使用HYPERLINK即可达到目的，可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径 注意：HYPERLINK里面的字符长度不能超过255，否则无法写入超链接 调试目录结构 manFile(文件夹) images...-----------------") # 不加index会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index df = pandas.DataFrame...(self.summary_title) # 字典数据，按顺序，第一个为第一列，每个key后面的value长度必须一样，可以为空 df1 = pandas.DataFrame(pandas.read_excel..._set_value(0, 'Versions', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath4)) df1 = pandas.DataFrame...中对应的项目sheet表,从第一个空行开始写 writer.save() # 保存 if __name__ == '__main__': run = A() run.create_excel
今天分享一个利用Pandas进行数据分析的小技巧，也是之前有粉丝在后台进行提问的，即如何将多个pandas.dataframe保存到同一个Excel中。...('东京奥运会奖牌数据.csv') df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx") df3 = pd.read_excel("2020年中国大学排名.xlsx") writer...= pd.ExcelWriter('test.xlsx') df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False) df2.to_excel(writer,sheet_name...="df1",index=False) df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False) df3.to_excel(xlsxwriter....split('.')[0],index=False) writer.save() 现在，当前目录下的全部Excel就自动合并到一个Excel中的不同sheet中，并且sheet名是对应的文件名
open("blog.txt",'w') as f: for info in getTargetInfo: print(info) f.write(str(info)) # df=pandas.DataFrame...(getTargetInfo) # df.head() # df.to_excel('blog.xlsx') for i in range(1,9): #按页爬取 GetBlogByPage...=urljoin("https://www.imooc.com/learn/", course.find("a").attr("href")) #拼接课程URl img_url=urljoin...":url, "img_url":img_url } totalInfo.append(infoDict) for i in range(7): GetTargetPageInfo(...i) df=pandas.DataFrame(totalInfo) df.to_excel('videoInfo.xlsx') #转化xlsx 检查内容截图 ?
1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量 或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按...utf-8 -*- """ Created on Mon Jan 15 23:30:28 2018 @author: Administrator """ def getHousesDetails(url...): import requests from bs4 import BeautifulSoup request = requests.get(url) request.encoding...allHousesDetails.extend(getHousesDetails(url)) import pandas dataFrame = pandas.DataFrame(allHousesDetails...dataFrame if __name__ == '__main__': allHousesDetails = getAllHousesDetails() allHousesDetails.to_excel
1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量 或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按...coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jan 14 19:07:39 2018 @author: Steven Lei """ def getHousesDetails(url...): import requests from bs4 import BeautifulSoup request = requests.get(url) request.encoding...= urlBefore.format(i) allHouseDetails.extend(getHousesDetails(url)) dataframe = pandas.DataFrame...//xm.fang.anjuke.com/loupan/all/p1/') allHouseDetails = getAllHouseDetails() allHouseDetails.to_excel
准备工作做好后，开始项目的实行 一、获取网页内容 def get_html(url): try: r = requests.get(url) # 使用get...表格之中，并返回结果集 # 存储至excel表格中 info = {'动漫名': name, '播放量(万)': play, '评论数(万)': review,'收藏数(万)': favorite..., '综合评分': TScore} dm_file = pandas.DataFrame(info) dm_file.to_excel('Dongman.xlsx', sheet_name...info = {'动漫名': name, '播放量(万)': bfl, '评论数(万)': pls, '收藏数(万)': scs, '综合评分': TScore} dm_file = pandas.DataFrame...(info) dm_file.to_excel('Dongman.xlsx', sheet_name="动漫数据分析") # 将所有列表返回 return name, bfl,
2.为什么学Python和爬虫 从2013年毕业入职起，我已在咨询行业呆了4.5年，期间历经了从尽职调查、战略规划、业务转型，到信用风险管理、数据管理等多类项目，也经历了从Analyst到Consultant...从我自己日常对银行业的数据分析过程看： 数据源：基本是Wind提取+年报研报补漏； 清洗：Excel PivotTable+VBA； 分析：Excel分析工具库（回归分析）+CrystallBall（敏感性分析...）； 展现：Excel Chart（精细化格式调整）+Think-Cell Chart（快速展现与复杂标记）。...工具的选择： 所以我自己日常的数据处理其实局限在Excel的筛选归类层面，这很好，但应对未来趋势变化，这还不够。...但背后还会有很多背景知识，比如网页的html（骨架）+css（衣服）+script（动作）结构，比如不同渲染方式网站翻页时URL变化的差异（同步加载HTML渲染URL改变、异步加载Ajax渲染URL不改变
