解释：若对于∑中的任何字α，若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路，且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α，则称α可为DFA M所识别（读出或接受）特别地，若初态结点同时又是终态结点，则空字ε...若对于∑中的任何字α，若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路，且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α，则称α可为NFA 所识别（读出或接受）特别地，若初态结点同时又是终态结点或者存在一条从初态节点到终态节点的空边...两个状态等价的条件（不等价称为可区别的）： 一致性条件：s、t同为终态或非终态 蔓延性条件：对所有输入符号，s、t必须转换到等价的状态集中，同时具有传递性。...步骤2： 每个子集中选取一个状态作为子集中所有状态的代表，其余删除，这些代表构成了化简后的自动机的状态集合，到达被删除状态的弧引入该子集的代表状态。 步骤3： 删除无用状态。....png 4.2.2 构造方法 1.首先画上有两个结点X、Y的转换图，由X指向Y的弧上标记为正规式r，形成只有一个初态和终态的NFA 2.然后分解弧上正规式，用替代规则引入新状态结点，所有的新结点取不同的名字但同一结点的不同射出弧可以同名
它是一张有限方向图，结点表示状态，结点之间的箭弧上有字符，表示遇到该字符就将其读进来，并且转换到另一个状态。...对于 ∑* 中的任何一个字 a，若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路，且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a，则称 a 为 DFA M 所识别（读出或接受）。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，那么就说空符号串可以被 M 所识别。 DFA M 可以识别的字的全体记为 L(M)。...对于 ∑* 中的任何一个字 a，若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路，且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a，则称 a 为 NFA M 所识别（读出或接受）。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，或者存在一条从某个初态结点到某个终态结点的 ε 通路，那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。
前一篇《Visual C#.Net网络程序开发-Socket篇》中说到：支持Http、Tcp和Udp的类组成了TCP/IP三层模型(请求响应层、应用协议层、传输层)的中间层-应用协议层，该层的类比位于最底层的...TCP 协议建立与远程终结点的连接，然后使用此连接发送和接收数据包。TCP 负责确保将数据包发送到终结点并在数据包到达时以正确的顺序对其进行组合。 ...方法来实现， Connet方法使用指定的主机名和端口号将客户端连接到 远程主机： 1)、public void Connect(IPEndPoint); 使用指定的远程网络终结点将客户端连接到远程...public void Connect(string, int); 将客户端连接到指定主机上的指定端口。 ...需要指出的是，Connect方法的所有重载形式中的参数IPEndPoint网络终 结点、IPAddress以及表现为string的Dns主机名和int指出的Port端口均指的是远程服务器。
游戏的目的是要达到一个特定的目标状态。...计算一个整数中０（即空格）的位置比较耗时间，用一个整数存储当前结点０的位置，还要存储对应的 g , h 值以及该结点由哪个结点扩展来的信息。...下面说明closed表中任意一个结点都存储有它的前驱结点的信息，考虑closed表中任意一个结点，如果它是初始结点，它没有前驱结点，如果不是根结点，扩展该结点时它的前驱结点已经记录。...3.2.3 解决结点重复扩展问题 对于一个结点有多种方式到达该结点，这样就可能多次将它加入open表中，而启发函数满足单调限制条件，后来达到该结点的路径不再是更优的，可以不予考虑。...扩展某结点时先看该结点是否已经扩展过，如果扩展过则略过。
本文介绍了如何将Ocelot用作 Service Fabric 应用程序的网关。...必须确定特定服务实例的具体分区，才能解析服务终结点。解析服务终结点时，必须指定服务实例名称（例如，fabric:/myapp/myservice）以及服务的具体分区，但单独分区情况除外。...，Service Fabric 群集中运行的微服务可以发现包含 http 终结点的其他服务，并与之通信。...微服务通信模型 Service Fabric 中的微服务在群集中的部分节点上运行，可以出于各种原因在这些节点之间迁移。 因此，微服务的终结点可能会动态变化。...若要发现群集中的其他服务并与之通信，微服务必须完成以下步骤： l 通过命名服务解析服务位置。 l 连接到服务。
我们称为s‘为s的一个后继状态。 S0∈S，是唯一的初态。 Z⊆S，是一个终态集。...我们称为s‘为s的一个后继状态。 S0⊆S，是一个非空初态集。 Z⊆S，是一个终态集。...（NFA）的状态转换图如下图所示，该NFA等价的正规式是____。...B 五、语法推导树（掌握） 5.1 语法树 一个语法树应具有以下特征： 每个结点都有一个标记，此标记是V的一个符号； 根的标记是S； 若一个结点n至少有一个它自己除外的子孙，并且有标记A，则A肯定在Vn...简单理解短语、直接短语、句柄 短语：任意一颗子树中，如果根结点经过若干步才推导出了叶子结点，则这些叶子结点组成的序列就是相对于这棵子树的短语； 直接短语：属于短语，只不过不能经过若干步的推导了，必须一步就能推导出来叶子结点来
方法的参数或者该方法中的局部变量，这两种对象可以作为root JNI方法中的局部变量或者参数，这两种对象可以作为root 例子：下述的Something和Apple都可以作为root对象。...key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为nul，叶子结点不包含任何关键字信息。...B+树，所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接，所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ? 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？ B+的磁盘读写代价更低 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...如果线程已经占有该monitor，只是重新进入，则进入monitor的进入数加1.
