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如何将新记录添加到neo4j GraphDB中读取csv文件的现有标记节点中

将新记录添加到neo4j GraphDB中读取csv文件的现有标记节点中，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保你已经安装并配置好了neo4j GraphDB。你可以从neo4j官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。
准备好你的CSV文件，确保文件中包含了需要添加的新记录的相关信息。CSV文件可以使用任何文本编辑器进行创建和编辑。
打开neo4j GraphDB的Web界面，登录到你的数据库。
在左侧导航栏中，点击"导入"选项卡，然后选择"CSV"。
在CSV导入页面中，点击"选择文件"按钮，选择你准备好的CSV文件。
在"节点标签"字段中，输入你想要添加记录的节点标签。例如，如果你想要将记录添加到名为"Person"的节点中，那么你可以输入"Person"。
在"节点属性"字段中，输入你想要添加的节点属性及其对应的CSV列名。例如，如果你的CSV文件中有"姓名"和"年龄"两列，你可以输入"姓名:Name, 年龄:Age"。
在"关系类型"字段中，输入你想要添加的关系类型。如果你不需要添加关系，可以留空。
在"关系属性"字段中，输入你想要添加的关系属性及其对应的CSV列名。如果你不需要添加关系，可以留空。
点击"导入"按钮，开始导入CSV文件中的数据到neo4j GraphDB中。
导入完成后，你可以在neo4j GraphDB中查看和查询新添加的记录。

总结：将新记录添加到neo4j GraphDB中读取csv文件的现有标记节点中，可以通过在neo4j GraphDB的Web界面中使用CSV导入功能来实现。你需要准备好CSV文件，并在导入过程中指定节点标签、节点属性、关系类型和关系属性。完成导入后，你可以在neo4j GraphDB中查看和查询新添加的记录。

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和csv的读取 │ ├── demo // 用于写页面的逻辑(View) │ ├── label_data // 标注训练集页面的保存路径 │ │ └── handwork │...└── wikidataSpider // 爬取wiki中的关系可复用资源 hudong_pedia.csv : 已经爬好的农业实体的百科页面的结构化csv文件 labels.txt：...将hudong_pedia.csv放入neo4j安装目录下的/import目录。....csv三个文件放入neo4j的import文件夹中（运行relationDataProcessing.py可以得到这3个文件），然后分别运行 // 导入新的节点 LOAD CSV WITH HEADERS...ON (c:NewNode) ASSERT c.title IS UNIQUE //导入hudongItem和新加入节点之间的关系 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file

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