如何将RDD.groupBy()的结果从(key，[values])展平为(key，values)？ - 腾讯云开发者社区

数组中唯一值的索引（数组中唯一值的第一个索引位置的数组），只需在np.unique()中传递return_index参数: >>> unique_values, indices_list = np.unique...如果未传递axis参数，则二维数组将被展平。...[ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] >>> print(indices) [0 1 2] >>> print(occurrence_count) [2 1 1] 2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列

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10. Groovy 运算符-展开操作符学习

def z = y.flatten() //展平所有级别 println(z) //输出内容为：[zinyan.com, Z同学, zin, yan] 和flatten()方法类似的还有sum()方法...[[zinyan.com, Z同学], [zin, yan]] def z = x.flatten() //展平所有级别 println(z) //输出内容为：[zinyan.com, Z同学, zin..., yan] 我们除了在List中使用，也可以在Map中使用，例如快速获取Map的Key值或者Values值列表： def map =[name:'zinyan',address:'中国湖北',alias...:'Z同学'] println(map) //输出内容为：[name:zinyan, address:中国湖北, alias:Z同学] def x = map*.key println(x) //输出内容为...计算结果为 4*5+6 = 26 操作符会自动按照顺序读取参数用于计算。而如果集合参数不够会怎么样？集合参数过多又会怎么样？

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【数据库】MySQL经典面试题（练习）

（要求查询出参加考试的各科成绩都高于60分，不管参加了多少科考试）要求结果：表： CREATE TABLE tbl_score ( id NUMBER(10) NOT NULL, username...,'叶平'); SQL问题： 1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; select a.sid from (select sid,score from SC where cid...AND c.tid = t.tid AND t.tName = '叶平') 17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示：学生ID,,数据库...，并按课程号从大到小排列 select cid from sc where scor e <60 order by cid ; 38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名;...values('5','政治',92); 1.查询出要求的结果格式 SELECT CASE grade_id WHEN 1 THEN '一年级' WHEN 2 THEN '二年级' WHEN 5 THEN

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聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

self.params['W3'], self.params['b3']) self.last_layer = SoftmaxWithLoss() # 需要处理数据，将输入数据的多维与卷积核的多维分别展平后做矩阵运算...# 在神经网络的中间层(conv,relu,pooling,affine等)的forward函数中用到了img2col与reshape结合展平数据，用向量内积运算 def predict...前者决定了神经网络的结构，而后者决定了是否最终结果。通过将数据展平，才能方便，正确的进行向量内积计算。...每一次epoch，模型都会将训练集中的所有样本通过一次，并根据这些样本的标签和模型预测的结果计算损失值，然后根据损失值对模型的参数进行更新。这个过程会重复进行，直到达到预设的epoch数。...，可以是多维的，可以是展平(reshape)为一维的 (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=False) # 处理花费时间较长的情况下减少数据

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MySQL练习题（练习表+题目+答案）「建议收藏」

mysql练习题（表+题目+答案）一、创建所需要练习的表 CREATE TABLE J_TEACHER ( tno int NOT NULL PRIMARY KEY, tname varchar...‘叶平’); CREATE TABLE J_STUDENT( sno int NOT NULL PRIMARY KEY, sname varchar(20) NOT NULL, sage datetime...); INSERT INTO J_SCORE(sno,cno,score)VALUES(7,5,89); 创建后结果（作者用的mysql） J_TEACHER J_STUDENT J_COURSE...select COUNT(a.sname) as '个数' from j_student as a where a.sname like '李%' 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名。...select a.sno from j_score a GROUP BY a.sno having count(*)>=5 22、查询没学过“叶平”老师讲授的任一门课程的学生姓名。

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Spring中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程十二

private String ipAddress; // getters and setters omitted } 14.4.2.嵌入式实体支持嵌入式实体用于在 Java 域模型中设计值对象，其属性被展平到表中...与此行为相反，USE_EMPTY尝试使用默认构造函数或从结果集中接受可为空参数值的构造函数创建新实例。 Example 113....启用映射到表或用户定义类型的类型的嵌入对象使用。嵌入对象的属性被展平到其父对象的结构中。 @Indexed: 应用于现场。描述要在会话初始化时创建的索引。 @SASI: 应用于现场。...索引创建为标量类型、用户定义类型和集合类型创建简单的二级索引。...地图类型的区分ENTRY，KEYS以及VALUES指标。索引创建从带注释的元素派生索引类型。以下示例显示了多种创建索引的方法：示例 117.

