首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将最小和最大值添加到均值图(sciplot)

在sciplot中,可以通过以下步骤将最小值和最大值添加到均值图中:

  1. 首先,确保已经安装了sciplot库,并导入所需的模块:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import sciplot as sp
import numpy as np
  1. 创建一个数据集,包含要绘制的均值、最小值和最大值:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
data = np.random.normal(0, 1, 100)  # 生成100个服从正态分布的随机数
mean = np.mean(data)  # 计算均值
min_value = np.min(data)  # 计算最小值
max_value = np.max(data)  # 计算最大值
  1. 创建一个均值图,并添加最小值和最大值的标记:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
p = sp.sciplot()  # 创建一个sciplot对象
p.add_mean(data)  # 添加均值线
p.add_marker(mean, label='Mean')  # 添加均值标记
p.add_marker(min_value, label='Min')  # 添加最小值标记
p.add_marker(max_value, label='Max')  # 添加最大值标记
p.show()  # 显示图形

在上述代码中,我们首先生成了一个服从正态分布的随机数数据集,然后计算了均值、最小值和最大值。接下来,我们使用sciplot库创建了一个均值图,并通过add_mean()方法添加了均值线。然后,使用add_marker()方法分别添加了均值、最小值和最大值的标记,并指定了相应的标签。最后,使用show()方法显示图形。

这样,我们就成功地将最小值和最大值添加到了均值图中。请注意,以上代码中的sciplot库是一个示例,实际使用时可以根据具体需求选择适合的绘图库和方法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【STM32F407的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率

mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值最小值,平均值功率的计算。...14.3 最大值(Maximum) 这部分函数用于计算数组中的最大值,并返回数组中的最大值最大值在数组中的位置。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。...按下按键K1, DSP求最大值。 按下按键K2, DSP求最小值。 按下按键K3, DSP求平均值。 按下摇杆OK键, DSP求功率。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。

1.1K30
  • 【STM32F429的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率

    mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值最小值,平均值功率的计算。...14.3 最大值(Maximum) 这部分函数用于计算数组中的最大值,并返回数组中的最大值最大值在数组中的位置。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。...按下按键K1, DSP求最大值。 按下按键K2, DSP求最小值。 按下按键K3, DSP求平均值。 按下摇杆OK键, DSP求功率。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。

    98410

    【STM32H7的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率

    mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值最小值,平均值功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值最小值,平均值功率的计算。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。...按下按键K1, DSP求最大值。 按下按键K2, DSP求最小值。 按下按键K3, DSP求平均值。 按下摇杆OK键, DSP求功率。...,最小值,平均值功率) 实验目的: 学习DSP快速运算(三角函数和平方根) 实验内容: 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。...按下按键K1, DSP求最大值。 按下按键K2, DSP求最小值。 按下按键K3, DSP求平均值。 按下摇杆OK键, DSP求功率。

    1.5K10

    【短道速滑八】圆形半径的图像最大值最小值算法的实现及其实时优化(非二值

    在图像处理中,我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数的,不过99%的情况下这个半径其实都是矩形的意思,在目前我所实现的算法中,也只有二值图像的最大值最小值我实现了圆形半径的优化,可以参考...:SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map(EDM)特征计算及其优化 一文,这里通过特征实现了圆形半径算法的O(1)算法。...在实际的需求中,还有很多场合下需要圆形的最值算法,我们目前知道的有几个算法,比如在Photoshop中,选区的扩展收缩,在图层样式的描边算法中等等,都不是普通的矩形半径。...在GIMP中这个函数的主要作用也是对选区进行收缩扩展。...如果计算了一整行的这种不同半径的最大值,那么对于一个圆形半径,我们只要计算沿着行方向上不同半径组合的最大值即可以得到圆半径内的最大值

    62610

    数据挖掘整理

    数据挖掘整理 1.数据的基本描述 1.1 中心趋势度量 均值 截尾均值:丢弃高低端极端值后的均值 中位数:有序数据值得中间值 众数:集合中出现最频繁的值 中列数:最大值最小值的平均值 1.2 数据散布...极差:最大值最小值之差 分位数:取自数据分布的每隔一定间隔上的点,把数据划分成基本上大小相等的连贯集合 四分位数:3个数据点,把数据分布划分成4个相等的部分,使得每部分表示数据分布的四分之一...---- 图形的表示 ---- a)盒:盒的端点一般在四分位数上,使得盒的长度是四分位数极差IQR。中位数用盒内的线标记。盒外的两条线延伸到最小最大观测值。...)、使用与给定元组属同一类的所有样本的均值或中位数、使用最可能的值填充缺失值(使用回归、使用贝叶斯形式方法的基于推理的工具或决策树归纳确定) 2.2数据集成:分析中的数据来自多个数据源 冗余相关性分析...:标称数据的卡方相关检验、Pearson相关系数、协方差 2.3数据归约:维归约和数值归约 2.4数据变换: 光滑:去掉噪声 属性构造:可以由给定的属性构造新的属性并添加到属性集中 聚集:对数据进行汇总或聚集

