首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将GDAL降级到2.4版本?

要将GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)降级到2.4版本,通常涉及几个步骤,包括卸载当前版本的GDAL,下载并安装特定版本的GDAL,以及配置环境变量。以下是详细的步骤:

1. 卸载当前版本的GDAL

在Ubuntu上:

代码语言:txt
复制
sudo apt-get remove --purge libgdal-dev

在CentOS/RHEL上:

代码语言:txt
复制
sudo yum remove gdal gdal-devel

2. 下载并安装GDAL 2.4版本

从源码编译安装:

  1. 安装依赖包:
  2. 安装依赖包:
  3. 下载GDAL 2.4源码:
  4. 下载GDAL 2.4源码:
  5. 编译并安装:
  6. 编译并安装:

使用预编译包(例如,在Ubuntu上):

  1. 添加旧版本的PPA:
  2. 添加旧版本的PPA:
  3. 安装GDAL 2.4:
  4. 安装GDAL 2.4:

3. 配置环境变量

确保你的系统能够找到新安装的GDAL库。你可能需要更新LD_LIBRARY_PATHPKG_CONFIG_PATH环境变量。

在Ubuntu上:

代码语言:txt
复制
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

在CentOS/RHEL上:

代码语言:txt
复制
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib64/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

可能遇到的问题及解决方法

  1. 依赖冲突:在降级过程中可能会遇到依赖冲突。解决方法是手动解决依赖关系,或者使用虚拟环境隔离不同版本的库。
  2. 编译错误:如果从源码编译时遇到错误,检查日志文件,通常是由于缺少某些依赖包或配置选项不正确。参考GDAL官方文档解决具体问题。
  3. 环境变量未生效:确保在每次登录时都应用环境变量,可以将上述export命令添加到~/.bashrc~/.bash_profile文件中。

参考链接

通过以上步骤,你应该能够成功将GDAL降级到2.4版本。如果在过程中遇到任何问题,可以参考GDAL的官方文档或社区论坛寻求帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

排查logstash2.4升级到5.0版本后kafka不兼容问题

排查logstash2.4升级到5.0版本后kafka不兼容问题 参考文档: /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-input-kafka...版本升级到最新的5.0稳定版本,主要升级步骤可以参考http://jerrymin.blog.51cto.com/3002256/1870205,后来发现kafka集群运行报错,现在把排查过程记录如下,...仅供参考 之前环境: logstash2.4 logstash-input-kafka-2.0.9 logstash-output-kafka-2.0.5 kafka_2.10-0.8.2.2.tgz...看来问题找到了我的kafka版本是kafka_2.10-0.8.2.2.tgz,kafka版本不兼容导致的。  ...如果你想用Kafka0.9还想用Logstash5.0,你的 logstash-input-kafka和logstash-output-kafka只能降级版本到4.0.0了,这里都说他是中间过渡版本了,

91910
  • Visual Studio配置C++的GDAL库!

    所以,本文就主要介绍Release版本的GDAL库的配置方法,但也会在对应流程处注明如果想配置Debug版本的GDAL库,该如何设置。...这里如果大家刚刚生成的是Debug版本的项目,那么就是在Debug文件夹中。   随后,将其复制到刚刚新建的lib文件夹中。   ...如果前面已经通过方法一实现了PROJ库的配置,那么直接跳过这里,继续阅读本文2.4部分即可。   首先,我们按照官方所给出的OSGeo4W软件下载路径,进行OSGeo4W软件的下载。   ...到这里,PROJ库的官网就说完成了这一库的配置。但是通过这样的方法,我一直没有办法找到库对应的数据文件或其路径(比如前述lib、bin与include文件夹等的路径)。...2.4 GDAL配置   完成了以上所有的操作,终于可以开始GDAL库的配置了。

