如何将df中值相关分数的起始值设置为100

要将DataFrame（df）中值相关分数的起始值设置为100，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 将df中值相关分数的起始值设置为100
df = df.apply(lambda x: x - x.min() + 100)

print(df)

这段代码使用了Pandas库来处理DataFrame。首先，我们导入了pandas库并创建了一个示例DataFrame（df）。然后，我们使用apply函数和lambda表达式来对每一列进行操作。x.min()用于获取每一列的最小值，然后我们将每一列的值减去最小值，并加上100，以将起始值设置为100。最后，我们将修改后的DataFrame打印出来。

这种方法可以适用于任何DataFrame，无论它有多少列或行。它可以将每一列的起始值设置为100，并保持原始数据的相对关系。这在一些数据分析和可视化任务中非常有用。

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