php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较，本质上看，它们是一样的东西，但如果二者要进行相等比较的时候，还是有点不同的，稍不注意,就会误入歧途，所以，这里列出容易忽略的两点不同，供大家参考：...1）单位问题：php中取时间戳时，大多通过time()方法来获得，它获取到数值是以秒作为单位的，而javascript中从Date对象的getTime()方法中获得的数值是以毫秒为单位 ，所以，要比较它们获得的时间是否是同一天...2）时区问题：第一点中说过，php中用time()方法来获得时间戳，通过为了显示的方便，我们在php代码中会设置好当前服务器所在的时区，如中国大陆的服务器通常会设置成东八区，这样一样，time()方法获得的方法就不再是从...1970年1月1日0时0分0秒起，而是从1970年1月1日8时0分0秒起的了，而js中通常没有作时区相关的设置，所以是以1970年1月1日0时0分0秒为计算的起点的，所以容易在这个地方造成不一致。...唯物论告诉我们，要透过事物的现象看本质，两个时间戳，本质上，是年，月，日，时，分，秒的组合结果，如果实在出现跟预期结果不符而不得其法，最好的方法就是把它们的年，月，日等各个值都输出来，逐个比较，很容易就能发现问题所在了
plot(x, b, type = "l")每分钟的平均交易数是 13，但是我们可以找出几个超过 50 的实例。通常较高的交易强度会持续几分钟，然后再次下降到平均值。...将比特币交易的到来与霍克斯过程相匹配在给定一组有序交易时间 t1的情况下，强度路径是完全定义的，在我们的例子中，这只是交易记录时的 unix 时间戳。...与原始数据集的唯一区别是我为与另一笔交易共享时间戳的所有交易添加了一个随机毫秒时间戳。这是必需的，因为模型需要区分每笔交易（即每笔交易必须有唯一的时间戳）。...将其应用于更动荡的区制或状态（例如一些崩溃）会很有趣，我认为该比率会高得多。现在的目的是计算拟合模型的实际条件强度，并将其与经验计数进行比较。R 执行此评估，我们只需提供一系列时间戳即可对其进行评估。...事件间时间的对数图，或者在我们的案例中，对指数分布的QQ图，证实了这点。下面的图显示了一个很好的R2拟合。现在我们知道该模型很好地解释了到达的聚类，那么如何将其应用于交易呢？
但是，我们还将在第一部分中解释的查询语言技术的基础上进行构建，从而建议完全使用它。 第1步 - 按值过滤和使用阈值 在本节中，我们将学习如何根据其值过滤返回的时间序列。...，具体取决于它们是否与图表中的任何时间步骤匹配。...prometheus生态系统中的组件经常暴露时间戳。例如，这可能是批处理作业最后一次成功完成，上次成功重新加载配置文件或引导计算机的时间。...常见的模式是从当前时间中减去度量中的时间戳，如time()函数所提供： time() - demo_batch_last_success_timestamp_seconds{job="demo"} 这将产生自上次成功运行批处理作业以来的秒数...1.5 * 60 您现在知道如何将原始时间戳指标转换为相对年龄，这对图形和警报都很有帮助。
对于这种恶意刷帖的，我们的运营同学很是头疼，而且这种还不能在网关进行ip之类的过滤，只能基于单个单个用户进行处理，我们经常策略就是：每分钟发帖次数不能超过2个，超过后就关小黑屋10分钟。...进行计算当前用户在一定时间内是否超过我们设置的阈值。如果未超过直接返回。 如果超过，那么就进行锁定，再返回，下次请求的时候再进行判断。...请求不进行时间段区分，直接写入有序集合 大致流程: 每次请求就写入有序集合里面，集合的score值是当前毫秒时间戳（防止秒出现重复），可以认为每一次请求就一个时间戳在里面。...然后计算出当前的集合里面数量 根据这个数量来与我们阈值做大小判断，如果超过就锁住，否则继续走下去 //将我们时间戳写入我们redis的有序集合里面 Redis::zadd('user:1:request...我们redis的所有操作建议使用原子化来进行，这个可以使用官方提供的lua脚本来将多个语句合并成一个语句，并且lua执行速率也是很高。
对于这种恶意刷帖的，我们的运营同学很是头疼，而且这种还不能在网关进行ip之类的过滤，只能基于单个单个用户进行处理，我们经常策略就是：每分钟发帖次数不能超过2个，超过后就关小黑屋10分钟。...进行计算当前用户在一定时间内是否超过我们设置的阈值。如果未超过直接返回。 如果超过，那么就进行锁定，再返回，下次请求的时候再进行判断。...请求不进行时间段区分，直接写入有序集合 大致流程: 每次请求就写入有序集合里面，集合的sorce值是当前毫秒时间戳（防止秒出现重复），可以认为每一次请求就一个时间戳在里面。...然后计算出当前的集合里面数量 根据这个数量来与我们阈值做大小判断，如果超过就锁住，否则继续走下去 //将我们时间戳写入我们redis的有序集合里面 Redis::zadd('user:1:request...我们redis的所有操作建议使用原子化来进行，这个可以使用官方提供的lua脚本来将多个语句合并成一个语句，并且lua执行速率也是很高。
