文章目录 一、Flow 流展平 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流展平 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 展平 , 常见的 展平模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流 连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流 与 n 个元素的流 合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展平模式 flatMapLatest...收集到元素 1 flatMapMerge Hello Second, 时间 866 I/System.out: 收集到元素 2 flatMapMerge Hello Second, 时间 993 3、最新展平模式...flatMapLatest 代码示例 最新展平模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据 ; flatMapLatest
在这个解法里面，使用了 yield和 yieldfrom实现生成器，当我们直接对生成器进行迭代的时候，就得到了结果。
INNER JOIN [外键表] ON [主键表] 内链接，用 GROUP BY 分组外键数据，COUNT(*)计算该外键数据总行数，最后用 ORDER BY 排序，DESC 关键字表示降序，想让数据输出升序省略...UserMessageBoard.CategoriesId,MessageBoardCategories.CategoriesTitle ORDER BY CategoriesSum DESC 查询结果如下： 主键表（...MessageBoardCategories）数据如下： 外键表（UserMessageBoard）数据如下： 有问题请留言！
您可以想到的每项任务（除了键入文本）只需敲几下键即可完成，无需触摸鼠标或触控板。...将光标从行首或行尾移动并不是一项关键操作，但您可能会经常做一些事情，以至于反复捣碎h或l键会让人感到恼火，或者更糟的是，效率低下。...按0键将光标移动到行首（第 0 列）按$键将光标移动到行尾（最后一列）。让我们更深入地了解如何将光标从行中的任意位置移动到行首或行尾。...在 Vim 中将光标移动到行首在 Vim 中，有两种方法可以将光标移动到行首。首先，确保您处于正常模式，按 Esc 键确认。然后按任0一（零）键，它会将光标移动到行首。...光标在哪一列并不重要，只在它在哪一行上。然后，按$键，它会将光标移动到行尾。如果行被换行，光标将转到换行行的末尾，而不是列的末尾。
现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出，其单轴长度为324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中，我们将展平整个张量图像，但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办？这是使用CNN时通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...让我们看看如何扁平化这批图像。记住，整个批是一个单独的张量，它将被传递给CNN，所以我们不想把整个东西拉平。我们只想在张量内展平每一张图像张量。 我们先把它压平，看看会是什么样子。...检查形状，我们可以看到我们有一个2级张量，其中三个单色通道图像被展平为16个像素。 四、扁平化一个RGB图 如果我们将RGB图像展平，那么颜色会怎样？...我们知道如何展平整个张量，并且我们知道展平特定张量尺寸/轴。我们将在构建CNN时看到将其投入使用。
可以嵌入或链接的现有 Excel 工作表或您可以嵌入一个新的 Excel 工作表。 为此，请使用以下方法根据您的具体情况之一。...可以使用此方法可嵌入或链接现有的 Excel 工作表的所有单元格也可嵌入或链接现有的 Excel 工作表的某些单元格。 要这样做，请按下列步骤操作： 启动 Excel，然后打开所需的工作表。...在 Visio 绘图中显示一个较大的 Excel 工作表 loadTOCNode(2, 'summary'); 嵌入一张大 Excel 工作表包含很多列和行时, 可能无法查看所有列和绘图中嵌入工作表的行...请注意，如果您双击嵌入的 Excel 工作表，水平并在 Excel 工作表中显示的垂直滚动条。 您可以使用滚动条查看嵌入工作表中的所有列和行。...调整工作表中的列的大小之前您嵌入在工作表，Visio 绘图中或复制为图片在工作表之前。 然后，粘贴图片以 Visio 绘图。 在调整大小在工作表中的列时, 您会更改工作表的格式。
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...我们可以使用以下代码将串联的列值打印到控制台： # Print the results for row in rows: print(row['full_name']) 这将打印 employee 表中每一行的...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。...通过使用 PyMySQL 库，我们可以轻松连接到 MySQL 数据库、执行 SQL 查询并连接列值。此技术在各种方案中都很有用，例如生成报告或分析数据。
pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题： api需要改造，数据需要写两套格式，要额外写一套ck的格式，侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点： roc中进行数据清洗，展平，格式化等操作； 积压数据，批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响； roc中需要实现： 消费逻辑...清洗，展平，格式化等逻辑； 批量写入逻辑； 失败处理逻辑； 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用： 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...（或等后台线程合并） MergeTree中主键不用于去重，用于索引。 2.ReplacingMergeTree表引擎 特点： 可以针对相同主键的数据进行去重，它能够在合并分区时删除重复的数据。...3.SummingMergeTree表引擎 介绍： 该引擎继承了MergeTree引擎，当合并 SummingMergeTree 表的数据片段时，ClickHouse 会把所有具有相同主键的行合并为一行
或叫行锁升表锁....： 直接加 表锁 只会加1个表锁，锁的粒度大, 但开销非常小，示意图如下： OK, 相信已经澄清了~ 那么对于行锁升表锁, 我们应该如何避免呢?...如果真被行锁锁表了又该如何分析排查呢? 别着急, 我们一步一步来, 干货满满, 建议先收藏！后面如果有需要了, 直接能找到这里来看. ---- 哪些场景会造成行锁升表锁？...字段 说明 ID 线程ID, 可以JOIN INNODB_TRX.trx_requested_lock_id USER 连接用户 HOST 连接主机 ip:port DB 连接的数据库 如何kill某个事务...kill {INNODB_TRX.trx_mysql_thread_id} ---- 总结 本文主要介绍了: 哪些场景会造成行锁升表锁 无索引 或 索引失效 如何避免 建议中最重要的一条：尽可能使用
使用Python的numpy的array结构，如何给矩阵增加一行或者一列呢？ 下面提供一种方法，当然numpy还提供了很多API函数可供选择。 ?
本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc，介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。...在机器学习或深度学习中，会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况，也会遇到展平的情况，如在卷积或循环神经网络中，在全连接层之前，需要把矩阵展平。...这节介绍几种数据合并和展平的方法。 1....print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3
Python数据分析--numpy总结 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 利用random模块生成ndarray 创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与展平...如读取第2,3行 nd12[[1,2]] #或nd12[1:3,:] ##截取多维数组中，指定的列,如读取第2,3列 nd12[:,1:3] array([[ 1, 2], [ 6,...import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数
1 如何获得唯一元素和出现次数 使用np.unique可以很容易地找到数组中唯一的元素。...np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...如果要获取唯一的行或列，请确保传递axis参数。...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列
作者 | Yasufumi TANIGUCHI 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 对于NLP任务，可能需要在预处理中标记文本或构建词汇表。可能已经体验到预处理代码与桌面一样混乱。...真正的代码如何？看看下图。预处理包括标记化，构建词汇表和索引。...3.索引 索引从第9行到第12行完成。这些行如下图所示。在这个代码块中，构建了词汇表和索引。按顺序看看这些。...首先，将看到构建词汇表的障碍。在下面的代码块中，构建了词汇表。flat_map 将作为参数传递的处理应用于数据中的每一行，然后将其展平。...在这里还使用flat_map索引每个标记并展平它。这是因为PyTorch的例子需要扁平标记的张量。
当处理嵌套数组时，array.flat()非常有用，特别是需要将数组简化为单一维度，以便进行迭代或其他操作。...array.flatMap()在你需要在展平数组的同时对数组元素进行某种转换时非常有用。例如，当你需要将每个元素复制或转换为另一种形式时。...array.flat()仅负责展平数组，不涉及元素的转换；array.flatMap()结合了映射和展平，允许你在展平之前对元素进行转换。...其中Infinity可以将数组展平到一维。 array.flatMap()接受一个映射函数作为参数。如果要进行跨纬度展平（比如三维展平成一维），需要使用嵌套或者链式调用。...你需要将所有评论和回复展平，以便进行搜索或索引。 // 假设评论数据如下： const comments = [ { user: 'User1', comment: 'Great post!'
