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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

图例标签 描述由键表示的句柄的文本。 图例句柄 用于在图例中生成适当条目的原始对象。 控制图例条目 不带参数调用legend()会自动获取图例句柄及其相关标签。...检查句柄的类型是否在新创建的handler_map中。 检查句柄的mro中的任何类型是否在新创建的handler_map中。...除了用于复杂的绘图类型的处理器，如误差条，茎叶图和直方图，默认的handler_map有一个特殊的元组处理器（HandlerTuple），它简单地在顶部一一绘制给定元组中每个项目的句柄。...为了为轴域上已经存在的线条（例如通过绘图）制作图例，只需使用字符串的可迭代对象（每个图例条目对应一个字符串）调用此函数。...为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量（相对于字体大小）。 0.0 是在图例文本的底部，1.0 是在顶部。 为了将所有标记绘制在相同的高度，请设置为[0.5]。

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    MATLAB中plot函数功能详解

    Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y), imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部...plot(X1,Y1,…)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...plot(axes_handle,…)指定坐标系，也就是在axes_handle坐标系中绘图，在没有指定时默认为gca。h = plot(…)返回由plot创建的所有曲线句柄对象的句柄。...给当前图形标记添加（取消）网络 xlabel(‘string’)标记横坐标 ylabel(‘string’)标记纵坐标 title(‘string’)给图形添加标题 text(x,y,’string’)在图形的任意位置增加说明性文本信息...gtext(‘string’)利用鼠标添加说明性文本信息 axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴的最小最大值 加图例legend legend(字符串1，字符串2，字符串3，

    3.3K20

    Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

    通过一个综合例子，以OO模式展示这些API是如何控制一个图像中各部分的文本，在之后的章节我们再详细分析这些api的使用技巧 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...) axs[0].set_xticks([0,1,2,3,4,5,6]) axs[1].plot(x1, y1) axs[1].set_xticks([0,1,2,3,4,5,6])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置...）¶ legend组成即案例 在具体学习图例之前，首先解释几个术语： legend entry（图例条目) 每个图例由一个或多个legend entries组成。...的文本 legend handle（图例句柄) 用于在图例中生成适当图例条目的原始对象 图例的绘制同样有OO模式和pyplot模式两种方式，写法都是一样的，使用legend()即可调用。...以下面的代码为例，在使用legend方法时，我们可以手动传入两个变量，句柄和标签，用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。

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    Matlab中的画图函数

    在一个已有的图形上绘图 2．坐标轴控制命令 (1) 坐标轴的范围 (2) 显示比例对绘图结果的影响 3．图形标注 (1). 加注坐标轴标识和图形标题 (2). 图中加注文本 (3)....在图形中添加图例框 4. 图线形式和颜色 (1). 图线的形式 (2). 线的颜色 (3)....更多的设置 可以在绘图窗口中打开绘图工具，Inspector… 中查找 二、 图形的控制与表现 MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令： axis: 人工选择坐标轴尺寸....在一个图形窗口中绘制多个子图形 subplot(m,n,p)：把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。 例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。...在图形中添加图例框 legend(字符串1，字符串2，…) 例：在当前图形中添加图例说明。

    3.4K20

    数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

    绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...我们想要一个标识点大小比例的图例，我们将通过绘制一些没有条目的标记数据来实现它： import pandas as pd cities = pd.read_csv('data/california_cities.csv...另请注意，图例仅列出了指定标签的绘图元素。 通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...为此，一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包，我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时在设计绘图时，你需要在同一轴域上添加多个图例。...来实现），你会看到该函数只包含一些逻辑，创建合适的Legend艺术家，然后将其保存在legend_属性中，并在绘图时添加到图形中。

    1.9K20

    基于可视化理论的清晰Python图表

    在整个过程中，plotly可以为用户提供更多的工具来保持图形的卓越和完整。 0. 准备 image.png 这是将要构建的图表。有点杂乱，数据简单。提供更高级的演示的平台。...存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...因此要有一个图例来回答他们什么代表什么的问题。Plotly具有令人难以置信的图例工具，例如分组，始终可见的隐藏项目以及显示所选图例条目子集的交互式图表。...将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。...Plotly改进版 Plotly的API几乎对绘图中的每个设置都有一个易于访问的工具，您可以将它们以一到两行代码进行分批传递。以下是我喜欢的图表微调（首选项）的集合。

