Spark Streaming是一种实时数据处理框架,而Solr是一个开源的搜索平台。将Spark Streaming连接到Windows上的独立Solr可以通过以下步骤完成:
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument
import org.apache.spark.streaming.{StreamingContext, Seconds}
import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import com.lucidworks.spark.SolrSupport
object SparkStreamingToSolr {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("SparkStreamingToSolr").setMaster("local[*]")
val sc = new SparkContext(conf)
val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(1))
val lines: DStream[String] = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)
val documents: DStream[SolrInputDocument] = lines.map(line => {
val fields = line.split(",")
val doc = new SolrInputDocument()
doc.addField("id", fields(0))
doc.addField("name", fields(1))
doc.addField("age", fields(2).toInt)
doc
})
SolrSupport.indexDStreamOfDocs("solr-collection", 100, documents)
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}
socketTextStream
方法从本地套接字获取输入流。然后,将每行数据映射为SolrInputDocument对象,并将其发送到Solr集合中。localhost
和9999
为实际的数据源地址和端口号。同时,需要替换solr-collection
为实际的Solr集合名称。nc -lk 9999
命令启动一个本地套接字服务。通过以上步骤,就可以将Spark Streaming连接到Windows上的独立Solr,并实时将数据索引到Solr中进行搜索和分析。
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