    59430

    箱线图(boxplot)

    我们要制作出标准的箱线图: 需要获得每组的数据的最大值最小值、中位数、上下四分位数等五组数值,这就需要借助函数来进行计算。...最小值=QUARTILE($A$1:$A$9,0) 上四分位数=QUARTILE($A$1:$A$9,1) 中位数=QUARTILE($A$1:$A$9,2) 下四分位数=QUARTILE($A$1:...$A$9,3) 最大值=QUARTILE($A$1:$A$9,4) ?...完成之后,选中新作图数据的前四列(不包含最后一列:Q3数据)插入图表——股价——开盘——盘高——盘底——收盘 ? ? 这是输出的默认股价,我们需要将最后一列:Q3单的数据单独添加到本图表中去。...此时已经可以很清晰的看到箱线图了,只是中间的平均值数据点颜色没有显示出来,调出设置数据系列格式菜单,将平均值(Q2数据点设置成内置横线,并调整至合适宽度) ? ? ? 然后箱线图就大功告成了。

    2K80

    【从零学习OpenCV 4】图像像素统计

    因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义作用。在OpenCV 4中集成了求取图像像素最大值最小值、平均值、均方差等众多统计量的函数,接下来将详细介绍这些功能的相关函数。...第二到第五个参数分别是指向最小值、最大值最小值位置最大值位置的指针,如果不需要寻找某一个参数,可以将该参数设置为NULL,函数最后一个参数是寻找最值得掩码矩阵,用于标记寻找上述四个值的范围,参数默认值为...double minVal, maxVal; //用于存放矩阵中的最大值最小值 15....3-7 Image Watch查看findMinAndMax.cpp程序中矩阵的内容 1 02 计算图像的均值标准方差 图像的均值表示图像整体的亮暗程度,图像的均值越大图像整体越亮。...(3.6) 我们在代码清单3-12中给出了利用上面两个函数计算代码清单3-9中imgimgs两个矩阵的平均值标准方差,并在3-8给出了程序运行的结果。

    1.8K10

    柯西变异自适应权重优化的蝴蝶算法

    改进算法的流程 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA)以及花授粉算法(FPA)进行对比。...最大值最小值、平均值标准差显示如下: 函数:F1 BOA:最大值: 1.4499e-11,最小值:1.1241e-11,平均值:1.2801e-11,标准差:8.858e-13 WOA:最大值: 7.3975e...CWBOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 函数:F3 BOA:最大值: 5.7184e-09,最小值:2.2932e-09,平均值:4.4704e-09,标准差:1.278e-09...:1.7408e-13,平均值:0.068926,标准差:0.15676 WOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 FPA:最大值: 2.755,最小值:2.959e-11,平均值:0.10097...FPA:最大值: 223.7537,最小值:9.77,平均值:31.449,标准差:40.2159 CWBOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 函数:F14 BOA:最大值: 0.043863

    1.1K10

    自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

    改进算法的流程 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA)以及花授粉算法(FPA)进行对比。...最大值最小值、平均值标准差显示如下: 函数:F1 BOA:最大值: 1.4499e-11,最小值:1.1241e-11,平均值:1.2801e-11,标准差:8.858e-13 WOA:最大值: 7.3975e...:1.7408e-13,平均值:0.068926,标准差:0.15676 WOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 FPA:最大值: 2.755,最小值:2.959e-11,平均值:0.10097...FPA:最大值: 223.7537,最小值:9.77,平均值:31.449,标准差:40.2159 CWBOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 函数:F14 BOA:最大值: 0.043863...0.047395,最小值:8.7206e-05,平均值:0.011072,标准差:0.015677 CWBOA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0 由函数的收敛曲线可知,改进的CWBOA在收敛的速度精度上要优于

    1.9K20

    Tableau数据分析-Chapter11 范围-线图、倾斜

    范围-线图将整体数据的部分统计特征(均值最大值最小值等)展现在图形中,既可以说明群体特征,还可以展示个体信息,更可以比较个体与整体的相关关系。...创建,接听量平均值/接听量最大值/接听量最小值 点击日期>创建接听量平均值/接听量最大值/接听量最小值 fixed:计算每一天,人工服务接听量的平均值 {fixed[日期]:AVG([人工服务接听量...])} 接听量平均值 接听量最大值 {fixed[日期]:MAX([人工服务接听量])} 接听量最小值 {fixed[日期]:min([人工服务接听量])} 观察创建字段数据 创建字段都拖入详细信息...右击纵轴标签->添加参考线->线->每个单元格->人工服务接听量平均值,标签->无,线加粗->黑色 右击纵轴标签->添加参考线->区间->每个单元格->最小值、最大值 倾斜 倾斜可以展示单个的指标在不同时期的变化...重新启动间隔(期间),排序顺序(自定义-累计值-最大值或平均值) 标注:重启间隔:排序是根据维度划开还是放在一起排序 设置标签 4.