1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量 或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按...): from bs4 import BeautifulSoup import requests request = requests.get(url) request.encoding...= urlBefore.format(i) allHousesDetails.extend(getHousesDetails(url)) import pandas dataframe...= pandas.DataFrame(allHousesDetails) return dataframe if __name__ == '__main__': allHousesDetails...= getAllHousesDetails() allHousesDetails.to_excel('houseDetails2.xlsx')
= base_url.format(i) # print(true_url) for i in range(0, 50, 25): true_url = base_url.format...print(languages) print(names) # # 最后我们将数据写入到一个excel表格里 info ={'Filmname':names, 'Directors...':directors, 'Country':countrys, 'Languages':languages} pdfile = pandas.DataFrame(info) # pdlook.to_excel...('链家.xlsx', sheet_name="链家二手房广州") pdfile.to_excel('DoubanFilm.xlsx', sheet_name="豆瓣电影") 这次用到的还是requests...库，BeautifulSoup解析库，和re进行辅助的正则匹配库，最后老样子利用pandas的DataFrame进行excel的写入。
使用匿名函式 df['物业费'].map(lambda e: e.split('元')[0]) Apply：将函数套用到DataFrame 上的行与列 eg: df = pandas.DataFrame...没加fill_value = 0的结果 ?...：从指定的字符串中，查询符合匹配规则的字符，将所有符合的字符存放在一个列表中 pattern.finditer(str)：从指定的字符串中，查询符合匹配规则的字符保存在一个可以迭代的对象中 pattern.sub...): res1 = requests.get(url) res1.encoding = 'utf-8' soup1 = BeautifulSoup(res1.text, 'html.parser...df.to_excel('news.xlsx') if __name__ == '__main__': get_all_news() ?
重塑数据通常包括将数据从宽格式转换为长格式，或从长格式转换为宽格式。...# 字典数据 df = pandas.DataFrame(字典数据, index=[0]) # 加超链接 df....'Name': ['蕾姆'], 'Age': [20], 'City': ['独栋别墅'] } df = pd.DataFrame(data, index=[0]) # 多行写入不需要加index...wd=%E7%8B%AC%E6%A0%8B%E5%88%AB%E5%A2%85' # 加超链接 0表示写入的位置 df....'URL': ['https://www.baidu.com', 'https://blog.csdn.net/qq_46158060']} new_df = pd.DataFrame(new_data
cn=C01 下载CSV格式 2.处理数据 显示数据 通过python处理csv数据 注意：处理Excel格式、Json格式数据数据也类似，分别使用Pandas中的read_excel()方法和read_json...深度爬虫CrawlSpider Python网络爬虫（八） - 利用有道词典实现一个简单翻译程序 利用简书首页文章标题数据生成词云 Spider与OpenPyXL的结合 爬取拉勾网招聘信息并使用xlwt存入Excel...':news.select('a')[0]['href']}) # 分别获取超链接中文本信息和href属性,即地址 newdf = pandas.DataFrame(newsary) # 创建一个DataFrame...newsdf.to_excel('news.xlsx') # 输出到excel表格 print(newsary[0]) 2.抓取房天下房价信息并存储 获取房子对应的链接 通过获取的链接进去房子详情页面...: houseary_url = get_url() houseary = [] for url in houseary_url: print(url)
简介 Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。...#将获取到的信息添加到数组中 arr.append([list_name,list_price,list_img]) #新建一个pandas的数据,并往其中填入arr数组的内容 excel...=pd.DataFrame(arr,columns=["鞋名","价格","图片链接"]) #将pandas数据转化为Excel表格，并在本地保存 excel.to_excel("demo1.xlsx"...,sheet_name='demo1',index=False) Excel文件 Beautiful Soup的一些语法 获取标签的属性: soup.find("img").get("data-lazy-img...soup.find("div", attrs = {"class":"p-price"}) 查找一个元素: soup.find() 查找一组元素: soup.find_all("div") 将素组存为文件: pandas.DataFrame
引言本节主要介绍一下在使用网络爬虫技术的时候，如何将数据存储到Excel中去xlrd库和xlwt库xlrd（XL Read）是一个用于读取Excel文件的Python库。...运行结果如下案例实战这里我们将某博的热搜作为实战对象，首先我们需要准备一个爬取此网站前期的准备# 导入模块import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义url...和请求头url = 'https://s.weibo.com/top/summary?...1689125693521:3:1:1:5265586173710.342.1689125693519:1675905464675" }# 发送请求response = requests.get(url..., keys): sheet1.write(row, col, weibos[row-1][key])我来讲解一下上段代码：外循环主要是行循环，range里面主要len(weibos)要加一
/explore/ - 目标：爬取前十页的标题、链接、配料、七天内做过这个菜的人数以及发布的作者等数据，并存储在excel表中 明确了我们的目标后，就要开始整理我们爬取数据的思路 首先在浏览器上打开这个网址...url，可以看到这个页面 ?...但是还没结束，这只是获取了第一页的信息，而我们的目标是获取十页的信息 这时不知道怎么做，先点击第二页、第三页，看看url是否有什么规律 点击第二页时，url为：http://www.xiachufang.com...里 content = {'标题':titles,'链接':links,'配料':ellipsis_list,'七天做过的人数':nums,'发布作者':authors} df = pandas.DataFrame...(content) df.to_excel('下厨房最受欢迎的菜谱前十页.xlsx') 在当前目录下找到并打开创建的excel，看下里面是否有我们想要的内容 ?