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MySQL-注释-Navicat基本使用-复杂查询练习题-解题思路-pymysql操作数据库-SQL注入-05

推荐还是从最初那步开始去校对结果按思路人工查表通过 python 进行 MySQL 操作先安装 pymysql 模块参考数据查询案例普通查询操作前置数据 SQL注入避免SQL注入其他操作...17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩 # 18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数 # 19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名...数据从虚拟表里拿 --> 外层表拿里层表（括号里执行产生虚拟表）里的数据从括号里查询结果中拿取数据某题详细分析思路（没有写完）题目查询物理成绩等于100的学生的姓名分析流程、技巧/注意点...后续空闲了再来补充人工分析验证语句执行结果是否正确其实校验每一步执行的结果递推也可以确定答案是否正确从最开始的语句一句一句往下面执行推导结果分块语句一小块一小块往外面执行推荐还是从最初那步开始去校对结果...cid 根据上一步查出的 cid 去成绩表查满足条件的 student_id 筛选根据上一步获取到的 student_id 去student表查 sname ---> 即最终结果将最终结果与语句执行结果相比较

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

, 根据上述单词列表 , 生成一个二元元组列表 , 列表中每个元素的键 Key 为单词 , 值 Value 为数字 1 , 对上述二元元组列表进行聚合操作 , 相同的键 Key 对应的...'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照空格切割每行数据为字符串列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照空格切割每行数据为字符串列表...# 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) # 内容为 : ['Tom', 'Jerry', 'Tom'..., 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据的列表中的元素转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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手撕常见JS面试题

result 并且result执行会在里面调用mul(x * y)// 在result函数的valueOf里保存着由上一次x * y 传进来的结果x, 也就是上一次x*y 会作为这一次的输出依然叫x..., keys) => keys.forEach((key, i) => { if(Array.isArray(key)) iterate(values[i], key)...else obj[key] = values[i] }) iterate(values, keys) return obj; } catch (e) { console.error...(e.message); }}数组展平将[1, 2, 3, [[4, 5]]] 展平为 1, 2, 3, 4, 5let arr = [[1, 2], 3, [[[4], 5]]]; // 数组展平function...与 a和b两项索引的差的相加后的结果max 是数组中其他两项max 中的最大值找出符合条件两项a, b的值 (不可以排序或改变数组位置) 如：let max = (a - b) + (a的索引-

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手撕常见JS面试题1

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分享 8 种常见的 JS ES6 使用技巧

let obj = {}; let index = 1; let key = `topic${index}`; obj[key] = 'topic'; 为什么要创建一个额外的变量？...展平数组在开发ERP系统或者人事管理系统的过程中，经常会遇到一个应用场景。一个部门的JSON数据中，属性名是部门id，属性值是部门成员id的数组集合。...性能优化好不好，Object.values忘记了？以前没用过 ES6？还有涉及到数组的扁平化过程，为什么不使用ES6提供的扁平化方法呢？...5.if中的判断语句 if( type == 1 || type == 2 || type == 3 || type == 4 || ){ //... } 改进后可简写为...== ''){ //... } 可以改进为： if((value??'') !== ''){ //... } 是不是省了很多代码，惊喜还是意外？

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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

排序键进行排序的结果 ; 2、RDD#sortBy 传入的函数参数分析 RDD#sortBy 传入的函数参数类型为 : (T) ⇒ U T 是泛型 , 表示传入的参数类型可以是任意类型 ; U 也是泛型..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先读取数据到 RDD 中 , 然后按照空格分割开再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个二元元组列表 , 列表中每个元素的...键 Key 为单词 , 值 Value 为数字 1 , 对上述二元元组列表进行聚合操作 , 相同的键 Key 对应的值 Value 进行相加 ; 将聚合后的结果的单词出现次数作为排序键..., 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据的列表中的元素转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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SQL学习笔记四(补充-2)之MySQL多表查询

