ser = pd.Series([1, 3, 6, 10, 15, 21, 27, 35])
# 求一阶导并转化为列表类型
print(ser.diff().tolist())
# 求二阶导并转化为列表类型...如何从csv文件只读取前几行的数据
# 只读取前2行和指定列的数据
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets...如何改变导入csv文件的列值
改变列名‘medv’的值,当列值≤25时,赋值为‘Low’;列值>25时,赋值为‘High’.
# 使用converters参数,改变medv列的值
df = pd.read_csv...如何从csv文件导入指定的列
# 导入指定的列:crim和medv
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets...如何将文本拆分为两个单独的列
df = pd.DataFrame(["STD, City State",
"33, Kolkata West Bengal",
"44, Chennai