首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将流从Naudio传递到MS SpeechRecognization?

将流从Naudio传递到MS SpeechRecognition可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了Naudio和MS SpeechRecognition的相关库和依赖项。
  2. 在代码中引入Naudio和MS SpeechRecognition的命名空间。
代码语言:txt
复制
using NAudio.Wave;
using System.Speech.Recognition;
  1. 创建一个WaveInEvent对象,用于录制音频流。
代码语言:txt
复制
WaveInEvent waveIn = new WaveInEvent();
  1. 设置录制音频的参数,如采样率、声道数等。
代码语言:txt
复制
waveIn.WaveFormat = new WaveFormat(16000, 1);
  1. 创建一个SpeechRecognitionEngine对象,用于语音识别。
代码语言:txt
复制
SpeechRecognitionEngine speechRecognitionEngine = new SpeechRecognitionEngine();
  1. 设置语音识别的语言和识别模式。
代码语言:txt
复制
speechRecognitionEngine.SetInputToDefaultAudioDevice();
speechRecognitionEngine.LoadGrammar(new DictationGrammar());
  1. 创建一个BufferedWaveProvider对象,用于缓存录制的音频流。
代码语言:txt
复制
BufferedWaveProvider bufferedWaveProvider = new BufferedWaveProvider(waveIn.WaveFormat);
  1. 将BufferedWaveProvider对象与WaveInEvent对象关联。
代码语言:txt
复制
waveIn.DataAvailable += (sender, e) =>
{
    bufferedWaveProvider.AddSamples(e.Buffer, 0, e.BytesRecorded);
};
  1. 将BufferedWaveProvider对象与SpeechRecognitionEngine对象关联。
代码语言:txt
复制
speechRecognitionEngine.SetInputToAudioStream(bufferedWaveProvider, new SpeechAudioFormatInfo(EncodingFormat.Pcm, 16000, 16, 1, 32000, 2, null));
  1. 开始录制音频流。
代码语言:txt
复制
waveIn.StartRecording();
  1. 开始语音识别。
代码语言:txt
复制
RecognitionResult result = speechRecognitionEngine.Recognize();
  1. 处理语音识别结果。
代码语言:txt
复制
if (result != null)
{
    string recognizedText = result.Text;
    // 进行后续处理
}

通过以上步骤,可以将流从Naudio传递到MS SpeechRecognition进行语音识别。请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python数据动态可视化

_Events.ipynb)和[自定义交互](12-Custom Interactivity.ipynb)。...特别是,我们将展示如何使用HoloViews的Pipe和Buffer流来处理数据源,而无需DynamicMap可调用内部获取或生成数据。...除了简单地“DynamicMap”外部设置元素数据之外,我们还将探索使用可选单独[streamz]协调的数据处理方法 (http://matthewrocklin.com/blog/work/来自MattRocklin...Buffer¶ 虽然Pipe提供了将任意数据传递给DynamicMap回调的通用解决方案,但另一方面Buffer提供了一种非常强大的方法来处理表格数据,定义为pandas数据帧,数组,或列的词典(以及...: In [ ]: #dfstream.clear() 使用Streamz库¶ 现在我们已经发现了什么Pipe和Buffer可以做它的时间来展示如何将它们与streamz库一起使用。

4.2K30

【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

这是通过 Flink 提供的端端一致性保障的一部分。 高性能: KafkaSink 被设计为高性能的组件,能够处理大规模的数据,并以低延迟将数据发送到 Kafka。...),需要设置 transaction.timeout.ms 小于15分钟,后续会专门出一篇关于这个传递保证的博客讲述。...默认是0,表示立即发送 public static final String LINGER_MS_CONFIG = "linger.ms"; request.timeout.ms 发送请求 Kafka...这个简单的示例展示了如何使用 Kafka Sink 集成处理系统中,并且它是可运行的。...通过上述示例,你可以开始使用 Kafka Sink 将你的处理数据发送到 Kafka,从而实现可靠的消息传递。在实际应用中,确保根据业务需求和性能要求调整配置参数,以获得最佳的性能和稳定性。

