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如何将pandas数据框字符串条目拆分成单独的行？

将pandas数据框字符串条目拆分成单独的行可以通过使用pandas库中的一些函数和方法来实现。具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建数据框：创建一个包含字符串条目的数据框。
代码语言：txt
复制
data = {'Name': ['John,Smith', 'Jane,Doe', 'Mike,Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 拆分字符串条目：使用pandas的str.split()函数将字符串条目拆分成单独的行。
代码语言：txt
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df = df.assign(Name=df['Name'].str.split(','))
df = df.explode('Name')
  1. 重置索引：拆分后的数据框可能会有重复的索引，可以使用reset_index()函数重置索引。
代码语言：txt
复制
df = df.reset_index(drop=True)

完成以上步骤后，数据框中的字符串条目将被拆分成单独的行。

这种方法适用于需要将包含多个条目的字符串拆分成单独的行的情况。例如，如果数据框中的某一列包含多个标签，可以使用类似的方法将每个标签拆分成单独的行。

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