    1.1K10

    SQL语言

    通过这种方式,可以方便地计算每个组的统计信息,如总数、平均值最大值最小值等。...COUNT()、SUM()、AVG() 等非聚合列:在查询中未被聚合函数处理的列,通常用于直接显示结果,它们可以是用作分组的列或仅仅用于选择结果基础语法:常见的聚合函数:SUM(列):求和AVG(列):求平均值...MIN(列):求最小值MAX(列):求最大值COUNT(列|*):求数量示例:DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE TABLE student( id INT,...这是因为 SQL 需要明确如何将结果集中的记录汇总成组,以确保所有非聚合列在分组的上下文中都有清晰的含义。...如果想要按性别年龄进行分组,可以将“年龄”也添加到 GROUP BY 中,如下所示:SELECT 性别, 年龄, COUNT(*) AS 学生人数 FROM 学生 GROUP BY 性别, 年龄;

    5111

    一文读懂卷积神经网络

    隐含层的卷积层池采样层是实现卷积神经网络特征提取功能的核心模块。该网络模型通过采用梯度下降法求最小化损失函数,对网络中的权重参数逐层反向调节,通过频繁的迭代训练提高网络的精度。...卷积操作通过一个称为“卷积核“的窗口函数对输入进行过滤特征提取,卷积核是一个维度更小的窗口函数,通过卷积核在二维空间的上下平移,计算出卷积核覆盖区域的点乘积,卷积的结果称为特征或激活。...历史上,曾经使用过不同的池化技术,主要的池化操作有: 最大值池化( Max pooling):2 * 2的最大值池化就是取4个像素点中最大值保留 平均值池化( Average pooling): 2 *...2的平均值池化就是取4个像素点中平均值值保留 L2池化( L2 pooling): 即取均方值保留 通常,最大值池化是首选的池化技术,池化操作会减少参数,降低特征的分辨率,在计算力足够的情况下,这种强制降维的技术是非必须的...假设类别数量是1000(ImageNet是1000类),则分值向量可表示为特征1×1×1000。如何将7×7×512的特征转化为1×1×1000的特征呢?

    30330

    服务端稳定性测试_web端性能测试怎么做

    稳定性测试是通过运行状态资源指标的2个方面来分析及评估系统的稳定性,请求记录项响应的时间平均值最小值、最大值、标准偏差、异常(百分比)、吞吐量、接收、发送、平均字节数,服务器资源指标CPU、Memory...评价定义 稳定:无异常,平均值变成偏差差距较少且不高; 普通:无异常,平均值小于5秒,平均值变成偏差差距较少; 一般:无异常,平均值大于5秒,平均值变成偏差差距较大; 差:存在异常,异常率小于...2.2-5 脚本一览 3 负载测试 3.1 测试样本 3.1.1 登录接口 1)查看结果树 登录接口(线程池100) 策略编号 样本 平均值 最小最大值 标准偏差 异常% 吞吐量 接收 发送 平均字节数...3.3.2-2 服务器资源消耗-Memory-对比 2)创建功能 Label # 样本 平均值 最小最大值 标准偏差 异常 % 吞吐量 接收 KB/sec 发送 KB/sec 平均字节数 登录...3.3.2-2-2 服务器资源消耗-Memory 5.1.3 编辑接口类型可靠性测试 Label # 样本 平均值 最小最大值 标准偏差 异常 % 吞吐量 接收 KB/sec 发送 KB/sec

    1.3K30

    快速入门Tableau系列 | Chapter11【范围-线图、倾斜

    35、范围-线图 范围-线图将整体数据的部分统计特征(均值最大值最小值等)展现在图形中,既可以说明群体特征,还可以展示个体信息,更可以比较个体与整体的相关关系。...②计算字段:右击日期->创建->计算字段->创建接听量平均值/接听量最大值/接听量最小值 Fixed含义:计算每一天,人工服务接听量的平均值 ? ? ?...右击纵轴标签->添加参考线->区间->每个单元格->最小值、最大值 ? 最终展示: ?...36、倾斜 倾斜可以展示单个的指标在不同时期的变化,既能展示值的大小变化,也能同时展示排名的变化。 步骤: ①画出倾斜线: 1、先创建个排名字段 ?...3、排名下拉列表->编辑表计算->特定纬度(期间、单位),重新启动间隔(期间),排序顺序(自定义-累计值-最大值或平均值) ?

