首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将波形数据转换为复数

将波形数据转换为复数通常涉及将实数信号转换为复数信号。这可以通过将实数信号与一个复数信号(例如,正弦波和余弦波的组合)相乘来实现。在信号处理中,这种转换通常使用希尔伯特变换来实现。

希尔伯特变换可以将实数信号转换为解析信号,解析信号是一个复数信号,其实部是原始实数信号,虚部是原始信号的希尔伯特变换。以下是一个使用Python和SciPy库将实数波形数据转换为复数信号的示例:

代码语言:javascript
复制
import numpy as np
from scipy.signal import hilbert

# 创建一个实数信号,例如正弦波
t = np.linspace(0, 1, 1000)
real_signal = np.sin(2 * np.pi * 10 * t)

# 使用希尔伯特变换将实数信号转换为解析信号(复数信号)
analytic_signal = hilbert(real_signal)

# 现在analytic_signal是一个复数信号,可以分别获取实部和虚部
real_part = np.real(analytic_signal)
imaginary_part = np.imag(analytic_signal)

在这个示例中,我们首先创建了一个实数正弦波信号,然后使用scipy.signal.hilbert函数将其转换为解析信号。解析信号是一个复数信号,可以通过np.realnp.imag函数分别获取其实部和虚部。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 如何将 Oracle 单实例数据库转换为RAC数据库?

    墨墨导读:本文来自墨天轮用户投稿,文章详述安装一套RAC环境,并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境(通常如果是生产环境,我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG,以减少停机时间)。...单实例数据库转换为RAC数据库,Oracle 11.2.0.4 首先,安装一套RAC环境,并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境(通常如果是生产环境,我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG,以减少停机时间...然后生成一个源库(单实例数据库)spfile: startup pfile=/home/oracle/orcld/spfile.orclddb.tmp 08:07:25 sys@orclddb>show...initorclddb1.ora SPFILE='+datadg/orclddb/PARAMETERFILE/spfile.3296.878718931' [oracle@dm01db01 dbs]$ 检查数据库...然后启动数据库,检查2个数据库实例是否都正常了 SYS@orclddb2>startup ORACLE instance started.

    1.4K20

    向量数据库入坑指南:初识 Faiss,如何将数据换为向量(一)

    当我们把通过模型或者 AI 应用处理好的数据喂给它之后(“一堆特征向量”),它会根据一些固定的套路,例如像传统数据库进行查询优化加速那样,为这些数据建立索引。...、日期等数据看起来不大一样,但这些场景将能够帮助我们在不同的数据规模、业务场景下,带来出乎意料的高性能数据检索能力。...在准备好环境之后,我们就能够正式进入神奇的向量数据世界啦。 构建向量数据 前文提到了,适合 faiss 施展拳脚的地方是向量数据的世界,所以,需要先进行向量数据的构建准备。...为了方便后文中,我们更具象地了解向量数据库的资源占用,我们顺手查看下整理好的文本文件占磁盘空间是多少: du -hs ready.txt 5.5M ready.txt 使用模型将文本转换为向量...为了将文本转换为向量数据,我们需要使用能够处理文本嵌入的模型。

    8K53

    如何将MySQL数据目录更改为CentOS 7上的新位置

    在这个例子中,我们将数据移动到一个块存储设备上/mnt/volume-nyc1-01。您可以在DigitalOcean指南的“ 如何使用数据块存储”中了解如何设置。...无论您使用何种底层存储,本指南都可以帮助您将数据目录移到新的位置。...第1步 - 移动MySQL数据目录 为了准备移动MySQL的数据目录,让我们通过使用管理凭证启动交互式MySQL会话来验证当前位置。...当有斜线时,rsync会将目录的内容储到挂载点,而不是将其转移到包含的mysql目录中: sudo rsync -av /var/lib/mysql /mnt/volume-nyc1-01 一旦...一旦您验证了任何现有数据的完整性,您可以使用删除备份数据目录sudo rm -Rf /var/lib/mysql.bak。

    3K30

    大话信号与系统 — 奇文共欣赏

    很欣赏Google的面试题: 用3句话像老太太讲清楚什么是数据库。...如果说,计算机专业的课程是数据表达的逻辑模型,那么信号与系统建立的就是更底层的,代表了某种物理意义的数学模型。...数据结构的知识能解决逻辑信息的编码和纠错,而信号的知识能帮我们 设计出码流的物理载体(如果接受到的信号波形是混乱的,那我依据什么来判断这个是1还是0? 逻辑上的纠错就失去了意义)。...很明显,我们想到的就是取样,每隔M毫秒对话音采样一次看看电信号振幅,把振幅转换为脉冲编码,传输出去,在收端按某种规则重新生成语言。 那么,问题来了,每M毫秒采样一次,M多小是足够的?...+-符号在复数域里面代表方向,-1就是”向后,!”这样的命令,一个1在圆周运动180度以后变成了-1,这里,直线的数轴和圆周旋转,在复数的空间 里面被统一了。

    86921

    新版 PyTorch 1.2 已发布:功能更多、兼容更全、操作更快!

