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如何将每个RDD分区限制为只有'n‘个记录?

在Spark中,可以使用repartition或coalesce方法将RDD的分区数量限制为'n'个记录。

  1. repartition方法:该方法会对RDD进行重新分区,可以将RDD的分区数量增加或减少。如果要将每个分区限制为'n'个记录,可以先计算出每个分区应该包含的记录数量,然后使用repartition方法将RDD重新分区为对应数量的分区。
  2. 示例代码:
  3. 示例代码:
  4. coalesce方法:该方法可以将RDD的分区数量减少,但不能增加。如果要将每个分区限制为'n'个记录,可以先计算出每个分区应该包含的记录数量,然后使用coalesce方法将RDD减少为对应数量的分区。
  5. 示例代码:
  6. 示例代码:

这样,每个RDD分区就被限制为只有'n'个记录。这种限制可以在某些场景下提高计算性能,例如在数据倾斜的情况下,可以通过限制每个分区的记录数量来均衡负载。

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