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如何将sql列转换为与sparksql中的另一列相同的列？

在SparkSQL中，可以使用withColumn函数将SQL列转换为与另一列相同的列。withColumn函数是用于添加、替换或重命名列的方法之一。

具体操作步骤如下：

导入所需的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession：

spark = SparkSession.builder.appName("SQL to SparkSQL Column").getOrCreate()

创建DataFrame对象，加载SQL数据：

df = spark.sql("SELECT column_name FROM table_name")

使用withColumn函数将SQL列转换为与另一列相同的列，并指定新列的名称：

df = df.withColumn("new_column_name", col("existing_column_name"))

这将创建一个名为new_column_name的新列，其中的值与现有列existing_column_name的值相同。

完整示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.appName("SQL to SparkSQL Column").getOrCreate()

df = spark.sql("SELECT column_name FROM table_name")
df = df.withColumn("new_column_name", col("existing_column_name"))

在这个例子中，column_name是SQL中的列名称，table_name是SQL中的表名称，existing_column_name是DataFrame中现有的列名称，new_column_name是你想要创建的新列的名称。

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