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 #department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql> select...#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。...18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白...、查询选修了所有课程的学生姓名 12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录 13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名 14、查询每门课程被选修的次数 15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号...，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名 20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名 21、查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩 22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

投影投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。...到目前为止，我们已经看到：列表/切片投影对象投影展平投影什么是过滤投影计算投影的右侧表达式(RHS)是一种基本类型的过滤器。

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。...到目前为止，我们已经看到：列表/切片投影对象投影展平投影什么是过滤投影计算投影的右侧表达式(RHS)是一种基本类型的过滤器。

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利用griddata进行插值

利用griddata进行插值 griddata函数讲解第一步：导入相关库第二步：给出插值到的经纬度信息（目标经纬度）第三步：待插值数据第四步：插值汇总成函数结果对比插值前（10km）插值后...主要运用到的函数时scipy里面的 griddata griddata函数讲解 `scipy.interpolate.griddata(points, values, xi, method='linear...,rad_lat) # (394, 641) rad_LON = rad_LON.ravel().reshape(-1,1) # 展平 (252554, 1) rad_LAT = rad_LAT.ravel...().reshape(-1,1) # 展平 (252554, 1) rad_values = rad['rad'].values # 需要插值的辐射数据 (394, 641) points =...outputpath=outputpath,data_lon='lon',data_lat='lat',variable=variable,interp_method='nearest',save=True) 结果对比

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Python中Numpy.append的用法解析

这些值附加到"arr"的副本上。它必须是正确的形状（与"arr"形状相同，不包括"轴"）。如果未指定"axis"，则"values"可以是任何形状，并在使用前展平。 ...如果没有给出`axis`，'arr`和`values`在使用前都会展平。 ...带有"values"的"arr"的副本附加到"axis"。注意，"append"并不是就地发生的:一个新的数组被分配和填充。如果"axis"为空，则"out"是一个扁平数组。 ... axis=0，表示针对第1维进行操作，可以简单的理解为，加在了行上。...] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]] """ #组合后的结果 print(XH) """ [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

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Python中Numpy.append的用法解析

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- Python字典的常用方法

setdefault 函数的用法：dict.setdefault(key, value) , 参数 key 为需要获取的 key，value 为对应 key 的值；如果 key 不存在，则该对应的 key...、修改等操作那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改，使其具备列表的相关功能呢？...':'2000-01-01'}print(user.values())# 执行结果如下：# >>> dict_values(['Neo', 18, '2000-01-01'])# >>> dict_values...不具备列表的所有功能，无法通过索引获取成员(元素)，也无法进行增加、修改等操作那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改，使其具备列表的相关功能呢？...key 的 valueget 函数的用法：dict.get(key, default=Node) , key 为需要获取 value 的 key，default 为当 key 不存在的时候返回的默认值

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JS数组操作方法全景图，全网最全构建完整知识网络！js数组操作方法全集（实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解，附大量源码和易错点解析）

因为Array.find()这个方法普遍用来修改元素为对象的数组中特定的元素。...，flat()：将嵌套数组展平成一维数组，支持指定展开的深度，flatMap()：先对数组进行映射操作，再展平结果，等效于 map() 加 flat() 的组合，用于处理嵌套数组或复杂结构。...来试试数组展平的小妙招！array.flat（）用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解_array flatmap-CSDN博客文章浏览阅读2.5k次，点赞21次，收藏35次。...let arr = ["a", "b", "c"]; for (let key of arr.keys()) { console.log(key); // 输出：0 1 2 } 9、Array.values...案例：将嵌套的课程成绩展平并标记成绩是否及格。

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NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

10. Groovy 运算符-展开操作符学习

【数据库】MySQL经典面试题（练习）

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

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手撕常见JS面试题

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- Python字典的常用方法

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