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    精益六西格玛如何使企业的OER变得更好?

    无论你从事什么行业,提供什么服务,生产什么产品,做生意的成本都是不断变化的。通常,经营企业的成本决定了你的盈利能力。同样,您的运营费用决定您的投资回报、增长期望和收入。...OER是您的运营费用比率。这从本质上计算了运营企业的成本。在计算OER时,将使用维护、销售、研发、租金等成本。在一个基本比率中,您将一段时间内的运营费用相加,然后除以同期的销售收入。...我们的六西格玛基础课程为您提供了实现这一目标的最佳视角。结合精益六西格玛的基本原理,向您介绍适当的数据收集和管理。这允许您分析和查看您的组织在哪里产生了最多的浪费。...通过减少浪费的产生,你可以减少你的运营费用。此外,生产更少的废物可以为您的设备、机器和劳动力带来更大的回报。这些将更直接的改善您的OER。...同样,你必须在多个时期内将你的比率与自己进行比较,以正确分析它是如何随时间变化的。

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    .NETC# 程序如何在控制台终端中以字符表格的形式输出数据

    在一篇在控制台窗口中监听前台窗口的博客中,我在控制台里以表格的形式输出了每一个前台窗口的信息。在控制台里编写一个字符表格其实并不难,毕竟 ASCII 中就已经提供了制表符。...开源 这个类库我已经开源到我的 GitHub 仓库中,并可直接以 NuGet 形式引用。...,然后 -1 后作为表格的宽度,随后定义每一列,这就完成了表格的初始化: var consoleWidth = Console.WindowWidth; var table = new ConsoleTableBuilder...关于表格输出类的完整使用示例,可参考我监听前台窗口的博客,或直接查看我的 GitHub 仓库中的示例代码。...如何在控制台程序中监听 Windows 前台窗口的变化 - walterlv Walterlv.Packages/src/Utils/Walterlv.Console 参考资料 D 的个人博客 本文会经常更新

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    超级简单,适合小白的爬虫程序

    这个程序需要用到一个名为pandas的库,先介绍一下pandas: pandas是基于NumPy构建的,使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。...pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,数据的处理以及清洗用pandas是很好用的。 今天教大家如何用pandas抓取数据。...pandas适合抓取表格型table数据,所以需要确定网页的结构是否是table数据. 二、案例:爬取中商网股票单页数据 先导入pandas并重命名为pd。...以csv格式保存数据,csv以纯文本形式存储表格数据,以逗号等符号分隔,可以转换为表格的一种文件格式: df.to_csv('A.csv',encoding='utf-8') 运行后预览下数据,包括标题行...五、结语: pandas爬虫适合爬取且是静态网页的表格型table数据,但有些网页表面看起来是表格型table数据,而源代码却不是的表格型table数据或者数据不在源代码中的,这就要考虑网页是不是动态加载的网页了

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    通过三个实例掌握如何使用 TypeScript 泛型创建可重用的 React 组件

    市面上已经有很多关于 TypeScript 泛型的文章和教程,所以本文将聚焦于如何在 React 组件中使用泛型,让你的组件变得更加灵活和可重用。...使用泛型组件渲染任务列表 最后,我们来看看如何用泛型组件渲染一个任务列表。...附加示例:使用泛型创建通用的表格组件 在开发中,表格组件是一个常见的需求。为了使表格组件更加灵活和可重用,我们可以使用 TypeScript 泛型来创建一个通用的表格组件。...这样,表格组件就会渲染包含两行数据的表格,每行数据对应一个人的姓名和年龄。 结束 TypeScript 的泛型是一项强大的功能,能够使你的 React 组件更加灵活和可重用。...通过使用泛型,你可以创建适用于任何数据类型的组件,这在处理各种数据类型的实际应用中尤为有用。 希望这篇文章能让你更好地理解如何在 React 组件中使用泛型,并让你的组件变得更加灵活和可重用。

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    如何利用维基百科的数据可视化当代音乐史

    相反的是,麦当娜在2005年的复兴单曲继续延续了迪斯科的影响力,在2010年后,我们被火星哥(Bruno Mars)和魔力红(Maroon 5)的歌洗脑。 这一可视化视图是如何绘制而成的?...维基百科是一座金矿,里面有列表,列表里面套着列表,甚至被套着的列表里面还套着列表。其中一个列表恰巧是Billboard最热门的100首单曲,它使我们能够很容易地浏览维基百科的数据。...# 定义一个从维基百科表格中抓取相关信息的函数, 如果没有返回NaN def tryInstance(td, choice): try: # 歌曲只有一个维基百科链接,但是歌手可能有许多链接。...else: return float('NaN') except: return float('NaN') #找到页面的第一个table,尽量抓取所有表格行的信息...不幸的是,当所有这些信息表的长度不同,有不同的 HTML 嵌套和不完整数据时,这些数据会变得特别混杂(竟然没有人将Gorillaz 音乐进行归类?!)。

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    如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列?

    一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...二、解决过程 这里给出【dcpeng】和【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬的解答,一共两个方法,一起来看看吧! 【dcpeng】解答 这里给出了两个思路,照着这个思路去的话,问题不大。..., '亮哥'] df = pd.DataFrame(list1) df.to_excel('666.xlsx') 【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】解答 这里给出了很多代码,也有转置等操作,干货还是很多的,...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法的,如果你想到了,记得私信我,一起学习交流噢!

