• 如果有多个python版本（比如你在使用虚拟环境），使用python -m pip替代pip，避免使用其它版本Python的pip，导致安装到错误的位置。...=2.21.0 查看包 查看包的详细信息，包括包的位置： pip show requests 查看安装过的所有包： pip list 查看包所在目录 python -m site 导出当前环境的包...FREEZING 将当前环境的包导出到requirements.txt pip freeze > requirements.txt 将requirements.txt发到另一台电脑，可以在另一台电脑上安装这些包...其它问题 除了上面的4个常见问题，还有一些不太常见的问题。 版本冲突或不支持所用的Python版本：使用版本较低的Python环境或手动安转wheel。 打错包的名称。...其它注意事项 • pip install 和conda install的区别 简单来说，安装位置不同： conda安装到 anaconda3/pkgs pip 安装到当前Python环境下的包：anaconda3
pip: pip freeze conda: conda list
积土而为山，积水而为海 SCP的完整安装分为两个部分，一个是R包安装，另一个是内部的python环境构建。...---- 1、安装到全局环境中 这里的全局环境是指R的默认包路径（在R中通过.Library查看），与之相反的是后文中使用renv所创建的隔离环境。...，此时也会删除已存在的python环境并重装 PrepareEnv函数的过程大致是： 寻找环境中可用的conda, 用户也可以手动设置conda路径： options(reticulate.conda_binary...，用户也可以手动设置环境名称： options(SCP_env_name = "new_name") 如果找不到环境则自动创建，创建环境时使用的python版本默认为3.8（conda自动下载） 检查环境中的...---- 2、安装到隔离的R环境中 SCP会牵扯许多依赖包，如果不想干扰当前的环境，比如一些依赖包的版本不想在安装时被改变，或者想将SCP及其依赖包设定在一个固定版本避免更新，来保证重复性，我们可以使用
在 Conda 环境中运行以下命令： # 用 yaml 指定的依赖创建 Conda 环境 conda env create --file conda/build-environment.yaml # 激活所创建的环境...这样一来，生成的库就不会依赖于 Conda 环境中的动态 LLVM 库。 以上内容展示了如何使用 Conda 提供必要的依赖，从而构建 libtvm。...Python 包的安装 TVM 包 本部分介绍利用 virtualenv 或 conda 等虚拟环境和软件包管理器，来管理 Python 软件包和依赖的方法。...的 Python 绑定： # 为当前用户安装 TVM 软件包 # 注意：如果你通过 homebrew 安装了 Python，那么在安装过程中就不需要 --user # 它将被自动安装到你的用户目录下...Python 依赖 注意，如果你想要安装到一个受管理的本地环境，如 virtualenv，则不需要 --user 标志。
这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。...错误原因setuptools是一个Python的软件包，用于构建和安装其他Python软件包。它是许多Python项目的依赖项，包括Conda自身。...下面是一个例子，演示了如何处理这个错误并在实际应用场景中创建一个新的Conda环境。 假设我们要创建一个用于深度学习的Conda环境，其中包括TensorFlow和Jupyter Notebook。...setuptools 是一个 Python 包的构建、分发、安装工具，它简化了 Python 包的构建和分发过程。它是 Python 领域中最常用的包管理工具之一。...生成和安装可执行文件：使用 setuptools，你可以将 Python 脚本转换为可执行文件，并安装到系统路径中，从而方便用户在命令行中直接运行你的程序。
Mambaforge 预配置了流行的 conda-forge 通道，但您可以修改配置以使用您喜欢的任何通道。...在已有的 conda 中安装 官方文档中明确说不推荐这种安装 Mamba 的方式，他们强烈建议使用 Mambaforge 方法（见上文）。...这种方法，要获取 mamba ，其实只需将其从 conda-forge 通道安装到基础环境中即可；但是需要注意 Installing mamba into any other environment than...base is not supported，即不支持将 mamba 安装到 base 之外的任何其他环境中。...强烈建议不要在基础环境中安装任何其他东西。这样做可能会破坏 mamba 和 conda 安装。
使用 pip 和 conda/mamba 方式安装新的扩展 JupyterLab 扩展现在可以作为预构建的扩展进行分发，而不需要用户重新构建 JupyterLab 或安装 Node.js。...用户可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）将预构建的扩展作为 Python 包分发，从而使得安装和使用扩展更快更方便。 ? 采用 pip 方式安装新的扩展。...预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。...在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets。 改进 Extension Author 的工作流程 新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。...TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建的扩展，并提供了所有必要的工具来快速从头开始创建新的扩展。
MacOS:默认安装/Win:注意安装时候勾选配置路径或者之后手动配置，直至cmd后conda关键字有效 查看所有的虚拟环境conda info --envs 使用命令：conda create -n...wechat_env python=3，创建名为wechat_env的虚拟环境，且配置python版本为python3 激活虚拟环境：MacOS: source activate wechat_env/...Win：activate wechat_env 安装所需要的包，比如matplotlib等，建议使用conda install package_name来避免虚拟环境包的路径问题 接下来的操作非必须，仅当实验完成后可操作...有两种模式可供选择：手动辅助跳 和 自动连续跳 手动辅助跳 命令行运行python3 wechat_jump_iOS_py3.py 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置，会自动计算距离后起跳 根据起跳的精准情况更改...python3 wechat_jump_iOS_py3.py中的time_coefficient参数，直到获得最佳取值 自动连续跳 拷贝.
