在pandas中,可以使用assign()
方法将列划分为其他列。assign()
方法可以接受一个或多个列作为参数,并返回一个新的DataFrame,其中包含原始DataFrame的所有列以及新添加的列。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
assign()
方法将列划分为其他列,并将结果赋值给新的DataFrame对象:new_df = df.assign(C=df['A'] + df['B'], D=df['A'] - df['B'])
print(new_df)
输出结果如下:
A B C D
0 1 4 5 -3
1 2 5 7 -3
2 3 6 9 -3
在这个例子中,我们将'A'列和'B'列划分为'C'列和'D'列,但实际上可以根据需求进行更复杂的列划分操作。assign()
方法可以接受任意的表达式作为参数,因此可以进行各种数学运算、逻辑运算等操作。
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