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    用Pandas从HTML网页中读取数据

    我们平时更多使用维基百科的信息,它们通常是以HTML的表格形式存在。 为了获得这些表格中的数据,我们可以将它们复制粘贴到电子表格中,然后用Pandas的read_excel读取。...函数的完整使用方法,下面演示示例: 示例1 第一个示例,演示如何使用Pandas的read_html函数,我们要从一个字符串中的HTML表格读取数据。...Pandas的DataFrame对象,而是一个Python列表对象,可以使用tupe()函数检验一下: type(df) 示例2 在第二个示例中,我们要从维基百科中抓取数据。...我们要抓取的是关于蟒科的表格数据。...import pandas as pd dfs = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Pythonidae') 现在,我们得到了一个包含7个表格的列表

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    《Learning Scrapy》(中文版)第1章 Scrapy介绍HelloScrapy喜爱Scrapy的其它理由关于此书:目标和用法掌握自动抓取数据的重要性开发高可靠高质量的应用 提供真实的开发进

    Scrapy可以轻松的同时处理16个请求,假设每个请求在一秒内完成,每秒就可以抓取16个页面。乘以每页的列表数,每秒就可以抓取1600个列表项。...事实上,我们通常都是打开表格、屏幕、手动输入数据,或者我们可以用Scrapy抓取几个网站,然后再开始写代码。第4章中,你可以看到如何快速创建一个移动App以使用数据。...网络抓取让你的应用快速成长 —— Google不能使用表格 让我们来看看表格是如何影响一个产品的。...让谷歌使用表格的主意有点搞笑,但是一个普通网站要用户填多少表呢?登录表单、列表表单、勾选表单等等。这些表单会如何遏制应用的市场扩张?...我希望你能看到将表格换为自动数据抓取可以更好的为用户服务,使网站快速成长。 发现并实践 抓取数据自然而然会让你发现和思考你和被抓取目标的关系。

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    15 - JavaScript 中的调试:console 的方法

    console 对象提供了调试打印的能力,它是一个全局对象可以在任何地方获取。在任何代码中问题定位都是很常见的,console 方法使得打印语句、变量、方法和错误变得简单。...它会把你传递给它的信息显示出来。log 用于普通的打印。 log 和 dir 在许多方法都类似但不同的在于如何输出。...假如,都传递一个对象,dir 会输出一个可交互的对象属性列表且容易定位,然而 log 则会打印出对象的字符串形式。 Table console.table 是一个最被低估的打印方法。...它会把数据输出成表格形式,使阅读更容易。首先是这个数据可以在表格中显示(数组和对象)。 以数组为例,打印出表格的一列是索引一列是值,而对于对象,一列是 key 另一列是值。...timeEnd 使你可以终止右 console.time 创建的定时器。

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    Android布局之表格布局

    表格布局(Tablelayout) 简介: Tablelayout类以行和列的形式对控件进行管理,每一行为一个TableRow对象,或一个View控件。...表格布局是以行和列的形式来对控件进行管理的,所以我们来说说表格布局对行和列的确定 TableLayout的行数 在开发中由我们来直接指定,就是说有多少个TableRow对象或view控件就会有多少行。...TableLayout可设置的属性 表格布局可以设置的属性有两种:全局属性、单元格属性。...-- 第3个TableLayout,使用可伸展特性布局--> <TextView android:text="第三个表格:非均匀布局,控件长度根据内容伸缩" android...缺点: 1、 标签结构多,代码复杂 2、 表格布局,不利于搜索引擎抓取信息 这就是Android常用布局中的表格布局啦~ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    8 个 Python 高效数据分析的技巧

    不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析,这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。...一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。 ? 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...无论如何,这些函数本质上就是以特定方式组合DataFrame的方式。在哪个时间跟踪哪一个最适合使用可能很困难,所以让我们回顾一下。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame(取决于您如何定义轴)。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键(Key)相同的行。 ?...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,,它可以帮助我们快速查看某几列的数据。

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    使用Python进行爬虫的初学者指南

    前言 爬虫是一种从网站上抓取大量数据的自动化方法。即使是复制和粘贴你喜欢的网站上的引用或行,也是一种web抓取的形式。大多数网站不允许你保存他们网站上的数据供你使用。...因此,唯一的选择是手动复制数据,这将消耗大量时间,甚至可能需要几天才能完成。 网站上的数据大多是非结构化的。Web抓取有助于将这些非结构化数据,并将其以自定义和结构化的形式存储到本地或数据库中。...01 爬虫步骤 为什么使用Python进行Web抓取? Python速度快得令人难以置信,而且更容易进行web抓取。由于太容易编码,您可以使用简单的小代码来执行大型任务。 如何进行Web抓取?...Tqdm是另一个python库,它可以迅速地使您的循环显示一个智能进度计—您所要做的就是用Tqdm(iterable)包装任何可迭代的。 03 演示:抓取一个网站 Step 1....现在,我们可以在div的“product-desc-rating”类中提取移动电话的详细信息。我已经为移动电话的每个列细节创建了一个列表,并使用for循环将其附加到该列表中。

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    8个Python高效数据分析的技巧。

    ---- 大家好,我是一行 今天给大家分享一篇内容,介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。...1 一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...无论如何,这些函数本质上就是以特定方式组合DataFrame的方式。 在哪个时间跟踪哪一个最适合使用可能很困难,所以让我们回顾一下。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame(取决于您如何定义轴)。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键(Key)相同的行。 ?...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,,它可以帮助我们快速查看某几列的数据。

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