numpy.meshgrid()：函数签名：numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)numpy.meshgrid() 用于生成坐标矩阵或坐标网格...，它接受一组一维数组作为输入，返回一个二维数组或多个二维数组，用于表示输入数组的所有可能的坐标对组合。...返回值： - 单个二维数组或多个二维数组，表示输入数组的所有可能的坐标对组合。...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...- `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。返回值： - 一维数组，表示展平后的数组。
近日，编程学习平台 Scrimba 联合创始人 Per Harald Borgen 在 Medium 上发文介绍了一种仅用 30 行 JavaScript 代码就创建出了一个神经网络的教程，而且使用的工具也只有...在这篇文章中，我将介绍如何使用 Synaptic.js 创建和训练神经网络。...箭头被称为突触，可以将该神经元与网络中的其它层连接到一起。 ? 所以，红色的数字 5 是哪里来的？它是左边的三个突触的和，让我们来剖析一下。 在最左边我们可以看到两个值和一个所谓偏置（bias）值。...如果你将这些神经元连接成一个网络，你就得到了一个神经网络。通过突触彼此相连的神经元可以向前传播输入，从而得到输出，如下图所示： ? 训练神经网络的目的是让它能够进行泛化，比如识别手写的数字或垃圾邮件。...inputLayer = new Layer(2);var hiddenLayer = new Layer(3);var outputLayer = new Layer(1); 接下来，我们将这些层连接到一起
禁用 rollup 功能后，Druid 将为输入数据中为每一行存储一行，而不进行任何预聚合。 德鲁伊中的每一行都必须有一个时间戳。数据总是按时间划分，每个查询都有一个时间过滤器。...关系模型 （如 Hive 或 PostgreSQL。） Druid 数据源通常等效于关系数据库中的表。...关系数据建模的常见实践规范：将数据分为多个表，这样可以减少或消除数据冗余。...这样可以避免在"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中，通常使用完全展平的数据源，这些数据源在查询时不需要 join。...如果你嵌套了数据，请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例，请考虑启用 rollup。
3 其他选项 -flatten_hierarchy:确定Vivado综合如何控制层次结构。 - none:指示综合工具不要展平层次结构。综合的输出与原始RTL具有相同的层次结构。...-full :指示工具完全展平层次结构，仅保留顶层。 -rebuilt:设置后，重新构建允许综合工具展平层次结构，执行综合，然后基于原始RTL重建层次结构。...-fsm_extraction : 控制综合如何提取和映射有限状态机。 FSM_ENCODING更详细地描述了这些选项。 FSM_ENCODING可以放在状态机寄存器上。...通常在设计中有黑匣子或第三方网表时使用此选项，并允许设计人员为这些网表节省空间。 -max_uram:设置设计中允许的最大UltraRAM（UltraScale+™设备块RAM）块。...通常在设计中有黑匣子或第三方网表时使用，并为这些网表留出空间。默认设置为-1表示该工具选择指定零件允许的最大数量。
在本教程中，我们将讨论如何使用SSL保护您的Ubuntu 16.04 Tomcat安装。默认情况下，安装时，Tomcat服务器与客户端之间的所有通信都是未加密的，包括输入的任何密码或任何敏感数据。...部分准备条件 在我们讨论如何代理Apache Web服务器与Tomcat的连接之前，您必须安装并保护Apache Web服务器。 您可以按照本教程的第一步安装Apache Web服务器。...完成这些步骤后，请继续阅读下面的内容，了解如何将Apache Web服务器连接使Tomcat安装。 第一步：安装和配置 mod_jk 首先，我们需要安装mod_jk模块。...查看与SSL端口443相关联的行（本示例中的第3-6行），我们可以确定为这些域提供服务所涉及的虚拟主机文件。...关于自签名证书，你可以参考如何为Nginx创建自签名SSL证书这篇文章。 完成这些步骤后，请继续阅读下面的内容，了解如何将Nginx Web服务器连接到Tomcat安装。
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