基于时间 日志删除任务会检查当前日志文件中是否有保留时间超过设定的阈值来寻找可删除的日志分段文件集合，如下图所示。...要获取日志分段中的最大时间戳 largestTimeStamp 的值，首先要查询该日志分段所对应的时间戳索引文件，查找时间戳索引文件中最后一条索引项，若最后一条索引项的时间戳字段值大于0，则取其值，否则才设置为最近修改时间...请求（比如使用 KafkaAdminClient 的 deleteRecords() 方法、使用 kafka-delete-records.sh 脚本）、日志的清理和截断等操作进行修改。...基于日志大小 日志删除任务会检查当前日志的大小是否超过设定的阈值来寻找可删除的日志分段的文件集合，如下图所示。...基于日志大小的保留策略与基于时间的保留策略类似，首先计算日志文件的总大小 size 和阈值的差值 diff，即计算需要删除的日志总大小，然后从日志文件中的第一个日志分段开始进行查找可删除的日志分段的文件集合
其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。 1. 限流 限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。...基本逻辑就是记录下所有的请求时间点，新请求到来时先判断最近指定时间范围内的请求数量是否超过指定阈值，由此来确定是否达到限流，这种方式没有了时间窗口突变的问题，限流比较准确，但是因为要记录下每次请求的时间点...它通过存储的下一个令牌生成的时间，和当前获取令牌的时间差，再结合阈值，去计算令牌是否足够，同时再记录下一个令牌的生成时间以便下一次调用。...) { // 可生成的令牌数 newPermits = （当前时间 - 下一个令牌生成时间）/ 令牌生成时间间隔。...--KEYS[1]: 限流 key --ARGV[1]: 时间戳 - 时间窗口 --ARGV[2]: 当前时间戳（作为score） --ARGV[3]: 阈值 --ARGV[4]: score 对应的唯一
时生成Heap转储文件，两者互斥 -XX:HeapDumpPath= 指定heap转储文件的存储路径，默认当前目录 -XX:OnOutOfMemoryError= 指定可行性程序或脚本的路径...一般地，最好与CPU数量相等，以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。...在手动调优比较困难的场合，可以直接使用这种自适应的方式，仅指定虚拟机的最大堆、目标的吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMills），让虚拟机自己完成调优工作。...即：ParNew（Young区）+ CMS（Old区）+ Serial Old的组合 -XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值，一旦达到该阈值，便开始进行回收...通过使用这些 api，可以监控应用服务器的堆内存使用情况，设置一些阈值进行报警等处理。
脚本逻辑 我写了一个小脚本，每隔5分钟执行1次，用于备份MongoDB实例的oplog，脚本逻辑如下： 1 检测是否存在last_oplog_ts文件 如果文件不存在则创建，并写入rs.printReplicationInfo...()返回的oplog last event time，然后执行第3步 文件存在但是为空，退出并发出告警 文件存在不为空，读取文件内容并进行下一步 2 当前实例oplog的first event时间戳 执行命令...().tLast替换 整个脚本的逻辑比较简单，借助1个磁盘临时文件存储oplog last event time。...每次执行脚本都会用当前的oplog first event time和其进行比较，这个差值t1可以粗略看做oplog的"可用容量"：即按照当前oplog生成速度，上次oplog备份后生成的oplog，将在...如果t1小于阈值，则更新临时文件并执行1次oplog备份。 oplog本身是幂等的，每个备份文件的时间段即便有重叠，在重放的时候也能保证数据完整。 3.