迭代加深 深度优先搜索每次选定一个分支，不断深入，直到到达递归边界才回溯 这种策略带有一定的缺陷：如果搜索树每个节点的分支数目非常多，且问题的答案在某个较浅的结点上，如果深搜在一开始选错了分支，就可能在不包含答案的深层次树上浪费许多时间...此时，我们可以从小到大限制搜索的深度，如果在当前深度限制下搜不到答案，就把深度限制增加，重新进行一次搜索，这就是 迭代加深 思想 所有，当搜索树规模随着层次的深入增长很快，并且我们能够确保答案在一个较浅层的结点...时，就可以采用 迭代加深的深度优先搜索算法来解决问题 双向搜索 除了 迭代加深 之外，双向搜索 也可以避免在深层子树上浪费时间 在一些题目中，问题不但具有 “初态”，还具有明确的 “终态”，并且从初态开始搜索与从终态开始逆向搜索产生的搜索树都能覆盖整个状态空间...输出格式 仅一个整数，表示达达在他的力气范围内一次性能搬动的最大重量。...时间复杂度为 O(2^N) 对于该数据范围，时间复杂度过高，考虑使用双向搜索的思想，把礼物分成两半 先对前一半做一遍深搜，把所有总和小于 W 的子集存放在一个数组 A 中，排序去重 再对后一半做一遍深搜
（结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作；仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。）这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。...对链表而言，新加入的节点会从头结点加入。另外，欢迎关注我们，公号终码一生，后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 （2...，也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点，然后各自去进行计算操作，之后再把结果写会到该数组位置去，其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了，就会覆盖其他线程的修改 （3）addEntry...，我们可以得到第四个不同的地方 4、key和value是否允许null值 其中key和value都是对象，并且不能包含重复key，但可以包含重复的value。
自组网络没有上述基本服务集中的 AP，而是由一些平等状态的移动站相互通信组成的临时网络。各结点之间地位平等，中间结点都为转发结点，因此都具有路由器的功能。...自组网络通常是这样构成的: 一些可移动设备发现在它们附近还有其他的可移动设备，并且要求和其他移动设备进行通信。...而自组网络是把移动性扩展到无线领域中的自治系统，具有自己特定的路由选择协议，并且可以不和因特网相连。 2.802.11局域网的MAC帧 802.11帧共有三种类型，即数据帧、控制帧和管理帧。...802.11帧的MAC首部中最重要的是4个地址字段，上述地址都是MAC硬件地址。这里仅讨论前三种地址(地址4用于自组网络)。...现假定在一个基本服务集中的站A向站B发送数据帧。
1.哈希表的定义 哈希表是一种根据哈希键去寻找哈希值的数据映射结构。通过该结构找到哈希键映射的位置，再根据映射的位置去寻找存放哈希值的地方。...链地址法的原理是如果遇到冲突，就会在原地址新建一个空间，然后以链表结点的形式插入到该空间。 下面从百度上截取来一张图片，可以很清晰明了反应下面的结构。...，插入到10结点后面，第4个数据337，计算得到哈希值是1，遇到冲突，但是依然只需要找到该1结点的最后链结点插入即可，同理353。...，查找的时间复杂度变成O(n)，但是这种情况比较少，只要不要把hash计算的公式外漏出去并且有人故意攻击，一般也不会出现这种情况。...哈希表的性能：善于查找或者插入，不善于排序 -纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行-