2、PQ数据加载不完整问题 小勤：为什么PQ处理的数据加载到Excel时最后一行是一堆省略号？ 大海：数据上载不全，在某些版本里偶然存在这种情况，一般在Excel里再刷新一下数据即可。...大海：原列删掉，直接加一列空的 小勤：加一列空的，怎么加呀？ 大海：添加自定义列，=null 4、追加多个查询 小勤：我的追加查询怎么不能同时追加多个表？只能一个一个合并？...6、超过百万行数据加载到Excel 小勤：我目前处理的数据已经超过100万行了，我想要把power query中清洗的数据加载到CSV中保存，但是在加载的时候总是显示不能完全加载缺失数据，跟Excel一样只能显示...大海：PQ本身不支持将数据加载到CSV，只能先加载的Excel，然后再另存为CSV，但Excel本身对单表就是有行数限制的，所以会显示不能完全加载的情况。...，应加载到Excel后在Excel中设置。
Power BI是从Excel发展而来的，两者之间有着千丝万缕的关系。之前使用Excel建立的数据模型、报告都可以顺畅的导入到PBI。...---- 一、Excel 与 Power BI Desktop（桌面版） 首先，来看看如何将Excel发布到PBI Desktop 桌面版，实际上应该反着来做，在PBI的文件菜单中，选择导入，然后选择需要被导入的...Excel文件即可。...---- 三、Power BI Server（网页版）与 Excel 通过PBI网页端，可以很顺畅的下载到Excel，在Excel里进行分析。 选择“REPORTS"中，需要下载的报告 ?...没错，这就是一个Excel文件，里面已经包含了所有的数据关系和度量值。大家可以按照自己的需要进行操作，和普通的Excel文件没有什么不同。
https://k.autohome.com.cn/4851/index_4.html#dataList 对于上面写网址，我们发现可变部分是车型（如4851）以及页码（如2,3,4），于是我们可以构建url...参数如下： # typeid是车型，page是页码 url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index_{page}.html#dataList' 2....//dd/a/@data-evalid')[0] # 组合经销商信息请求地址 jxs_url = base_jxs_url+经销商id+'|' ...数据存储 由于没啥反爬，这里直接将采集到的数据转化为pandas.DataFrame类型，然后存储为xlsx文件即可。...df = pd.DataFrame(items) df = df[['购买车型', '购买配置', '购买地点', '购车经销商', '购买时间', '裸车购买价']] # 数据存储在本地 df.to_excel
Excel Sheet Column 题目 Given a positive integer, return its corresponding column title as appear in an...Excel sheet....For example: 1 -> A 2 -> B 3 -> C ... 26 -> Z 27 -> AA 28 -> AB 题目的意思是给定一个整数，将它转化为对应的excel列号。...思路 思路：这题实际上是求如何将十进制数转化为二十六进制数。但是注意数字是从1开始算的，1对应的A，所以要把n减掉1。...以上就是关关关于这道题的总结经验，希望大家能够理解，有什么问题可以在我们的专知公众号平台上交流或者加我们的QQ专知-人工智能交流群 426491390，也可以加入专知——Leetcode刷题交流群（请先加微信小助手
2、思路 a、调用requests模块向豆瓣电影官网发出请求 b、调用BeautifulSoup模块从返回的html中提取数据 c、调用pandas模块将提取的数据转为表格样式 二、开工 1、发出请求...这里写个函数，为实现传入一个URL，返回该URL中信息的功能，最终四项都将传入result字典中，所以接下来要做的就是如何获取URL。...因为我们要找的电影是正在上映的电影，因此从正在上映的电影列表中提取URL即可。...五、表格生成 生成表格的方法也非常简单 import pandas df = pandas.DataFrame(pools) df ? 不过这样不够明显，因此我们可以将简介放到后面，再排序一下 ?...a')[0]['href'] if len(links.select('.subject-rate')) > 0 : pools.append(pages(urls)) df = pandas.DataFrame
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