JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性筛选 过滤 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...JSON 对象的 jsonb 列。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性过滤 筛选 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...对象的 jsonb 列的新记录。
基础操作 1.1 JSON 属性访问 ->: 返回 JSON 对象中的值，结果为 JSON 格式。...SELECT '{"a": {"b": 1}}'::jsonb -> 'a'; -- 返回：{"b": 1} ->>: 返回 JSON 对象中的值，结果为文本。...3]'::jsonb -> 1; -- 返回：2 (JSON 格式) 获取数组中某元素的文本： SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb ->> 1; -- 返回："2" (文本) 2....高级操作 2.1 查询嵌套 JSON 的值 使用 #> 获取嵌套对象： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #> '{a,b}'; -- 返回：{"c": 3}...使用 #>> 获取嵌套对象的文本值： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #>> '{a,b,c}'; -- 返回："3" (文本) 2.2 条件查询 通过字段筛选数据
每天分享技术栈，开发工具等 不知道大家在工作中遇没遇到过这种蛋疼的情况：要做一个商品表，手机、衣服、家电啥都卖。...JSONB有一套超级好用的操作符，咱们捡几个最常用的来盘一盘。 1. ->和 ->>：取单层数据 这是最基础的操作符，用来获取JSON对象里的某个key对应的值。 ->：返回的结果是JSON类型。...Pro Max'; 你会看到，price_json列返回的是8999.00（一个JSON数字），而price_text列返回的是'8999.00'（一个字符串）。...#>和 #>>：深入嵌套，直捣黄龙 如果我想获取specs里面的cpu型号咋办？specs本身就是个嵌套的JSON对象。这时候就轮到路径操作符上场了。 #>：按路径获取，返回JSON类型。...，它可以深入到嵌套结构，也可以查询数组，几乎满足了我们日常80%的复杂查询需求。
在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...SELECT jsonb_array_elements_text(data->'genres') AS genre FROM books WHERE book_id = 1; 这会将JSON数组扩展为一列...，可用于查找是否存在对象键或数组元素。 在这里，让我们计算出输入作者字段的书籍： SELECT COUNT(*) FROM books WHERE data ?...它不保留对象键的顺序，处理键的方式与Python字典中的处理方式非常相似 - 未排序。如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。...最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。
Lateral查询（也称为横向关联查询）是一种特殊的子查询，允许子查询中引用外层查询的列（即关联引用），并在执行时逐行对外层查询的每一行数据执行子查询。...场景2：JSON/数组展开 解析嵌套数据结构（如JSON数组、XML）时，需将数组元素展开为多行。 案例：展开用户标签数组。...： jsonb_array_elements函数为每个用户的标签数组生成多行，依赖外层查询的u.tags字段。...✅ 子查询依赖外层列且无法通过普通JOIN条件表达。 ✅ 展开嵌套数据结构（JSON/数组）。 ❌ 大数据量场景慎用（可能性能较差）。 5....代价：可能因N次子查询导致性能下降，需结合优化器规则（如PawSQL的解关联）权衡使用。 在实际应用中，优先尝试用普通JOIN优化，仅在必要时使用Lateral。
重点：jsonb支持索引 由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，存储时会空格和JSON 对象内部的键的顺序。...如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（** 处理函数会把最后的值当作有效值**）。 jsonb不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。...": 7.77, "active": false}'::json; -- 数组和对象可以被任意嵌套 SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b...= json -- jsonb 格式是可以查询成功的，这里使用 -> 查出的数据为json 对象，所以匹配项也应该是json 对象 select '{"nickname": "gs", "avatar...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。
为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...每个表单实例可以存储为一个包含动态字段的 JSONB 对象。这样，即使表单结构变化，也可以轻松地存储和检索表单数据。...5.2 配置存储 存储应用程序或系统的配置信息时，JSON 格式非常有用。配置数据通常具有层次结构，并包括键值对、数组等元素。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
这是数字：'0.1'::json 这是文本：'"0.1"'::json 1是数组，3是文本：'[1, "3"]'::jsonb 注意：区分数据的三种形态。...“foo”} ->text：选择object中的元素：输出json select ‘{“a”: {“b”:“foo”}}’::json -> ‘a’; {“b”:“foo”} ->>整数：选择数组中元素...|text[]：顶级key或数组包含text[]中的任意一个？：输出bool select '{"a":1, "b":2, "c":3}'::jsonb ?| array['b', 'd']; t ?...&text[]：顶级key或数组包含text[]中的全部？：输出bool select '["a", "b", "c"]'::jsonb ?...jsonpath：给出的jsonpath找到结果集，能否满足jsonpath中的布尔表达式？
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql...中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害...explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式，但这样的查询方式比初次使用...当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡，因为那个是他的 饭碗，如果不是很复杂（就是那种嵌套，嵌套，嵌套，还有数组的让人头要炸开的那种）的JSON 或者你没有专业的
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
JSON（JavaScript 对象表示法）因其灵活性而广受欢迎，而 CSV 或 Excel 等表格格式则更适用于数据分析和可视化。...JSON 格式JSON 是一种轻量级的、基于文本的格式，易于人类和机器读取和编写。它包含两种结构：对象（Object）：由键值对（name/value pairs）组成。...数组（Array）：有序的值列表。...", "coding"]}表格格式表格数据按行和列组织，使其更适合数据分析和可视化。...JSON 到表格转换的挑战层级结构丢失：表格格式可能无法完整表示嵌套 JSON。数据重复：展平数据可能导致重复项。复杂数组：处理不同长度或格式的数组较困难。大数据集：需使用高效工具优化性能。
