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WISE 2019 | ML-GCN:多标签图节点分类的半监督图嵌入

GCN通过图卷积层集成节点、节点特征以及图拓扑关系来生成节点的状态向量,进而将其应用于节点分类等具体任务。...对于简单的多标签分类任务来讲,GCN将图的特征矩阵经过多个图卷积层后得到每个节点的状态向量表示,然后再经过一个softmax函数来进行分类,最后再最小化softmax输出与真实标签的交叉熵损失。...1.1 GCN原理 给定一个无向图 图片 ,其中 图片 , 图片 和 图片 分别表示带标签的节点和不带标签的节点, 图片 表示节点数目,在半监督学习中,一般不带标签的节点为大多数,我们的任务是推导出这些节点的标签...例如Citeseer引文网络,它的输入特征维数为3703,标签数量为6,如果我们使用双层GCN,无论隐藏层维数的设置如何,我们都不能让维数平滑下降。...因此,它可能会丢失关于多标签图数据集的一些信息。 为了解决上述问题,本文提出了一个新的基于GCN的多标签节点分类模型ML-GCN。 2.

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    如何用matlab画稍微美观点的图

    本科毕设论文写作过程中,老师指出我用matlab画的图太丑,需要好好改改。于是我这几天参考网上资料,对画图的一些细节进行了设置,得到的图确实比以前好了些。...而且我matlab用的不多,很多东西这次用过,下次碰可能要过很长时间,许多之前记得的东西都忘了,所以写下来是很有必要的。另外我现在画的图也只是比之前稍微好点,所以就起了这样一个题目。 1....设置网格Grid 参考内容: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/gca.html http://www.mathworks.com/help/matlab...http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/axes-properties.html#prop_GridAlpha 显示/隐藏网格 grid on:显示网格 grid...for i = 1 : 10 text(x(i)+0.1, y(i)+0.3, num2str(y(i))); %num2str:将数字转换为字符 end 上面代码表示在(x+0.1, y+0.3)处显示

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    matlab画点图如何设置点的大小颜色_matlab如何根据点绘制曲线图

    Matlab中,plot绘图的曲线线宽、标记点大小、标记点边框颜色和填充颜色的设置 1、LineWidth:用于设置线宽,其后的ProperValue选项为数值,如0.5,1,2.5等,单位为points​...; 2、MarkerEdgeColor:用于设置标记点的边框线条颜色,其后的ProperValue选项为颜色字符,如‘g’,’b’,’k’等​; 3、MarkerFaceColor:用于设置标记点的内部区域填充颜色...,其后的ProperValue选项为 颜色字符,如‘g’,’b’,’k’等​​; 4、Markersize:用于设置标记点的大小,其后的ProperValue选项为数值,单位为points。​...MATLAB怎么批量画线段?...为了让大家方便理解,直接给例子:将自己的数据写成3列10行命名为PP,然后复制下面代码进去,就知道A如何设置这4个参数了。

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    ICLR23 || NAGphormer:用于大图节点分类的Tokenized Graph Transformer

    此前绝大多数的Graph Transformer将整个图作为输入,由于注意力机制平方计算复杂度的影响, 无法扩展到大图上的图数据挖掘的任务上。...图4 Hop2Token的伪 Hop2Token的优势有两点:一是在模型训练前为每个节点构建独立的输入序列,这种模式使得NAGphormer可以利用批训练的方式来控制训练代价,从而达到在大图上训练模型的目的...图7 数据集统计信息 图8 小图上的节点分类性能 图9 大图上的节点分类性能 从实验结果上看,该方法在保证模型性能的同时,还能提升模型的可扩展性。...图10 不同读出函数的表现 总结 NAGphormer 是一种用于大图节点分类任务的Graph Transformer模型,它利用Hop2Token模块构建节点的输入序列,并通过attention-based...然而仅仅依靠邻域传播的方式构建的token list可能无法很好地代表图上的信息,如全局依赖,异质性等等。后面可以考虑如何结合图上复杂的信息来更好地构建节点的token list。