1.5K10
  • java 字节流入门(内存数组->文件

    文件系列往期文章: java 字节流入门(文件) java 字节流入门(内存数组) 本文介绍如何将内存数组的数据写入文件中。...即将内存数组中的数据通过文件写到磁盘上,也叫flush,或持久化。毕竟内存是短暂的,磁盘才是永恒。 就像管道,数据就像管道里的水。...管道最大的魅力就是可以连接,使水从一个管道流到另一个管道,也一样。 之前我们分别介绍了文件和内存数组,既然他们是,那就应该可以连接起来。那么如何内存数组写入文件呢?...那如何将 BAOS 中的数据写入 RandomAccessFile 呢? 解决方案是:把 RandomAccessFile 包装成一个 OutputStream。...将 838860800 个字节写入 FOS 耗时:1413ms 将 838860800 个字节 copy 写入 FOS 耗时:2092ms 将 838860800 个字节写入 MyRaf 耗时:1452ms

    84310

    Kafka实战:RDBMSHadoop,七步实现实时传输

    本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例,深入剖析它是如何将RDBMS实时数据导入HDFS的Hive表中。...Kafka是一个分布式、可伸缩、可信赖的消息传递系统,利用发布-订阅模型来集成应用程序/数据。...下面就图解Kafka是如何把数据RDBMS(关系数据库管理系统)导入Hive,同时借助一个实时分析用例加以说明。...Kafka所在位置:解决方案的整体结构 下图显示了解决方案的整体结构:Kafka和Flume的结合,再加上Hive的交易功能,RDBMS的交易数据被成功传递目标Hive表中。 ?...七步实现Hadoop实时数据导入 现在让我们深入方案细节,并展示如何在几个步骤内将数据导入Hadoop。 1 RDBMS中提取数据 所有关系型数据库都有一个日志文件,用来记录最新的交易。

    95060

    长连接网关技术专题(九):去哪儿网酒店高性能业务网关技术实践

    通过系统内 invoker 的最优编排,整体接口的响应时间就会300ms 降低到200ms。...对全局来说,整体接口的耗时就会原来的100ms 降为50ms。...以详情页的 A、B 两个接口为例,A接口在优化前的 P50 为366ms:A 接口优化后的 P50 为36ms:B 接口的 P50 响应时间,660ms 降到了410ms:9.3单机吞吐量性能上限提升...(本文已同步发布于:http://www.52im.net/thread-4618-1-1.html)11、相关文章[1] C10KC10M高性能网络应用的理论探索[2] 一文读懂高性能网络编程中的...1的演进之路[8] 深入操作系统,彻底理解I/O多路复用[9] 深入操作系统,彻底理解同步与异步[10] 通俗易懂,高性能服务器到底是如何实现的[11] 百度统一socket长连接组件01的技术实践

    17310

    「无服务器架构」动手操作Knative -第二部分

    在Knative系列的第2部分中,我将介绍Knative事件并展示一些来自我的Knative教程的示例,这些示例介绍了如何将它与各种服务集成在一起。 什么是Knative Eventing?...Channel源接收事件,保存到其底层存储(稍后详细介绍),并向所有订阅者展开。 订阅连接一个通道和一个服务(或另一个通道)。 服务(也称为消费者)是使用事件的Knative服务。...来源,渠道和订阅 Knative事件的最终目标是将事件源路由服务,这是通过我前面提到的原语实现的:源、通道和订阅。 Source从实际源读取事件并将它们转发到下游。...Channel将事件传递给所有感兴趣的Knative服务或其他通道。这可以是一对一的,也可以是扇出的。订阅决定了这种交付的性质,并充当通道和Knative服务之间的桥梁。...我的你好世界三项赛教程有所有的细节,但在这里重述,这是我们需要设置: 谷歌云发布/订阅读取消息的GcpPubSubSource。 将消息保存在内存中的通道。 链接频道Knative服务的订阅。

