如何将pytorch的预测转换为普通文本

import torch
import torchvision.transforms as transforms

# Step 1: 导入必要的库和模型
from models import MyModel

# Step 2: 数据预处理
# 假设你有一个名为text的输入文本数据
processed_text = preprocess_text(text)

# Step 3: 加载已训练的模型
model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth'))
model.eval()

# Step 4: 运行推断
with torch.no_grad():
    inputs = torch.tensor(processed_text)
    outputs = model(inputs)

# Step 5: 结果后处理
# 假设outputs是一个张量，每行表示一个预测结果
predicted_labels = torch.argmax(outputs, dim=1)
predicted_text = postprocess_labels(predicted_labels)

# 将预测结果打印出来
print(predicted_text)