艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。Partial Function做不到以“偏”概全，因而需要将多个偏函数组合，最终才能达到全面覆盖的目的。所以这个Partial Function确实是一个“部分”的函数。 对比Function和Partial Function，更学术味的解释如下： 对给定的输入参数类型，函数可接受该类型的任何值。换句话说，一个(Int) => String 的函数可以接收
偏函数(Partial Function)，是一个数学概念它不是"函数"的一种, 它跟函数是平行的概念。 Scala中的Partia Function是一个Trait，其的类型为PartialFunction[A,B]，其中接收一个类型为A的参数，返回一个类型为B的结果。
写在前面： 我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自world order乐队的一首HAVE A NICE DAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白nice day是需要自己赋予的。 白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~ 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动态 https://blog.csdn.net/qq_35050438，让我们一起挖掘数据与人工智能的价值~
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50995939 从使用case语句构造匿名函数谈起 在Scala里，我们可以使用case语句来创建一个匿名函数（函数字面量），这有别于一般的匿名函数创建方法。来看个例子： scala> List(1,2,3) map {case i:Int=>i+1} res1: List[Int] = List(2, 3, 4) 这很有趣，case i:Int=>i+1 构建的匿名函数等同于(i:Int)=>i+1 ，也
Scala中有一个很有用的traits叫PartialFunction，我看了下别人的翻译叫做偏函数，但是我觉得部分函数更加确切。
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序
本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。
使用 object CurrentOrigin 为 TreeNodes 提供一个可以查找上下文的地方，比如当前正在解析哪行 code。
scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训 4月13-15日 三天密集式学习 快速带你晋级 阅读全文 > 正文共11264个字，7张图，预计阅读时间28分钟。 Spark与Scala 首先，介绍一
首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。
这篇文章总结一下我在学习spark sql源码时，曾经纠结过的一些scala语法。
3.将features和plugins两个文件夹拷贝到eclipse安装目录中的” dropins/scala”目录下。进入dropins，新建scala文件夹，将两个文件夹拷贝到“dropins/scala”下
本文简单介绍了一下函数式编程的各种基本特性，希望能够对于准备使用函数式编程的人起到一定入门作用。 函数式编程，一个一直以来都酷，很酷，非常酷的名词。虽然诞生很早也炒了很多年但是一直都没有造成很大的水花
react在企业项目中已经变成了一个必不可少的UI框架，从过去早期有jquery，后面有bootstrap兴起，jquery可以说二次封装的原生js，bootstarp可以快速搭建一个精美网页，现在基本很少用bootstrap和jquery了，基本上vuejs，react，angular三分天下，国内vuejs和react居多，angular很少用，本文是一篇笔者关于react相关的笔记，希望看完在项目中有所思考和帮助。
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 第 8 章：列表操作 你是否还沉迷于上一节介绍的闭包／对象之中？欢迎回来
该文介绍了如何使用Scala和Akka模块在Scala中实现一个简化的Actor，该Actor旨在处理异步消息。该Actor使用Akka.IO库来处理异步I/O操作，并使用Akka.Remote库来处理远程调用。该Actor还展示了如何使用Scala的Actor范式和Akka库来实现高可伸缩性、高性能的系统。此外，该文还介绍了如何使用Akka.NET实现类似功能。
引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何将数据组合，即concat、join和merge函数的使用。
在当今的 Web 开发世界中，TypeScript 作为一种强大的工具为自己赢得了一席之地，它弥补了 JavaScript 的灵活性和静态类型语言的鲁棒性之间的差距（至少在 JavaScript 实现自己的类型之前）。
上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容，本篇博客，我们就来聊一下归并排序的相关内容。归并排序主要用了分治法的思想，在归并排序中，将我们需要排序的数组进行拆分，将其拆分的足够小。当拆分的数组中只有一个元素时，则这个拆分的数组是有序的。然后我们将这些有序的数组进行两两合并，在合并过程中进行比较，合并生成的新的数组仍然是有序的。然后再次将合并的有序数组进行合并，重复这个过程，知道整个数组是有序的。 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码，然后给出归并排序的相关内容。归并排序其实就是拆分+合并。废话少说，开始
封装是计算机编程语言中最基本但也十分经典的思想（更严谨地说封装是面向对象设计中的一种思想），例如将一段频繁用到的逻辑写成一个函数的过程，其背后蕴含的其实就是封装的思想。与众多编程语言类似，Scala中也提供了方法和函数的功能，但在具体使用上又有很多特别之处，甚至一定程度上可以彰显Scala的设计理念。
本篇博客将会汇总记录大部分的Spark RDD / Dataset的常用操作以及一些容易混淆的操作对比。
