如何将数据帧的Nan替换为序列的值？

要将数据帧中的NaN替换为序列的值，可以使用pandas库中的fillna()函数来实现。fillna()函数可以接受一个参数，用于指定要替换NaN的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
                   'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 6]})

# 将NaN替换为序列的值
df_filled = df.fillna(0)

print(df_filled)

输出结果如下：

     A    B
0  1.0  0.0
1  2.0  2.0
2  0.0  3.0
3  4.0  0.0
4  5.0  6.0

在上述示例中，我们使用fillna(0)将数据帧df中的NaN替换为0。你可以根据需要将NaN替换为其他值，例如均值、中位数等。

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