创建新项目并运行图表设计器 创建一个新的WPF应用程序项目。 如第1课所述，将ChartControl组件添加到项目中（请参见步骤1）。 调用图表控件的智能标记菜单或快速操作。...将Series 添加到图表中 在本节中，将第二个系列添加到图表中，并用点填充这两个系列。 在树中选择系列1，然后在“选项”选项卡中，指定“填充”作为系列的显示名称。...在“数据”选项卡中，使用以下数据填充参数和值列： 然后，将第二个系列添加到图表中（例如，面积系列）。为此，请执行以下操作： 单击“元素”树中系列项目的“添加”按钮。...这将使用随机生成的数据将面积系列（系列2）添加到图表中。请注意，参数的轴刻度类型是基于第一个系列的定性数据定义的。第二个序列是隐藏的，因为它有数值参数。 将第二个系列的显示名称指定为区域。...添加次轴 按照以下步骤添加和自定义次轴： 展开“轴”项目。单击次Y轴项目的“添加”按钮以添加次Y轴。 选择面积系列。在“选项”选项卡中，使用选项的下拉列表将“Y轴”选项设置为次轴Y#1。
=False)# 显示图表fig.show()在这个示例中，make_subplots 函数用于创建一个包含两个子图的布局，然后通过 add_trace 方法将数据添加到对应的子图中。...以下是一个简单的 Dash 应用示例，展示如何将 Plotly 图表嵌入到 Dash 应用中：import dashfrom dash import dcc, htmlfrom dash.dependencies...用户通过滑块调整数据筛选条件，图表会动态更新。3. 与 Plotly.js 集成Plotly 也可以与 Plotly.js 集成，用于创建更复杂的 web 应用。...通过本文中的示例和技巧，你可以学习如何使用 Plotly Express 和 Plotly Graph Objects 创建基本和复杂的图表，如何将 Plotly 与 Jupyter Notebook、...Dash 和 Plotly.js 集成，以及如何优化性能以处理大数据。
步骤1：引入echarts.js文件 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 步骤3：初始化echarts实例对象 步骤4：准备配置项 步骤5：将配置项设置给echarts实例对象 第一步...以上的这个就是我下载的js文件。 第二步 创建一个html文件，里面将这个echarts的js文件导入 <!...: 'category', data: ['小明', '小红', '小王'] //设置X轴的值 }, yAxis: { //这个是设置Y轴 type...} ] } 第六步 已经用代码画出东西了，也就是完成了配置项，那么如何将这个图形放到div里面了？...-- 步骤1：引入echarts.js文件 --> js"> <!
补全 renderChart 函数中的代码，正确给 X 轴的时间，以及 Y 轴的销售额和销量赋值。 要求规定 请勿修改 js/index.js 文件外的任何内容。...grid：设置图表网格的布局。top: 80 表示网格距离容器顶部 80 个像素。 tooltip：设置鼠标悬停在图表上时的提示框。show: true 表示显示提示框。 xAxis：配置 X 轴。...yAxis：配置 Y 轴，使用了双 Y 轴。...第一个 yAxis 对象的 name 为 '销售额'，position 为 'left'，表示销售额在图表左侧显示；第二个 yAxis 对象的 name 为 '销量'，position 为 'right...初始化：执行 js/index.js 中的代码，定义图表配置对象 charData 和模拟数据的 Ajax 函数。
C3.js C3.js 是基于 D3 visualization library 开发的 JavaScript 库，它可以让开发者构建出可复用的图表，并且还提供了一系列图表上的交互行为。...通过包装构建整个图表所需的代码，可以轻松呈现基于 D3 的图表。 C3.js 很容易定制。 C3.js 提供了多种回调来访问图表的状态。...在此示例中，axis 属性允许我们自定义 y 轴。以下是此代码生成的图表的输出。...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。...在这里，我们以图表上的线型为目标，通过这种简单的样式，我们能够自定义线条的大小。 自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！需要熟练掌握相应的属性、样式等。
JSChart能够在网页上生成图标，常用于统计信息，十分好用的一个JS组件。 使用JsChart 一。导入jscharts.js 二。...js/jscharts.js"> 定义容器 要在网页文件上显示JScharts生成的图像，需要把此图像放入网页容器...setBackgroundImage(string filename)设置图表的背景图片，图片会自动沿两轴重复。...setLabelX(array label)在x轴上添加标签，其参数是两个值构成的一个数组，第一个参数为标签在x轴上的位置，第二个值为标签显示的内容。...setLabelY(array label)在y轴上添加标签，其参数是两个值构成的一个数组，第一个参数为标签在y轴上的位置，第二个值为标签显示的内容。
source.stream 方法将新数据流添加到数据源中，并更新图表。...p = figure(title="点击图表添加点", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')p.circle('x', 'y', source=source, size...例如，我们可以集成 D3.js 来实现更复杂的可视化效果，或者通过 WebSocket 实现双向通信，从而实时反映后端状态到前端图表中。...每秒钟调用一次 update_stock_price 函数，模拟的价格数据被添加到图表中，实时展示股票价格的变化。这种可视化对于金融分析和决策支持系统具有重要意义。...在本节中，我们将深入探讨 Bokeh 与其他工具的对比，以帮助你更好地理解何时选择 Bokeh，以及如何将它与其他工具结合使用。
