文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

hadoop生态圈相关技术_hadoop的生态

Spark本身就是一个生态系统，除了核心API之外，Spark生态系统中还包括其他附加库，可以在大数据分析和机器学习领域提供更多的能力，如Spark SQL，Spark Streaming，Spark...它与Spark Streaming的最大区别在于它是逐个处理流式数据事件，而Spark Streaming是微批次处理，因此，它比Spark Streaming更实时。...我们可以到apache官网上去下载，一般会链接到相关的镜像站点上（http://archive.apache.org/dist/）。...如果对关系数据库及sql已经很熟悉，则对掌握这些组件提供的类sql功能有非常大的帮助。 2.环境准备：   hadoop各种组件一般都是运行在linux系统上，部分组件也可以在windows下运行。...获取Linux环境方式很多，如： 在一台机器上安装Linux操作系统 或 windows和Linux双操作系统 可以在windows或linux操作系统的机器上安装虚拟机软件（如virualbox，vmware

77440
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    InfoWorld最佳开源大数据工具奖，看看有哪些需要了解学习的新晋工具

    Bossie Awards是知名英文科技媒体InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象，由InfoWorld编辑独立评选，目前已经连续近十年...除了在实现SQL及性能增强的特性外，Spark2.0 将DataFrame近一步标准化，提供了新的结构化流式API(Structured Streaming APIs), 及全新的并改进的SparkSession...这是Spark Streaming长时间的痛，特别是与竞争对手进行对比的时候，例如Apache Flink及Apache Beam。Spark 2.0治愈了这个伤口。...此外，它提供了一个方便的方式在GPU和CPU上同时运行分布式及为并行优化过的代码。这将成为我们不断探讨的下一个大数据工具。 Solr ?...Solr基于Apache Lucene引擎，两个项目有很多共同的贡献者。你可以在众多商业本后发现Solr，例如Instagram，Zappos，Comcast及DuckDuckGo等。

    1.1K60

    开发大数据基础教程(前端开发入门)

    1) 什么是solr 2) 为什么工程中要使用solr 3) Solr的原理 4) 如何在tomcat中运行solr 5) 如何利用solr进行索引与搜索 6) solr的各种查询 7) solr的Filter...深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。...Spark和Hadoop2.x整合：Spark on Yarn原理 Spark Streaming 实时计算1) Spark Streaming：数据源和DStream 2) 无状态transformation...与有状态transformation 3) Streaming Window的操作 4) sparksql 编程实战 5) spark的多语言操作 6) spark最新版本的新特性 Spark MLlib...涉及到所学知识如下： 项目技术架构体系： a) 实时流处理 Kafka，Spark Streaming b) 分布式运算 Hadoop，Spark c) 数据库 Hbase，Redis d) 机器学习

    1.3K10

    java转大数据方向如何走？

    这时，使用Flume采集的数据，不是直接到HDFS上，而是先到Kafka，Kafka中的数据可以由多个消费者同时消费，其中一个消费者，就是将数据同步到HDFS。...,kafka,redis) Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx) Python...Spark SQL： 作为Apache Spark大数据框架的一部分,可用于结构化数据处理并可以执行类似SQL的Spark数据查询 Spark Streaming： 一种构建在Spark上的实时计算框架...课程​ 1) 什么是solr 2) 为什么工程中要使用solr 3) Solr的原理 4) 如何在tomcat中运行solr 5) 如何利用solr进行索引与搜索 6) solr的各种查询...7) solr的Filter 8) solr的排序 9) solr的高亮 10) solr的某个域统计 11) solr的范围统计 12) solrcloud集群搭建 ​5、Hadoop离线计算大纲​

    9810

    InfoWorld Bossie Awards公布

    编辑独立评选，目前已经持续超过十年，是 IT 届最具影响力和含金量奖项之一。...Apache Spark 2.3 在二月份发布，它依然着重于开发、集成并加强它的 Structured Streaming API。...尽管大家都认为 Apache Solr 是基于 Lucene 索引技术而构建的搜索引擎，但它实际上是面向文本的文档数据库，而且是一个非常优秀的文档数据库。...不管你是要“大海捞针”，还是要运行空间信息查询，Solr 都可以帮上忙。 Solr 7 系列目前已经发布了，新版本在运行更多分析查询的情况下仍然能保证闪电般的速度。...经过 18 年的开发，Neo4j 已经成为了一个成熟的图数据库平台，可以在 Windows、MacOS、Linux、Docker 容器、VM 和集群中运行。