    2K30

    腾讯云伪直播方案介绍

    通过图形页面操作转推,适用于无开发人员,开箱即用的场景 简单 同上 serverless+TRTC 云函数+TRTC 基于serverless+实时音视频技术,适用于为超低延迟及互动连麦场景 中 1S > T >300ms...实现步骤: 步骤1:上传视频云点播 步骤2:将视频转码为 HLS 步骤3:开启 Key 防盗链 步骤4:计算防盗链签名 二 云直播拉流转推方案 腾讯云直播控制台提供拉流转推工具,若您直播源无推能力或点播视频内容需通过直播形式分发...no_duration_filesize "%s" ' def main_handler(event, context): # 为了适配windows端用户 # 将ffmeg文件复制/.../ffmpeg /tmp/ffmpeg && chmod 755 /tmp/ffmpeg', shell=True) #判断请求是否API网关传递 if "body...参考文档: 1 如何将点播视频转为类直播效果 2 云直播拉流转推 3 技术解码 | 伪直播及拉多平台转推介绍 4 使用云函数为 TRTC 输入在线媒体 5 云直播地址生成器

    11.9K131

    NVR的视频源监看中心的解决方案

    随着网络化,高清化趋势推动下,NVR网络视频录像机在安防产品市场广泛使用,NVR不仅是一款网络视频录像,NVR还具备有存储功能和切换功能,NVR录像机相当于整体一个画面中来。...也就是说如何将不同地区NVR设备视频源进行统一管理及监看。 解决方案: 只要将NVR视频源信号配上视频编码器进行输入通过网络传输存储,然后在中心点配上高清解码器进行输出到监看中心。...采用H.264/H.265编码技术,支持双码输出,主码支持1080p60Hz的视频编码,子码支持720 p 60Hz的视频编码,输出分辨率可自定义; 除了支持RTSP/RTMP等通用协议外,还支持安防...而且视频编码延时小(≤67ms)、不卡顿; 4K高清视频解码器,是一款专业型硬件解码设备,无需依靠电脑,可将多路网络视频解码后(如IP-Camera、基于RTSP/RTMP/RTP单播或组播媒体等)...采用的H.265解码技术,支持4路4k视频,或16路1080p30高清视频同时解码输出;支持16路视频流动态切换输出,无缝切换不卡顿;16路视频自定义1/2/4/6/8/9/16分割显示;解码延时<200ms

    1.9K30

    从头开始进行CUDA编程:和事件

    而是 CUDA 不允许可分页对象 GPU 的异步传输。这是因为磁盘(分页)→ RAM → GPU是非常缓慢的传输。...创建一个,然后将其传递给要对该流进行操作的每个 CUDA 函数。Numba中CUDA 内核配置(方括号)要求位于块维度大小之后的第三个参数中。...一般情况下,将流传递给 Numba CUDA API 函数不会改变它的行为,只会改变它在其中运行的。一个例外是设备主机的复制。...如果pinned并传递,则复制只会异步进行。 一个有用的提示:Numba 提供了一个有用的上下文管理器,可以在其上下文中排队所有操作;退出上下文时,操作将被同步,包括内存传输。...在某种程度上,它类似于 time.time 和 time.perf_counter,但与它们不同的是,我们需要处理的是: CPU进行编程, GPU 为事件计时。

