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重新调整Keras中长短期记忆网络的输入数据

这意味着,输入层在拟合模型和预测时期望得到一个三维数据数组,即使数组的特定维度包含一个单一值,例如一个样本或一个特性。...它可以被重新调整为3D数组: data= data.reshape(1,10,2) 把所有这些放在一起,完整的示例如下所示。...NumPy数组的 reshape() 函数可以用来重新调整一维,二维和三维数据。 reshape() 函数将元组作为定义新形状的参数。 延伸阅读 如果你正在深入研究,本节将提供有关主题的更多资源。...复发层Keras API(链接地址为https://keras.io/layers/recurrent/) 数组reshape() 函数API(链接地址为https://docs.scipy.org/doc.../numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.reshape.html) 如何将Python中的时间序列转换成监督学习问题(链接地址为http://machinelearningmastery.com

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    数据挖掘巨擘俞士纶:真实数据源不止一个,学习不仅要有深度还要有广度

    但是真实的网页可能同时包含文本、图片、音频、链接等等的数据。 事实上,我们讲的大数据并不是说所有数据都很大,只是整体很大而已。...问题的关键就在于我们如何将这些数据融合在一起。那么如何做呢?这就需要「广度学习」了。 所谓「广度学习」,俞士纶教授认为其本质就是如何将各种各样的数据整合在一起,以获取更多的信息。...因此对应的就有两个基本的挑战,其一是发现什么数据是有用的,如何将这些数据融合在一起;其二就是要明白想要挖掘什么(并不是所有数据对特定的知识发现都有用),以及如何从融合的数据中挖掘出有用的知识。...下面这张图融合了多个不同数据之间的关系,这在本质上是一个异质网络。...真实生活中的数据一般都不是只有一个数据源,而是要融合多个数据源才行。因此有效的学习应当同时需要广度和深度。

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    静态链接-空间与地址分配

    当我们有两个目标文件时,如何将它链接起来成一个可执行文件?这个过程发生了什么?这基本上就是链接的核心内容:静态链接。...接下来我们要做的就是将“a.o”“b.o”这两个目标文件链接在一起并最终形成一个可执行文件"ab"; 1.空间与地址分配 对于链接器来说,整个链接过程中,它就是将几个输入目标文件加工后合并成一个输出文件...可执行文件中代码段和数据段都是由输入的目标文件中合并而来的,那么我们链接过程就很明显产生了第一个问题,对于多个输入目标文件,链接器如何将它们的各个段合并到输出文件?...我们使用ld链接器将“a.o”和“b.o”链接起来: $ ld a.o b.o -e main -o ab -e main 表示将main函数作为程序入口,ld链接器默认入口为_start。...比如我们假设“a.o”中的main函数相对于“a.o”的text段的偏移是X,但是经过链接合并后,“a.o”的“text”段位于虚拟地址的0x08048094,那么“main”的地址段位于虚拟地址的0x08048094

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    蓝桥ROS机器人之C++基础2总结和测评

    函数参数是函数中使用的变量,其值由函数的调用者提供。参数是从调用者传递给函数的特定值。当一个参数被复制到参数中时,这称为按值传递。 C++ 没有定义函数调用是否从左到右评估参数,反之亦然。...Scope 是一个编译时属性,这意味着它在编译时强制执行。 重构是将一个较大的函数分解为许多更小、更简单的函数的过程。 空白是指用于格式化的字符。在 C++ 中,这包括空格、制表符和换行符。...纯声明是不是定义的声明(例如函数原型)。 大多数重要的程序都包含多个文件。 当以编译器或链接器无法区分的方式将两个标识符引入同一程序时,编译器或链接器将产生命名冲突。...宏是定义如何将输入文本转换为替换输出文本的规则。 头文件是旨在将声明传播到代码文件的文件。使用#include指令时,#include指令被包含文件的内容替换。...应该使用 main() 函数将上述函数粘合在一起。 提示:不需要编写单独的函数来进行添加(直接使用 + 即可)。 提示:需要调用 readNumber() 两次。

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    【思维模式】拥抱复杂性(第 2 部分数据)

    如第一部分所述,信息时代的三个主要驱动力(数据、云和人工智能)可以统一为一个“网络化”过程,因此本文的其余部分分为三个相应的部分: 数据:组织如何将他们的数据从单独的盒形表格中移出,并进入像拼图一样组合在一起的网络形碎片...,以及这些组织中的人员如何将他们的知识和概念理解作为这些网络的一部分——形状的碎片。...这个想法是将这三个工具结合在一起将形成一个统一的工具集,该工具集足够复杂,可以处理您组织的真正复杂性。...好的,让我们看看实际情况,我们将通过磨床运行所有示例表,将所有信息切碎成简单的三部分语句: 这张表看起来仍然很难以理解,但通过使用三部分编码,我们发挥了一点魔力;我们已经从多个集合转移到将关系合并为一等公民的单个图...关于云的下一部分将说明如何将这些片段链接到其他团队生成的片段,但现在重要的是我们面前有什么:一种生成网络的简单方法。您可以将这些网络加载到图形数据库、图形可视化工具甚至图形机器学习算法中。

