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pip安装的包pycharm识别不了_手机上的python安装第三方库

问题描述： 在cmd控制台 pip install pytest 后并显示安装成功后， 并且尝试用pycharm 的python 中import pytest ,显示异常,提示我未安装过pytest...解决方法 方法一：在PyCharm下载第三方库（即把之前下的库作废，这里重新再下一次……） 方法二：坚持用pip的方法安装第三方库 方法1： 无需命令，通过pycharm操作即可，找到“pytest...”点击“install”安装即可（由于我已经安装） 方法2： 我们可以查找这个：project interpreter(项目解释器) 选择当前环境下是否有你安装的第三方库，打开后发现，没有之前安装...因为我在终端下安装python3.8的时候，路径是“/usr/local/bin/python3.8”下的，所以要想办法，改对应的引入位置 将这个python解释器应用所有项目中 此时，之前终端下安装的第三方库出现安装过的.../3.8/lib/python3.8/site-packages进入此文件夹下，你会看到你使用pip已经安装过的第三方库 解决方法是参考一篇大神的博客，这里我也根据自己的情况整理分享 关于pip安装第三方库

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    Debian 10 上如何安装机器学习平台TensorFlow

    虚拟环境使你可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响其他项目。...Shell 提示符也将会带上相应的提示信息，会显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中，即(venv)。 TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本。...运行以下命令以升级pip到最新版本： pip install --upgrade pip 3、安装TensorFlow 现在我们已经成功创建了虚拟环境，下一步是安装TensorFlow软件包。...如果您拥有具有CUDA计算功能3.5或更高版本的专用NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，tensorflow请安装tensorflow-gpu包含GPU支持的软件包。...可输入以下命令以安装 TensorFlow： pip install --upgrade tensorflow 在虚拟环境中，可以使用pip代替pip3和python代替python3。

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    Tensorflow简述和初步上手

    AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“...Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。...ensorFlow让我们可以先绘制计算结构图,也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件转换成更高效的C++,并在后端进行计算. 为什么要使用Tensorflow？...正式安装开始： 关于Tensorflow的安装方式有很多，比如官网提供的，pip安装，Docker安装，从安装源安装等等。...———————————————————————— 1：Linux和Mac安装 第一步：因为使用的是pip安装方法，所以在安装之前一定要确保你的pip已经安装到了你的电脑上，如果你还没安装pip，

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    手把手教你在windows7上安装tensorflow-gpu开发环境

    3、安装tensorflow-gpu版本 anaconda中已经内置了pip，所以选择直接用pip进行安装： pip install --upgrade https://storage.googleapis.com...出现这个错误的原因是目前tensorflow-gpu版本只支持python3.5.2，所以我们使用如下命令建立一个tensorflow的计算环境： conda create -n tensorflow...python=3.5.2 随后激活此环境： activate tensorflow 在此环境下执行安装命令： pip install --upgrade https://storage.googleapis.com...4、安装cuda和cudnn 只安装了tensorflow是不够的，想要配置gpu的开发环境，还需要安装cuda和cudnn： cuda下载地址：https://developer.nvidia.com...环境： 可以看到我们新建的tensorflow计算环境只有这么一点python库，每次想要使用pip安装新的库时，需要先激活tensorflow环境，仍然使用activate tensorflow即可。

    1.6K80

    纯新手入门安装TensorFlow并写Hello（mac版）

    TensorFlow支持多种语言，我用的是python。 安装的TensorFlow版本为macOS的1.3.0 纯CPU无GPU版，另有含GPU版，可以利用GPU提升计算速度。...基于VirtualEnv安装的步骤如下： 如果没有安装 pip的话，先安装pip： $ sudo easy_install pip # 如果还没有安装 pip $ sudo pip install -...其实，如果不想在一个虚拟环境中安装，而是直接在整个系统中安装，也不挑版本，则可以直接用： pip install tensorflow 来安装，pip会自动选择合适你python版本的、符合你gpu的、...最新的TensorFlow来安装，如果是python3就用pip3安装。...要运行，只需要把这段代码放到一个命名为 hello.py 的python文件，将文件放到我们创建的~/tensorflow目录（如果找不到这个目录，可以在终端输入 open ~/tensorflow 来在