    1K30

    看这里!鹅厂大佬深度解析 Apache Pulsar 五大应用场景

    事件溯源(Event Sourcing),表示一个对象创建消亡,会经过的多种状态。如果把对象的状态变化都存储下来,不但可以根据状态变化记录获取对象的当前状态,也可以回溯对象的变化过程。...而在实时流式架构中,消息队列的消息传递可以分为队列(Queue)和(Stream)两类。 队列(Queue)模型 队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。...消费者按照消息写入管道的确切顺序接收管道发送的消息。 模型通常与有状态应用程序相关联。有状态的应用程序更加关注消息的顺序及其状态。消息的消费顺序决定了有状态应用程序的状态。...传统消息队列的应用场景 异步调用 假设有一个系统调用链路为 A 调用 B 耗时 20ms,B 调用 C 耗时 20ms,而 C 调用 D 需要 2s,这样下来整个调用需要耗时 2040ms。...此时我们可以考虑引入消息队列,将 D 系统的调用抽离出来,做一个异步调用:系统 A 系统 B 再到系统 C 后就直接结束,系统 C 将消息发送到消息队列中,系统 D 消息队列里取消息进行消费,这样子我们系统的性能就提高了接近

    1.2K21

    OpenNF:驱动网络功能控制创新

    图1 需要扩展和负载均衡来满足吞吐量的SLAs和最小化运营成本的场景 在这个例子中,为了避免NF精确度和性能之间的权衡,唯一的办法就是允许一个控制应用能快速并且安全地对一些的内部IDS状态原始实例转移到新的实例...我们展示了如何将两者结合起来以确保状态更新不会丢失,或者在状态转移时重新排序和共享状态保持一致。 C2:限制开销。第二个问题是保证重分配是高效的。...幸运的是, NFV允许NF在网络负载增加的时候动态扩展,同时SDN允许被重新路由新的NF。...为了达到这个目的,我们还是需要将NF状态以及它的状态更新转化为网络传递状态,并且这种转化必须在限定时间内完成并且有重要保证。 当重新平衡负载时,我们可能要考虑NFs用于多个的情况。...然而,当主机上的被平衡不同的实例,所有的实例必须有该计数器。更进一步的说,如果一个处理的实例终止了,主机的在该实例上的被移动其它剩余的实例上,那么这两个实例的计数器需要合并。

    97240

    分析 CVE-2019-0708 (BlueKeep)

    使用以上所有,我得出结论“MS_T120”是一个频道的名称。接下来我需要弄清楚如何调用此函数,以及如何将通道名称设置为MS_T120。...通道数组,如WireShark RDP解析器所示 发送的第二个数据包包含我看到传递给IcaBindVirtualChannels的六个通道名称中的四个(缺少MS_T120和CTXTW)。...NtCreateFile用户内核模式的转换。Ntdll只是为内核提供了一个thunk,因此不感兴趣。 下面是ICAAPI,它是TermDD.sys的用户模式对应物。...如果成功接收数据,则将其传递给MCSPortData。 为了证实我的理解,我写了一个基本的RDP客户端,它具有在RDP通道上发送数据的能力。我使用前面解释的方法打开了MS_T120通道。...在查看通常触发此功能的内容后,我意识MS_T120是一个内部通道,通常不会外部暴露。 我不认为我们应该在这里......

    1.4K30

    HBase实践 | 数据人看Feed-架构实践

    因此我们需要一个高吞吐、易扩展、低延迟、高可用、低成本的Feed架构。 主流架构 图1是对Feed的最简单抽象,完成一个生产者向消费者传递消息的过程。 ?...图4 用户关系存储 消息传递 讲到Feed一定会有关于推模式和拉模式的讨论,推模式是把消息复制N次发送到N个用户的收信箱,用户想看消息时自己的收信箱直接获取。...拉模式相反,生产者的消息写入自己的发信箱,用户想看消息时关注的M个发信箱中收集消息。 ? 图5 消息传递的推模式和拉模式 推模式实现相对简单,时效性也比较好。...Feed的架构演进还在持续,不同业务场景下还有哪些缺陷和痛点?数据产品如何功能和性能上演进来支撑Feed的持续发展?...在这些问题的驱动下,云HBase未来将会大力投入Feed场景的持续优化和赋能!

    2.1K20
    领券