    1.3K40

    如何将当前Git最新版本回退到指定版本号,并为指定版本创建一个新分支同步到远程仓库

    如何将当前Git最新版本回退到指定版本号,并为指定版本创建一个新分支同步到远程仓库          我们在使用Git分布式管理工具的时候,经常会涉及到如何将本地最新代码切换到之前版本历史里指定版本(这里可能是代码出现...,这是我在实际开发中遇到过的问题,所以在此记录一下整个操作的过程,方便下次能直接使用,而不是去百度里翻来翻去,还有就是百度到的东西不一定对,一定要结合自己的问题进行取舍,不然后悔的总是自己,记得有一次我直接把整个本地版本库都弄乱了...先重新clone远程最新代码到另一个文件目录下(避免文件项目名冲突)。...将新项目当前版本回退到历史版本节点上(这里可以根据自己提交代码时的描述进行选择回退,所以在开发中尽量把提交代码时的描述写清楚,方便以后版本的回退),这里回退的版本编号:e29440fbf364ca29656e42769d342c34b279bbc9...远程仓库有多个版本,如何下载指定版本到本地,-b表示要从分支下载,slave就是具体的某个分支的名称 。 clone时创建新的分支(slave)替代默认Origin HEAD(master) 。

    1.4K70

    GDAL矢量数据集相关接口的资源控制问题

    引言 笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。...但是一般而言,最好使用GDAL本身提供出来的释放接口。因为这个接口的内部实现可能并不只是delete那么简单,可能有其他的资源释放操作。不仅仅是GDAL,其他类库也是同理。...2.4 几何类OGRGeometry 几何类OGRGeometry使用了C++类的继承和多态特性,本身其是一个基类,但是继承出了如OGRLinearRing、OGRPolygon等子类来表达点线面多种要素几何类型...另外,OGRGeometry对象是需要放置到OGRFeature对象中的,因此OGRFeature提供了两个接口: OGRErr SetGeometryDirectly(OGRGeometry*):浅拷贝...其他 可以看到,GDAL的资源控制方面还是有点混乱的,有的要显式释放,有的又可以托管,有的干脆提供了两个接口。据说新的GDAL版本引入了很多新的C++特性,估计资源控制的逻辑要清晰一点。

    10210

    更新:Visual Studio配置C++的GDAL库

    所以,本文就主要介绍Release版本的GDAL库的配置方法,但也会在对应流程处注明如果想配置Debug版本的GDAL库,该如何设置。...这里如果大家刚刚生成的是Debug版本的项目,那么就是在Debug文件夹中。   随后,将其复制到刚刚新建的lib文件夹中。   ...出现这个错误的话,我们到这个网站(https://download.osgeo.org/libtiff/),找到最下方的最新版本的tiff-X.X.X.zip文件,如下图所示。   ...如果前面已经通过方法一实现了PROJ库的配置,那么直接跳过这里,继续阅读本文2.4部分即可。   首先,我们按照官方所给出的OSGeo4W软件下载路径,进行OSGeo4W软件的下载。   ...2.4 GDAL配置   完成了以上所有的操作,终于可以开始GDAL库的配置了。

    39810

    python调用cmd运行GDAL报错解决:ERROR 1: PROJ

    欢迎将文章分享到朋友圈 如需转载,请在后台回复“转载”获取授权 这个问题爆的有点莫名其妙,代码~环境基本没什么大的变化,好端端就报错了,原先的代码运行了很久才发现,没有结果?摸排了好久都没发现问题。...直到pycharm和spyder更新后,总算是发现了报错信息: 之前安装好python+GDAL+‘python gdal’后,利用python调用cmd运行gdal的裁剪~转换~等功能都很正常。...一开始我重装了gdal2.4,突然可以运行重投影。...一个有趣的灵魂WW 往期 Python-gdal离线文档下载 百度网盘下载很慢吧,Pandownload之后的新工具-亿寻 PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享...分享一套中国区域的矢量图层(到县级)-更新

    2.5K31

    【Python3-Gdal】手把手教你给Anaconda的Python安装Gdal

    GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来,OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析,GDAL主要用于空间栅格数据的读写。...电脑环境准备 Anaconda版本: ? Python版本: ? Gdal安装过程 1.首先打开Anaconda Prompt: ? 2.在窗口处输入pip install gdal: ?...5.虽然我们利用第二种安装方法安装GDAL库成功,在这里继续向大家介绍第三种安装方法,复制下面网址到浏览器: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal...选择你想下载的Gdal版本 可能你会问怎么找对应的版本? cp37表明对应python3.7版本,win32表明对应32位,win_amd64表明对应64位。...由于我的电脑是64位,python版本是python3.6 所以我选择下载这个文件 ? 下载大小为32.6M: ? 5.打开Anaconda Prompt切换到whl文件所在的相应文件目录。

