我们知道，如果我们直接导入的话会破坏原来的格式，因为在导入时会自动把原来的数据转换成超级表，就会产生这种结果，这样就破坏了我们原来的数据样式了。
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来源丨https://python.plainenglish.io/20-extremely-useful-python-one-liners-you-must-know
对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。
引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何将数据组合，即concat、join和merge函数的使用。
1）百亿数据：证明数据量非常大 2）存入HBase：证明是跟HBase的写入数据有关 3）保证数据的正确：要设计正确的数据结构保证正确性 4）在规定时间内完成：对存入速度是有要求的
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
理解子查询的关键在于把子查询当作一张表来看待，外层的语句可以把内嵌的子查询返回的结果当成一张表使用，子查询结果可以作为一个虚表被使用。注意，子查询要用括号括起来 。子查询根据其返回结果可以分为单行子查询和多行子查询。
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
在Pandas中，join()方法也可以用于实现合并操作，本文介绍join()方法的具体用法。
在Excel工作表中执行操作，我们都要使用单元格区域，例如，我们在开始单元格和结束单元格之间使用冒号（:）来选择单元格区域，可能会附加美元符号（$）来固定单元格引用。然而，你真正了解使用单元格区域的所有基本方法吗？本文将为你逐一讲解。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？
注意：由于上面的三个属性都是 CSS3 的属性，没有浏览器可以兼容，所以要在前面加一个-webkit- 来兼容一部分浏览器。
2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】
本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧，以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
参数Name代表列名，Expression代表数据，但是只能生成1行数据，如果需要生成3行数据，则还需要通过union函数进行合并。
开本系列，讨论一些有趣的 CSS 题目，抛开实用性而言，一些题目为了拓宽一下解决问题的思路，此外，涉及一些容易忽视的 CSS 细节。 解题不考虑兼容性，题目天马行空，想到什么说什么，如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性，赶紧去补习一下吧。 不断更新，不断更新，不断更新，重要的事情说三遍。 谈谈一些有趣的CSS题目（一）-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目（二）-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 谈谈一些有趣的CSS题目（三）-- 层叠顺序与堆栈上下文知多少 谈谈一些有趣的CSS题目（四）--
有时候，我们需要在数据分析过程中做一些转换等，会用到一些不怎么变化或在计算过程中用完就扔的小表，这种情况下，我们可以直接在PP中建一些（临时）表，比如，简单做个价格范围划分，可以建个小表：
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Extra的 Using filesort 表示需要排序，MySQL会给每个线程分配一块内存（sort_buffer）用于排序。
numpy的功能: 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。 提供数学函数应用到每个数组中元素 提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 numpy.array([],dttype=)生成ndarry数组,dttype指定存储数据类型 numpy.zeros((3,4))生成指定元素0的3行4列矩阵。 numpy.reshape((2,2))转换数组阵维数为2行2列 numpy.ara
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database，即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。
最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能， 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度基本和CV的一致，但是 CV没有针对二值图做特殊处理，因此，这个函数对二值图的速度和灰度是一样的，但是这个函数，如果使用的话，估计大部分还是针对二值图像，因此，我对二值图做了特别优化，速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。
这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能，以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如，SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为了避免片段过多，ClickHouse会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。
零售店铺的商品分拣是指物流中心按照指定款式、指定尺码和指定数量将货品分配给指定店铺的过程。
如前所述，在层次聚类中，起初每一个实例或者观测值属于一类。聚类就是每一次把两类聚成新的一类，直到所有的类聚成单个类为止。算法如下： (1) 定义每个观测值（行或单元） 为一类；
JavaScript 程序的执行单位为行（line），也就是一行一行地执行。一般情况下，每一行就是一个语句。语句（statement）是为了完成某种任务而进行的操作，比如下面就是一行赋值语句。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
合并单元格有多种实现方式 本文是根据bootstrap 自带的mergeCells属性实现的单元格合并，
宇宙很大，但是组成宇宙的元素或许是可知的。人的思维是无限的，计算机是思维的产物，客观的说具有模拟宇宙万物的能力。比如一个水分子，由两个氢原子和一个氧原子结合而成。如果我们将视角放到氢原子上，那么氢原子的组成成分又会变成质子中子电子，这些组成成分又成为一种资源。相反如果我们把视角放到宏观，那么所有物质都是由基本的粒子拼接而成。我们不断的对宏观物体放大最终都有已知物质相对应。因此我们的URL理论其实应该能martch到上述描述的场景，也唯有此才能标记所有物质。以下分三点讨论下URL的个人理解。
近日，在实际工作中遇到了这样一道数据处理的实际问题，凭借自己LeetCode200+算法题和Pandas熟练运用一年的功底，很快就完成了。特此小结，以资后鉴！
在辰哥看来，技术能够减少繁琐工作带来的枯燥，技术+实际=方便。最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥，想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~
例如我们在获得标题数据后，我们发现我们需要提取的完整数据是在">"和"<"两个分隔符之间的数据，那我们可以依旧使用文本提取公式Text.BetweenDelimiters来进行操作，但是这里是列表格式，我们需要进行批量操作的话则还需使用List.Transform函数来处理。也就是在我们已经提取完数据后再外面嵌套个List.Transform公式。
1、归并排序是指首先将列表中的所有元素分成单个子元素，然后将两个元素合并成一组，从小到大排序。
只听到产品又开始口若黄河：我需要要查询到city是“上海”的所有人的name，并且还要按name排序返回前1000人的name、age。
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
本节中几乎所有的操作都主要与Numpy而不是OpenCV有关。要想用OpenCV写出更好的优化代码，需要有良好的Numpy知识。
Bigtable 是一个用来管理结构化数据的分布式存储系统，具有很好的伸缩性，能够在几千台应用服务器上处理PB数量级数据。谷歌有许多项目都把数据存储在Bigtable中，包括web indexing,Google Earth, and Google Finance. 这些应用对Bigtable的侧重点不同，但是他们都是海量数据和实时性的应用。尽管需求变化多端，Bigtable很好的提供了一个灵活多变，高性能额解决方案。
MySQL 的主从同步应该是被各个 DBA 熟知的技术了，从 MySQL 3.23.15 开始一直迭代改进到 8.0 版本。经过这么多年的改进，目前 8.0 提供的复制技术是最新的 WriteSet 机制，这个功能也被合并到了 5.7.21 版本，解决了 5.7 并行复制的一些问题。
如何将两个列表或元组合并成一个字典，形式如下 a = 'a', 'b' # 列表1 b = 1, 2 # 列表2 合并后：{'a': 1, 'b': 2} # 这种合并方式主要用于将数据表的字段与记录值合并成一个字典， # 一般会返回给客户端以便进行其他处理 a = ['a', 'b'] b = [1, 2] print(dict(zip(a, b))) fields = ('id', 'name', 'age') records = [['01', 'Bill', '20'],
AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。
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