例如在上图的书中，「13,16,19」拥有的子节点数目最多，一共有四个子节点（灰色节点）。所以该 B 树的阶为 4，该树称为 4 阶 B 树。在实际应用中，B 树应用于 MongoDb 的索引。...所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。而 B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息。...所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。而 B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息。...与 B 树相比，B+ 树有着如下的好处： B+ 树的磁盘读写代价更低 B+ 树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，所以其内部结点相对 B 树更小。...B+ 树查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以 B+ 树中任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
一种简单的做法是先使用有标记的样本数据集训练出一个学习器，再基于该学习器对未标记的样本进行预测，并且问询专家知识对结果检验，最终达到改善模型性能，大幅降低标记成本，这便是 主动学习（active learning...与高斯混合聚类类似，这里的主要任务也是估计出各个高斯混合成分的参数以及混合系数，不同的是：对于有标记样本，不再是可能属于每一个类簇，而是只能属于真实类标对应的特定类簇。...未标记样本的各种标记指派是一个穷举过程，仅当未标记样本很少时才有可能直接求解，TSVM采用局部搜索的策略来进行迭代求(近似)解。...TSVM.png 13.4 图半监督学习 给定一个数据集，我们可将其映射为一个图，数据集中每个样本对应于图结点，若两个样本之间的相似度很高(或相关性很强)，则对应的结点之间存在一条边，边的“强度”(strength...比如，一个电影片段可表示为样本 $(,y)，其中x^{i}是样本在视图i中的示例，即基于该视图属性描述而得的属性向量，假定x^{1}为图像视图中的属性向量，x^{2}为声音视图中的属性向量；y是标记，假定是电影的类型例如动作片
事物：模型中代表性成分的抽象 关系：把事物结合在一起 图：聚集了相关的事物 事物 结构事务：模型的静态部分，包括类、接口、协作、用例、主动类、构件、制品、结点 行为事物：模型的动态部分，包括交互、状态...以下三种方式使用类图： 对系统的词汇建模 对简单的协作建模 对逻辑数据库模式建模 对象图 展示某一时刻一组对象以及它们之间的关系。 给出系统的静态设计视图和静态进程视图。 描述对象的静态快照。...用例：一个类，代表一类功能而不是使用该功能的某一具体实例。 关联：参与者和参与者之间。 包含、扩展：用例和用例之间。...参加交互的对象放在图的上方，水平排列 通常，发起交互的对象放在左边，下级对象依次放在右边 1.2.1:create()：发送消息调用SR的create()方法，该方法须在SR中实现。...响应包括：做动作、改变状态 状态图定义的状态有：初态、终态、中间状态 初态：·黑圆点 终态：⊙黑圆点外加一个圆，可以没有，也可以有多个。 状态：圆角四边形，必有状态名，可选状态变量、可选活动。
，且第d层所有节点从左向右连续紧密的排列的二叉树 满二叉树：所有层的节点数达到了最大数 平衡二叉树：当且仅当任何节点之间的两颗子树的高度差不大于1的二叉树 排序二叉树：二叉搜索树，二叉查找树...选择信息增益最大的特征作为节点的特征，由特征的不同取值建立子结点 再对子结点调用上述方法，递归地创建决策树（步骤2中使用的属性特征不再重复使用） 缺点 ID3算法的缺点是：偏向于取值较多的属性进行分割...，特征之间的关系不会考虑 C4.5 使用的是信息增益率作为属性的选择标准可以同时处理离散和连续的属性描述 CART 使用的是基尼系数作为属性的选择标准非参数的分类和回归算法构建的一定是二叉树终节点是连续变量...，属于回归树终节点是离散变量，属于分类树 剪枝处理 剪枝由来 剪枝pruning主要是为了处理决策树中的过拟合问题。...划分前：把该节点标记为叶节点，其类别标记为训练样例数最多的类型（例子中有两个：是和否都是5个），假设我们标记为好瓜，选择“是”。
视图表:由基表或其他视图表导出的表，本身不独立存储，数据库只存放它的定义，常称为虚表。 数据库模式 数据库视图:它一个虚拟表（逻辑上的表)，其内容由查询定义(仅保存SQL查询语句)。...同时当原始表中的数据更新时,物化视图也会更新。 分布式数据库 数据独立性。除了数据的逻辑独立性与物理独立性外，还有数据分布独立性(分布透明性)。 集中与自治共享结合的控制结构。...各局部的DBMS可以独立地管理局部数据库，具有自治的功能。同时，系统又设有集中控制机制，协调各局部DBMS的工作,执行全局应用。 适当增加数据冗余度。...规范化理论-求候选键 将关系模式的函数依赖关系用“有向图”的方式表示 找入度为0的属性，并以该属性集合为起点，尝试遍历有向图，若能正常遍历图中所有结点，则该属性集即为关系模式的候选键 若入度为0的属性集不能遍历图中所有结点...，则需要尝试性的将一些中间结点(既有入度，也有出度的结点）并入入度为0的属性集中，直至该集合能遍历所有结点,集合为候选键 规范化理论-范式判断 第一范式 第一范式（1NF):在关系模式R中，当且仅当所有域只包含原子值