    95440

    Spark Streaming流式计算的WordCount入门

    Spark Streaming是一种近实时的流式计算模型，它将作业分解成一批一批的短小的批处理任务，然后并行计算，具有可扩展，高容错，高吞吐，实时性高等一系列优点，在某些场景可达到与Storm一样的处理程度或优于...Streaming libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-streaming_2.11" % "1.6.0" //java...import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming._ /** * Created by...机器上，开一个nc服务，并写入一些数据： Java代码 nc -l 9999 a a a c c d d v v e p x x x x o 然后在控制台，可见计算结果，并且是排好序的...至此，第一个体验流式计算的demo就入门了，后面我们还可以继续完善这个例子，比如从kakfa或者redis里面接受数据，然后存储到hbase，或者mysql或者solr，lucene，elasticsearch

    1.7K60

    整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

    本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。...input DStream：input DStream是DStream的一个类型，它负责将Spark Streaming连接到外部的数据源，用于读取数据。...理想的情况下，我们希望在多个分区上并行读取。这也是Kafka spout in Storm的工作。 从一个Spark Streaming应用程序向Kafka写入，同样，我们需要并行执行。...从我的理解上，一个新的Block由spark.streaming.blockInterval在毫秒级别建立，而每个block都会转换成RDD的一个分区，最终由DStream建立。...也就是说，流不能检测出是否与上游数据源失去链接，因此也不会对丢失做出任何反应，举个例子来说也就是重连或者结束执行。

    1.5K80

    揭开Spark Streaming神秘面纱⑥ - Spark Streaming结合 Kafka 两种不同的数据接收方式比较

    DirectKafkaInputDStream 只在 driver 端接收数据，所以继承了 InputDStream，是没有 receivers 的 ---- 在结合 Spark Streaming 及...我们在文章揭开Spark Streaming神秘面纱② - ReceiverTracker 与数据导入分析过 继承ReceiverInputDStream的类需要重载 getReceiver 函数以提供用于接收数据的...揭开Spark Streaming神秘面纱②-ReceiverTracker 与数据导入一文中详细地介绍了 receiver 是如何被分发启动的 receiver 接受数据后数据的流转过程 并在 揭开...Spark Streaming神秘面纱③ - 动态生成 job 一文中详细介绍了 receiver 接受的数据存储为 block 后，如何将 blocks 作为 RDD 的输入数据 动态生成 job 以上两篇文章并没有具体介绍...KafkaUtils#createDirectStream 在揭开Spark Streaming神秘面纱③ - 动态生成 job中，介绍了在生成每个 batch 的过程中，会去取这个 batch 对应的

    76910

    通过Flink实现个推海量消息数据的实时统计

    离线计算平台架构 在消息报表系统的初期，我们采用的是离线计算的方式，主要采用spark作为计算引擎，原始数据存放在HDFS中，聚合数据存放在Solr、Hbase和Mysql中： 查询的时候，先根据筛选条件...方案对比 为了实现个推消息报表的实时统计，我们之前考虑使用spark streaming作为我们的实时计算引擎，但是我们在考虑了spark streaming、storm和flink的一些差异点后，还是决定使用...旧版本Spark Streaming的back pressure通过限制最大消费速度实现，对于基于Receiver 形式，我们可以通过配置spark.streaming. receiver.maxRate...对于 Direct Approach 的数据接收，我们可以通过配置spark.streaming. kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数...消息报表的实时计算 优化之后，架构升级成如下： 可以看出，我们做了以下几点优化： Flink替换了之前的spark，进行消息报表的实时计算； ES替换了之前的Solr。

    60430

    Spark 踩坑记：数据库（Hbase+Mysql）

    前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时，我们往往需要操作数据库，去统计或者改变一些值。...Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print：打印driver结点上每个Dstream中的前10个batch元素，常用于开发和调试 saveAsTextFiles(...Spark访问Hbase 上面我们阐述了将spark streaming的Dstream输出到外部系统的基本设计模式，这里我们阐述如何将Dstream输出到Hbase集群。...上的hosts配置了所有hbase的节点ip，问题解决 Spark访问Mysql 同访问Hbase类似，我们也需要有一个可序列化的类来建立Mysql连接，这里我们利用了Mysql的C3P0连接池 MySQL...->mysql（scala）实时数据处理示例 Spark Streaming 中使用c3p0连接池操作mysql数据库

