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如何将JS对象的所有键名转换为小写?

在开发 JavaScript 应用时,有时候我们需要将对象的所有键名统一换为小写,这样可以避免由于键名大小写不一致而导致的错误。接下来,我将分享一个简单的方法来实现这个需求。...实现步骤 要将 JavaScript 对象的所有键名转换为小写,可以按以下步骤进行: 使用 Object.entries 方法将对象换为键值对数组。...使用 Array.prototype.map 方法遍历数组,将每个键名转换为小写。 使用 Object.fromEntries 方法将修改后的键值对数组重新转换为对象。...然后,通过以下步骤将其转换为键名均为小写的新对象 newObj: Object.entries(obj) 将 obj 转换为键值对数组:[['FOO', 1], ['BAR', 2], ['BAZ',...结束 通过上述方法,我们可以轻松地将 JavaScript 对象的所有键名转换为小写。这种技巧在处理数据时非常有用,特别是当我们需要确保键名的一致性时。

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    时间序列数据 函数 ts 将任何向量转换为时间序列数据。 price 我们首先为估计定义一个时间序列(ts)对象。请注意, ts 与 xts类似, 但没有日期和时间。...df <- ts(df) df 可扩展的时间序列数据xts 要处理高频数据(分秒),我们需要包 xts。该包定义可扩展时间序列 ( xts ) 对象。 以下代码安装并加载 xts 包。...library(xts) 考虑我们的可扩展时间序列的以下数据 date time price 现在我们准备定义 xts 对象。...代码 as.POSIXct() 将字符串转换为带有分钟和秒的日期格式。...df <-data.frame df$daime <-paste df$dttime <-as.POSIXct df <- xts 对于仅使用日期的转换,我们使用 POSIXlt() 而不是 POSIXct

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    js如何将json字符串转成json对象_前端json字符串json对象

    : var str2 = { “name”: “cxh”, “sex”: “man” }; 一、JSON字符串转换为JSON对象 要使用上面的str1,必须使用下面的方法先转化为JSON对象: //由JSON...字符串转换为JSON对象 var obj = eval(‘(‘ + str + ‘)’); 或者 var obj = str.parseJSON(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var...obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后,就可以这样读取: Alert(obj.name); Alert(obj.sex); 特别注意:如果obj本来就是一个...JSON对象,那么使用eval()函数转换后(哪怕是多次转换)还是JSON对象,但是使用parseJSON()函数处理后会有问题(抛出语法异常)。...例如: var last=obj.toJSONString(); //将JSON对象转化为JSON字符 或者 var last=JSON.stringify(obj); //将JSON对象转化为JSON

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    AI 技术讲座精选:如何创建 R 包并将其发布在 CRAN GitHub 上?

    当我编码完包后,我就学会了如何将它发布在 CRAN 上共享给其他社区成员。将包发布在 CRAN 上是最难的一步,因为为了维持 CRAN 上包的质量和稳定性,要对包进行大量的严格测试。...现在你需要 hello.R script 的内容替换为: #' @title #' #' @description #' #' @param #' #' @return #' #' @examples...在‘return’字段你须标明你的函数将返回的对象。 ‘examples’字段将包含 R 包内函数的示例。 ‘export’字段将包含终端用户要进入的函数名称。...options(warn=-1) options("getSymbols.warning4.0"=FALSE) #Importing price data for the givensymbol data<-data.frame...(xts::as.xts(get(quantmod::getSymbols(symbol)))) #Assighning the column names colnames(data) <-c("data.Open

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    阿榜的生信笔记3

    : 一、数据框: 1、数据框来源 ①、用代码新建: #2.新建数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change...变量名只起提示作用,是赋值对象 ②、由已有的数据转换或处理得到:as.data.frame() ③、读取表格文件: df2 <- read.csv("gene.csv") df2 ④、R语言内置数据:如...#改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6、数据框的连接 我们如何将这两个数据框连接起来呢...m <- matrix(1:9, nrow = 3) colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名 m m[2,] m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] ②、矩阵的置和转换...如上图所示,colnames()<-c()列名重新赋值,t()置,行和列互相转换,as.data.frame()将矩阵转换为数据框 m t(m) as.data.frame(m) 提个小问题:下图m

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    R&Python Data Science 系列:数据处理(4)长宽格式数据转换

    特别说明:不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视,长宽只是数据存储形式发生变化,并不对操作对象进行计算,而数据透视一般对操作对象进行某种操作计算(计数、求和、平均等)。...Python中pivot()、pivot_table()和melt位于pandas库中,pivot_table()是数据透视函数,会对操作对象进行处理,故操作对象不能是字符串型,下面举例中会特别说明;spread...3 长宽函数 Python实现 两种方法: 1 pandas库中的pivot()和privot_table()函数; 2 dfply库中的spread()函数; 方法一: ##构造数据...R实现 ##构造数据long_data <- data.frame( Player = rep(c("Player1", "Player2", "Player3"), each = 3), Introduction...R实现 wide_data <- data.frame( Player = c("Player1", "Player2", "Player3"), name = c("SuLie", "LuBan

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    R语言 list与data.frame转换

    背景:下载某数据库的数据做数据分析,发现下载的数据结构是多层list嵌套,与平时遇到的数据data.frame)不同,并且第二层list的名称是本人需要的变量。...问题:如何将将第二层的list的名称嵌入到内层(第三层)的数据中,作为变量?...一、什么是list列表 列表是 R 语言的对象集合,可以用来保存不同类型的数据,可以是数字、字符串、向量、另一个列表等,当然还可以包含矩阵和函数,通常用list()函数创建列表。...转换 一般情况情况,as.list()和as.data.frame()可直接实现简单的list和data.frame类型数据的转换。...as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list as.data.frame(x),可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df) >

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    R语言构建追涨杀跌量化交易模型

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    nchar:字符数 substr:取子串 format,format C:把对象用格式转换为字符串 paste,strsplit:连接或拆分 charmatch,pmatch:字符串匹配 grep,sub...,gsub:模式匹配与替换 16、因子 factor:因子 codes:因子的编码 levels:因子的各水平的名字 nlevels:因子的水平个数 cut:把数值型对象分区间转换为因子 table...、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符号函数 18、数组相关 array:建立数组 matrix:生成矩阵 data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵...lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量 t:矩阵置 cbind:把列合并为矩阵 rbind:把行合并为矩阵 diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm:...数组置 nrow, ncol:计算数组的行数和列数 dim:对象的维向量 dimnames:对象的维名 row/colnames:行名或列名 %*%:矩阵乘法 crossprod:矩阵交叉乘积(内积)

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    社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析

    如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。...邻接则是对顶点 建立一个单链表,这个单链表由顶点 的所有邻居节点构成,即邻接只是把存在关系的节点表示出来。 网络上许多公开的数据集更常使用三元组去表示一个图。...你也许会好奇读入的 graph.edges 到底是什么东西,使用 class() 函数来看看变量的类型: > class(graph.edges) [1] "data.frame" data.frame...似乎前面的章节并没有介绍,受限于研究的方向,这有可能是你唯一一次接触数据框类型,不用管它,下面将读入的数据转换为图: > library(igraph) > graph <- graph_from_data_frame...Random 小世界网络  提示 其他人工结构请查看 igraph 文档:https://igraph.org/r/doc 图的基本分析 上文从导入外部网络和生成人工网络两个角度获得了 igraph 图对象

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