若要使用这种功能，用户需要将语言包作为单独的 Python 包安装。语言包在 GitHub 项目中已经分组，采用 pip 的方式就可以安装。...使用 pip 和 conda/mamba 方式安装新的扩展 JupyterLab 扩展现在可以作为预构建的扩展进行分发，而不需要用户重新构建 JupyterLab 或安装 Node.js。...用户可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）将预构建的扩展作为 Python 包分发，从而使得安装和使用扩展更快更方便。...采用 pip 方式安装新的扩展 预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。...在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets 改进 Extension Author 的工作流程 新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。
支持多种语言显示 JupyterLab 3.0 提供了设置用户界面显示语言的功能。若要使用这种功能，用户需要将语言包作为单独的 Python 包安装。...使用 pip 和 conda/mamba 方式安装新的扩展 JupyterLab 扩展现在可以作为预构建的扩展进行分发，而不需要用户重新构建 JupyterLab 或安装 Node.js。...用户可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）将预构建的扩展作为 Python 包分发，从而使得安装和使用扩展更快更方便。 ? 采用 pip 方式安装新的扩展。...预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。...在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets。 改进 Extension Author 的工作流程 新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。
Conda安装配置生物信息软件 Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。...最初接触到Anaconda是用于Python包的安装。Anaconda囊括了100多个常用的Python包，一键式安装，解决Python包安装的痛苦。...另外其最有吸引力的是它的虚拟软件环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...# 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3 # ete3存在于2...获取所有相关包的名字，从朋友处拷贝下载好的安装包。 如果拷贝过来未能自动识别，可手动安装 conda install --offline local_path。
Anaconda 囊括了 100 多个常用的 Python 包，一键式安装，解决 Python 包安装的痛苦。...另外其最有吸引力的是它的虚拟软件环境概念，可以简单的配置不同 Python 版本的环境、不同 Python 包的环境、不同 R 环境和 R 包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利...，py3.5 的包装到了 py2.7 环境下。...# 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3 # ete3存在于2...获取所有相关包的名字，从朋友处拷贝下载好的安装包。如果拷贝过来未能自动识别，可手动安装conda install --offline local_path。
“ 人生苦短，快用python！” 01 — conda介绍 Conda是一个开源的包管理和环境管理工具，用于管理软件包和创建独立的环境。...环境管理器 Conda允许用户创建和管理多个独立的环境。每个环境都可以具有不同的软件包和依赖项，甚至可以有不同的Python版本。...Anaconda是一个包含大量预安装软件包的全功能发行版，而Miniconda则是一个轻量级的最小发行版，您可以根据需要手动安装所需的软件包。...我们一般使用Miniconda就足够了，这里将介绍如何安装Miniconda，然后您可以根据需要使用Conda来添加其他软件包。...在安装过程中，您可以选择将Miniconda添加到系统的PATH环境变量中。建议选择此选项，以便您可以在命令提示符或终端中方便地访问Conda。
我在下一篇博文里面解释了，各位客官右转：如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 我们来看看是否安装成功了： 在terminal输入 pip list或者conda list...info -envs //查看所安装环境列表，创建的环境都在`~/anaconda2/envs/`目录下面 1 conda list //查看已经安装的包 conda install [...packagename] //安装具体的包，加-n [name]可以安装到指定环境 conda list -n [name] //name环境下安装了哪些包 conda update...-n [name] [packagename] //升级name环境的名为packagename的包 conda remove -n [name] [packagename] //删除...name环境的名为packagename的包 4.补充内容 你也许会问conda和Anaconda是个什么关系？
conda install matplotlib=2.0.1 上述安装方式是为默认的python环境安装python相关包，也可以为指定的python环境安装相关包： conda install -n...myenv matplotlib 除此之外，还可以从指定通道安装所需要的包： conda install -c conda-forge wrf-python 如果有些安装包的连接不稳定的时候，可以将安装包下载到本地...更多功能，可以执行： conda install --help 更新包 更新python包的方式和安装python包的方式类似，只是将 install 改为 update/upgrade，而且支持的可选参数项几乎完全相同...卸载python包的命令形式与安装操作刚好相反，但是大部分可选参数项类似，也提供了一键卸载所有安装包，即整个python环境。...如果搜索字符串中包含 - ，需要通过 -- 将 搜索字符串隔开，比如： conda search -- -h 搜索结果中包含 * ，则意味着安装到当前环境，如果包含 .