函数式编程的精髓就在于，我们可以用好多好多小小函数，搭搭搭，组成一个个大函数，最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
「假设有10个接口访问的日志，每个日志的大小为300M，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件，合并为一个大文件，合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序，如果处理上述任务的机器只有1G内存，那么该如何将这10个日志文件合并？」
过滤器可以选择性地从 request 中提取一些数据，将其与其他数据组合、修改，并将某个值作为 response 返回。过滤器的强大之处在于能够将其拆分为小的子集，然后在应用程序的各个部分中进行链式调用和重用。
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
JavaScript也不例外。对于JavaScript，我们经常会发现，为了一个相似的结果，我们可以用多种方式来做事情，这有时会让人感到困惑。 有些用法比其他替代方法更好。
在Java中，有switch关键字，可以简化if条件判断语句。在scala中，可以使用match表达式替代。
Parsed Logical Plan， Analyzed Logical Plan， Optimized Logical Plan， Physical Plan
Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。
从自身开始，沿着__proto__指向，一直到Object.prototype，这样一条链式结构，终点是null
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，注意必须是相同数据类型的，比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy，要先有符合NumPy数组的数据，不同的包
没想到有一天我也能搞懂并查集，orz......实际上本文算是《Algorithms》一书的读后感
什么是函数式编程(Functional Programming, FP):FP 是编程范式之一.(还有面向过程编程、面向对象编程)
这个教程我将通过一些实用的实例和最佳实践的方式列举出 PHP 中常用的数组函数。每个 PHP 工程师都应该掌握它们的使用方法，以及如何通过组合使用来编写更精简且易读的代码。
英文 | https://blog.logrocket.com/16-useful-typescript-javascript-shorthands-know/
array_change_key_case($arr, $case=CASE_LOWER): 将数组键名修改为全大写或全小写, 返回是否成功
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 JavaScript轻量级函数式编程 第 4 章：组合函数 到目前为止，
本篇作为scala快速入门系列的第三十一篇博客，为大家带来的是关于偏函数的内容。
函数式编程是一种范式，我们能够以此创建仅依赖输入就可以完成自身逻辑的函数。这保证了当函数多次调用时仍然返回相同的结果。函数不会改变任何外部环境的变量，这将产生可缓存，可测试的代码库。
akka 2.6.x正式发布以来已经有好一段时间了。核心变化是typed-actor的正式启用，当然persistence,cluster等模块也有较大变化。一开始从名称估摸就是把传统any类型的消息改成强类型消息，所以想拖一段时间看看到底能对我们现有基于akka-classic的应用软件有什么深层次的影响。不过最近考虑的一些系统架构逼的我不得不立即开始akka-typed的调研，也就是说akka-classic已经无法或者很困难去实现新的系统架构，且听我道来：最近在考虑一个微服务中台。作为后台数据服务调用的唯一入口，平台应该是个分布式软件，那么采用akka-cluster目前是唯一的选择，毕竟前期搞过很多基于akka-cluster的应用软件。但是，akka-cluster-sharding只能支持一种entity actor。毕竟，由于akka-classic的消息是没有类型的，只能在收到消息后再通过类型模式匹配的方式确定应该运行的代码。所以，这个actor必须包括所有的业务逻辑处理运算。也就是说对于一个大型应用来说这就是一块巨型代码。还有，如果涉及到维护actor状态的话，比如persistenceActor，或者综合类型业务运算，那么又需要多少种类的数据结构，又怎样去维护、管理这些结构呢？对我来说这基本上是mission-impossible。实际上logom应该正符合这个中台的要求：cluster-sharding, CQRS... 抱着一种好奇的心态了解了一下lagom源码，忽然恍然大悟：这个东西是基于akka-typed的！想想看也是：如果我们可以把actor和消息类型绑在一起，那么我们就可以通过消息类型对应到某种actor。也就是说基于akka-typed，我们可以把综合性的业务划分成多个actor模块，然后我们可以指定那种actor做那些事情。当然，经过了功能细分，actor的设计也简单了许多。现在这个新的中台可以实现前台应用直接调用对应的actor处理业务了。不用多想了，这注定就是akka应用的将来，还等什么呢？
扩展运算符（ spread ）是三个点（...）。它好比 rest 参数的逆运算，将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。
往apply的第二个参数处传入一个数组，数组在apply内部就会被一一展开成一个参数列表，log接收到的就是这个展开的参数列表，
在前面几篇关于数据库引擎的讨论里很多的运算函数都返回了scala.Future类型的结果，因为我以为这样就可以很方便的实现了non-blocking效果。无论任何复杂的数据处理操作，只要把它们包在一个Future{...}里扔给系统运算就算完事不理了，马上可以把关注放到编程的其它部分了。在3月17日的深圳scala用户meetup里我做了个关于scala函数式编程的分享，里面我提到现在使用最多的函数组件就是scala.Future了。我想这应该在scala用户群里是个比较普遍的现象：大家都认为这是实现n
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