12' + interval '1day' + interval '1minute' + interval '1month';三、枚举类型枚举类型MySQL也支持，只是没怎么用，PGSQL同样支持这种数据类型可以声明枚举类型作为表中的字段类型...create type week as enum ('Mon','Tues','Sun');-- 声明一张表，表中的某个字段的类型是上面声明的枚举。...JSON和JSONB的区别： JSON类型无法构建索引，JSONB类型可以创建索引。 JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。...-- 如果存储的数组中的值，有单引号怎么办？-- 使用两个单引号，作为一个单引号使用select '{''how''}'::varchar[];-- 如果存储的数组中的值，有逗号怎么办？...(PGSQL中的数组索引从1开始算，写0也是从1开始算。)
使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...FDW使Postgres可以充当企业的中央联合数据库或“Hub”。 7)没有字符串长度限制 一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。...18)序列支持更好 MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。 19)对子查询支持更好 对子查询的支持。
也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据 PostgreSQL支持两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb。它们几乎接受完全相同的值集合作为输入。...json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每 次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。...我们使用下面的例子来说明一下json 的查询性能 准备数据 表结构 -- account 表 id 使用uuid 类型，需要先添加uuid-ossp模块。...在表中的每一个属性，在建立索引时，都可能会被解析为多个键值，所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多，并且搜索的专一性更好，特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。
了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB？ JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式，用于存储 JSON 数据。...CREATE INDEX idx_jsonb_gin ON products USING GIN (details); 使用嵌套的 JSON 数据 对于嵌套数据，'#>' 和 '#>>' 运算符可以在嵌套的...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...'Electronics'; 删除属性 从 jsonb 列中删除特定属性。...数据库迁移： EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型处理。 透明使用： 在 EF Core 中，JSONB 支持的属性的使用是无缝的。
CREATE INDEX idx_jsonb_gin ON products USING GIN (details); 使用嵌套 JSON 数据 对于嵌套数据，“#>”和“#>>”运算符可以在嵌套的...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...'Electronics'; 删除属性 从 jsonb 列中删除特定属性。...**数据库迁移：**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型进行处理。 **透明使用：**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。...结论 PostgreSQL 中的 JSONB 与 EF Core 的集成为在关系数据库上下文中处理复杂、嵌套和动态的数据结构提供了可靠的解决方案。
JSON 特性可能会令人困惑，例如，在 Steampipe 查询中，如下所示，它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...以下是 ChatGPT 的解释： json_each：这是 SQLite 中与 jsonb_array_elements 等效的元素，但它的功能略有不同。...它必须在 FROM 子句中使用，并且通常直接与从中提取数据的表结合使用，因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确？
对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组，而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对，那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。...在这个练习中，我提示我的LLM助手将上述等简明表达式重写为更易理解的简单CTE管道。它们都能做到这一点。我可以想象在简明和冗长语法之间进行自动双向翻译，作为另一种动态文档形式。
注意目前订阅方的工作尚未完成，但核心解决方案可以使用它作为输出插件。通过次特性，用户可以构建无冲突复制。...SQL特性 PG14引入和增强了一些有用的特性，其中许多将有助于从其他数据库迁移。...允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行
目录 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 实时应用程序分析 数据模型和样本数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 多租户应用程序 在本教程中，我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用...对于多租户工作负载，在分布式函数中运行事务效率更高。对于较大的事务，效率提升变得更加明显，但我们可以使用上面的小事务作为示例。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。...); 分布表和加载数据 我们现在将继续告诉 Citus 将这些表分布到集群中的节点上。...然后，您可以继续使用标准 PostgreSQL \COPY 命令将我们下载的数据加载到表中。如果您将文件下载到其他位置，请确保指定正确的文件路径。
但在Postgres的SQL语言中，由于语法的限制，可能需要使用"->"引用操作符，也是链式访问，如下：sql 代码解读复制代码 with D (data) as (values ('{ "track...然后由数据库引擎来解析这个字符串，并进行相关的处理。...作为操作符PG中关于JSON PATH有那些相关的功能和函数在JSON章节中，我们已经提到，下面由两个操作符，需要配合JSON Path进行使用：jsonb @?...PG中，还有有一类使用json_path开头的函数，一般都和JSON Path语言的应用相关，例如：jsonb_path_exists ( target jsonb, path jsonpath [,...小结本文讨论了Postgres JSON功能的一个扩展性的特性，就是JSON Path。表述了笔者对其的理解，应用的方式和场合，以及Postgres中，相关的操作符和函数，和使用方式等等内容。
JSON，JSONB，或者bytea，text 等类型的数据。...https://github.com/postgres/postgres/blob/master/src/backend/access/transam/xlog.c 既然是这样的情况，在写入大量的...json,jsonb或者text等类型的数据时，会导致WAL日志增大，且里面有大量的是数据，导致你WAL变得更大，里面很大一部分非真正的日志数据，这样会导致连锁反应，比如产生更多IO操作，WAL缓存被使用的容量可能需要更大...2 胡乱将PG数据库作为，消息通知中心的使用方式 说到这点，那是更让PG的DBA恼火，PG的弱点大家都知道，这里不做赘述，如果你不知道那么就看看MVCC在PostgreSQL中形成的原理。...这张图大致的意思，简单说一下，就是程序不用消息中心了，或通知中心组件了，将数据库的表作为通知信息的写入和查询点，让程序不断地对一行数据进行更新，用另一个程序判断行更新与否，最终判断程序走向和流程。