    用户可以将模型逐步转换为 TorchScript,然后将编译后的代码与 Python 无缝混合即可。...它利用 PyTorch 的 GPU 为波形提供了许多工具和转换的支持,并使数据加载和标准化更容易、更易读。...例如,它为使用 sox 的波形提供数据加载器,并为频谱图、重采样和 mu-law 编码与解码等转换提供数据加载器。...作为此版本的一部分,我们还通过维数的张量 (…, 2) 引入了对复数的支持,并提供 magphase 将这样的张量转换为相应的幅度和相位,以及类似的 complex_norm 和 angle 数据。...请查看此处的教程(https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html),可以帮助你了解有关如何将数据集用于监督问题

    1.9K40

    《信号与系统》很难?也许你应该看看这篇文章

    很欣赏Google的面试题: 用3句话像老太太讲清楚什么是数据库。...如果说,计算机专业的课程是数据表达的逻辑模型,那么信号与系统建立的就是更底层的,代表了某种物理意义的数学模型。...数据结构的知识能解决逻辑信息的编码和纠错,而信号的知识能帮我们设计出码流的物理载体(如果接受到的信号波形是混乱的,那我依据什么来判断这个是1还是0? 逻辑上的纠错就失去了意义)。...把纸条的两边一下相连接,变成"莫比乌斯圈",这个纸条就只剩下一个"面"了。概念是对客观世界的加工,反映到意识中的东西。 数的概念是这样被推广的: 什么数x使得x^2=-1?...+-符号在复数域里面代表方向,-1就是"向后,!"这样的命令,一个1在圆周运动180度以后变成了-1,这里,直线的数轴和圆周旋转,在复数的空间里面被统一了。

    1.9K30

    MPU6050姿态解算方式1-DMP

    IIC通信 通过IIC方式与单片机进行数据传输,输出的是数字信号。另外还有另一个IIC接口,可以连接地磁传感器,从而实现9轴数据的融合。...关于IIC的基础知识:从IIC实测波形入手,搞懂IIC通信 ?...2 DMP简介 DMP就是MPU6050内部的运动引擎,全称Digital Motion Processor,直接输出四元数,可以减轻外围微处理器的工作负担且避免了繁琐的滤波和数据融合。...3 四元数欧拉角 四元数可以方便的表示3维空间的旋转,但其概念不太好理解,可以先类比复数复数表示的其实是2维平面中的旋转。...1) yaw = atan2(2*(q1*q2 + q0*q3),q0*q0+q1*q1-q2*q2-q3*q3)4 测试效果 已在STM32F407以及FreeRTOS上进行测试,效果如下: 波形

    2.8K10

    基于Python的频谱分析(一)

    2、基于Python的频谱分析   将时域信号通过FFT转换为频域信号之后,将其各个频率分量的幅值绘制成图,可以很直观地观察信号的频谱。    具体分析见代码注释。...import numpy as np#导入一个数据处理模块 import pylab as pl#导入一个绘图模块,matplotlib下的模块 sampling_rate = 8000#采样频率为8000Hz...xs = x[:fft_size]# 从波形数据中取样fft_size个点进行运算 xf = np.fft.rfft(xs)/fft_size# 利用np.fft.rfft()进行FFT计算,rfft(...)是为了更方便对实数信号进行变换,由公式可知/fft_size为了正确显示波形能量 # rfft函数的返回值是N/2+1个复数,分别表示从0(Hz)到sampling_rate/2(Hz)的分。...在指定的间隔内返回均匀间隔的数字 xfp = 20*np.log10(np.clip(np.abs(xf), 1e-20, 1e100)) #最后我们计算每个频率分量的幅值,并通过 20*np.log10()将其转换为

    4.1K30

    《基于GNU-Radio和USRP的雷达通信系统的实现》文献阅读

    此时,数据以串行的复数形式呈现。 \hspace{2em} 我们将预定的导频符号分配给相应的导频载波,并应用串行到并行转换。导频符号用于报文同步。...然后对并联的复数据进行 IFFT 运算,将频域数据换为时域数据。在每个符号中插入循环前缀,就得到要发送的完整时域数据,如图 3 所示。...\hspace{2em} 发射器 USRP 将基带数据上转换为传输频率,并通过无线信道发送。...然后得到复数数据,这些数据根据传输星座图进行解映射,详见图 5。 五、实验结果 \hspace{2em} 在通信实验中,我们利用 GNU-Radio 的发送数据和解调后的接收数据直接计算误码率。...图 7(a) 的上半部分表示发射波形的时域(实、虚),下半部分表示频谱。图 7(b) 显示了接收到的波形频谱。接收到的波形与相对平坦的噪声波形明显不同,表明接收到有效回波。

