首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将组件保留为int类型的csv转换为excel

将组件保留为int类型的CSV转换为Excel,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开CSV文件:使用编程语言中的文件操作函数,如Python中的open()函数,打开CSV文件。
  2. 读取CSV数据:使用CSV解析库,如Python中的csv模块,读取CSV文件中的数据,并将其存储在内存中。
  3. 创建Excel文件:使用Excel操作库,如Python中的openpyxl库,创建一个新的Excel文件。
  4. 创建工作表:在Excel文件中创建一个工作表,可以使用create_sheet()函数。
  5. 写入数据:遍历CSV数据,将每个数据项转换为int类型,并将其写入Excel工作表中的相应单元格。可以使用cell()函数指定单元格位置,使用value属性设置单元格的值。
  6. 保存Excel文件:使用save()函数保存Excel文件。

以下是一个示例代码(使用Python和相关库):

代码语言:txt
复制
import csv
from openpyxl import Workbook

# 打开CSV文件
with open('input.csv', 'r') as csv_file:
    # 读取CSV数据
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    csv_data = list(csv_reader)

# 创建Excel文件和工作表
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 写入数据
for row_index, row_data in enumerate(csv_data):
    for col_index, cell_data in enumerate(row_data):
        # 将数据转换为int类型
        int_data = int(cell_data)
        # 写入Excel工作表
        sheet.cell(row=row_index+1, column=col_index+1, value=int_data)

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

这样,你就可以将保留为int类型的CSV文件转换为Excel文件了。请注意,以上示例代码仅供参考,具体实现方式可能因编程语言和库的不同而有所差异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

java把stringint类型_java把String类型换为int类型方法

java把String类型换为int类型方法 发布时间:2020-08-20 14:32:03 来源:亿速云 阅读:73 作者:小新 这篇文章将为大家详细讲解有关java把String类型换为int...本篇文章就给大家介绍java把String类型换为int类型两种方法,让大家了解String类型如何可以转换为int类型,希望对你们有所帮助。...1、Integer.parseInt(String)方法 parseInt()是Integer包装类里一个方法,可以将字符串解析带符号整数 示例:定义一个值“1234” String类型字符串变量...str和一个值100int类型整型变量inum ;使用parseInt()方法,把变量str 作为其参数,在解析后把整数值返回给int类型变量inum2;最后输出整型变量“inum”、“inum2...你会看到像这样编译错误: 2、Integer.valueOf(String)方法 valueOf()同样是Integer包装类一个方法,可以将String类型值转换为int类型值。

4.1K10
  • Python工具开发实践-csv2excel

    Python学习有一段时间了,今天来尝试编写一个程序来实现csv文件转换为excel文件功能。...首先分析需求,将需求分解如下几个步骤: 1、获取文件名称; 2、打开csv,可以使用pandas; 3、保存为excel,可以使用pandas 4、可以对程序处理时间进行计时,会用到time模块 对于第一个步骤...excel处理 for file in file_list: csv2excel(file) # 计时结束 end_time = time.time() # 计算程序处理耗时...cost_time = end_time - start_time # 用户交互界面,输出运行时间,并保留2小数 print('程序运行时间:{}秒'.format(float('...%.2f' % cost_time))) # 防止程序运行完自动跳出,将页面保留60秒 time.sleep(60) 至此,各个函数都写好了,将各个函数放到一个py文件就可以了,记着首先要导入使用到模块

    1.6K30

    ComPDFKit - 专业PDF文档处理SDK

    PDFPDF/A 支持PDF文件转换为符合ISO标准PDF/A文档,包括PDF/A-1a和PDF/A-1b。长期、安全地归档电子文件提供解决方案。...PDFPPT 提供档开发库将每页PDF内容转换为可编辑PPT,将文本转换为文本框;识别文件内图片并支持进行旋转、裁剪等操作。...PDFCSV ComPDFKit档SDK支持从PDF中准确提取表格并将其转换为CSV,一个表格转换为一个CSV文件。...PDF To / From CSV 提供API接口,帮助您APP实现PDF文件和CSV文件格式互转:PDFCSVCSVPDF格式。...数据提取 有效提取PDF中表格、段落、图片等数据,支持提取关键信息等。灵活导出ExcelCSV等文件格式,或输出结构化JSON,XML数据等。