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...我们现在可以查询JSON数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title --------...注意事项 切换到jsonb数据类型时，您需要考虑一些技术细节。 jsonb更严格，因此，除非数据库编码为UTF8，否则它不允许非ASCII字符（U + 007F以上的字符）的Unicode转义。...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...-03-24 02:30:50.205478+00 | 0.5585740912470349 | device-88 | laptop (3 rows) Time: 96.537 ms 引用表使您能够扩展复杂的数据模型并充分利用关系数据库的功能...使用列式存储创建表 要在 PostgreSQL 数据库中使用列式存储，您只需将 USING columnar 添加到 CREATE TABLE 语句中，您的数据将使用列式访问方法自动压缩。...default now(), data jsonb not null ) USING columnar; 插入一些数据 INSERT INTO events_columnar (device_id...您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。 使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。
目录 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 的非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集的实时查询。...在这里，我们将原始数据汇总到一个表中，该表存储 1 分钟间隔的摘要。在生产系统中，您可能还需要类似 1 小时和 1 天的间隔，这些都对应于仪表板中的缩放级别。...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 的非结构化数据 Citus 与 Postgres...对非结构化数据类型的内置支持配合得很好。...这篇文章推荐使用 JSONB，在这里我们将演示如何将 JSONB 列合并到您的数据模型中。
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql...中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害...当然如果你统计的数据是全表，或大部分数据，则还是要走全表扫描的 这里大致的看了一下POSTGRESQL 对JOSN 的支持，相对于某些数据库还是友好的，并且符合人类快速理解和上手的方式。...当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡，因为那个是他的 饭碗，如果不是很复杂（就是那种嵌套，嵌套，嵌套，还有数组的让人头要炸开的那种）的JSON 或者你没有专业的
在单个大表中，删除行会产生扫描以查找要删除的行，然后清理清空空间的成本。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。这相当于简单地删除磁盘上包含数据的文件。...将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中，删除行需要扫描以找到要删除的行，然后清空空的空间。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...它在 Postgres 的声明性表分区之上特别优雅。 例如，让我们 distribute 和 partition 一个包含历史 GitHub 事件数据的表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。
即使在单机数据库中，通过添加公司 ID 对表进行非规范化也是很有用的，无论是为了行级安全还是为了额外的索引。正如我们所看到的，额外的好处是包括额外的列也有助于多机器扩展。...到目前为止，我们创建的 schema 使用单独的 id 列作为每个表的主键。Citus 要求主键和外键约束包括分布列。...使用示例数据加载它： \copy geo_ips from 'geo_ips.csv' with csv 现在，将点击与这个表联接(join)起来可以高效地执行。...在 Citus 中，您可以简单地使用标准 PostgreSQL DDL 命令来更改表的 schema，Citus 将使用两阶段提交协议将它们从 coordinator 节点传播到 worker。...传统上，使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列，或具有外部“扩展表”。但是，PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法，尤其是 JSONB。
查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 6.1.2 插入数据SQL 6.1.3 获取JSON数据的KEY值 6.2 按照条件查询数据 6.3...2 JSON与JSONB常用操作符与函数 2.1 JSON与JSONB常用操作符 操作符 操作数据类型 描述 例子 -> int 得到Json数组的元素(索引从0开始，负整数结束) '[1,2,3]':...text 字符串是否作为顶层键值存在于JSON中 ?| text[] 这些数组字符串中的任何一个是否作为顶层键值存在 ?...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素，基于键值匹配键/值对 - integer...('["foo", "bar"]'); value ------- foo bar (2 rows) 6 查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 创建带有自增长主键的表
现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。...Citus 仍然支持基于语句的分片复制来扩展读取，因此可以升级使用分片复制的现有分布式表，但升级后分片放置将不再因失败而失效。 追加分布式表是在加载新数据时需要频繁创建新分片的分布式表。...如果您以前使用过 Citus，您可能偶尔会连接到您的工作节点以查看将数据存储在分布式表和引用表中的分片。...：分布式表上的触发器 触发器是一个重要的 Postgres 特性，用于维护复杂的数据模型——以及更广泛的关系数据库。...当插入、更新或删除行时，触发器函数可以对数据库执行其他操作。由于所有 Citus 节点现在都有元数据，分布式表的分片上的触发器现在可以从存储分片的工作节点对其他分布式表执行操作。
在较早的博客文章中，我写了关于如何将问题分解为MapReduce样式的方法可以如何为您提供更好的性能。当我们能够在集群中所有核心之间并行化工作负载时，我们发现Citus比单节点数据库快几个数量级。...公认的是，在大型分布式设置中，确切的非重复计数更难解决，因为它需要在节点之间进行大量数据转换。Citus确实支持不重复计数，但是在处理特别大的数据集时有时会很慢。...TopN利用基础JSONB数据类型存储其所有数据。但随后会维护一个列表，其中是最重要的项目以及有关这些项目的各种数据。随着订单的改组，它会清除旧数据，从而使其现在必须维护所有原始数据的完整列表。...为了使用它，您将以与HyperLogLog类似的方式插入它： # create table aggregated_topns (day date, topn jsonb); CREATE TABLE Time...可以应用于Postgres的两个有趣的方法： T-digest -提供大约百分位数 HDR (high dynamic range) -提供更好的压缩效果，但只专注于前99％和更高的百分位数 如果答案能在数
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