Client模块以当前统计组下所有有效统计项的统计周期的最大公约数为时间窗口，按照该时间窗口和消息原始时间戳计算得到消息所对应的最小批次时间。...；使用Lua脚本实现基数过滤功能可以减少对Redis的访问次数提升整体性能；使用内存基数过滤装置进行初筛可以避免不必要的重复判定；通过调整分片数可以很方便的提升基数统计的准确率。...系统内置统计组消息量计数装置用于计算单位时间内接收到的统计组消息数量。当单位时间内消息量超出阈值后触发限流，使当前统计组进入限流状态。...当单位时间内结果量超出阈值后触发限流，使当前统计项进入限流状态。...当统计项进入限流状态后在指定时间内（默认20分钟）自动抛弃相应相应消息，当限流时间达到时间阈值后当前统计项自动恢复到正常状态。
对设备数据进行分析 “数据已成为新的货币”，Windows Embedded 团队的总经理 Kevin Dallas 在最近的采访中说道 (bit.ly/wb1Td8)。...与当前 Internet 应用程序相比，IoT 涉及信息生成、管理和访问。 让我们比较一下当今典型 Internet 应用与 IoT 应用的数据特征。...需要连续计算推动这些过程的全局分析并尽快提供结果。 另外，分析频繁参考随传感器数据一起提供的时间和时间戳。 因此，仅将此类数据放入数据库中并对其运行定期查询不是适当的方法。...图 7 用于设备监视的仪表板 移动平均数视图： 左下角的数据网格显示设备的传感器读数，其中包括光线、温度和运动值以及设备 ID 和时间戳。 正如您可以从时间戳中看到的，这些值每秒更新一次。...此查询将阈值与来自前一个查询的平均数流联接，然后仅筛选高于阈值的事件： var q3 = from sensor in GroupedAverages(application, source
2.限流常见算法限流的常见实现算法有以下几个：计数器算法：将时间周期划分为固定大小的窗口（如每分钟、每小时），并在每个窗口内统计请求的数量。当窗口内的请求数达到预设的阈值时，后续请求将被限制。...然后再使用 ZSet 提供的 range 方法轻易的获取到 2 个时间戳内的所有请求，通过获取的请求数和限流数进行比较并判断，从而实现限流。...然后再使用 ZSet 提供的 range 方法轻易的获取到 2 个时间戳内的所有请求，通过获取的请求数和限流数进行比较并判断，从而实现限流。...每次收到请求时，将请求的时间戳作为成员，当前时间戳作为分数加入到有序集合中。根据有序集合的时间范围和滑动窗口的设置，判断当前时间窗口内的请求数量是否超过限流阈值。...每次收到请求时，将当前请求的时间戳加入到有序集合中，并移除过期的请求时间戳，然后查询当前时间窗口内的请求数量，判断是否达到限流阈值。
具体如何进行限流，业界内也有一些常见设计模式。2.1流量计数器模式流量计数器是一种最简单的限流方式，通过记录固定时间窗口内的请求次数来判断是否达到限流阈值。如果请求次数超过限制值，则拒绝后续请求。...实现方式：将时间划分为固定的时间窗口（如 1 秒、1 分钟）。每个窗口维护一个计数器，记录当前时间窗口内的请求次数。如果计数器值超过限流阈值，直接拒绝请求；否则增加计数器。...答案是可以的存在缺陷：造成上面2个问题得原因是流量计数器模式是对时间点进行离散的统计2.2滑动窗口模式概念：时间轴上，一个固定大小的窗口随时间平滑滚动。...实际开发的时候，不需要专门做放令牌到桶里这件事，只需要在获取令牌前，比较一下时间戳与当前时间，就能算出需要放入多少令牌，下面是示例代码：private long lastTime = System.currentTimeMillis...();private int tokens = 0; // 当前令牌数private static final int LIMIT = 100; // 桶容量private static final int
详解日志格式配置：XML 与 Spring Boot 配置文件格式 日志是现代应用程序中不可或缺的一部分，通过定制化日志格式和颜色，开发人员可以更方便地调试和监控应用。...二、XML 配置文件中的日志格式 在基于 Logback 的项目中，日志格式通常通过 logback.xml 文件进行配置。...Logback 配置的语法类似，Spring Boot 配置文件中也使用类似的占位符： %d{HH:mm:ss}：时间戳，显示为 HH:mm:ss 格式。...四、常见日志格式占位符与颜色 占位符 说明 示例输出 %d{HH:mm:ss} 时间戳，格式为小时:分钟:秒 10:30:09 %level 日志级别 INFO, DEBUG, ERROR %logger...日志格式中可以控制时间戳、日志级别、记录器、消息内容等部分的颜色，使日志更具可读性。
在编写程序中，我们经常会遇到时间戳和日期字符串相互转换、获取当前时间、时间之间的比较操作。本文主要介绍golang中关于时间常用的操作。 golang中的时间操作在time包中。...如下图： 再来看Time结构体在源文件中的定义： type Time struct { wall uint64 ext int64 loc *Location } 01 — 获取时间相关操作...() //转换成两个时刻相差的分钟数 seconds := d.Seconds() //转换成两个时刻相差的秒数 milliseconds := d.Milliseconds() //转换成两个时刻相差的毫秒数...() //转换成两个时刻相差的分钟数 seconds := d.Seconds() //转换成两个时刻相差的秒数 milliseconds := d.Milliseconds() //转换成两个时刻相差的毫秒数...() //转换成两个时刻相差的小时数 fmt.Printf("距女朋友生日%s还有%f小时\n", t1str, hours) 4、时间之间的比较：是早、是晚、还是相等 相关函数： func (t Time
