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Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案

欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame...2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql("create table....")...,使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，将数据写入分区的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...创建分区表： hive分区表：是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。...注意： 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下 hive的表和列名不区分大小写 分区是以字段的形式在表的结构中存在，通过desc table_name 命令可以查看到字段存在

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    HIVE 删除分区表，但是对应的分区目录还在

    问题现象：在hive的分区表中删除了分区，命令执行返回成功，但是hdfs上对应的分区目录却没有删除。执行删除分区的操作，命令返回成功，元数据中也不存在该分区。...dt=2022/country=guangzhou并没有删除掉，正常情况下分区目录是会被删除的。...0 2022-12-06 19:14 /usr/hive/warehouse/logs/dt=2022/country=wuhan问题原因：要删除的分区目录不在元数据中。...因为要删除的分区目录dt=2022/country=guangzhou是其他程序拉取数据生成的，正常情况下，生产数据后是要进行元数据同步（msck repair table 表名 ;），但是该分区目录生成后没有进行分区修复操作来同步元数据...导致元数据中并没有该目录的路径对应的分区，所以删除该分区时候无法删除掉该目录。解决方案：修复分区同步元数据，再删除该目录。

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    hive中分区表的创建

    1、开启分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 否则会出抛出异常...2、创建分区表 创建静态分区表： create table test_part_table( word string, num bigint )partitioned by(dt string) row...，可以直接load数据到分区表中，在load数据的过程中，hive会自动创建分区目录。...，查询的分区字段必须放在最后面(order_dow)，否则结果不是你想要的； insert…select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。...但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。

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    【赵渝强老师】Hive的分区表

    Hive的分区表跟Oracle、MySQL中分区表的概念是一样的。当表上建立了分区，就会根据分区的条件从物理存储上将表中的数据进行分隔存储。...而当执行查询语句时候，也会根据分区的条件扫描特定分区中的数据，从而避免全表扫描以提高查询的效率。Hive分区表中的每个分区将会在HDFS上创建一个目录，分区中的数据则是该目录下的文件。...一、【实战】使用Hive的静态分区表静态分区表需要在插入数据的时候显式指定分区的条件。下面通过具体的步骤来演示如何创建并使用Hive的静态分区表。视频讲解如下：（1）创建静态分区表。...二、使用Hive的动态分区表动态分区表则可以根据插入的数据动态建立分区。下面通过具体的步骤来演示如何创建并使用Hive的动态分区表。...注意：Hive的动态分区表默认使用最后一个字段作为分区名，需要分区的字段只能放在后面，不能把顺序弄错。向动态分区表中插入数据时，Hive是根据查询字段的位置推断分区名的，而不是字段名称。

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    【大数据哔哔集20210113】Hive的动态分区和静态分区

    Hive中支持两种模式的分区： •静态分区SP（static partition） •动态分区DP（dynamic partition） 静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断...详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。不难看出，Hive分区主要是以缩小数据查询范围，提高查询速度和性能的。...创建一个表，用静态分区方式将数据导入此表。...再创建一个相同表结构的表，准备以动态分区的方式导入数据。...这里，我们无需指定数据导入到哪一个分区。该语句会自动创建相应分区，并将数据导入相应的分区。

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    数据库表分区的作用_oracle数据库分区

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 分区表 分区表用途 分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。...查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。...分区表的优点： （1）由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性； （2）可以对单独的分区进行备份和恢复； （3）可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO； （4）提高可管理性、可用性和性能...数据量大的表，一般大于2GB；数据有明显的界限划分；对于Long和Long Raw类型列不能使用分区。...分区表类型 一般包括范围分区，散列分区，列表分区、复合分区（范围-散列分区，范围-列表分区）、间隔分区和系统分区等。 ​​​​​​​范围分区 范围分区根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区。

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    hive的数据存储（元数据，表数据）和内部表，外部表，分区表的创建和区别作用

    hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....看上面的例子很显然，这是个学生表，然后以城市分区，这样就能够根据学生所在市不同把不同的分区分在表中不同的子文件夹中.这样数据也就在不同的磁盘文件中，数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度....分区表的缺陷就是选定了分区字段之后,结果会造成数据偏差特别大,有的分区数据特别大,有的分区数据特别小,这个时候作业的整个查询时间就受制于分区中数据特别大的那个分区,对整个作业的运行效率是不好的.

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    六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

    在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...因为这种表，Hive 会（或多或少地）控制着数据的生命周期。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。.../emp_bucket'; 「分区表和分桶表的区别：」 Hive 数据表可以根据某些字段进行分区操作，细化数据管理，可以让部分查询更快。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive

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    SQL Server分区表（二）：添加、查询、修改分区表中的数据

    本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...在该图中可以看出，分区函数返回的结果为2，也就是说，2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。

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    使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表OOM异常分析

    SELECT”语句向Parquet或者ORC格式的表中插入数据时，如果启用了动态分区，你可能会碰到以下错误，而导致作业无法正常执行。...通过INSERT语句插入数据到动态分区表中，也可能会超过HDFS同时打开文件数的限制。 如果没有join或聚合，INSERT ... SELECT语句会被转换为只有map任务的作业。...该参数需要根据实际的数据来设定。 比如：源数据中包含了一年的数据，即day字段有365个值，那么该参数就需要设置成大于365，如果使用默认值100，则会报错。...3.2.一个例子 ---- Fayson在前两天给人调一个使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表时，总是报错OOM，也是折腾了很久。以下我们来看看整个过程。...1.首先我们看看执行脚本的内容，基本其实就是使用Hive的insert语句将文本数据表插入到另外一张parquet表中，当然使用了动态分区。

