2)如何获取哈希值 Object类中的public int hashCode():返回对象的哈希码值。...3)哈希值的特点 ①同一个对象多次调用hashCode()方法返回的哈希值是相同的; ②默认情况下,不同对象的哈希值是不同的。而重写hashCode()方法,可以实现让不同对象的哈希值相同。...(3)HashSet集合概述和特点 1)HashSet集合的特点 ①底层数据结构是哈希表; ②对集合的迭代顺序不作任何保证,也就是说不保证存储和取出的元素顺序一致; ③没有带索引的方法,所以不能使用普通...2)HashSet集合保证元素唯一性的图解 (5)常见数据结构之哈希表【理解】 (6)LinkedHashSet集合概述和特点 1)LinkedHashSet集合特点 ①哈希表和链表实现的Set接口,具有可预测的迭代次序...②没有带索引的方法,所以不能使用普通for循环遍历。 ③由于是Set集合,所以不包含重复元素的集合。
Python 字典是一种强大而灵活的数据结构,非常适合存储和管理键值对。 1. 什么是 Python 字典?...Python 字典是一种映射类型的数据结构,其中的数据以键值对(key-value pairs)的形式存储。字典的实现基于哈希表,使得键值对的查找和操作速度非常快。...1.1 字典的基本概念 键(Key): 键必须是唯一的,并且是可哈希的(如整数、字符串、元组等不可变类型)。这意味着两个不同的键不能具有相同的哈希值。...字典的基本特点 字典有几个重要的特点,使其在各种应用场景中非常有用。 2.1 键的唯一性 字典中的每个键必须是唯一的。如果试图插入一个重复的键,后者会覆盖前者。...字典的强大功能使其成为 Python 编程中不可或缺的一部分。掌握字典的使用,可以大大提高代码的效率和可读性。
字典(dict):内置类型,常用于表示特定的映射关系或对应关系,可变(不可哈希),元素形式为“键:值”,其中“键”必须是可哈希类型的数据且不重复。...集合(set):内置类型,可变(不可哈希),其中每个元素都必须可哈希且不会重复。...在字符串前面加字母r或R表示原始字符串,加字母f或F表示对其中的占位符进行格式化,可以在一个字符串前面同时加字母r和f(不区分大小写)。...可哈希对象(hashable object):可以计算哈希值的对象,概念等价于不可变对象。...列表、字典、集合这样可以增加元素、删除元素、修改元素的对象属于不可哈希对象,元组、字符串这样的不可变对象属于可哈希对象。
字节类对象可在多种二进制数据操作中使用;这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。 某些操作需要可变的二进制数据。这种对象在文档中常被称为“可读写字节类对象”。...可哈希对象必须具有相同的哈希值比较结果才会相同。 可哈希性使得对象能够作为字典键或集合成员使用,因为这些数据结构要在内部使用哈希值。...大多数 Python 中的不可变内置对象都是可哈希的;可变容器(例如列表或字典)都不可哈希;不可变容器(例如元组和 frozenset)仅当它们的元素均为可哈希时才是可哈希的。...用户定义类的实例对象默认是可哈希的。 它们在比较时一定不相同(除非是与自己比较),它们的哈希值的生成是基于它们的 id()。...named tuple -- 具名元组 任何类似元组的类,其中的可索引元素也能使用名称属性来访问。
这个函数确保参数在同时存在的对象中独一无二,如果是 CPython(底层语言是 C),该函数返回该对象的内存地址。...hash hash 函数有一个参数,参数类型有一点限制,必须是可哈希的类型,返回传入对象的哈希值,两个相等的对象也必然有相等的哈希值。...可哈希类型主要是不可变类型,当然自己定义的类默认也是可哈希的,怎么样自己可以定义不可哈希的类型呢?其实很简单,继承不可哈希的类就完事了。如果我不继承,就想自己手写一个不可哈希的类该怎么办?...这就怪了,按理来说如果值相等 hash 应该也相等才对啊,其实这个说法只能适用于一个解释器,多个解释器这样的说法就行不通了,如果要想在多个解释器保证这种说法正确就不能使用此函数,应该使用 hashlib...经过上面实验可以得出以下结论,如果要想获得用户输入的哈希值最好使用 hashlib 模块中的函数,因为你服务器的解释器和用户客户端的解释器(假设用户的客户端是 Python 实现的)不是一个解释器,内置的
表 7-2:Python 的一些可变和不可变数据类型 可变数据类型 不可变数据类型 列表 整数 字典 浮点数 集合 布尔值 字节数组 字符串 数组 固定集合 字节 元组 当您修改一个变量时,可能看起来像是在更改对象的值...如果对象是可哈希的,那么hash()函数将返回对象的哈希。不可变的对象,比如字符串、整数、浮点和元组,可以是可哈希的。列表(以及其他可变对象)是不可哈希的。...,但是键的哈希被用来查找存储在字典中的条目和设置数据结构。...注意,如果一个元组只包含可哈希的项,那么它就是可哈希的。因为在字典中只能使用可哈希项作为键,所以不能使用包含不可哈希列表的元组作为键。...在循环的每次迭代中,迭代器对象被传递给内置的next()函数,以返回可迭代对象中的下一项。我们可以手动调用iter()和next()函数,直接查看for循环是如何工作的。
1、前言 1.1由来 Java是面向对象的语言,我们在编程的时候自然需要存储对象的容器,数组可以满足这个需求,但是数组初始化时长度是固定的,但是我们往往需要一个长度可变化的容器,因此,集合出现了。...1.2集合与数组的区别 (1)长度区别:集合长度可变,数组长度不可变 (2)内容区别:集合可存储不同类型元素,数组存储只可单一类型元素 (3)元素区别:集合只能存储引用类型元素,数组可存储引用类型,也可存储基本类型...ps:Vector在JDK1.0就出现了,在JDK1.2集合出现的时候,Vector就归为List的实现类之一,这时候ArrayList才出现。...Vector是一个古老的集合,《Java编程思想》中提到了它有一些遗留的缺点,因此不建议使用。...ps:哈希值是一个十进制的整数,是对象的地址值,是一个逻辑地址,不是实际存储的物理地址,由系统随机给出。Object类的int hashCode()方法,可以获取对象的哈希值。