，也就是说使用pip必须先安装Python不能安装非Python的包没有锁定文件2.2. venv用于创建虚拟环境的内置工具，在虚拟环境中可使用 pip 安装包，通过设置环境变量来隔离环境。...不足之处：是 Python 工具，需安装到项目环境中，可能存在兼容性问题只能处理 pip 可安装的包定义文件需手动维护2.5....Windows2.9. pipx将 pip 包安装在用户级别的独立虚拟环境中，避免依赖冲突，通过 symlink(软链接) 将入口点链接到PATH，方便调用。...Python 生态系统互操作性有限无锁文件构建和分发 Conda 包较痛苦2.12....和pixi.toml配置可选择任何构建后端不足之处：与其他工具兼容性有限，且没有遵循 Conda 的全局环境理念。
conda 是一个开源包和环境管理系统，能够跨平台运行，在 Mac、Windows 和 Linux 上都可以运行。...作为一名机器学习工程师，我在将代码 push 到 GPU 机器上之前，先使用 CPU 对代码运行测试训练。conda 安装带来的速度提升可以帮助快速迭代。...Miniconda 仅安装 conda 和一些依赖项，Anaconda 则会预安装大量包。我更喜欢 Miniconda。...使用 conda 安装时，如果选择 Anaconda，则伴随 TensorFlow 同时安装的还有 Anaconda 库中的 1400 多个常用软件包，它们会提供一个完整的数据科学环境。...这些包安装到单独的 conda base 环境中，其内容不会影响到其他环境。
Conda包管理系统 Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。...最初接触到Anaconda是用于Python包的安装。Anaconda囊括了100多个常用的Python包，一键式安装，解决Python包安装的痛苦。...最吸引我的是它的工作环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...，其它任意目录都可以，但路径短还是有好处的；普通用户安装到自己有权限的目录下) bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装完成之后，记得把安装路径下的bin文件夹加入到环境变量中...ETE构建、绘制进化树 # 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3
工欲善其事必先利其器，在本篇文章中，将详细讲解 Windows 系统开发环境配置，包括 CPU 与 GPU 深度学习环境的配置与 VSCode 开发 Python 方法及 Python 简单使用。.../simple 上面说到的“conda”与“pip”是用于管理Python包的工具。...我们可以选择安装到之前创建的“tf23”环境里，这里需要注意下 cuda 版本为 10.1，完整指令为（因为之前我们配置“conda”源的时候已经包括了Pytorch源，所以不用 再加“-c pytorch...VSCode 如何切换使用 Python 细心的小伙伴已经发现在上图界面左下角有了“Python 3.8.1 64-bit(conda)”提示，其实这个就是当前 Python 的环境，这个只有文件文件夹存在...深度学习训练流程如下： 读取数据：读取数据与标签到内存中 数据处理迭代：将数据进行转换为网络能接受方式 网络搭建：构建网络模型 训练网络：对模型进行训练，优化参数 测试网络：训练完成后测试模型效果 下面就实际代码进行解释说明
软件发布包是预先构建和预配置的包的集合，其可以在系统上安装和使用。包管理器是自动化安装，更新和删除包的过程的工具。...如果你使用conda，你已经可以利用许多非Python包;以下命令将列出您环境中的那些： $ conda search –canonical | grep -v ‘py\d\d’ 在我的系统上，有350...对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中的任何包装。...如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在conda环境中安装包。...正如在神话＃2中提到的，Conda和pip是不同的项目，不同的目标读者：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中的任何包装。
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