-- the Kendo UI library --> js/kendo.all.min.js...-- the d3 library --> js.org/d3.v4.min.js"> 我们还会对两个图表使用相同的数据集，即: var...除了确定将图表放置在何处之外，我们还需要定义x和y刻度，对大小和位置进行一些整理，然后将数据添加到图表区域。 这是它的代码。...使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新的数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新的条形图。更新更改现有条的值。退出从图表中删除元素(条)。...Tool Tips 最后一件事，我将添加到两个图表是一组工具提示给我们数据细节，当我们悬停在任何条。这将突出显示我们如何添加动画。
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ? 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python， R， lua和Julia）。...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...与D3.js相比，Bokeh的可视化选项相对较少。因此，短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。 综合Bokeh的优点及其面临的挑战，Bokeh是当前用于快速开发原型产品的理想工具。...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。
4．将 Series 对象添加到 Chart 对象。...6．将 Chart 对象添加到 Worksheet 对象。 Reference 对象需要一些解释。Reference 对象表示图表要引用的数据区域。...2．两个整数的元组，代表矩形选择区域的左上角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。请注意第一行是 1，不是 0。...3．两个整数的元组，代表矩形选择区域的右下角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。...bc.drawing.width = 600 # set the size bc.drawing.height = 400 #使用日期这一列作为x轴
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...与D3.js相比，Bokeh的可视化选项相对较少。因此，短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。 综合Bokeh的优点及其面临的挑战，Bokeh是当前用于快速开发原型产品的理想工具。...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...fill_color="white",line_color="black", line_width=0.5) #可视化图标 show(p) ◆ ◆ ◆ 结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在
二.Echarts-介绍 常见的数据可视化库： D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难) ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库...大白话： 是一个JS插件 性能好可流畅运行PC与移动设备 兼容主流浏览器 提供很多常用图表，且可定制。...// y轴更换第二个对象更换data数据 data:[702, 350, 610, 793, 664], 完整代码： // 柱状图2 (function() { var myColor = ["#1089E7...c=x0-ExSkZDM (模拟飞机航线) 实现步骤： 第一需要下载china.js提供中国地图的js文件 第二个因为里面代码比较多，我们新建一个新的js文件 myMap.js 引入 使用社区提供的配置即可..."> js"> js
知识图谱可视化前奏之d3.js 0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话 0.说在前面 这两天一直在更机器学习及...= d3.selectAll("p") */ /* 2.选择第一个p var p = d3.select("p") */ /* 3.选择第二个p元素 给第二个设置个....tickValues(datasety) .ticks(7) //在 SVG 中添加一个分组元素 ，再将坐标轴的其他元素添加到这个...-- 第二个刻度 --> 第二个刻度的直线 --> 第二个刻度的文字 --> ... 图表动起来 动态的图表，是指图表在某一时间段会发生某种变化，可能是形状、颜色、位置等，而且用户是可以看到变化的过程的。