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    详解ELF重定向原理

    ,而函数或者变量的入口地址常常在链接或动态装载时才会确定。...问题是如何将他们整合在一起,在执行boo函数时,内部调用foo函数时,IP寄存器能准确的指向foo函数第一条指令所在位置呢,这就需要编译器在编译代码时所生成的重定向数据结构,内容如下: typedef...其中R_X86_64_PC32对应重定向的类型,不同类型决定了如何重新修改”0 0 0 0“这4个字节的内容,我们先将foo函数实现在ob2.c中,将其编译成obj2.o,然后链接ob1.o,obj2....改成了“02 00 00 00”,注意到第一个字节是低位字节,因此“02 00 00 00 “其实就是2,如果从”02 00 00 00“往后经过2个字节,对应语句5d, c3后进入地址400154,这恰好就是函数...于是链接后地址的修改算法为,被调用函数的地址-call指令所在地址-表示地址的字节长度。 这种地址修改其实给黑客劫持进程提供了入口,这种黑客技术也叫重定向代码注入。

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    Philip S.Yu 讲的广度学习到底是什么?

    「广度学习」所要考虑的问题就是如何将各种各样的数据整合在一起,以获取更多的信息。 广度学习是什么? 现在大家谈论深度学习比较多,而事实上对于数据我们不仅要挖得深,还要挖得广。...但是我们知道真实的网页可能同时包含文本、图片、音频、链接等等的数据。 事实上,我们讲的大数据并不是说所有数据都很大,只是整体很大而已。...问题的关键就在于我们如何将这些数据融合在一起。那么如何做呢?这就需要「广度学习」了。...如果能够将这各种各样的数据合在一起,那么将能够更好地去分析潜在的疾病问题。 当然还有智慧城市的研究(我们有共享单车、加油站、实产评估等不同的数据)、药物发现等的例子。...因此对应的就有两个基本的挑战,其一是发现什么数据是有用的,如何将这些数据融合在一起;其二就是要明白想要挖掘什么(并不是所有数据对特定的知识发现都有用),以及如何从融合的数据中挖掘出有用的知识。

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    C语言中的extern关键字

    这样,编译器在链接时会找到 count 的定义,并将其正确地与 file2.c 中的引用关联起来。...在编译时,您需要同时编译 file1.c 和 file2.c 这两个源文件,并将它们链接在一起以生成可执行文件。...---- 扩展 如果程序包含在多个源文件中,而某个变量在 file1 文件中定义、在 file2和 file3文件中使用,那么在文件 file2与file3 中就需要使用 extern 声明来建立该变量与其定义之间的联系...以下是一个示例,展示了如何将外部变量和外部函数的声明放置在头文件中: 在 myheader.h 头文件中声明外部变量和外部函数: // myheader.h #ifndef MYHEADER_H //...这种做法的好处是,通过使用头文件,我们可以确保在多个源文件中的声明是一致的,避免重复编写相同的声明。同时,头文件提供了对外部变量和函数的说明文档,方便其他开发者了解如何使用这些外部实体。

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    小学二年级数学水平,跟着这篇博客也能理解LLM运行原理

    读过的网友留下了好评:「博客相当长,虽然我才看了一半,但可以向你保证,这值得花时间一读。」 「所有的知识点都包圆了,学这 1 篇顶 40 亿篇其他资料!」...关键在于如何将各种形式的输入转换为数字,以及如何将输出的数字解读为所需的结果。从本质上讲,构建 LLM 的核心问题就是设计一个能够执行这些转换的神经网络。...激活层将在每个节点上应用一个非线性函数,常用的激活函数之一是 ReLU,其规则是:如果输入是正数,输出保持不变;如果输入是负数,输出为零。...偏置的作用类似于函数中的截距。在模型中我们又称它为参数。...Rohit 拥有跨越多个领域的丰富职业经历。他的职业生涯始于 2002 年,在 Brainsmiths Education 担任物理助教。随后,他在金融领域从业十年。

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    DartVM服务器开发(第八天)--http服务端框架