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    圣诞快乐——Keras+树莓派：用深度学习识别圣诞老人

    ： $ sudo pip install RPi.GPIO gpiozero 现在在你的树莓派上安装 TensorFlow 这里有一个问题：没有合适的官方（谷歌发布的）TensorFlow 版本。.../releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl $ pip install tensorflow-1.1.0-...编译和安装了 TensorFlow 之后（在我的树莓派上用了大概一个小时），你需要安装 HDF5 和 h5py。...最后，让我们安装 Keras 和本项目所需的其它包： $ pip install pillow imutils $ pip install scipy --no-cache-dir $ pip install...要实现这一目标，我们首先在笔记本电脑或桌面计算机上训练了一个可以检测图像中是否包含「Santa」或「Not Santa」的 Keras 深度学习模型。

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    Python机器学习库是如何打包并安装的

    TensorFlow架构图 来源：TensorFlow Internals 上图中，最底层是硬件，包括了网络和计算设备，这里先只关注计算设备。...很多时候，我们按照网上的教程安装了驱动、CUDA，并用pip安装了TensorFlow，最后发现有99%的概率依然用不了。因为，TensorFlow提供的pip安装包主要基于下面的版本进行构建的。...Windows上缺少包的概念，类Unix系统一般使用包管理软件（Package Manager）来管理和安装软件，我们在手机上常用的应用商店其实就是一个包管理软件。...因此，我们可能需要将conda和pip结合起来，并且要善于创建不同的环境，每个环境处理某些具体的计算任务，以免环境里的各类包越来越臃肿，造成依赖冲突。...小结 为了避免依赖问题，我们可能需要按照下面的顺序来管理我们的Python包： Docker conda pip 源码安装 尽管依赖问题非常棘手，但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理

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    pycharm配置tensorflow环境_tensorflow安装

    1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改...pip的，不过这里的版本号应该用pip3。...里面已经自带了pip版本，所以查看pip版本时用指令： pip3 --version 以上，python版本就已经配置好了，并且可以看到我这里pip3的版本是9.0.1。...3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。.../site-packages/tensorflow 3）在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖： pip3 install --upgrade tensorflow 4、验证tensorflow

    1.2K10

    Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow问题汇总+解决！！！

    问题一是常见的报错，可能安装各种python包的时候都会遇到 可以通过： pip --trusted-host pypi.python.org install 安装包名字 解决，对应到我们要安装tensorflow...便是 pip --trusted-host pypi.python.org install tensorflow 如果还是报同样的错误无效，那我们干脆不使用https://pypi.python.org...对应的命令行就是 pip install 安装包名字 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com 对应到我们这里要安装...然后再次输入如下命令验证python版本： python --version 不出意外的话应该是python3.6了 环境都没问题了我们就开始安装tensorflow吧，很简单 pip install...可能你在打开jupyter-notebook的时候还是发现没有tensorflow，那是因为在创建的tensorflow环境下没有安装jupyter-notebook，可以打开anaconda图形化界面打开我们之前创建好的

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    TensorFlow2.0安装_tensorflow中run

    在极客学院有关Tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。...在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3）管理环境 为什么需要管理环境呢？...环境，命令为：deactivate 虚拟环境名 安装cpu版本的TensorFlow 用pip命令安装。...这里的安装步骤是我copy前辈的文章，我之前直接用的这条安装命令 pip install tensorflow，但是最后使用时，它提示我没有CUDA之类的东西，我查看安装的包时，发现tensorflow-cpu...pip install tensorflow-cpu 最后 完美的安装了最新的tensorflow 2.4.1 cpu版本。

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    Tensorflow的安装

    虽然官网已经写的很清楚了,但是自己安装的时候还是有坑,出现了好多错,特此记录 官网步骤 我是用的virtualenv,按照官网的步骤来,先说明此步骤对你不一定成功: 安装pip和virtualenv...10月7号新增: 由于需要在本机(没有GPU环境)下进行本机调试,所以我在本机上安装了cpu版本的tensorflow,又出现了几个错,特此记录 Error 1: 无法升级通过apt-get安装的软件...直接进入/usr/lib下删除相应的软件文件即可,结果是pip会使用/usr/local/lib/python2.7下的软件(通过pip安装的) Error 2: ImportError: numpy.core.multiarray...failed to import 原因是: tensorflow需要的numpy版本大于本机自带的numpy版本 解决方法: 删除/usr/lib/python2.7下的numpy,使用pip进行安装...sudo pip install protobuf 此时在ipython下导入import tensorflow as tf, 没有问题 参考资源 tensorflow安装问题的yhl_leo的博客