    32910

    【Python数据类型的奥秘】:构建程序基石,驾驭信息之海

    可以使用内置函数"float()"将其他类型的对象转换为浮点数。 复数(complex):复数由实数部分和虚数部分组成。实数部分和虚数部分都可以是浮点数。...例如,(3+4j)表示实部为3,虚部为4的复数。可以使用内置函数“complex()”将其他类型的对象转换为复数。 布尔型(bool):布尔型只有两个值,True和False。...转化 常规情况下数值类型是可以相互转化的,但是复数转化会比较特殊,接下来看看如下示例: 【示例1】:整形布尔/浮点型 int1 = 1 # 将整数 通过 bool函数 转化为 bool类型 print...【示例4】:复数整型 复数无法直接转换成整数(其它也一样)。因为复数包括实部和虚部两个部分,而整数只有一个部分。如果要将复数换为整数,则需要确定如何处理实部和虚部。...注意:这种取整方式会丢失复数的一部分信息,因此可能会导致精度损失。所以,复数换为整数需要考虑具体情况,并根据实际需求进行相应的数据处理。 3.

    12710

    python类型转换convert实例分析

    float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval...chr(67)) print('字符chr转换为整数:', ord('C')) print('整数16进制数:', hex(12)) print('整数8进制数:', oct(12)) 运行效果:...10 int浮点型转换为int: 23 float()默认情况下为: 0.0 str字符型转换为float: 123.01 int浮点型转换为float: 32.0 创建一个复数(实部+虚部): (12...+43j) 创建一个复数(实部+虚部): (12+0j) str()默认情况下为: float字符型转换为str: 232.33 int浮点型转换为str: 32 列表list转换为str: abecda...chr: C 字符chr转换为整数: 67 整数16进制数: 0xc 整数8进制数: 0o14 >>>

    1.6K20

    python开发_类型转换convert

    将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x )...) 43 print('字符chr转换为整数:', ord('C')) 44 45 print('整数16进制数:', hex(12)) 46 print('整数8进制数:', oct(12))...) = 10 int浮点型转换为int: 23 float()默认情况下为: 0.0 str字符型转换为float: 123.01 int浮点型转换为float: 32.0 创建一个复数(实部+虚部)...: (12+43j) 创建一个复数(实部+虚部): (12+0j) str()默认情况下为: float字符型转换为str: 232.33 int浮点型转换为str: 32 列表list转换为str:...'a') 整数转换为字符chr: C 字符chr转换为整数: 67 整数16进制数: 0xc 整数8进制数: 0o14 >>> E | hongtenzone@foxmail.com  B | http

    1.1K20

    机器学习算法之砖瓦:向量详解

    3.本文例子中如何将原始数据换为向量的? 上一篇 算法系列讲解之:社交网络之共同好友模型讲解 机器学习向量在非常多的地方会用到,因此它是机器学习的砖瓦,也是我们学习机器学习算法的基础。...这样一来,向量便能搭载着数据的逻辑关系及权重,从而让数据集被输入编码器,形成数组,随之进入【深度】机器学习模型运算。...向量能够进入数学并得到发展,首先应从复数的几何表示谈起.18 世纪末期,挪威测量学家威塞尔首次利用坐标平面上的点来表示复数 a+bi,并利用具有几何意义的复数运算来定义向量的运算,把坐标平面上的点用向量表示出来...使用MapReduce实现推荐,如何转换为向量: 同样我们这举例推荐算法中如何将实际问题转换为向量的。...总结 上面我们看到,为了找到两个电影的相似度,首先要将原始的数据最终转换为两个电影向量,有了向量,我们就可以求相似度,这样我们就可以更准确的推荐大家喜欢的电影。这就是向量在机器学习或则算法中的作用。

    1.6K20

    FFT(快速傅里叶变换)示例

    #FFT变换是针对一组数值进行运算的,这组数的长度N必须是2的整数次幂,例如64, 128, 256等等; 数值可以是实数也可以是复数,通常我们的时域信号都是实数,因此下面都以实数为例。...我们可以把这一组实数想像成对某个连续信号按照一定取样周期进行取样而得来,如果对这组N个实数值进行FFT变换,将得到一个有N个复数的数组,我们称此复数数组为频域信号,此复数数组符合如下规律: #其结果数组有以下特点...: #下标为0和N/2的两个复数的虚数部分为0, #下标为i和N-i的两个复数共轭,也就是其虚数部分数值相同、符号相反 #首先下标为0的实数表示了时域信号中的直流成分的多少 #下标为i的复数a+b*j表示时域信号中周期为...N/i个取样值的正弦波和余弦波的成分的多少, #其中a表示cos波形的成分,b表示sin波形的成分 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot...as plt pi = np.pi time_len = 2.0 #时长 N = 2000 #数据点数,须为偶数,FFT的要求 fs = N/ time_len #[Hz] 取样频率 f = np.arange

    1.1K30
    领券