在开发 JavaScript 应用时,有时候我们需要将对象的所有键名统一转换为小写,这样可以避免由于键名大小写不一致而导致的错误。接下来,我将分享一个简单的方法来实现这个需求。...实现步骤 要将 JavaScript 对象的所有键名转换为小写,可以按以下步骤进行: 使用 Object.entries 方法将对象转换为键值对数组。...使用 Array.prototype.map 方法遍历数组,将每个键名转换为小写。 使用 Object.fromEntries 方法将修改后的键值对数组重新转换为对象。...然后,通过以下步骤将其转换为键名均为小写的新对象 newObj: Object.entries(obj) 将 obj 转换为键值对数组:[['FOO', 1], ['BAR', 2], ['BAZ',...结束 通过上述方法,我们可以轻松地将 JavaScript 对象的所有键名转换为小写。这种技巧在处理数据时非常有用,特别是当我们需要确保键名的一致性时。
由于Java对象只能由Java应用程序理解,因此在为Android应用程序创建Web服务时,需要将Java对象转换为JSON。...JSON格式可以轻松地以面向对象的方式转换为Java对象。 JSON是可互操作的:程序和平台无关。...如何将Java对象转换为JSON字符串的分步示例 将Java Object转换为JSON字符串的最常见方法是使用API 。 为此目的最常用的API是Jackson和GSON。...以下示例显示了如何使用GSON API将Java对象转换为JSON字符串。...: Gson类 通过传递要转换为JSON的对象来调用toJson(ObjToConvert)方法; 运行以将Java Obj转换为JSON字符串。
初识R语言支持的数据类型 1.1 向量 Vector : c() 1.2 矩阵 Matrix: matrix() 1.3 数据框 DataFrame: data.frame() 1.4 时间序列 XTS...() 时间序列 XTS: xts() 因子Factor:factor(补充) ?...() #其中" <- "是赋值的意思,将向量c(11:15)赋值给对象x > x <- c(11:15) > y <- c(1:5) #将向量x和y合并存储到数据框中,并重命名为xf和yf >...data.frame(xf = x, yf = y) xf yf 1 11 1 2 12 2 3 13 3 4 14 4 5 15 5 1.4 时间序列 XTS: xts()...转置是一个数学名词,把行和列进行互换,一般用于对矩阵的操作。
时间序列数据 函数 ts 将任何向量转换为时间序列数据。 price 我们首先为估计定义一个时间序列(ts)对象。请注意, ts 与 xts类似, 但没有日期和时间。...df <- ts(df) df 可扩展的时间序列数据xts 要处理高频数据(分秒),我们需要包 xts。该包定义可扩展时间序列 ( xts ) 对象。 以下代码安装并加载 xts 包。...library(xts) 考虑我们的可扩展时间序列的以下数据 date time price 现在我们准备定义 xts 对象。...代码 as.POSIXct() 将字符串转换为带有分钟和秒的日期格式。...df <-data.frame df$daime <-paste df$dttime <-as.POSIXct df <- xts 对于仅使用日期的转换,我们使用 POSIXlt() 而不是 POSIXct
js 图片转换base64 base64转换为file对象 function getImgToBase64(url,callback){ //将图片转换为Base64 var canvas...canvas = null; }; img.src = url; } function dataURLtoFile(dataurl, filename) { //将base64转换为文件...bstr.charCodeAt(n); } return new File([u8arr], filename, {type:mime}); } //可以将图片转换为
throws JSONException { User user = new User(); user.setUserNo("1"); user.setName("小明"); // 对象转成...JSON.parseObject(jsonStr,User.class); System.out.println(user1.getName()); } 2、使用org.json包对象转换...User user = new User(); user.setUserNo("1"); user.setName("小明"); Gson gson = new Gson(); // 对象转换...json字符串 String json = gson.toJson(user); System.out.println(json); //json字符串转成对象 User user1 =...String json = mapper.writeValueAsString(user); System.out.println(json); //json字符串转成对象
cast(字段 as unsigned) 例如1:把表结构中的name(字符串) 字段转化成整型 cast(name as unsigned) 应用:将表A记录按name 字段从小到大排列 select