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    CML使用Nvidia GPU进行深度学习

    分别参见相关子文件夹pytorch、mxnet和tensorflow。在本文中，我们将探讨如何将Tensorflow与NVIDIA GPU结合使用。其他子文件夹的执行方式相同，易于您自行探索。...有了我们的IDE和会话，我们现在需要安装相关的库。在我的tensorflow子文件夹的`main.py`脚本中，您可以在顶部看到pip命令来安装库。...对于我们正在运行的用于交互编码的Ipython，`％pip`是我们无需去bash终端即可运行`pip`的方式。...%pip install tensorflow %pip install scikit-learn pandas 运行这两行以安装库。这可以通过选择两行并点击Ctrl + Enter来完成。...安装了库之后，我们可以运行库导入语句作为快速检查，以确保Tensorflow正确地利用了我们的GPU资源。您应该看到一系列“成功打开动态库xxxx”消息，最后看到“添加可见的gpu设备：0”。

    1.5K20

    经验拾忆（纯手工）=> Tensorf

    其实我们大可不必安装 那么大体积的vs， 而是安装 vc_redist 插件即可。 安装环节： 你可以看到我分享的资源中， 有4个 vc_redist。 下载下来， 防漏，从上到下挨个安装一遍。...（如果你不想用我的工具包，可自行官链） (官网下 CUDNN 貌似需要登录) 操作环节： 你可以看到我分享的资源中，有CUDNN，下载下来，解压（任意位置都可，记住就行）。...安装tensorflow-gpu==2.0.0-beta0: pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0 -i http://pypi.douban.com/simple.../ --trusted-host pypi.douban.com 如果你是anaconda（那么需要先打开anaconda prompt pip）(科学)： pip install tensorflow-gpu...CMD直接 运行以下命令即可： pip uninstall -y numpy && pip install numpy==1.16.4 强迫症帮助者链接：https://github.com/tensorflow

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    离线的方式安装tensorflow

    本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/install-tensorflow-offline/ 有网的情况下安装tensorflow自然舒服...方法一：使用pip工具 使用pip导出当前环境(和目标机器相同且已经安装好tensorflow)所有依赖包信息文件 1pip freeze > requirements_source.txt 使用pip...导出目标环境的依赖包（就是你本来打算在哪台机器上装tensorflow） 1pip freeze > requirements_target.txt 使用comm命令导出需要下载的包 1comm -...方法二：使用脚本自动分析依赖 目标设想： 在目标机上导出依赖文件和驱动信息 找到合适tensorflow whl包，使用脚本解析其依赖关系 递归分析2中的所需包的依赖关系，和1中的依赖关系做对比，下载所需要的包...将所需要的包在目标机器上安装 安装tensorflow 目前依旧在coding中，测试完之后会发出 Reference: https://www.zhihu.com/question/60431332

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    tensorflow学习笔记_01

    它运行在64位Linux或macOS桌面或服务器系统，以及在移动计算平台上，包括Android和iOS。TensorFlow的计算用有状态的数据流图表示。...tensorflow安装 安装过程很简单，就是普通的python库安装方法，这里重点说一下windows下安装tensorflow的方法，玩其它系统的用户看看官方文档肯定能搞定安装。...安装64位3.5.x版的python，安装包从这里下载 安装cpu版本或gpu版本(如果有NV的显卡的话)的tensorflow 1 C:\> pip3 install --upgrade tensorflow...或 1 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 写个hello world入门程序 学什么东西，先上个hello world入门程序 helloworld.py...入门例子关键点分析 tensorflow的程序一般分为如下几个部分 定义包含n个层的tensorflow神经网络的模型，这个模型一般会描述逻辑如何将输入计算为预测的输出 定义损失函数，损失函数为预测的输出与实际输出的差距

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