    控制器链接在一起以形成一系列要为请求采取的操作。这些链接在一起的控制器称为通道。如果将上述示例链接在一起,则通道将在发送包含数据库行的响应之前检查请求是否已获得授权。 有两种控制器。...例如,数据库连接是服务对象; 数据库连接的用户不知道如何建立连接或如何将查询编码到线路上的详细信息,但它仍然可以执行查询。 服务对象的主要用户是控制器。...通过将服务作为参数传递给控制器​​的构造函数,将服务注入控制器。控制器保留对服务的引用,以便在处理请求时可以使用它。...当应用程序启动时,会生成包含应用程序代码副本的一个或多个隔离专区。这种行为可以跨多个线程有效地“平衡”您的应用程序。 这种结构的好处是每个隔离区都有自己的一组服务,比如数据库连接。...这消除了对“数据库连接池”等技术的需求,因为整个应用程序被有效地“合并”。 绑定 请求可能包含标头,查询参数,需要在控制器代码中解析,验证和使用的正文和路径参数。

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    深度学习实战篇之 ( 九) -- TensorFlow学习之路(六)

    上一篇文章中,我们分享了模型训练过程中的权重初始化和损失函数构建以及模型准确率评判,如此基本的流程已经走完,下一步就是如何将数据导入网络,以及如何将网络的输出结果传递给损失函数和反向传播,下面就一起来看看吧...网络具体训练 步骤: 1.数据声明和导入 2.网络输出结果传递给损失函数 3.梯度更新 4.训练日志打印 1.数据声明和导入: 数据的导入在进行run的时候导入即可 2-3.网络输出结果传递给损失函数...: 网络的操作定义,以及将输出传递给损失函数 将loss传递给优化器更新 # run的时候即可执行全部的操作 4.训练日志打印 可以清楚的看到训练到第几个batch(step),几个eopoch...将所有操作融合在一起的训练总代码,由于分成了多个文件存放代码,下面将所有文件代码开放出来,只要老铁们跟我的数据集目录一致,这份代码即可运行。 1....模型训练一般在GPU上进行比较好,也更加快速,真心希望老铁们根据我的这份代码进行实际的训练,从而体会深度学习的乐趣,下期文章我们将会分享如何去使用我们训练保存后的模型进行实际的测试,训练好的模型就可以拿到多个地方使用

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    软件设计风格(干货)-架构师之路(九)

    词汇表包含 一些构建和连接类型,而一组约束 指出系统是如何将这些构件和连接件组合起来的。...架构风格 反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性,并指导 如何将各个模块和子系统有效组织成一个完整的系统。 架构设计核心问题,能否达到架构级别的软件复用。...面向对象: 构件是对象,连接件是对象件交互方式,对象通过调用函数和过程。 C. 层次结构: 构件组成层次结构,连接件决定层如何交互协议来定义。修改某一层,最多影响相邻的两层(通常只影响上一层)。...C2体系风格 通过连接件绑定在一起的按照一组规则运作的并行架构风格。规则如下 构件连接件都有一个顶部和底部,构件与构件不允许直接连接,构件的底部必需连接连接件的顶部。...一个连接件可以和任意数目的其他构件和连接件链接。 真题: 软件架构风格是描述特定应该用领域中系统组织方式的()。系统风格反映领域中众多系统所共有的结构和(),强调对架构()的重用。

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    搜索引擎的竞价排名是怎样实现的?

    其复杂体现在两个方面:一方面,一般来说,有多个物品待售(即k>1);另一方面,这些物品是不同的。...04 我们的设计方法 拍卖问题的困难在于,我们要同时处理两个搅在一起的事情:决定谁赢得拍卖,以及决定每个人付多少钱。...令人高兴的是,在许多应用(包括关键字搜索拍卖)中,我们可以同时解决这两个交织在一起的问题。 步骤1:假设所有的竞拍者都如实报价。...步骤2保证了DSIC性质,这意味着竞拍者会如实报价(前提是如果竞拍者有占优策略,就会执行这个策略)。这样的话,步骤1中的假设就得到满足了,所以拍卖的结果就是社会福利最大化的。...如果报价都是真实的,我们该如何将竞拍者分配到广告位上去才能实现社会福利最大化呢?

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    基于Holoviews的复杂可视化布局创建与动态交互方法研究

    文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2469532MGS浪疯的这篇文章条理清晰、内容详实,详细介绍了微调大模型的完整流程,从环境配置到模型训练...嵌套布局:Holoviews允许你将多个布局嵌套在一起,创建更复杂的结构。...Panel允许我们将多个Holoviews对象、控件、文本等元素组合成一个完整的应用程序界面。以下示例展示了如何将Holoviews和Panel结合来创建一个交互式的可视化仪表盘。...每次用户更改滑动条的值时,sine_wave函数都会重新计算并更新可视化内容。11. 组合多个复杂布局有时,我们需要将多个复杂的布局组合成一个更大的可视化面板。...以下示例展示了如何将多个不同的布局整合到一个界面中。

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