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TensorFlow中的Nan值的陷阱

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后,找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法(原文地址:这里),大致的解决办法就是,在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

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【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况,比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中,NaN 值如果不被妥善处理,可能会导致分析结果的偏差,甚至使得整个数据分析过程失败。因此,识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...= s.isna() # 使用isnull()检查NaN值 nan_mask = s.isnull() 直接比较 NaN 值 由于 NaN 值的特殊性质,它不等于任何值,包括它自己。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后,下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括: 删除含有 NaN 值的行或列。...在实际应用中,应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。

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    【短道速滑八】圆形半径的图像最大值和最小值算法的实现及其实时优化(非二值图)

    在图像处理中,我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数的,不过99%的情况下这个半径其实都是矩形的意思,在目前我所实现的算法中,也只有二值图像的最大值和最小值我实现了圆形半径的优化,可以参考...0] = 0, buf[Width] = Max(6, 4),即半径为1时的列最大值, buf[Width * 2] = Max(6, 4, 7),即半径为2时的列最大值。...如果计算了一整行的这种不同半径的最大值,那么对于一个圆形半径,我们只要计算沿着行方向上不同半径组合的最大值即可以得到圆半径内的最大值。...,所以如果我们的黄色圆内的最大值已经在黄色圆的右侧,那么在计算红色圆内最大值的就没有必要遍历整个圆了,只需要计算右侧的半圆,那么这有50%的概率会发生这种事情,可以一定程度的降低计算量。...一个是更新每行的新的最值列表时,这个代码很明显可以直接用简单的simd并行优化,那么接着就是根据列最值获得园内的最大值,这个时候就不要用上述半圆内优化的算法了,直接用simd优化最原始的算法即可。

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    Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

    今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析

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    object detection中的非极大值抑制(NMS)算法

    即非极大值抑制,它在目标检测、目标追踪、三维重建等方面应用十分广泛,特别是在目标检测方面,它是目标检测的最后一道关口,不管是RCNN、还是fast-RCNN、YOLO等算法,都使用了这一项算法。...一、概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。...三、NMS 原理 首先引入几个概念: 候选框列表B B所对应的置信度列表S B中置信度最大的那个框为M 最终的检测结果为D IOU值(此处不再展开) 人为设定的阈值Nt 对于Bounding...非极大值抑制的方法是:先假设有6个矩形框,根据分类器的类别分类概率做排序,假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。...,注意矩形框不相交时w或h算出来会是负数,用0代替 w = np.maximum(0.0, xx2 - xx1 + 1) h = np.maximum(0.0, yy2

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    MySQL表字段值转换为小写(或大写)的java代码实现

    本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习,读者将能够在实际项目中应用该功能,并加深对MySQL和Java的理解。...一、背景介绍 在许多场景下,我们需要对MySQL表中某个字段的值进行大小写转换。例如,用户注册时输入的用户名字段,为了保证数据的一致性,我们希望将所有用户名转换为小写存储,以便后续的查询和比较。...这时就需要通过编程的方式来实现这一功能。 二、代码实现 下面是一个简单的Java代码示例,演示了如何使用JDBC连接MySQL数据库,并将表中某个字段的所有值转换为小写。...首先,我们需要将url、username和password替换为实际的数据库连接信息。然后,指定要操作的表名和字段名,并使用LOWER函数将字段值转换为小写。...Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写的功能。

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    vue3.0js 非prop属性的值和setup函数的使用

    非prop属性的值 一个非 prop 的 attribute 是指传向一个组件,但是该组件并没有相应 prop 定义的 attribute。...因为显式定义的 prop 适用于向一个子组件传入信息,然而组件库的作者并不总能预见组件会被用于怎样的场景。...setup 返回的结果集 作为 (传统写法)data 和 method 的值,确切点说是绑定到 组件对象的属性。...中的数据和方法的 2、setup函数是 Composition API(组合API)的入口 3、在setup函数中定义的变量和方法最后都是需要 return 出去的 不然无法再模板中使用 setup...函数将接收两个参数,props&context Props :props接收父组件传入的值,为Proxy对象,且为响应式,所以不能使用 ES6 解构,它会消除 prop 的响应性 setup 包含的生命周期

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    Vue2.0的三种常用传值方式、父传子、子传父、非父子组件传值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Vue2.0 传值方式: 在Vue的框架开发的项目过程中,经常会用到组件来管理不同的功能,有一些公共的组件会被提取出来。这时必然会产生一些疑问和需求?...比如一个组件调用另一个组件作为自己的子组件,那么我们如何进行给子组件进行传值呢?如果是电商网站系统的开发,还会涉及到购物车的选项,这时候就会涉及到非父子组件传值的情况。...我先给大家介绍Vue开发中常用的三种传值方式。...Vue常用的三种传值方式有: 父传子 子传父 非父子传值 ---- 引用官网的一句话:父子组件的关系可以总结为 prop 向下传递,事件向上传递。...非父子组件进行传值 非父子组件之间传值,需要定义个公共的公共实例文件bus.js,作为中间仓库来传值,不然路由组件之间达不到传值的效果。