“阅读本文大概需要5分钟。 你好，我是测试蔡坨坨。 在往期文章中，我们聊过数据库基础知识，可参考「数据库基础，看完这篇就够了！」。...在日常工作中，我们经常会遇到数据库慢查询问题，那么我们要如何进行排查呢？ 假设一次执行20条SQL，我们如何判断哪条SQL是执行慢的烂SQL，这里就需要用到慢查询日志。...什么是慢查询日志 MySQL提供的一种日志记录，用于记录MySQL中响应时间超过阈值[yù zhí]的SQL语句（也就是long_query_time的值，默认时间是10秒）。...'%slow_queries%'; 可以看到超过阈值的SQL数为1： 查询超过阈值的具体SQL语句 主要有两种方式可以定位到具体的慢SQL语句，分别为查看日志文件和使用mysqldumpslow工具查看...D:\MySQL Server 5.5\bin\mysqldumpslow.pl： mysqldumpslow是一个perl脚本，要想在Windows执行，首先需要安装Perl。
限流算法的设计需要考虑到实际业务的特点，如请求的分布、峰值流量的大小等。 基于计数器的固定窗口限流 实现原理 固定窗口限流是一种最简单的限流方式。它将时间划分为固定大小的窗口，通常是秒或分钟级别的。...在每个窗口内，统计请求的次数，并与预设的阈值进行比较。如果请求次数超过阈值，则拒绝后续请求，直到下一个窗口开始。...它不是将时间划分为固定大小的窗口，而是维护一个滑动的时间窗口，通常使用有序集合（ZSET）来实现。在这个窗口内，记录每个请求的时间戳，并在每次请求时移除超出窗口的请求记录。...实现步骤 使用Redis的有序集合（ZSET）存储每次请求的时间戳。 每次请求时，移除集合中超出时间窗口的记录。 统计集合中剩余的记录数，判断是否超出阈值。...Instant.now().getEpochSecond(); long windowStart = currentTime - windowSeconds; // 添加当前请求时间戳到
常用的时间函数如下 获取当前日期：time.time() 获取元组形式的时间戳：time.local(time.time()) 格式化日期的函数(基于元组的形式进行格式化)： （1）time.asctime...tm_isdst=0) Tue Dec 06 23:09:28 2016 2016-12-06 23:09:28 Tue Dec 06 23:09:28 2016 1459175064.0 例2：某时间与当前比较...，如果大于当前时间则调用某个脚本，否则等待半个小时候后继续判断 #判断当前时间是否超过某个输入的时间 # -*- coding:utf-8 -*- import time import sys import...（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示...）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
/shares/502.sh fi 20.21 告警系统配置文件 ---- shell项目-告警系统mon.conf 主脚本编写完之后，就是编写配置文件，配置文件比较简单里面主要就是一些定义开关的开启关闭状态和日志文件路径等内容...脚本执行命令为：python mail.py 目标邮箱 "邮件主题" "邮件内容" 然后再编写mail.sh脚本，这个脚本是做告警收敛的，因为之后会设定1分钟进行监控一次，所以主要用于控制当告警持续了10.../bin/bash # 拿到当前脚本的第一个参数，也就是之前在子脚本中定义的监控项的标识与机器IP log=$1 # 当前的时间戳 t_s=`date +%s` # 两个小时之前的时间戳 t_s2=`date...-f /tmp/$log ] then # 如果日志不存在就生成一个日志，这个日志的第一行就是两个小时之前的时间戳 echo $t_s2 > /tmp/$log fi # 截取日志文件的最后一行...，也就是拿出上一次的时间戳 t_s2=`tail -1 /tmp/$log|awk '{print $1}'` # 把当前的时间戳写入到日志里 echo $t_s>>/tmp/$log # 计算两个时间戳的时间差
，默认当前目录 -XX:HeapDumpPath= 指定可行性程序或脚本的路径，当发生OOM时执行脚本 -XX:OnOutOfMemoryError= 垃圾收集器相关选项 首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系...-XX:ParallelGCThreads 一般地，最好与CPU数量相等，以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。...与前一个-XX：MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长，Radio参数就容易超过设定的比例。...-XX:+PrintTenuringDistribution 打印JVM在每次MinorGC后当前使用的Survivor中对象的年龄分布 -XX:+UseGCLogFileRotation 启用GC...其中ManagementFactory类较为常用，另外Runtime类可获取内存、CPU核数等相关的数据。通过使用这些api，可以监控应用服务器的堆内存使用情况，设置一些阈值进行报警等处理。
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