    7.6K60

    【游戏开发】Excel表格批量转换成lua表工具

    一、简介   在上篇博客《【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV小工具》 中,我们介绍了如何将策划提供Excel表格转换为轻便CSV文件供开发人员使用。...因此我们可以直接将Excel表格转换为lua文件,这样就可以高效、方便地在Lua中使用策划配置数据了。...首先我们来大致地说一下表工具思路: 读取Excel表格文件数据,依次读取配置目录下Excel文件,然后逐个读取表里面Sheet内容; 根据Excel表格中配置字段类型,对数据进行校验,判断数据是否合法...Excel目录存放我们需要进行转换Excel表格文件。LuaData目录存放转出来Lua配置文件。Xls2Lua目录也就是我们表工具目录了,它包含源代码和可直接运行表工具。   ...它是由tolua开发者广大Unity开发人员制作一款可以将Excel表格数据导出Lua table、csv、json形式工具,兼带数据检查功能以及导出、导入MySQL数据库功能。

    5.3K40

    如何在Weka中加载CSV机器学习数据

    [5z1xah3vrt.jpeg] How To Load CSV Machine Learning Data in Weka 照片由Thales提供,保留某些权利。...译者注) ARFF是表示属性关系文件格式首字母缩略词。它是使用标题CSV文件格式扩展,提供有关列中数据类型元数据。...CSV格式很容易从Microsoft Excel导出,所以一旦您可以将数据导入到Excel中,您可以轻松地将其转换为CSV格式。 Weka提供了一个方便工具来加载CSV文件,并保存成ARFF。...Excel有强大工具来加载各种格式表格数据。使用这些工具,并首先将您数据加载到Excel中。 将数据加载到Excel后,可以将其导出CSV格式。...CSV File Format 概要 在这篇文章中,您发现了如何将CSV数据加载到Weka中进行机器学习。

    8.5K100

    【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV小工具

    一、前言   在工作过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件需求。...如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定,但是如何将一个文件下N个Execl表格转成CSV呢?...图2:配置输入输出路径 五、其他优秀表工具      上面我们写Excel批量转换工具其实还是太简陋了,tolua开发者已经广大Unity开发人员制作了一款可以将Excel表格数据导出Lua...,我们一起学习了如何使用Python制作一款批量转换Excel表格CSV文件小工具,从而提升我们工作效率。...本篇博客只是大家抛砖引玉,提供一种Excel批量转换思路。

    2.1K20

    一次性学懂ExcelPower Query和Power Pivot使用

    其实,Power BI中Power Query和Power Pivot最早是以Excel载体。...这两个组件Excel和Power BI中是通用,正是这两个内置组件,使得Excel这个传统分析工具越来越商务化,越来越智能化。...3.1 入门基础知识 3.1.1 数据类型设置 3.1.2 标题升降设置 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行...… 4.4.4 each _与(x)=>关系 4.4.5 公式添加注释 第5章  常用M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间相互转换 5.1.1 将值转换为文本 5.1.2 将值转换为数值 5.1.3...Excel工作簿中多个工作表数据 6.1.2 实例2:获取并合并多个文件夹下Excel工作簿中数据 6.1.3 实例3:获取网页中表格数据 6.1.4 实例4:获取CSV或TXT文件数据 6.1.5

    9.1K20

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·一)

    例如{'a': np.float64, 'b': np.int32, 'c': 'Int64'} 使用str或object与适当na_values设置一起使用以保留并不解释数据类型。...引用字符字符串(长度 1) 用于表示引用项起始和结束字符。引用项可以包括分隔符,它将被忽略。 引用 intcsv.QUOTE_*实例,默认为0 控制字段引用行为csv.QUOTE_*常量。...这将将所有有效解析转换为浮点数,将无效解析保留NaN。...注意 任何编码 JSON 对象方向选项在往返序列化期间不会保留索引和列标签顺序。如果希望保留标签顺序,请使用split选项,因为它使用有序容器。...这样可以以往返方式保留元数据,如数据类型和索引名称。

    32300

    零基础入门Python·数据分析先导篇——CSVJSON互转

    方言(Dialect): 方言是预定义格式设置集合,如excel、unix等,分别对应Excel兼容CSV格式和Unix/Linux系统中常见CSV格式。...读取 JSON 并转换为 CSV: 读取 JSON 文件内容,将其解析 Python 对象(通常是列表或字典)。 使用 csv.DictWriter 将解析后数据写入到 CSV 文件中。...使用示例 代码最后部分展示了如何使用 DataConverter 类将一个 CSV 文件转换为 JSON 格式,以及如何将一个 JSON 文件转换回 CSV 格式。...INT 事件目标的ID(如被攻击者或技能作用对象),如果适用 SkillID INT 使用技能ID,如果事件类型是技能释放 Damage INT 造成伤害量,如果适用 Effect VARCHAR...字段名称 数据类型 描述 CharID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT 角色唯一标识符 Name VARCHAR(50) 角色名称 Type VARCHAR(50) 角色类型

