完成公式填充。...=FREQUENCY(A:A,D3:D17) 同样地在D3单元格中输入以下公式,按Enter键后向下填充至D17单元格。...Step-03 再添加一个数据系列,即将F列添加进来,修改为纵坐标轴,图表类型为折线。如下图所示: Step-04 将横坐标轴【标签】的【指定间隔单位】修改为2。如下图所示。...Step-05 将柱形的【间隙宽度】修改为0,有些版本也叫分类间距。 Step-06 将折线改为平滑线。如下图所示: Step-07 最后对图表进行美化即可绘制出精美的直方图与正态分布曲线。
关于筛选出最大行的问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(按年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(按年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到的是一个记录,也体现了其结果的唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改的类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用的是源表中的年龄列)的内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况的。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用的场景非常的多。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 C++中提供了sort函数,可以让程序员轻松地调用排序算法,JAVA中也有相应的函数。...Arrays.sort(a); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]+" "); } } } 2.基本元素从大到小排序: 由于要用到sort中的第二个参数...可以使用Interger.intvalue()获得其中int的值 下面a是int型数组,b是Interger型的数组,a拷贝到b中,方便从大到小排序。capare中返回值是1表示需要交换。...和2差不多,都是重载比较器,以下程序实现了点的排序,其中x小的拍前面,x一样时y小的排前面 package test; import java.util.*; class point { int...,那么就用到sort中的第二个和第三个参数sort(a,p1,p2,cmp),表示对a数组的[p1,p2)(注意左闭右开)部分按cmp规则进行排序 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:
在我的文章、书或视频中,均介绍过Excel Power Pivot中的按列排序问题,通过按列排序,可以实现一列数据参照另一列的顺序进行排序,具体可以参考文章《PP-入门前奏:传统透视表无法完成的简单的排序问题...但是,这之前一直没有讲,这个功能其实是有个缺陷的:你只能按既定的升序进行排序,不能在生成透视表的时候选择降序。...如下图所示的排序: 当选择降序时,透视表里会转换回Excel中“姓名”的排序方式,而不是Power Pivot中设置的参照排序: 如果需要调整回参照排序,排序选项中要选择...——这需要去调整参照排序列的具体内容,比如原本的参照是1,2,3,4……的,调整为-1,-2,-3,-4…… 总的来说,参照排序目前在Excel里实现的是一种相对固定的方式,但也是对Excel...原只能按照字段本身进行排序的一种很好的补充吧——同时,这个问题在Power BI里并不存在。
千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到的就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成的代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用的: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出的思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
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