两个pandas数据帧之间的交集可以通过pandas库中的merge()函数或者join()函数来实现。
- merge()函数:该函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧合并,并取得它们之间的交集。具体步骤如下:
- 通过指定on参数或left_on和right_on参数来指定合并的列。
- 通过指定how参数为"inner"来表示取交集。
- 使用以下语法进行合并:result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')。
- 示例代码如下:
- 示例代码如下:
- 输出:
- 输出:
- join()函数:该函数可以根据索引将两个数据帧合并,并取得它们之间的交集。具体步骤如下:
- 通过指定on参数或者使用默认的索引进行合并。
- 使用以下语法进行合并:result = df1.join(df2, how='inner')。
- 示例代码如下:
- 示例代码如下:
- 输出:
- 输出:
总结:
- merge()函数适用于基于列进行合并的场景。
- join()函数适用于基于索引进行合并的场景。
- 以上两种方法都可以获得两个数据帧之间的交集。
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