为什么有单独的元组和列表数据类型? 列表是如何在CPython中实现的? 字典是如何在CPython中实现的? 为什么字典key必须是不可变的? 为什么 list.sort() 没有返回排序列表?...如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法,则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。 第二个异议通常是这样的:“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。...虽然列表和元组在许多方面是相似的,但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构;它们是相关数据的小集合,可以是不同类型的数据,可以作为一个组进行操作。...为什么字典key必须是不可变的? 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象,则其值可能会发生变化,因此其哈希值也会发生变化。...元组是不可变的,因此可以用作字典键。 已经提出的一些不可接受的解决方案: 哈希按其地址(对象ID)列出。
''' frozenset([iterable]) set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。...(object,name))是否抛出异常来实现的 >>> hasattr(list,'pop') True #31.hash() 哈希值hash(object)注意:可哈希的即不可变数据类型,不可哈希即可变数据类型...哈希值为整数,在字典查找中,哈希值用于快递比价字典的键。...) True #38.issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类。...Object是所有类的基类。
简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(数字类型(int,float,bool)字符串str、元组tuple、自定义类的对象)。 (1)为什么不可变数据类型是可哈希hashable的呢?...因为所有类型的基类object中实现了这两个魔术方法,但是并不是说有这两个方法就一定是可哈希的,关键是要如何实现__eq__()方法和__hash__()方法,list并没有实现,只是有这几个魔术方法而已...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 83529594295 我们发现自定义的类的对象是可哈希的,虽然我们不知道这个哈希值是如何得到的,但是我们知道他的确是可哈希对象。...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 返回 1000 现在对于什么是python的可哈希对象和哈希函数如何实现应该有了比较清楚的了解了。...三、为什么字典 key 必须是不可变的(可哈希hashable)? 3.1 字典如何在 CPython 中实现? CPython 的字典实现为可调整大小的哈希表。
Key 唯一 无序 value 不唯一 无序 2.1 List 特点:有序 不唯一(可重复) ArrayList:ArrayList是一个对数组进行了封装的容器。...() :获取容器中元素的个数 LinkedList:LinkedList在底层是一双向链表的形式进行实现,LinkedList在执行数据的维护过程中效率较高。...LinkedList允许以队列或栈的方式访问数据。 采用链表存储方式。 缺点:遍历和随机访问元素效率低下 优点:插入、删除元素效率比较高(但是前提也是必须先低效率查询才可。...Vector和ArrayList的联系和区别: 实现原理相同,功能相同,都是长度可变的数组结构,很多情况下可以互用 两者的主要区别如下: Vector是早期JDK接口,ArrayList是替代Vector...,功能相同,底层都是哈希表结构,查询速度快,在很多情况下可以互用 两者的主要区别如下: Hashtable是早期JDK提供的接口,HashMap是新版JDK提供的接口 Hashtable继承Dictionary
如:两个库中使用了新旧两份不同的代码,那么运行时就会出现不兼容的现象,其他编程语言都有应对此问题的办法。 而OC的做法是,把实例变量当做一种存储偏移量所用的“特殊变量”,交由“类对象”保管。...以下是我在面试中遇到过的问题,归类整理了一下。 四、灵魂拷问 用assign修饰“对象类型”(object type)会如何? ...Runtime维护了一个全局的hash(哈希)表:key为对象内存地址,value为可变数组可以存放n个weak对象的指针地址。...NSMutableArray用copy修饰,会怎如何? 变成不可变数组,进行可变操作时会crash。 block要用copy还是strong?__block是什么? ...因为global类型的block是存储在全局的数据段中,对其进行copy也是空操作,因为全局块不可能为系统所回收,这种块实际上相当于单例。
另外,由于列表可变,所以需要额外存储已经分配的长度大小,这样才可以即使扩容。 l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为40字节 40 l.append(1) l....__sizeof__() 104 // 加⼊元素5之后,列表的空间不⾜,所以⼜额外分配了可以存储4个元素的空间 但是对于元组,情况就不同了。元组长度大小固定,元素不可变,所以存储空间固定。...如果哈希表中此位置是空的,那么这个元素就会被插入其中。而如果此位置已被占用,Python 便会比较两个元素的哈希值和键是否相等。...若两者中有一个不相等,这种情况我们通常称为哈希冲突(hash collision),意思是两个元素的键不相等,但是哈希值相等。这种情况下,Python 便会继续寻找表中空余的位置,直到找到位置为止。...继承的优势:减少重复的代码,降低系统的熵值(即复杂度)。 抽象类 抽象类是一种特殊的类,它生下来就是作为父类存在的,一旦对象化就会报错。同样,抽象函数定义在抽象类之中,子类必须重写该函数才能使用。