3、json储存的数据是对数据的完整拷贝，会保留源数据的空格/重复键以及顺序等，如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留。...:json->2 -> text 得到Json对象的域值 '{"a":1,"b":2}'::json->'b' ->> int 得到Json数组的元素（text格式输出） [1,2,3]'::json-...JSON路径/值项 jsonb 左边的JSON路径/值是否包含在顶层右边JSON的值中 ?...text 字符串是否作为顶层键值存在于JSON中 ?| text[] 这些数组字符串中的任何一个是否作为顶层键值存在 ?...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素，基于键值匹配键/值对 - integer
PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型，主要包括： 关系数据模型：这是PostgreSQL的核心，支持传统的关系数据库操作，使用表格、行和列来存储数据，并支持SQL查询语言...对象关系数据模型：PostgreSQL在关系模型的基础上增加了对象导向的特性，如继承、多态等。...JSON数据模型：支持JSON和JSONB（二进制JSON）数据类型，允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型：原生支持一维和多维数组数据类型，可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型，可以灵活地存储和查询...无论是地理信息系统的空间数据，还是多变的JSON数据，或是有序集合的数组数据，PostgreSQL都能轻松应对，是数据存储和分析的强大工具。
关系数据库如mysql中标签云的实现是简单的，标签和文章分别在不同的表中，通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。...而MongoDB为快速水平扩张以及极高的性能而优化，在MongoDB中没有join，倾向于使用embedding来代替linking关系。 ...bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型；...基于Django插入标签的视图: import pymongo from bson import json_util as jsonb mongo_client = pymongo.MongoClient...还支持数组，嵌套文档等数据类型。
什么是JSON PATH在一般的编程语言中，JSON对象中，深层次的对象和属性的访问，使用一种链式标识的方式，例如对于下面这个对象(来自PG官方技术文档)：js 代码解读复制代码{ "track":...JSON对象类似于JS的语法，使用.和中括号，结合属性名称来表示寻址路径寻址的次序，从左到右进行解析属性名称中有空格的，可以使用双引号包围对于数组，可以使用通配符 *，或者具体数字可以使用条件语句，来对属性进行过滤条件语句中...作为操作符PG中关于JSON PATH有那些相关的功能和函数在JSON章节中，我们已经提到，下面由两个操作符，需要配合JSON Path进行使用：jsonb @?...vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean这个方法非常基本，就是用于检查在JSON对象中，路径查询的结果是否存在。...显然就是返回数组中第一个值(不是数��，也不是记录集)。
4.1 Json构造函数在对数据库的使用中，可能需要把关系数据或者一个行对象转为JSON对象或JSON数组，KingbaseES提供了JSON构造函数来生成JSON数据。...函数，使用JSON数据类型构造函数来解析文档的JSON输入(标量、对象或者数组)，返回一个JSON类型的实例。...()的参数必须包含可替代的键和对应的值.4.2.5 JSONB_OBJECT功能描述1：JSONB处理函数，从文本数组中构造JSON对象。...: 数组必须包含偶数个元素功能描述2：JSON处理函数，从文本数组中构造JSON对象。...不匹配的数组维数### 4.2.6 JSON_BUILD_OBJECT功能描述：JSON处理函数，将可变参数列表构造成一个JSON 对象，通过转换，该参数列表由交替出现的键和值构成。
如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作，或者在一些json字段上使用索引时，你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型：json和jsonb。...jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 因为json类型存储输入文本的精确拷贝，它将保存令牌间语义上无关紧要的空格，和JSON对象中键的顺序。...另外，如果值中的一个JSON对象多次包含相同的键，那么保存所有的键/值对。（处理函数将最后一个值当做操作值。）相比之下， jsonb不保存空格，也不保存对象键的顺序，并且不保存重复对象键。...如果在输入中指定了重复的键，那么只保存最后一个值。 json（jsonb) 的常用函数及操作符 -> 右操作符为int： 获取JSON数组元素（索引从0开始） ?...右操作符为text： 通过键获取json值 ? ->> 右操作符为int： 获取JSON数组元素为text ? 右操作符为text： 通过键获取json值为text ?
在快速概述和安装说明之后，我将向您展示如何使用JSON-B来序列化和反序列化Java对象，数组和集合; 如何使用JSON-B自定义序列化和反序列化; 以及如何在序列化或反序列化期间使用JSON-B适配器将源对象转换为目标对象...查看JSON-B规范以获取支持类型的完整列表。 使用JSON-B序列化和反序列化数组和集合 上一节重点介绍了单个Java对象的序列化和反序列化。JSON-B还支持序列化和反序列化对象数组和集合的功能。...将JSON文档反序列化为Java对象数组时，将表达式Employee[].class作为第二个参数传递给fromJson()，以便它可以创建适当的数组。...在JSON-B中使用适配器 最后，JSON-B支持适配器，它是在序列化或反序列化期间将源对象转换为目标对象的对象。例如，您可以使用适配器来加密JSON文档中对象的字段名称和值。...在这篇文章中，我介绍了JSON-B并向您展示了如何使用它来序列化和反序列化Java对象，数组和集合。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 FASTJSON 2.0是FASTJSON项目的重要升级，目标是为下一个十年提供一个高性能的JSON库，同一套API支持JSON/JSONB... object); } class JSONB { // 将jsonb格式的byte[]解析成Java对象 static T parseObject(byte[] jsonbBytes...byte数组输入的JSONReader static JSONReader ofJSONB(byte[] jsonbBytes) } 3....将JavaBean对象生成JSON 4.1 将JavaBean对象生成JSON格式的字符串 class Product { public int id; public String name; }... = JSON.toJSONBytes(product); 4.3 将JavaBean对象生成JSONB格式的byte[] Product product = ...; byte[] jsonbBytes
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