    3.9K20

    【大数据】最新大数据学习路线（完整详细版，含整套教程）

    大数据学习路线 java(Java se,javaweb) Linux(shell,高并发架构,lucene,solr) Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive...,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx) Python(python,spark python)?...云计算平台(docker,kvm,openstack) 一、Linux lucene： 全文检索引擎的架构 solr： 基于lucene的全文搜索服务器，实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，...Spark SQL： 作为Apache Spark大数据框架的一部分,可用于结构化数据处理并可以执行类似SQL的Spark数据查询 Spark Streaming： 一种构建在Spark上的实时计算框架...Spark GraphX： GraphX是Spark中用于图和图并行计算的API，可以在Spark之上提供一站式数据解决方案，可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业。

    56110

    Spark入门指南：从基础概念到实践应用全解析

    Executor 在每个Worker上为某应用启动的一个进程，该进程负责运行Task，并且负责将数据存在内存或者磁盘上。 每个任务都有各自独立的Executor。...在 Shuffle 过程中，Spark 会将数据按照键值进行分区，并将属于同一分区的数据发送到同一个计算节点上。这样，每个计算节点就可以独立地处理属于它自己分区的数据。...本地模式：在本地模式下，Spark 应用程序会在单个机器上运行，不需要连接到集群。这种模式适用于开发和测试，但不适用于生产环境。...独立模式：在独立模式下，Spark 应用程序会连接到一个独立的 Spark 集群，并在集群中运行。这种模式适用于小型集群，但不支持动态资源分配。...Spark应用程序 mesos://HOST:PORT 连接到Mesos集群，以便在该集群上运行Spark应用程序 yarn-client 以client方式连接到YARN集群，集群的定位由环境变量HADOOP_CONF_DIR

    68041

    Spark入门指南：从基础概念到实践应用全解析

    Executor在每个Worker上为某应用启动的一个进程，该进程负责运行Task，并且负责将数据存在内存或者磁盘上。每个任务都有各自独立的Executor。Executor是一个执行Task的容器。...在 Shuffle 过程中，Spark 会将数据按照键值进行分区，并将属于同一分区的数据发送到同一个计算节点上。这样，每个计算节点就可以独立地处理属于它自己分区的数据。...本地模式：在本地模式下，Spark 应用程序会在单个机器上运行，不需要连接到集群。这种模式适用于开发和测试，但不适用于生产环境。...独立模式：在独立模式下，Spark 应用程序会连接到一个独立的 Spark 集群，并在集群中运行。这种模式适用于小型集群，但不支持动态资源分配。...Standalone集群，以便在该集群上运行Spark应用程序 mesos://HOST:PORT连接到Mesos集群，以便在该集群上运行Spark应用程序 yarn-client

    2.9K42

    客快物流大数据项目（七十八）：Hue简介

    简单来讲，就是用图形化的界面来操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览Hbase数据库，oozie，flume等等。...数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询支持基于Solr...进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）支持基于Impala的应用进行交互式查询支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务支持...，以及HCatalog支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job支持Sqoop 2...（Hue 2.x or 3.x）三、支持连接到的数据库选择Apache Hive， Apache Impala， Presto 以及其他所有多个解释器之一：MySQL， SparkSQL，Oracle，

    82651

    MLSQL-ET开发指南

    为了方便灵活地开发 ET 插件，用户可以根据插件的类型，选择插件接入到哪个位置，我们提供了三种接入方式： 直接修改 MLSQL 源码 独立成模块作为内置插件使用 独立成项目作为外置插件使用 下面我们将重点介绍第一种方式...用户启动的时候，需要配置： --conf spark.mlsql.auth.implClass streaming.dsl.auth.client.MLSQLConsoleClient 或者，在请求参数里...我们也可以通过简单的Client实现，不请求Server查看效果，配置如下： "-spark.mlsql.auth.implClass", "streaming.dsl.auth.client.DefaultConsoleClient...我们开发好的 ET 可以很简单的封装为宏命令，简化交互上的使用。比如 ET SQLShowTableExt，就是我们常用的命令 !...独立成模块作为内置插件使用 上面我们介绍了直接修改 MLSQL 源码的方式添加 ET，如果你希望这个插件是一个独立的模块，并且内置在 MLSQL 中，那么你需要在 external 目录下新建一个模块

    71610

    大数据平台最常用的30款开源工具

    Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，拥有极高的跨平台能力，是一种强类型语言。...2、Linux命令 许多大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制。...基础、SparkJob、Spark RDD部署与资源分配、Spark Shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识...包括一个Web Server平台和几个工具软件：报表、分析、图表、数据集成、数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。 Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库。大数据开发需了解其使用方法。...6、Solr Solr基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台, 是一款非常优秀的全文搜索引擎。

    4.7K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券