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如何打印word的所有lemma_names而不重复NLTK中的同义词和pos_tag?

要打印Word的所有lemma_names而不重复NLTK中的同义词和pos_tag,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
  1. 定义一个函数,用于获取Word的所有lemma_names:
代码语言:txt
复制
def get_lemma_names(word):
    lemma_names = set()
    synsets = wn.synsets(word)
    for synset in synsets:
        for lemma in synset.lemmas():
            lemma_names.add(lemma.name())
    return lemma_names
  1. 定义一个函数,用于获取Word的pos_tag:
代码语言:txt
复制
def get_pos_tag(word):
    synsets = wn.synsets(word)
    if synsets:
        return synsets[0].pos()
    else:
        return None
  1. 定义一个函数,用于打印Word的所有lemma_names而不重复NLTK中的同义词和pos_tag:
代码语言:txt
复制
def print_unique_lemma_names(word):
    lemma_names = get_lemma_names(word)
    pos_tag = get_pos_tag(word)
    print("Word: ", word)
    print("POS Tag: ", pos_tag)
    print("Unique Lemma Names: ", lemma_names)
  1. 调用函数并传入要打印的Word:
代码语言:txt
复制
print_unique_lemma_names("word")

这样就可以打印出Word的所有lemma_names而不重复NLTK中的同义词和pos_tag。请注意,以上代码使用NLTK库来获取同义词和pos_tag,不涉及任何特定的云计算品牌商。

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