: var str2 = { “name”: “cxh”, “sex”: “man” }; 一、JSON字符串转换为JSON对象 要使用上面的str1,必须使用下面的方法先转化为JSON对象: //由JSON...字符串转换为JSON对象 var obj = eval(‘(‘ + str + ‘)’); 或者 var obj = str.parseJSON(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var...obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后,就可以这样读取: Alert(obj.name); Alert(obj.sex); 特别注意:如果obj本来就是一个...JSON对象,那么使用eval()函数转换后(哪怕是多次转换)还是JSON对象,但是使用parseJSON()函数处理后会有问题(抛出语法异常)。...例如: var last=obj.toJSONString(); //将JSON对象转化为JSON字符 或者 var last=JSON.stringify(obj); //将JSON对象转化为JSON
在与服务器交互的时候,我们往往会使用json字符串,今天的例子是java对象转化为字符串, 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); Persion p1 = new Persion(25, “张三”, “男”); //生成两个Persion对象...Persion p2 = new Persion(35, “李四”, “男”); final JSONObject jo1 = new JSONObject();//生成两个JSONObject对象...new OnClickListener() { public void onClick(View v) { JSONArray ja = new JSONArray(); //jsonarray对象
当我编码完包后,我就学会了如何将它发布在 CRAN 上共享给其他社区成员。将包发布在 CRAN 上是最难的一步,因为为了维持 CRAN 上包的质量和稳定性,要对包进行大量的严格测试。...现在你需要 hello.R script 的内容替换为: #' @title #' #' @description #' #' @param #' #' @return #' #' @examples...在‘return’字段你须标明你的函数将返回的对象。 ‘examples’字段将包含 R 包内函数的示例。 ‘export’字段将包含终端用户要进入的函数名称。...options(warn=-1) options("getSymbols.warning4.0"=FALSE) #Importing price data for the givensymbol data<-data.frame...(xts::as.xts(get(quantmod::getSymbols(symbol)))) #Assighning the column names colnames(data) <-c("data.Open
: 一、数据框: 1、数据框来源 ①、用代码新建: #2.新建数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change...变量名只起提示作用,是赋值对象 ②、由已有的数据转换或处理得到:as.data.frame() ③、读取表格文件: df2 <- read.csv("gene.csv") df2 ④、R语言内置数据:如...#改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6、数据框的连接 我们如何将这两个数据框连接起来呢...m <- matrix(1:9, nrow = 3) colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名 m m[2,] m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] ②、矩阵的转置和转换...如上图所示,colnames()<-c()列名重新赋值,t()转置,行和列互相转换,as.data.frame()将矩阵转换为数据框 m t(m) as.data.frame(m) 提个小问题:下图m
特别说明:不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表,长转宽只是数据存储形式发生变化,并不对操作对象进行计算,而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算(计数、求和、平均等)。...Python中pivot()、pivot_table()和melt位于pandas库中,pivot_table()是数据透视函数,会对操作对象进行处理,故操作对象不能是字符串型,下面举例中会特别说明;spread...3 长转宽函数 Python实现 两种方法: 1 pandas库中的pivot()和privot_table()函数; 2 dfply库中的spread()函数; 方法一: ##构造数据...R实现 ##构造数据long_data <- data.frame( Player = rep(c("Player1", "Player2", "Player3"), each = 3), Introduction...R实现 wide_data <- data.frame( Player = c("Player1", "Player2", "Player3"), name = c("SuLie", "LuBan
读取数据库也是返回Data Frame对象。...修改列数据类型 接下来我们查看该对象每列的类型,使用str(student)可以得到如下结果: 'data.frame':3 obs. of 4 variables: $ ID : num...好像R并没有提供几个能用的日期函数,我们只能使用format函数取出年份部分,然后转换为int类型相减。...比如除了前面申明的student对象外,我们再申明一个score变量,记录了每个学生的科目和成绩: score<-data.frame(SID=c(11,11,12,12,13),Course=c("Math...除了join,另外一个操作就是union,这也是数据库常用操作,那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢?