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    【目标检测系列】非极大值抑制(NMS)的各类变体汇总

    score,降低权重的score仅用于soft-nms操作 加权平均:Softer NMS 基本思想 来自于NMS时用到的score仅仅是分类置信度得分,不能反映Bounding box的定位精准度,既分类置信度和定位置信非正相关的...Adaptive NMS 研究背景 为了解决行人检测任务中目标过于密集的问题,本文对soft-NMS又进行了优化,提出了一种自适应的非极大值抑制(Adaptive NMS)的行人检测后处理方法,通过网络预测目标周边的密集和稀疏的程度...定位置信度的缺失也导致了在前面的NMS方法中,只能将分类的预测值作为边框排序的依据,然而在某些场景下,分类预测值高的边框不一定拥有与真实框最接近的位置,因此这种标准不平衡可能会导致更为准确的边框被抑制掉...IoU-Net利用IoU的预测值作为边框排列的依据,并抑制掉与当前框IoU超过设定阈值的其他候选框。...与RoI Align只采样4个点不同,PrRoI Pooling方法将整个区域看做是连续的,采用积分公式求解每一个区域的池化输出值,区域内的每一个点(x, y)都可以通过双线性插值的方法得到。

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    返回非空值函数LastnonBlank的第2参数使用方法

    非空值函数LastnonBlank第2参数使用方法 LastnonBlank(,) 参数 描述 column 列名或者具有单列的表,单列表的逻辑判断 expression...如果我们第二参数只写一个常数,则等同于返回列表的最大值,主要差异表现在汇总合计上。 有2张表,一张是余额表,另外一张是日历表,并做关系链接。 ? ? 我们来看下3种写法,返回的不同结果。...解释:带常数的LastnonBlank度量值,不会显示汇总,因为只返回日期列里的最大值。因为LastnonBlank是根据ACISS大小来返回最后一个,也就是返回ACISS的最大值。...第1个度量,既然知道第2参数是常数,也就是返回最大值,日历筛选的时候,因为汇总的时候是没有指定值的,所以返回为空白。 第2个度量,是在日历表上进行筛选后进行返回最后日期,所以返回的也不带有汇总。...第3个度量因为返回的是相关表,也就是原表的日期,所以返回的时候也就有了汇总一栏。 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    python接口测试:如何将A接口的返回值传递给B接口

    另一种方式就是写死参数,不过除非是一些固定的参数,比如按照某个类型查询,类型是固定的,那么可以事先定义一个列表或字典存放类型值,然后依次遍历即可; 否则一般不推荐写死参数,写死的话拓展性不强,换个测试环境...,脚本可能就运行不起来了 还有就是通过接口获取想要的数据了,也就是一个接口能返回某些参数想要的值,那么就把这个接口的返回值传递给下个接口的参数 这样一来,参数值是动态生成的,即使切换环境,也可以在新环境获取参数值...seq = label["seq"] # 从取出的一个标签中,获取其seq值 data = self.add_draft(seq)...这只是一个简单例子,实际情况可能更复杂一些,例如需要返回多个参数的情况或者把多个接口的返回值传递给一个接口等等; 不过道理都是一样的,要学会分析接口返回内容的结构,提取自己想要的值。...seq = label["seq"] # 从取出的一个标签中,获取其seq值 data = self.add_draft(seq)

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    实用:如何将aop中的pointcut值从配置文件中读取

    背景 改造老项目,须要加一个aop来拦截所的web Controller请求做一些处理,由于老项目比较多,且包的命名也不统一,又不想每个项目都copy一份相同的代码,这样会导致后以后升级很麻烦,不利于维护...我们都知道,java中的注解里面的值都是一个常量, 如: @Pointcut("execution(* com.demo.Serviceable+.*(..))")...这种方式原则上是没有办法可以进行改变的。但是我们又要实现这将aop中的切面值做成一个动态配置的,每个项目的值的都不一样的,该怎么办呢?...advisor.setAdvice(new LogAdvice ()); return advisor; } } 这里面的 pointcut.property值来自于你的...比如,我们定时器采用注解方式配置的时候,cron表达式也是注解里面的一个字符串常量,那么,我们能不能通过配置文件的方式来配置这个cron呢?原理都是一样的。

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    Excel公式:提取行中的第一个非空值

    标签:Excel公式,INDEX函数,MATCH函数 有时候,工作表行中的数据可能并不在第1个单元格,而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据,如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题,如果找不到的话,再加上IFERROR函数来进行错误处理。...公式中,使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本,第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域,第三个参数零(0)表示精确匹配。 最后,IFERROR函数在找不到单元格时,指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式,也没有使用数组公式,只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单,只是要想到使用通配符(“*”)来匹配文本。

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