    1.1K20

    高精度频率计的市场分析

    /最小值/峰峰值、时间间隔、脉宽、上升时间/下降时间、占空比、相位,统计:平均值、标准偏差、频率偏差、最大值最小值、峰峰值、计数、阿仑方差,趋势、直方图恒温晶振(可选高稳晶振,铷原子钟)7000起步国产化设备.../最小值/峰峰值、时间间隔、脉宽、上升时间/下降时间、占空比、相位,统计:平均值、标准偏差、频率偏差、最大值最小值、峰峰值、计数、阿仑方差,趋势、直方图恒温晶振(可选高稳晶振,铷原子钟)1.5万起步国产化设备...、占空比、相位,统计:平均值、标准偏差、频率偏差、最大值最小值、峰峰值、计数、阿仑方差,趋势、直方图恒温晶振(可选高稳晶振,铷原子钟)2万起步国产化设备,国内时频厂家,触摸液晶大屏设计,可满足双通道同时测试...3可选(3GHz,6GHz,18GHz,27GHz,40GHz,60GHz频率、周期、输入功率最大值/最小值/峰峰值,统计:平均值、标准偏差、频率偏差、最大值最小值、峰峰值、阿仑方差,趋势直方图恒温晶振.../最小值/峰峰值、时间间隔、脉宽、上升时间/下降时间、占空比、相位,统计:平均值、标准偏差、频率偏差、最大值最小值、峰峰值、阿仑方差,趋势直方图恒温晶振(可选高稳晶振,铷原子钟)2万起步国产化设备

    45330

    Excel企业管理数据分析案例:用excel建模分析产品库存情况

    下图展示了输出变量‘总缺货量1’也就是考虑库存检查间隔订货-收货时间下的总缺货量的概率质量函数,从下图可以看出,总缺货量最小为0,最大为211,均值为23.32,标准差为33.79。 ?...因为缺货天数1是离散随机函数,所有这里给出其质量函数,从下图可以看出,总缺货天数最小值为0,最大值为4。缺货天数为0的概率接近0.5,缺货天数为1的概率为0.47,缺货天数大于1的概率很小。 ?...下图展示了输出变量总库存量1的概率密度函数,从图中可以看出,总库存量1的最小值为253399件,最大值为290196件,均值为273056件,标准差为5036.97件。...下图展示了模型输出变量总缺货天数2的概率质量函数。从下图可以看出总缺货天数最小为62,最大为92,均值为78.6,标准差为3.76。 ?...下图展示了输出变量服务水平2的概率质量函数,从下图可以看出,服务水平2的最小值的0.75,最大值为0.83,均值为0.78,标准差为0.10,也可以看出,在不考虑订货-收货时间的情况下制定的库存策略无法达到预定的服务水平要求

    2.5K30

    数字图像处理:

    比如中值滤波器,最大值最小值滤波器,其中中值滤波器对于椒盐噪声的效果很好。 锐化滤波。 考虑一阶微分二阶微分,对于恒定灰度区域来说,其微分都是0,对于一阶微分来说的,连续变化的地方微分不是0。...5.图像复原重建 这里空域滤波的那一部分有一点关系,这张很重要。 ? 5.1.噪声模型 这一块主要是介绍一些噪声,主要有高斯,瑞丽,伽马,指数,均匀,椒盐,周期等,可以看这个: ?...⑥最大值滤波器。 ⑦最小值滤波器。 这三个没什么说的,都是常用的统计排序滤波器,中值滤波就是选择局部均值来代替当前锚点像素,所以对于椒盐噪声特别有用。 ⑧中点滤波器。...中值稍有区别,是选择最大值最小值的中点,适用于处理随机分布的噪声,比如高斯或者均匀噪声。 ⑨修整的阿尔法均值滤波器。...均值滤波器不同的是,去掉d/2个最大值,去掉d/2个最小值,然后再做平均,这个对混合多种情况的噪声很有用,比如椒盐噪声高斯噪声,去掉排序的两端可以有效针对椒盐噪声,而做均值对高斯噪声有很好的的消除作用

    1.8K40

    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:2 问题:创建一个规范化形式的iris的sepallength,其值的范围在01之间,最小值为0,最大值为1。 输入: 答案: 30.如何计算softmax值?...输入: 输出: 答案: 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值? 难度:2 问题:计算给定数组中每一行的最大值。 答案: 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值?...难度:3 问题:查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值 输入: 输出: 答案: 60.如何将PIL图像转换为numpy数组?...难度:3 问题:计算两个数组ab之间的欧式距离。 输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。...答案: 67.如何计算numpy数组的移动平均值? 难度:3 问题:计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。 输入: 答案: 68.如何只给出起点,长度步长来创建一个numpy数组序列?

    20.7K42
    领券