如何将文件加载到key:text，val: numpy浮点数组的字典中？

将文件加载到key:text，val: numpy浮点数组的字典中，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库：

import numpy as np

使用numpy的loadtxt函数加载文件数据：

data = np.loadtxt('filename.txt')

这将把文件中的数据加载到一个numpy数组中。

创建一个空字典：

dict_data = {}

将加载的数据存储到字典中：

dict_data['text'] = data[:, 0]  # 将文件的第一列数据存储到'text'键中
dict_data['val'] = data[:, 1:]  # 将文件的第二列及其后续列数据存储到'val'键中

这里假设文件的第一列是文本数据，从第二列开始是浮点数组数据。

完整的代码示例：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.txt')

dict_data = {}
dict_data['text'] = data[:, 0]
dict_data['val'] = data[:, 1:]

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理文件，具体介绍和使用方法可以参考腾讯云COS的官方文档：腾讯云对象存储（COS）。

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