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    实验三：SQL server 2005基于已存在的表创建分区

    ，对于数据库中的大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性运行环境变得尤为重要，SQL server从SQL server 7.0的分区视图到SQL server 2000中的分区视图中到SQL...当表和索引非常大的时候，通过分区表的实现，可以将数据分为更小，更易于管理，获得更好的可操作性能。本实验介绍基于已存在的表来如何创建分区，管理分区。...一、实验目的：对于已经存在的表且不断增大的情况下构建分区表，管理分区表，提高其性能。...4.对已存在要创建的分区表为：Performance数据库下的Orders表.     5.对Orders表中的orderdate列按年进行水平分区 四、具体试验步骤：          1....创建分区函数        确定分区的数目及分区的列，列的数据类型。

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    Hive中的分区表和非分区表有什么区别？请解释其作用和使用场景。

    Hive中的分区表和非分区表有什么区别？请解释其作用和使用场景。 在Hive中，分区表和非分区表是两种不同的表类型，它们在数据的组织和查询性能上有一些区别。...非分区表（Non-partitioned Table）： 非分区表是将所有数据存储在一个目录中的表，不进行任何分区。非分区表的定义中只包含列的名称和数据类型。...非分区表的作用： 简单和直观：非分区表的查询和管理相对简单和直观，不需要考虑分区列。 小型数据集：对于较小的数据集，非分区表可以满足查询需求，不需要额外的分区管理。...非分区表的使用场景： 小型数据集：对于数据量较小的情况，可以使用非分区表来存储和查询数据，无需分区管理的复杂性。...分区表通过将数据划分为多个分区，提高了查询性能和数据管理的灵活性，适用于大规模的结构化和半结构化数据。非分区表适用于小型数据集，简化了数据的查询和管理。

    49810

    什么是数据的表分区（文章附上Server 2005分区实施方案）

    除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分片或分区得到很大的改善。...所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。...例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。...就是定义实际存放数据的媒体与各数据块的对应关系。多个数据表可以共用相同的数据分区函数，一般不共用相同的数据分区方案。...可以通过不同的分区方案，使用相同的分区函数，使不同的数据表有相同的分区条件，但存放在不同的媒介上。

    20310

    别让大数据“全表扫描”掏空你：数据分区策略与分区裁剪的实战心经

    别让大数据“全表扫描”掏空你：数据分区策略与分区裁剪的实战心经大家好，我是Echo_Wish。今天不聊那些高屋建瓴的框架宣传，我们来点接地气的——数据分区策略怎么做才有效？分区裁剪怎么让查询跑得飞？...这话题其实特别现实：数据量大到TB、PB以后，不分区，不裁剪，就等着全表扫描慢到怀疑人生。...别慌，这锅不应该Hadoop背，不应该Spark背，甚至不应该我们DBA背。八成问题就是：分区做得烂。一、数据分区到底解决什么？一句大白话：把数据分类、切片、分桶，减少每次计算参与的数据范围。...(order_time,'yyyy-MM-dd')='2025-12-18';这样Spark/Hive没法推导order_time属于哪个分区，只能全扫。...十二、写在最后如果你现在还在为慢查询找Spark背锅、找存储背锅，那请认真思考一句话：不是大数据框架拖慢你，而是你没让框架剪掉该剪掉的数据。

    17510

    把本地的文件数据导入到Hive分区表--系列①Java代码

    本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。...接下来我们需要做的,就是把HDFS上的多个文件通过Java写入到Hive的分区表。...); hdfs.close(); } } 通过在LoadData 类中设置命令之后,然后执行Java程序执行命令,就可以做到用Java代码实现在linux中从外部文件导入分区表的操作...导入成功后的在HDFS,可以通过目录结构查看分区后的详细情况! ? ? ? 到这里我们就实现了通过Java代码把本地的文件数据导入到Hive的分区表中的操作!...下一篇博客,将介绍的是通过Linux脚本的方式批量导入数据至不同的分区,敬请期待!

    1.5K20

    Hive分区表数据异常：一次因数据类型不匹配导致的坑

    技术环境CDH 6.3.0Hive 2.1.1存储格式：ORC表类型：分区表问题现象在一次数据仓库日常任务中，发现基于日期分区字段进行筛选的查询结果异常。...查询特定分区的数据时，本该有数据的分区却返回空结果，但直接全表扫描又能看到数据。具体表现为：查询dt='2023-06-01'分区的数据返回空，但全表计数显示该分区确有数据。...SQL语句写法是否正确，包括引号使用、字段名是否正确等第三步：检查数据文件查看HDFS上该分区的数据文件是否存在：hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/dwd.db/user_behavior...，导致另一种格式的数据"消失"解决方案方案一：统一分区值格式（采用）首先修复现有数据的分区格式：-- 1....NOT NULL;使用分区值生成函数：在数据入库时使用统一函数生成分区值：-- 推荐方式SET hive.exec.dynamic.partition=true;SET hive.exec.dynamic.partition.mode

    37710

    大数据快速入门（09）：永久弄清楚 Hive 分区表和分桶表的区别

    蛋蛋一脸尴尬，“前些天看了你写的 Hive SQL 语法，看到建表的时候，有好多种表类型，什么分区表和分桶表，想不明白它们到底有啥区别，实际有啥作用......”。...外部表的数据由 hdfs 管理，而内部表的数据由 hive 管理。...内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定（如果没有LOCATION，Hive将在HDFS...上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据...今天对 Hive 的表类型有了更加充分的认识，在不同的场景我们应该使用不同类型的表。 如果数据是多个表共享的，可以使用外部表。 如果数据是按照某种规律来组织的，使用分区表更好一点。

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