变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的...:字典的 key 只能使用不可变类型的数据 注意 可变类型的数据变化,是通过 方法 来实现的 如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值的数据引用...哈希 (hash) Python 中内置有一个名字叫做 hash(o) 的函数 接收一个 不可变类型 的数据作为 参数 返回 结果是一个 整数 哈希 是一种 算法,其作用就是提取数据的 特征码(指纹...) 相同的内容 得到 相同的结果 不同的内容 得到 不同的结果 在 Python 中,设置字典的 键值对 时,会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便 后续 对字典的操作...1) 函数不能直接修改 全局变量的引用 全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量 提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大
而且这可以在不继承的情况下实现,符合鸭子类型的精神:你只需实现对象所需的方法,使其行为符合预期。 在之前的章节中,我们研究了许多内置对象的行为。...相反,staticmethod装饰器改变了一个方法,使其不接收特殊的第一个参数。实质上,静态方法就像一个普通函数,只是它存在于类体中,而不是在模块级别定义。...因为类属性是公共的,它们会被子类继承,所以习惯上是通过子类来定制类数据属性。Django 类基视图广泛使用这种技术。示例 11-19 展示了如何实现。 示例 11-19。...为了使 Vector2d 实例可哈希,我们努力使它们是不可变的,至少通过将 x 和 y 属性编码为私有属性,然后将它们公开为只读属性来防止意外更改。...但Vector将保持不可变,因为我们希望在接下来的部分使其可哈希。 Vector 第四版:哈希和更快的== 再次我们要实现一个__hash__方法。
一个是性能:知道字符串是不可变的,意味着我们可以在创建时为它分配空间,并且存储需求是固定不变的。这也是元组和列表之间区别的原因之一。 另一个优点是,Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。...如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法,则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。 第二个异议通常是这样的:“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。...虽然列表和元组在许多方面是相似的,但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构;它们是相关数据的小集合,可以是不同类型的数据,可以作为一个组进行操作。...为什么字典key必须是不可变的? 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象,则其值可能会发生变化,因此其哈希值也会发生变化。...元组是不可变的,因此可以用作字典键。 已经提出的一些不可接受的解决方案: 哈希按其地址(对象ID)列出。
一个是性能:知道字符串是不可变的,意味着我们可以在创建时为它分配空间,并且存储需求是固定不变的。这也是元组和列表之间区别的原因之一。 另一个优点是,Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。...如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法,则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。 第二个异议通常是这样的:“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。...虽然列表和元组在许多方面是相似的,但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于 Pascal 记录或 C 结构;它们是相关数据的小集合,可以是不同类型的数据,可以作为一个组进行操作。...为什么字典 key 必须是不可变的? 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象,则其值可能会发生变化,因此其哈希值也会发生变化。...元组是不可变的,因此可以用作字典键。 已经提出的一些不可接受的解决方案: 哈希按其地址(对象 ID)列出。
如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法,则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。 第二个异议通常是这样的:“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。...虽然列表和元组在许多方面是相似的,但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于 Pascal 记录或 C 结构;它们是相关数据的小集合,可以是不同类型的数据,可以作为一个组进行操作。...列表如何在 CPython 中实现? CPython 的列表实际上是可变长度的数组,而不是 lisp 风格的链表。...为什么字典 key 必须是不可变的? 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象,则其值可能会发生变化,因此其哈希值也会发生变化。...元组是不可变的,因此可以用作字典键。 已经提出的一些不可接受的解决方案: 哈希按其地址(对象 ID)列出。
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