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单个像素将入射光转换为数字信号的基本模型

在日常生活中，我们享受着用相机或手机捕捉瞬间的美好。而在工业生产线上，机器视觉系统正依赖着高质量的图像传感器做出精确的判断。在科学研究领域，数字摄影更是能够揭示微观世界的神秘，或是捕捉天文现象的壮阔。...在这些广泛而严肃的应用背景下，每一幅图像的质量，都不仅仅关乎美学，更是精密工作的基础。 我正在撰写的系列文章《精通数字图像传感器关键特性及测量评估方法》正是为满足这一跨学科需求而设计。...这个系列文章的目标是为从业者提供一个坚实的理论基础，配合实践中的测量技巧，以科学的方法提升和保障产品的成像品质。...通过阅读这个系列文章，您将获得： 对光的物理性质和光学系统的深入理解； 关于数字图像传感器工作原理的全面知识； 实际测量和评价图像质量的技能； 以及将这些知识应用于实际工作中的能力。...比如，下面是我撰写的最新章节的截图，正在讨论单像素将入射光转换为数字信号的数学模型 下面是系列文章的思维导图 文章预览截图：

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Numpy解决找出二维随机矩阵中每行数据中最接近某个数字的数字

解决思路： 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。...abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素 最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字...，进入命令行窗口      3.输入如下命令： pip install numpy 包安装好之后，就可以开始正常写代码了  ---- 具体实现过程： np.random.rand()函数生成随机的矩阵...a = np.random.rand(10,3) abs绝对值函数 b = abs(a-0.5) np.argsort()函数对数组下标排序 c = np.argsort(b) 注意到c数组中第一列的元素...，表示的b中最小的元素在b中的下标，利用mask对其进行提取数据 mask提取指定行中的元素 mask = c[:,0] for循环输出 for i in range(10): print

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    如何将数字转换成口语中的文本串

    数字的念法: 零一二三四五六七八九 每一位都有一个对应的权重: 个十百千万 所以我的初步想法是, 将数字的每一位都转成中文然后拼上对应的权重, so easy....def num_to_str(num : int) -> str: """ 将数组装成中文 :param num: :return: """ # 将数字切割为每四个一组...第四次尝试 这里thousand_list_num_to_str函数要将零输出, 但是要考虑连续为零的情况(前边的100)....: def num_to_str(num : int) -> str: """ 将数组装成中文 :param num: :return: """ # 将数字切割为每四个一组...在写的过程中, 初版只是个很简单的版本, 但是在自己尝试的过程中总是发现各种各样的问题, 甚至有的时候解决了这个问题, 回头一测, 发现原来已经改好的问题有出现了, 唉, 果然还是功力太浅啊. too

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    【如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件】

    如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件 前提 已经在NI assistant中完成了程序图的制作，否则在导出时导出选项会呈现灰色不可选状态 操作 首先打开NI...assistant，进行程序框图的制作，或者将已经制作完成的程序框图打开 选择上方的tools按钮，选择create labview vi 若电脑上安装了多个版本，这时需要选择导出的...labview版本，这里作者只安装了一个版本，所以版本默认为19版，这里需要点击下方的三个小点按钮进行VI文件保存位置的设置（将导出的VI保存到哪里） 这里作者将其保存在桌面上，命名为123（...保存时需要进行文件的命名），点击NEXT 这里作者选择的为image file，若有其他需求可以自行选择其他模式，点击next 这里根据自己的需要进行选择，这里作者为默认，点击finish...等待几秒钟电脑会自动打开labview，代表已经成功将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件，到此所有的操作已经完成 可在Labview中进行此程序其它的操作以及完善

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    Java中的数字类解析（包括格式化数字、大数运算等等）

    格式化数字 掌握math类中的各种数学运算方法 生成任意范围随机数 掌握大整数和大小数的数字运算方式 格式化数字 Java中如果数据绝对值大于0.001而小于10000000用常规小数表示，否则采用科学计数法表示...这就可能引起了一些不便，有时不能满足解决实际问题的需求，对此就引出了格式化数字的概念 在Java中采用java.text.DecimalFormat类对数字进行格式化操作，下面给出一个实例 ?...; // 取参数的绝对值 } } 随机数 1.Math.random方法 在Math类中存在一个random方法，用于产生随机数字，范围是0~1.0，左闭右开，基于这个最基础的方法我们理论上可以产生出任意数字范围的随机数和任意两个字符范围之间的随机数...System.out.println("随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值：" + r.nextGaussian()); } } Java中的大数运算 来，终于说到重点了，说到大数运算...Java中的数字类的基本操作 看完再赞已成习惯，对您有助点点关注~

