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如何开启Kubernetes集群(1.18版本)的RequestedToCapacityRatio功能

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes集群的RequestedToCapacityRatio功能是指根据容器资源请求和节点资源容量之间的比率,自动调整Pod的调度策略,以实现资源的最优利用和负载均衡。

要开启Kubernetes集群的RequestedToCapacityRatio功能,需要进行以下步骤:

  1. 确保已安装Kubernetes集群的1.18版本或更高版本。
  2. 配置Kubernetes集群的调度策略,使其考虑RequestedToCapacityRatio。可以通过修改kube-scheduler的配置文件来实现,一般位于/etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml。在该文件中,找到--policy-configmap参数,并指定一个配置文件的名称,用于定义调度策略。
  3. 创建一个ConfigMap,用于定义RequestedToCapacityRatio的调度策略。可以使用kubectl命令行工具或Kubernetes API来创建ConfigMap。以下是一个示例的ConfigMap定义:
代码语言:txt
复制
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: requested-to-capacity-ratio-policy
data:
  policy.cfg: |
    apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
    kind: Policy
    predicates:
      - name: RequestedToCapacityRatio
        args:
          shape:
            utilization:
              cpu: 0.8
              memory: 0.9

在上述示例中,定义了一个名为requested-to-capacity-ratio-policy的ConfigMap,并指定了一个名为policy.cfg的配置文件。该配置文件中使用了RequestedToCapacityRatio的predicate,并设置了CPU和内存的利用率阈值。

  1. 将ConfigMap应用到Kubernetes集群中,以使调度器能够使用该策略。可以使用kubectl命令行工具或Kubernetes API来应用ConfigMap。以下是一个示例的kubectl命令:
代码语言:txt
复制
kubectl apply -f requested-to-capacity-ratio-policy.yaml

在上述示例中,假设ConfigMap的定义保存在名为requested-to-capacity-ratio-policy.yaml的文件中。

完成以上步骤后,Kubernetes集群的RequestedToCapacityRatio功能将会开启。调度器将根据容器资源请求和节点资源容量之间的比率,自动选择最适合的节点进行Pod的调度,以实现资源的最优利用和负载均衡。

腾讯云提供了一系列与Kubernetes相关的产品和服务,例如腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE),可帮助用户快速搭建和管理Kubernetes集群。您可以通过访问腾讯云容器服务的官方文档了解更多详情:腾讯云容器服务(TKE)

请注意,本回答仅提供了开启Kubernetes集群的RequestedToCapacityRatio功能的基本步骤和相关产品介绍,具体实施过程可能因环境和需求而有所差异,建议在实际操作中参考官方文档或咨询相关专业人士。

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