    17110

    Python与Excel协同应用初学者指南

    数据可能位于Excel文件中,也可能使用.csv、.txt、.JSON等文件扩展名来保存。数据可以是定性,也可以是定量。根据计划解决问题类型,数据类型可能会有所不同。...电子表格数据最佳实践 在开始用Python加载、读取和分析Excel数据之前,最好查看示例数据,并了解以下几点是否与计划使用文件一致: 电子表格第一行通常是标题保留,标题描述了每列数据所代表内容...如何将数据框架写入Excel文件 由于使用.csv或.xlsx文件格式在Pandas中装载和读取文件,类似地,可以将Pandas数据框架保存为使用.xlsxExcel文件,或保存为.csv文件。...使用pyexcel,Excel文件中数据可以用最少代码转换为数组或字典格式。...下面是一个示例,说明如何使用pyexcel包中函数get_array()将Excel数据转换为数组格式: 图25 让我们了解一下如何将Excel数据转换为有序列表字典。

    17.4K20

    Python读书笔记(数字型数据)

    如果在Python中输入一个数字,则默认为10进制,如何变为2进制、8进制和16进制呢? 1、输入0b开头二进制 2、输入0o开头八进制 3、输入0x开头十六进制 ?...相对于Excel,Python整除和求余不用借助外在函数,直接用运算符实现即可! 接下来和大家分享如何将文本强制转化为数字。 Excel当中如何将文本强制转换为数字呢?...当用文本3.14加上一个数字1是不能直接出来运算结果,当int直接转化字符串3.14时也没有转化成功,给大家介绍两个东东! ? ? 先说明一下哦!双引号下都是文本,和Excel是一样。...所以用Int和Float可以转化文本至数字,但是如果原有文本是小数,不能用Int转化。 但是原有文本里面是整数,可以用Float转化,转化后是保留一位小数浮点数!...最后给大家介绍一个数字中常见函数,保留N位小数,这个函数和Excel是一样用法哦! Round(小数,保留几位小数) ? 嗯 就这么多~

    1.1K50

    对接莫仕Molex EDI项目案例

    5.接着通过X12端口(端口名称为Molex_XMLToX12),转换类型选择“XML转换为X12”,即可将输入XML文件转成国际标准格式X12文件。...2.接着通过X12端口(端口名称为Molex_X12ToXML),转换类型选择“X12换为XML”,即可将接收到X12文件转成国际标准格式XML文件。...【因企业AERP导出Excel版本太旧,且ERP没时间开发,最终上线生产环境已由Excel切换成CSV】 最终工作流成果下图所示: 整个工作流原理上没有进行更改,只是在Email Receive...端口后加了一个CSV端口,用于将接收到CSV格式订单文件转换为XML文件,在Email Send端口前加了一个CSV端口,用于将接收到XML格式订单文件转换为CSV文件。...2.本次项目在EDI环境已经搭建完成情况下,因企业AERP在测试环节发现导出Excel版本太旧,且项目比较着急上线,不得已采取将Excel换为CSV,中间虽涉及到部分端口代码返工,幸好还未来得及放到项目中去

    84140

    数据专家最常使用 10 大类 Pandas 函数 ⛵

    这个函数使用注意点包括 sheet_name(哪个表)和标题。read_pickle:读取pickle格式存储文件时使用,这个格式优势是比 CSVExcel快很多。...图片 2.写入数据处理完数据后,我们可能会把处理后DataFrame保存下来,最常用文件写入函数如下:to_csv: 写入 CSV 文件。 注意:它不保留某些数据类型(例如日期)。...很多情况下我们会将参数索引设置False,这样就不用额外列来显示数据文件中索引。to_excel: 写入 Excel 文件。to_pickle:写入pickle文件。...注意它有很重要参数how(如何确定观察是否被丢弃)和 thred(int类型保留缺失值数量)。fillna: 用指定方法填充缺失值,例如向前填充 ( ffill)。...注意:重要参数id_vars(对于标识符)和 value_vars(其值对值列有贡献列表)。pivot:将长表转换为宽表。