    2.1K00

    【matplotlib】4-完善统计图形

    完善统计图形 1 添加图例和标题 在绘图区域中可能会出现多个图形，而这些图形如果不加以说明，观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此，我们需要给这些图形添加标签说明，用以标记每个图形所代表的的内容。...需要说明的是，在字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例的展示样式的调整 不仅图例的显示位置可以改变，图例的展示样式也可以进行调整，比如图例的外边框、图例中的文本标签的排列位置和图例的投影效果等方面..."plt.legend(wedges, elements)"，就可以将饼片外部的文本标签放在图例中，而各饼片的数值仍在饼片内部。...函数legend()的参数wedges和elements分别表示饼片实例列表和文本标签列表，而且这两个参数要一起配合才能将外部文本标签放在图例中。...想要举一反三的同学可以试试将前面讲的饼图外部文本添加到图例中，让图形更加直观。

    2.7K20

    「R」传统图形绘制

    在点旁边添加文本有时候很有用，使用 pos 可以设置数据符号与文本之间的偏移量。...图例 legend() 函数用于在图像中添加图例或关键字。 第一个例子展示在散点图中添加图例的方法，图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统， 图例左上角的为止。...下一个例子展示条形图添加图例，图例中组名对应不同的填充模式。...坐标系统 在绘图区域内的图形输出是根据坐标轴的尺度自动定位的，而图形边缘处的文本则是根据距离绘图区域边界多少 文本行定位的。...一个新的绘图函数可能需要强制将 xpd 状态设定为 NA，从而在绘图区域外绘制线条和文本。这种情况下可以在函数的末尾恢复初始的绘图状态。

    2K20

    R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

    这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。 # 看一下数据 head(no) 输出 转换和标准化数据 对数转换和标准化，将所有变量设置在同一尺度上。...= TRUE) { # 如果颜色是由用户提供的 pgcol <- paste(pcol, "7e", sep="") # 增加不透明度 # 绘图图形 plot(x,y,...type="n", xlab="", ylab="", main="" abline(h=0, v=0, col="gray", lty=2) #在0添加线条 legpch <- c(...设置标签的位置 labels=rownames(PCAloadings), # 输出标签 cex=1.5 # 设置标签的大小 ) # pointLabel将尝试将文本放在点的周围...axis(1, # 显示x轴 cex.axis=1.5, # 设置文本的大小 lwd=1.5 # 设置轴线的大小 ) axis(2, # 显示y轴 las=2, # 参数设置文本的方向

    2.7K30

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。如果你不熟悉此库，请查看官方文档。本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。...import matplotlib.pyplot as plt 在Jupyter Notebook中，你可以在下面加入这一行，这样你就不必每次都想要制作一个图时都调用plt.show()。...如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（） 问：如何更改图例出现位置？...将图例保存到变量L后，你可以使用L.get_text()[0]调用图例的第一项，并手动将文本设置为您想要的内容。在下面的示例中，我将我的图例设置为’line123’。

    10.8K31

    R语言系列第六期： ④R语言高级绘图(下）

    在plot()函数中，也可以使用sub=选项。调用title()函数会变得很灵活，例如，当一个标题需要应用于同时展示的多个图中时，可以用此函数。...05 图例 可以使用legend()函数来向图中增加图例。前两个参数是图例框左上方的x坐标和y坐标，接下来的参数是图例文本和出现在图例框中的绘图符号，例如：pch=和lty=。...06 新图形窗口 用下面的R命令可以打开一个新的图形窗口： > windows()（在windows操作系统中） 当要生成多幅图时，可将对应的一行或者多行命令放在一个脚本文件中。...不然，在一次生成图的过程中，当前生成的图会替换掉前一个图。 07 全局性与局部性 当plot()函数、matplot()函数或其他绘图函数调用选项时，这些选项对调用的函数而言具有局部性。...对于工作在同一会话的其他绘图函数，都会使用默认设置。即这类绘图函数更改的都是临时设定或者内部设定。