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    软件测试中的QPS和TPS解析：以秒杀系统为例

    软件测试中的QPS和TPS解析：以秒杀系统为例 一、QPS（每秒查询数）： QPS是衡量系统处理查询请求能力的指标，通常用于评估读操作的性能。具体而言，QPS表示系统在一秒内能够处理的查询请求数量。...在秒杀系统中，QPS反映了系统对商品信息的查询响应速度。 案例分析： 假设一个秒杀系统的主要功能之一是允许用户查询秒杀商品的库存和价格。...{Time}} 其中，Total Queries为查询总数，Time为处理这些查询的总时间。...二、TPS（每秒事务数）： TPS是用于评估系统处理事务的能力的指标，通常用于评估写操作的性能。在秒杀系统中，TPS反映了系统对用户秒杀请求的处理速度。...，Time为处理这些事务的总时间。

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    数据资产为王，如何解析企业数字化转型与数据资产管理的关系？

    原文链接：数据资产为王，解析企业数字化转型与数据资产管理的关系 视频回顾：点击这里 课件获取：点击这里 一、数据资产背景介绍 随着企业数字化转型的深入，数据体量爆炸式增长，如何控制数据生产成本、发现有价值的数据...，提高数据ROI，成了企业数字化转型中后期的关键任务，这也是数据资产管理的终极目标。...而在数字化转型过程中并不是一帆风顺，往往会遇到很多问题。如何控制生产成本、发现恶性成本因素、量化生产成本？如何发现价值数据、梳理数据分布、分析数据价值？...在这里我们为大家介绍袋鼠云数栈的数据资产产品——湖仓数据资产（DataAssets）。...接下来我们分享三个使用客户的实际案例，为大家介绍数据资产管理平台如何切实的帮助客户解决问题。

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    数据资产为王，如何解析企业数字化转型与数据资产管理的关系？

    原文链接：数据资产为王，解析企业数字化转型与数据资产管理的关系 视频回顾：点击这里 课件获取：点击这里 一、数据资产背景介绍 随着企业数字化转型的深入，数据体量爆炸式增长，如何控制数据生产成本、发现有价值的数据...，提高数据 ROI，成了企业数字化转型中后期的关键任务，这也是数据资产管理的终极目标。...而在数字化转型过程中并不是一帆风顺，往往会遇到很多问题。如何控制生产成本、发现恶性成本因素、量化生产成本？如何发现价值数据、梳理数据分布、分析数据价值？...在这里我们为大家介绍袋鼠云数栈的数据资产产品 —— 湖仓数据资产（DataAssets）。...接下来我们分享三个使用客户的实际案例，为大家介绍数据资产管理平台如何切实的帮助客户解决问题。

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    每日算法刷题Day16-和为S的两个数字、数字排列、二进制中1的个数

    文章目录 49.和为S的两个数字 数据范围 样例 思路 图解 50.数字排列 数据范围 样例 思路 51.二进制中1的个数 数据范围 样例1 样例2 思路 49.和为S的两个数字 输入一个数组和一个数字...s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是 s。...首先遍历数组，判断当前数字之前是否有对应的数字相加得到target 如果没有，则将该数字插入哈希表中，如果有，则返回该数字和其对应的哈希表中的数字。...的个数 输入一个 32 位整数，输出该数二进制表示中 1 的个数。...每次求出最后一个1以及后面的0组成的数字，并且减去，不断重复这个过程直到n为0，以此统计1的个数。

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    程序员进阶之算法练习（四十三）

    正文 题目1 题目链接 题目大意： 屏幕上有a*b个像素点，其中第（x、y）个像素点已经损坏；（x和y从0开始） 现在想在屏幕上选出一个矩形，这个矩形的边与屏幕的边缘平行，并且不包括损坏的像素点(...-1 4 5 1 2 3 6 -1 1 3 5 6 7 9 2 4 8 10 题目解析： 从要求来看，就是最终的结果是2个就有1个原来的数字； 由于字典序要求最小，并且?...，所以b[i]肯定是放在前面的位置； 整个构造的数组是b[0], x, b[1], x, b[2], x.... 问题变成，如何在1~2n的数字中，找到合适的数字分配到x的位置中。...按照题目的要求，可以每次从1~2n中没出现的数字找到一个，然后分到x中；如果所有合法的数字都不存在，则题目无解。 考察的是构造能力。...，现在可以对数组的数字分别进行一个操作： 令某个数a[i]=a[i]+1，但是代价是t[i]； 现在希望数组中没有重复的数字，问最小的代价是多少？

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    手机广告常见的10bit是什么？YUV444、YUV422、YUV420、YUV411是什么？