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    关联线探究,如何连接流程图的两个节点

    如果你用过流程图绘制工具,那么可能会好奇节点之间的连接线是如何计算出来的: 不要走开,跟随本文一起来探究一下吧。...{ // ... // 伪起点和伪终点形成的矩形 和 起点元素包围框 组成一个大矩形 的四个顶点 points.push( ...getBoundingBox([...平行时,计算一条垂直线与经过另一个点的伪点的水平线 的节点 if (!...在开始算法之前需要先实现如何找出一个点周边的点,如果是在网格中,那么很简单,一个点周边的点就是x、y坐标加1或减1,但是我们这些点彼此之间的距离是不确定的,所以只能根据坐标进行搜索,比如要找一个点右边最近的点...A*算法的所说的节点优先级是由两部分决定的: f(n) = g(n) + h(n) g(n)代表节点n距离起点的代价。 f(n)代表节点n到终点的代价,当然这个代价只是预估的。

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    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们来研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...s: str 文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1:在一个没有任何数据的图表上显示一个标签: # -*-...'] = ['SimHei'] # plt.show() plt.savefig('plot.jpg') 结果显示如下: 图片 3 柱形图绘制并添加标签 3.1 目标数据 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表

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    大赞!Chrome 浏览器现在会显示每个活动标签页的内存使用情况了

    免费体验 Gpt4 plus 与 AI作图神器,我们出的钱 体验地址:体验 Chrome 浏览器最近推出了悬停卡,可以显示每个打开的标签页的内存使用情况。...当你将鼠标悬停在某个标签页上时,弹出窗口将显示该标签页的内存使用情况,以及 Chrome 浏览器的内存保护器功能是否冻结了该标签页以节省内存。...Chrome DevTools 为调试内存问题提供了强大的工具--只要你知道如何有效地使用它们。...性能监控器 性能监控器可通过 CPU 利用率、FPS 和 DOM 节点等其他关键指标,对内存使用情况进行高层次的实时监控。...摘要视图按 DOM 节点、JS 对象等类别显示总体内存使用情况。对多个快照进行比较可以发现内存泄漏。 分配时间轴显示交互过程中的实时分配活动。峰值可能表明操作效率低下。筛选特定组件可隔离其影响。

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    matlab对国内生产总值(GDP)建立马尔可夫链模型(MC)并可视化|附代码数据

    imagesc(P);colormap(jet);colorbar;axis squar----点击标题查阅往期内容R语言连续时间马尔科夫链模拟案例 Markov Chains左右滑动查看更多01020304有向图有向图将链中的状态显示为节点...figure;h = hplot(mc,'ColorEdges',true,低均值状态是瞬态的,最终转移到递归的高均值状态。节点标签的默认字体大小为8。将字体大小减少到7。...其中节点颜色表示命中时间。绘制马尔可夫链的有向图,其节点颜色表示包含状态3和4的目标子类的预期首次命中时间。...特征值图并标识:Perron-Frobenius特征值,使用粗体星号为非负矩阵。光谱间隙,即长度等于第二大特征值幅度(SLEM)的半径和长度为1的半径之间的区域。光谱间隙决定了马尔可夫链的混合时间。...simu(mc,numSteps,将模拟绘制为热图,以显示每个步骤达到的状态比例。绘制已实现转移矩阵的热图。

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    R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析报告

    如果包括任何其他回归变量,它们将以浅蓝色显示。 该 MLP() 函数接受几个参数来微调生成的网络。该 hd 参数定义了固定数量的隐藏节点。如果是单个数字,则神经元排列在单个隐藏节点中。...fit( hd = c(10,5)) 稍后我们将介绍如何自动选择节点数。根据我的经验(以及来自文献的证据),预测单个时间序列的常规神经网络无法从多个隐藏层中获得更好效果。预测问题通常并不那么复杂!...我们使用 xreg.keep 来强制包含这些变量。...默认情况下,ELM从一个非常大的隐藏层(100个节点)开始,并根据需要对其进行修剪。 print(fit6) plot(fit6) 网络图有一些黑线和一些灰线。后者被修剪。...:使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类

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    Matlab学习笔记

    Colon Operator 树 有向图、无向图 在 MATLAB 中,graph 和 digraph 函数用于构建表示无向图和有向图的对象。...在 MATLAB 中,边列表按列划分为源节点和目标节点。对于有向图,边的方向(从源到目标)很重要;但对于无向图,源节点和目标节点是可以互换的。...通过更改属性值,可以修改图显示的各个方面。以下列出几个比较简单的属性,具体可查阅GraphPlot属性。 NodeLabel -节点标签,EdgeLabel-边标签:用于显示边、节点相关信息。...>> plot(G,'NodeLabel',G.Nodes.Name) //将节点名称作为其标签 >> plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight) //将边标签指定为权值(即显示权值...以红色高亮显示沿此路径的边,并增大路径的节点的大小。

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