背景:下载某数据库的数据做数据分析,发现下载的数据结构是多层list嵌套,与平时遇到的数据表(data.frame)不同,并且第二层list的名称是本人需要的变量。...问题:如何将将第二层的list的名称嵌入到内层(第三层)的数据中,作为变量?...一、什么是list列表 列表是 R 语言的对象集合,可以用来保存不同类型的数据,可以是数字、字符串、向量、另一个列表等,当然还可以包含矩阵和函数,通常用list()函数创建列表。...转换 一般情况情况,as.list()和as.data.frame()可直接实现简单的list和data.frame类型数据的转换。...as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list as.data.frame(x),可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df) >
包括: 自动绘制 xts 时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的图。 高度可配置的轴和系列显示(包括可选的第二个Y轴)。 丰富的交互式功能,包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。...演示版 这是一个由多个时间序列对象创建的简单折线图: lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths) graph(lungDeaths) ?...可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。在这里,我们将范围选择组件 传递到原始图形上: graph(lungDeaths) %>% RangeSelector() ?
nchar:字符数 substr:取子串 format,format C:把对象用格式转换为字符串 paste,strsplit:连接或拆分 charmatch,pmatch:字符串匹配 grep,sub...,gsub:模式匹配与替换 16、因子 factor:因子 codes:因子的编码 levels:因子的各水平的名字 nlevels:因子的水平个数 cut:把数值型对象分区间转换为因子 table...、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符号函数 18、数组相关 array:建立数组 matrix:生成矩阵 data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵...lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量 t:矩阵转置 cbind:把列合并为矩阵 rbind:把行合并为矩阵 diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm:...数组转置 nrow, ncol:计算数组的行数和列数 dim:对象的维向量 dimnames:对象的维名 row/colnames:行名或列名 %*%:矩阵乘法 crossprod:矩阵交叉乘积(内积)
追涨操作的对象: 市场形成鲜明的可持续性的热点时,可追涨这个热点。从理论上讲,只要把握热点板块就能获利,追涨时应重点关注龙头企业。比如:沪深300指数的成分股,就是不错的选择。...交易量,Volume,28604171 通过R语言加载股票数据,由于数据所有股票都是混合在一起的,而进行计算时又需要按每支票股计算,所以在数据加载时我就进行了转换,按股票代码进行分组,生成R语言的list对象...,同时把每支股票的data.frame类型对象转成XTS时间序列类型对象,方便后续的数据处理。...> # 合并交易信号 > signal<-function(buy, sell){ + selldf<-data.frame(sell,op=as.character(rep("S",nrow(...sell)))) + buydf<-data.frame(buy,op=as.character(rep("B",nrow(buy)))) + sdata<-rbind(buydf,selldf
在此,比率的“价格”部分仅是股价(每股),比率的“帐面”部分是“股东权益” /“流通股”,这是公司资产负债表上的项目。 因子模型流行的另一个重要原因是维度。...区别在于,quantmod收集数据并将其存储为xts对象,tidyquant收集数据并将其存储为tibble,从这里我们可以更轻松地使用tidyverse处理数据的功能,将数据转换回使用timetk包中的...tk_xts函数将其添加到xts对象。...数据如下所示,我们删除了Open,High,Low,Close和Volume数据,仅保留了Adjusted价格,其中每个资产都是其自己的列,数据已转换为时间序列对象或xts对象, data存储为索引(或行名...相关表如下所示: ?
第三类是合并与重塑函数: 就是如何将list在vector与data.frame之间进行转化。...#按行进行堆栈 list.rbind #这个与list.stack函数类似,也可以达到相同的效果 list.cbind #按列合并 list.flatten #将多层嵌套的递归结构转换为单层结构...mylist对象有三个子list,每一个长度都为10,按照其实际意义,可以按列合并为data.frame。...do.call(cbind,mylist) %>>% data.frame() list.cbind(mylist) %>>% data.frame() #list.cbind就更好理解了,它可以直接将子...(除非是很规整的递归结构,铺平之后你也许还有希望使用matrix结构进行合适的行列调整,还原这个数据表,但是那样也很费事)。
如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。...邻接表则是对顶点 建立一个单链表,这个单链表由顶点 的所有邻居节点构成,即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。 网络上许多公开的数据集更常使用三元组去表示一个图。...你也许会好奇读入的 graph.edges 到底是什么东西,使用 class() 函数来看看变量的类型: > class(graph.edges) [1] "data.frame" data.frame...似乎前面的章节并没有介绍,受限于研究的方向,这有可能是你唯一一次接触数据框类型,不用管它,下面将读入的数据转换为图: > library(igraph) > graph <- graph_from_data_frame...Random 小世界网络 提示 其他人工结构请查看 igraph 文档:https://igraph.org/r/doc 图的基本分析 上文从导入外部网络和生成人工网络两个角度获得了 igraph 图对象
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