    特点：每1个Y分量用1组UV分量，单个像素占用空间为3byte=1byte(Y)+1byte(U)+1byte(V) ① 未采样前的YUV数据： ② 采样：（简单理解为）YUV444采样时，每一行四个像素中...特点：每2个Y分量用1组UV分量，单个像素占用空间为2byte=1byte(Y)+1/2byte(U)+1/2byte(V) ① 未采样前的YUV数据： ② 采样：（简单理解为）YUV422采样时，每一行四个像素中...特点：每4个Y分量用1组UV分量，单个像素占用空间为1.5byte=1byte(Y)+1/4byte(U)+1/4byte(V) ① 未采样前的YUV数据： ② 采样：（简单理解为）YUV420采样时，...特点：每4个Y分量用1组UV分量，单个像素占用空间为1.5byte=1byte(Y)+1/4byte(U)+1/4byte(V) ① 未采样前的YUV数据： ② 采样：（简单理解为）YUV411采样时，...，只有一种色度分量以2:1的抽样率存储，在水平方向上每一行除了Y只有U或V，但是下一行中会有上一行中缺少的色度（如上一行只有V的话，下一行就只有U），每行必有Y，只有U或者V的一种。

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    计算机网络：物理层中的数字传输系统全景概览解析

    同步数字系列 SDH ITU-T 以美国标准 SONET 为基础，制订出国际标准同步数字系列 SDH (Synchronous Digital Hierarchy)。...其主要不同点是：SDH 的基本速率为 155.52 Mbit/s，称为第 1 级同步传递模块 (Synchronous Transfer Module)，即 STM-1，相当于 SONET 体系中的 OC...例如： 0.5 毫米线径的用户线，传输速率为 1.5 ~ 2.0 Mbit/s 时可传送 5.5 公里，但当传输速率提高到 6.1 Mbit/s 时，传输距离就缩短为 3.7 公里。...采用了无缝速率自适应技术 SRA (Seamless Rate Adaptation)，可在运营中不中断通信和不产生误码的情况下，自适应地调整数据率。...HFC 网的主干线路采用光纤 HFC 网将原 CATV 网中的同轴电缆主干部分改换为光纤，并使用模拟光纤技术。 在模拟光纤中采用光的振幅调制 AM，这比使用数字光纤更为经济。

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    Linux系统驱动之不同接口的LCD硬件操作原理

    不同接口的LCD硬件操作原理 参考资料： MIPI-DSI、MIPI-CSI、LVDS等接口解析：https://blog.csdn.net/u014470361/article/details/88891255...应用工程师眼里看到的LCD LCD由一个一个像素组成：每行有xres个像素，有yres行，它的分辨率是：xres * yres。 只要我们能控制任意一个像素的颜色，就可以在LCD上绘制文字、图片。...这块内存就被称为framebuffer： Framebuffer中每块数据对应一个像素 每块数据的大小可能是16位、32位，这跟LCD上像素的颜色格式有关 设置好LCD硬件后，只需要把颜色数据写入Framebuffer...是MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准和一个规范。主要是手机内部的接口（摄像头、显示屏接口、射频/基带接口）等标准化，从而减少手机内部接口的复杂程度及增加设计的灵活性。...)，强调的是操作单个像素，在MPU上的LCD控制器就是这种接口 Supports 24 bit/pixel (R: 8-bit, G: 8-bit, B: 8-bit) Supports 18

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    图像处理基础知识--建议掌握

    2、数字图像 数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。 数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。...它的数据信息包括一个数据矩阵和一个双精度色图矩阵，它的数据矩阵中的值直接指定该点的颜色为色图矩阵中的某一种，色图矩阵中，每一行表示一种颜色，每行有三个数据，分别表示该种颜色中红、绿、蓝的比例情况，所有元素值都在...（1）图像分辨率 图像中每单位长度上的像素数目，称为图像的分辨率，其单位为像素/英寸(PPI)或是像素/厘米。在相同尺寸的两幅图像中，高分辨率的图像包含的像素比低分辨率的图像包含的像素多。...量化就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。 量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰度表示该像素位置上亮暗程度的整数。...此数字矩阵M×N就作为计算机处理的对象了。灰度级一般为0－255（8bit量化）。下图表示的是如何将连续的转化为离散的情况。

    1.7K10

    计算机实验室之树莓派：课程 6 屏幕01

    在本系列中，你将学习在树莓派中如何使用汇编代码控制屏幕，从显示随机数据开始，接着学习显示一个固定的图像和显示文本，然后格式化数字为文本。...它们只能执行有限数量的指令，仅仅能做一些数学，但是它们也能以某种方式来做很多很多的事情。而在这些事情中，我们目前想知道的是，计算机是如何将一个图像显示到屏幕上的。我们如何将这个问题转换成二进制？...答案相当简单；我们为每个颜色设计一些编码方法，然后我们为在屏幕上的每个像素保存一个编码。一个像素就是你的屏幕上的一个非常小的点。...如果你离屏幕足够近，你或许能够辨别出你的屏幕上的单个像素，能够看到每个图像都是由这些像素组成的。 将颜色表示为数字有几种方法。在这里我们专注于 RGB 方法，但 HSL 也是很常用的另一种方法。...在现代计算机中，图形卡已经能够做更多更复杂的事情了，比如绘制三维图形。但是在本系列教程中，我们只专注于图形卡的基本使用；从内存中取得像素然后把它显示到屏幕上。

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