    2.4K10

    GPSINS组合导航系统 的matlab代码分析

    data = importdata('ceshi.txt'); 此行代码将名为 “ceshi.txt” 的文本文件中的数据导入到 MATLAB 中，并存储在变量 data 中，以便进行后续处理。...，其中 '积分'、'测量' 和 'KF' 分别表示不同的曲线，'Location' 表示图例的位置在最佳位置，并且 'ItemTokenSize' 表示图例中文本的大小；最后两行代码用于设置子图的标题和...第十六行到第二十五行的代码用于将误差结果绘制在figure 6中，其中 subplot(211) 表示将figure 6分成两行一列，并将绘图焦点定位到第一行第一列；第十七行和第十九行绘制卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的位置误差...，其中 `'积分'`、`'测量'` 和 `'EKF'` 分别表示不同的曲线，`'Location'` 表示图例的位置在最佳位置，并且 `'ItemTokenSize'` 表示图例中文本的大小；最后两行代码用于设置子图的标题和...第十六行到第二十五行的代码用于将误差结果绘制在figrue 4中，其中 subplot(211) 表示将figure 4分成两行一列，并将绘图焦点定位到第一行第一列；第十七行和第十九行绘制扩展卡尔曼滤波的位置误差

    35510

    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...）¶ legend组成即案例 在具体学习图例之前，首先解释几个术语： legend entry（图例条目) 每个图例由一个或多个legend entries组成。...的文本 legend handle（图例句柄) 用于在图例中生成适当图例条目的原始对象 图例的绘制同样有OO模式和pyplot模式两种方式，写法都是一样的，使用legend()即可调用。...以下面的代码为例，在使用legend方法时，我们可以手动传入两个变量，句柄和标签，用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。...当然通常更简单的操作是不传入任何参数，此时matplotlib会自动寻找合适的图例条目。

    82010

    如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

    本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本的颜色，legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本的字体大小。...这些参数控制图上显示的图例的颜色和字体大小。 最后，使用 Plotly 中的 show（） 函数显示绘图。...legend_font_color='green', legend_font_size=14) # display the plot fig.show() 输出 结论 因此，我们学会了如何在 Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。

    83930

    R语言画图

    black",lwd =4)> box(which = "figure",col = "blue",lwd =3)> box(which = "outer",col = "green",lwd =5)红色框中为...仅绘制参数b所示的线tybe= “o” ，同时绘制点和线，且线穿过点tybe= “h” ，绘制出点到横坐标轴的垂直线tybe= “s” ，阶梯图，先横后纵tybe= “S” ，阶梯图，先纵后横tybe= “n”...))...)layout.show(n=1)lcm(x)mat为矩阵，用于划分绘图窗口，矩阵里0表示此位置不画图，非零元素从1开始，必须为整数值，非0元素的大小就是绘图顺序，比如1,3,2，先画1，后画...，如果用了关键词还可以使用inset参数设置图例向图形内侧移动的大小，用绘图取余数的大小分数表示，cex设置图例字体大小> a b 在图上添加文字使用text（）函数可在图形上任意位置添加文字在图上标上线条名称lines1 <- plot51

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    【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

    在我们之前的示例中，我们只有一个主成分。一旦进入更高维空间，您可能会使用多个主成分，因为由一个主成分解释的方差通常不足。主成分是相互正交的向量。这意味着它们形成 90 度角。...这些数据包含在三种类型的葡萄酒中各自发现的几种成分的数量。 # 看一下数据 head(no) 输出 转换和标准化数据 对数转换和标准化，将所有变量设置在同一尺度上。...type="n", xlab="", ylab="", main="" abline(h=0, v=0, col="gray", lty=2) #在0添加线条 legpch <- c(...设置标签的位置 labels=rownames(PCAloadings), # 输出标签 cex=1.5 # 设置标签的大小 ) # pointLabel将尝试将文本放在点的周围...axis(1, # 显示x轴 cex.axis=1.5, # 设置文本的大小 lwd=1.5 # 设置轴线的大小 ) axis(2, # 显示y轴 las=2, # 参数设置文本的方向

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