    12.9K20

    geotrellis使用(二十三)动态加载时间序列数据

    有两种方式,可以使用GDAL或者自己写程序,分布介绍如下: 1、使用GDAL实现添加时间头信息        只需要一条命令即可: gdal_edit -mo TIFFTAG_DATETIME="time...2、改变导入参数        在geotrellis使用(二十)geotrellis1.0版本新功能及变化介绍一文中已经介绍过了1.0版Geotrellis导入数据的方式变为json文件,这里input.json...完成以上步骤之后即可将时间序列数据导入到accumulo中。...2.4 获取对应时间数据瓦片        前台将请求的时间已经瓦片的x、y、z编号传入后台,后台接收到之后根据此四个参数进行查询,相较普通tiff数据实际上只是多添加了时间条件。...凡是在一段时间内有变化的数据,当我们搜集到足够多的数据并添加时间标签之后即可将其“动”起来,我想这种展示效果一定很棒。

    1.1K60

    配置Ubuntu中GDAL的Docker环境

    此时,继续输入如下的代码,查看当前容器中GDAL库的版本信息。 gdalinfo --version   运行上述代码,如下图所示。可以看到,此时将打印出我们GDAL库的版本信息。   ...我们既然配置了一个GDAL库的Docker镜像,那么后续肯定是需要将一些我们自己电脑中的文件(比如栅格图像、矢量数据等文件)带入到这个镜像的容器中去运行,所以肯定需要这个GDAL库的Docker镜像要和我们...因为我这里是需要C++版本的GDAL模块,所以后来也就没有对上述Python版本的再加以代码测试;但经过上述配置,运行Python代码的GDAL程序应该是没有问题了。...2 C++版本   接下来,我们介绍配置C++版本的GDAL模块的方法。   由于GDAL官方似乎并未提供直接的C++版本镜像,所以我们这里就自己创建一个Docker镜像,随后在其中配置GDAL模块。...因为官网说,在前面这个Python语言的GDAL模块的镜像内配置其他版本的GDAL模块,会容易由于GDAL模块的版本冲突导致容器无法工作(虽然我当时简单尝试了一下,发现即使如此,容器似乎还是可以正常工作的

    15210

    Linux命令行一句代码配置C++的GDAL环境

    在文章配置Ubuntu中GDAL的Docker环境中,我们就介绍过配置Python、C++ 语言环境中gdal库的具体方法;虽然当时这篇文章的题目带了Docker这个字样,但其实其中C++ 环境gdal...是gdal的二进制文件,包含了一系列用于处理地理空间数据的命令行工具;libgdal-dev则是gdal的开发库,包含头文件和静态库,用于编译与GDAL交互的程序。   ...虽然我们需要的是gdal库,但是其需要很多其他辅助的库,所以就需要一起配置。同样的,执行上述代码,如下图所示。   到这里,就完成了C++ 环境下gdal库的配置。...我们可以通过如下代码,验证是否成功安装gdal库。 gdalinfo --version   运行上述代码,如果可以出现gdal库的具体版本信息,那么就说明我们前述操作没有问题了。   ...到这里,我们就可以在Ubuntu中,撰写C++ 程序并使用gdal库了。

    7200

    栅格数据创建与保存

    思路与方法 使用Python进行栅格数据处理,很多时候,我们会将GDAL的Dataset对象转化为NumPy的ndarray对象,这样我们可以使用很多通用的Python库对数据进行处理,然后再借助GDAL...不同于普通的二进制文件,空间栅格数据的写需要注意两点: 数据的投影信息(确定了平面坐标系) 数据的地理坐标信息(确定了图像在给定坐标系下的位置) 在GDAL中,我们首先需要创建Dataset对象,然后给...Driver或者说GDALDriver(Python版本的API中对象名称好像都去掉了前缀GDAL,而C/C++版本的API很多对象前面都是有GDAL前缀的,如GDALDataset对象在Python中对应的是...transform=None, projection=None, dtype=None, nodata=None): """ 将ndarray数组写入到文件中...具体实现如下: # 打开栅格数据集 ds = gdal.Open('example.tif') # example.tif有三个波段,分别是蓝,红,近红外 # 获取数据集的一些信息 x_size =

    1.6K11
    领券