删除操作 首先查找B树中需删除的元素,如果该元素在B树中存在，则将该元素在其结点中进行删除，如果删除该元素后，首先判断该元素是否有左右孩子结点，如果有，则上移孩子结点中的某相近元素到父节点中，然后是移动之后的情况...这也佐证了咱们之前的观点。删除操作完。 在B_树中关键字分布在整个B_树，并且在上层结点中出现过的关键字不再出现在最底层的结点中。顺序链中所有的关键字不能连接在一起。...(而B树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息) 3.所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。 (而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ?...以上是磁盘的物理结构，现在来看下磁盘的读写操作： ? 如上图，磁盘用读/写头来读写存储在磁性表面的位，而读写头连接到一个传动臂的一端。...这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理： 当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。 程序运行期间所需要的数据通常比较集中。
另外需要有某种空白符来分隔相邻的标识符、关键字和常数。 任何合理的程序设计语言都可以用来实现特定的词法分析器。...符号（symbol）：对于语言字母表中的每个符号 a，正则表达式 a 表示仅包含字符串 a 的语言。...对 n 个字符的字符串进行了 n 次状态转换后，如果自动机到达了一个终态，自动机将接收该字符串。 若到达的不是终态，或者找不到与输入字符相匹配的边，那么自动机将拒绝接收这个字符串。...如果存在着任何导致该字符申被接收的 可选择路径，那么自动机就必须接收该字符串。因此，自动机必须进行“猜测”，并且必须总是做出正确的猜测。 标有 \epsilon 的边可以不使用输入中的字符。...每个表达式都转换成了一个 NFA，每个 NFA 的头是用不同单词类型标记的终态结点，并且每一个表达式的尾汇合成一个新的初始结点。
3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。(B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息，但是不包含和子节点相同的关键字。)...否则，插入在最后查找的那个叶子节点中，并且保证插入后节点的关键字仍是有序的。...b.如果插入后，叶子节点关键字的个数满足小于m（m是父节点子树的个数），且元素大于父节点指向该元素的关键字，则插入完毕。...c.如果插入后，叶子节点关键字的个数满足小于m，且元素小于父节点指向该元素的关键字，则更新父节点的关键字为刚刚插入的这个关键字，插入完毕。...，并且相应的修改父节点中的关键字的值。
3.3 删除 首先查找 B 树中需删除的元素, 如果该元素在 B 树中存在，则将该元素在其结点中进行删除；删除该元素后，首先判断该元素是否有左右孩子结点，如果有，则上移孩子结点中的某相近元素 (“左孩子最右边的节点...；首先移动父结点中的元素（该元素在两个需要合并的两个结点元素之间）下移到其子结点中，然后将这两个结点进行合并成一个结点。...所以在该实例中，咱们首先将父节点中的元素【4】下移到已经删除【5】而只有【6】的结点中，然后将含有【4】和【6】的结点和含有【1】,【3】的相邻兄弟结点进行合并成一个结点。...(而 B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息)； 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。...(而 B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息)； 参考 B 树、B + 树详解 B树- 维基百科，自由的百科全书
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