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮的交互式可视化效果，即使是非常大型的或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式的图表、控制面板以及数据应用程序。...与D3.js相比，Bokeh的可视化选项相对较少。因此，短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。 综合Bokeh的优点及其面临的挑战，Bokeh是当前用于快速开发原型产品的理想工具。...同时，你也可以看到多个图表选项（图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等）和各种图表的范例。...在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： 结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。
在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...本文中，我们将使用 SVG 呈现图表： Vue.js and D3 Line Chart ...接下来，我们使用 D3 的 attr() 方法将宽度和高度属性添加到 svg，然后将 g（SVG 元素）附加到 svg。SVG 元素是用于对其他 SVG 元素进行分组的容器。...将轴附加到图表 现在，我们需要将 x 和 y 轴附加到图表上，如下所示： g.append("g") .attr("transform", "translate(0," + height +...对于 y 轴，我们调用 d3.axisLeft() 因为我们想将它对齐到画布的左侧。 将路径附加到图表 最后，我们将路径附加到图表。
在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...本文中，我们将使用 SVG 呈现图表： Vue.js and D3 Line Chart ...接下来，我们使用 D3 的 attr() 方法将宽度和高度属性添加到 svg，然后将 g（SVG 元素）附加到 svg。 SVG 元素是用于对其他 SVG 元素进行分组的容器。...将轴附加到图表 现在，我们需要将 x 和 y 轴附加到图表上，如下所示： g.append("g") .attr("transform", "translate(0," + height +...对于 y 轴，我们调用 d3.axisLeft() 因为我们想将它对齐到画布的左侧。 将路径附加到图表 最后，我们将路径附加到图表。
/document/d3-scale/#continuous-scales 坐标轴 坐标轴，是可视化图表中经常出现的一种图形，由一些列线段和刻度组成。...-- 第二个刻度 --> 第二个刻度的直线 --> 第二个刻度的文字 --> ... js.org.cn/document/d3-axis/#installing 上一章提到了比例尺的概念，要生成坐标轴，需要用到比例尺，它们二者经常是一起使用的。...，再将坐标轴的其他元素添加到这个 里即可。...有时候，图表的变化需要缓慢的发生，以便于让用户看清楚变化的过程，也能给用户不小的友好感。 上一章中，柱状图有动态效果，这就是一种动态图表。
之前写硕士论文的时候需要同时对比相位图和幅值图，故需要绘制包含双Y轴的图 绘制数据对左侧 y 轴的图 创建左右两侧都有 y 轴的坐标区。yyaxis left 命令用于创建坐标区并激活左侧。...cla reset 现在，当您创建绘图时，绘图将仅包含一个 y 轴。例如，基于单个 y 轴绘制三条线条。...= linspace(0,25); yy1 = sin(xx/4); yy2 = sin(xx/5); yy3 = sin(xx/6); plot(xx,yy1,xx,yy2,xx,yy3) 将第二个...y 轴添加到现有图形 使用 yyaxis 向现有图表添加第二个 y 轴。...现有绘图和左侧的 y 轴不会更改颜色。右侧 y 轴将使用坐标区色序中的下一种颜色。添加到坐标区中的新绘图使用与对应的 y 轴相同的颜色。
前言 有小伙伴说，使用 matplotlib 做出来的图表比不上其他的基于 js 包装的库(pyechart、bokeh、plotly等)漂亮，他们可以还可以交互。...因此，今天的目标图表是其他上层可视化库难以做到(或者根本无法完成)： 此图表是模仿《经济学人》，是关于加拿大移民与出生地相关的图表 那些基于 js 包装的可视化库，在js环境下，按理应该是可以做到。...： 行3：泡泡图的数据列 行4：堆积图的数据列 本文所有的通用函数以宽表作为依据，行索引放 X 轴，每一列作为不同的图表系列 这是颜色的定义： m_color_cycle 定义了7个系列的颜色，颜色值提取自示例图表...首先看看如何做出堆积图，下面以2个系列作为示例： 行7：使用 Axes.bar 方法可以画出柱状图，其中 bottom 参数决定了每个柱子的起始位置，默认情况下全是0 行11：当画第二个系列时，只要把第一个系列的...： 基本的图表做出来，最后再调整一些细节(比如y轴的位置，刻度线等等)，因为这些只是一些操作，非常简单。
昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。...这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。...、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。...，也就是指定画布的行显示图表的X轴，列显示图表的Y轴。...，放在四象限的第二个位置。
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