    3.6K21

    Excel表工具(xresloader) 增加protobuf插件功能和集成 UnrealEngine 支持

    protobuf内部数据描述保留了 1-1000 段,那么我这里 xresloader 就使用了 1001-2000 段。...实际更有意义一点可能是 Field 里verifier,这样我们就可以不仅仅能在Excel里加验证器,而是直接可以把数据验证器加到类型上。...因为没有找到相关比较确切文档,所以对于CSV格式,我目前实现还是按读代码和UE导出样例,按我理解实现转出。所以建议上,如果要使用平铺模式,两种表输出格式都可以。...因为至少它规范是统一。 对常量转出目前也是一个最简单形式。即Key-Value,Keyprotobuf形式路径字符串,value对应数字。...同时也是为了方便工具集成,给GUI工具加了一些开始表前事件和表完成后事件支持。

    2.4K10

    Python数据分析数据导入和导出

    keep_default_na(可选,默认为True):用于指定是否保留默认缺失值标识符。 na_filter(可选,默认为True):用于指定是否将缺失值解析NaN。...parse_float:可选,一个函数,用于将解析浮点数转换为自定义Python对象。默认为None。 parse_int:可选,一个函数,用于将解析整数转换为自定义Python对象。...也可以设置’ignore’、'replace’等 示例 【例】导入sales.csv文件中前10行数据,并将其导出sales_new.csv文件。...在该例中,首先通过pandas库read_csv方法导入sales.csv文件前10行数据,然后使用pandas库to_csv方法将导入数据输出sales_new.csv文件。...:要保存Excel文件名或文件路径,可以是字符串类型或ExcelWriter对象。

    24010

    如何使用EDI系统实现CSV和XML相互转化

    CSV文件用最常见记事本和Excel都能打开,两者区别是,用记事本打开显示逗号,用Excel打开,则看不到逗号,因为逗号用来分列了。...在知行EDI系统中将XML转换为CSV工作流如下图所示: 1.以X12标准830报文例,将830报文转换成标准XML,将其传入XML Map 端口,并在此步进行标准XML到特定XML映射。...接下来,您需要选择目标文件,即您需要将接收到文件转换为何种格式?这里我们要将标准XML文件转换为CSV格式转换需要XML,则需要设计CSV格式对应XML。...CSV XML 以上我们了解了XMLCSV,同理可知CSVXML这一逆向过程: 收到来自交易伙伴CSV文件后,应该进行怎样处理,才能使CSV文件转换成为我们需要XML格式呢?...首先您需要CSV端口以及XMLMap端口。CSV端口可以将输入CSV文件转换为标准XML文件,而XMLMap 则负责将标准XML转换为处理所需XML文件。

    3.6K20

    个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景多维表一维表

    Excel多维表数据结构转换为一维表数据结构,以供更进一步对数据进行加工整理,生成另外格式汇总表,这是Excel数据处理一大刚需,几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样使用场景。...很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表功能实现,另外多种多维一维需求都未见有实现功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表功能发挥得淋漓尽致。...类型三:一行表头,标准二维表(一般是经过透视后数据结构) 此类数据类型,主流Excel二维表一维表功能,以下截图故意把透视保留列分开存放,可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...小插件有其功能,但因说明文档不详,本人竟然不懂操作, 在微软Excel官方PowerBI组件PowerQuery中,对此类多维表结构(含以下类型五),可胜任将其一维表,但操作步骤繁多,属高阶用户使用范筹...类型五:多行表头,多维表结构,最底层表表头含有多个数据列类型类型四类似,同样多维表头,增加一难度是此处多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等,多层表头和类型四不同之处,此处合并单元格,类型四为首列表头有值

    3.4K20

    资源 | 23种Pandas核心操作,你需要过一遍吗?

    选自 Medium 作者:George Seif 机器之心编译 参与:思源 本文自机器之心,转载需授权 Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据函数和方法...在本文中,基本数据集操作主要介绍了 CSVExcel 读写方法,基本数据处理主要介绍了缺失值及特征抽取,最后 DataFrame 操作则主要介绍了函数和排序等方法。...基本数据集操作 (1)读取 CSV 格式数据集 pd.DataFrame.from_csv(“csv_file”) 或者: pd.read_csv(“csv_file”) (2)读取 Excel 数据集...pd.read_excel("excel_file") (3)将 DataFrame 直接写入 CSV 文件 如下采用逗号作为分隔符,且不带索引: df.to_csv("data.csv", sep...(12)将目标类型换为浮点型 pd.to_numeric(df["feature_name"], errors='coerce') 将目标类型转化为数值从而进一步执行计算,在这个案例中字符串。

    2.9K20
    领券